關于大數據與云計算的關系及應用領域分析

王正富

摘要：由于我國社會現代化發展程度不斷提高，科學技術水平不斷強化，使互聯網技術得到了不斷完善，大數據技術與云計算技術逐漸在人們的生活、工作、生產中得到普及。大數據與云計算作為現代化社會科技發展的尖端領域，彼此之間有著緊密的聯系。相關人士應該加大對大數據與云計算的研究力度，對二者之間存在的關系進行充分研究，對二者的應用領域進行具體分析，加深人們對大數據技術與云計算技術的了解，使大數據技術運用于計算機技術具有的作用和價值能夠真正發揮到相關領域中，對各個行業信息化建設目標的全面實現提供積極的幫助。本人針對大數據與云計算之間的關系以及應用領域展開詳細分析，為我國信息化水平的進一步提高奠定堅實的基礎。

關鍵詞：大數據 ?云計算 ?關系 ?應用領域

引言

互聯網作為社會現代化發展過程中出現的一種新型社會模式，在互聯網時代背景下，大數據技術與云計算技術的有效應用使人們的生活發生了翻天覆地的變化。怎樣才能使大數據技術與計算機技術具有的優勢能夠充分結合在一起，促進我國社會經濟整體發展水平的提高，已經成為2020年我國大數據技術與云計算技術的主要發展方向。因此相關人士不僅要對大數據云計算給予足夠重視，對二者的特點進行深入研究，明確掌握二者之間的關系，而且還要對大數據與云計算在各個領域的應用展開全面調查，采取有效的措施將其中存在的問題妥善解決，使大數據與云計算具有的理論優勢能夠真正落實到實際，為人們提供更加優質的生服務，從而為我國經濟建設整體質量的提升貢獻積極的力量。

一、大數據與云計算的關系

（一）大數據與云計算的聯系

根據對大數據與云計算展開的實際研究能夠知道，二者之間具有優勢互補的關系，云計算在大數據的幫助下擁有多元化的實際應用平臺，從而使云計算的作用擁有了更加廣闊的發揮空間，而大數據在云計算的作用下擁有了強有力的技術支持。云計算可以依靠大數據的推動作用在各個領域充分發揮作用，大數據可以在云計算的作用下提高對數據的處理效率。將大數據與云計算進行有效結合，可以將隱藏在大量信息中具有較高價值的數據進行深入挖掘，使大數據具有的作用得到真正發揮，通過二者的協同作用，能夠為人們提供創造更多的價值。

（二）大數據與云計算的區別

云計算是對硬性資源虛擬化的體現，而大數據是有效儲存并高效分配大量信息的數據平臺。通過對云計算的有效利用，能夠使人才和資金得到有效的聚集，為硬件提供有力的支持，為軟件提供完善的服務，并且在互聯網的作用下，對資源進行有效整合的同時，開展大規模計算。通過對大數據儲存能力的有效應用，能夠從大量信息中將具有一定價值和有效性的數據提取出來，使相關數據在得到加工后，具有的價值進一步提升。作為能夠儲存大量信息的數據庫，大數據會先將數據進行儲存，然后根據對應的數據目標和需求，建立有效的數據分析指標和體系，從而實現對數據的有效分析。作為云計算資源的綜合平臺，能計算為大數據的處理工作提供支持。與此同時，大數據與云計算具有的作用目標存在較大差異，大數據對信息的存儲與利用比較重視，而云計算這對信息的合理分配比較重視。

二、大數據與云計算的應用領域

（一）在物流領域的應用

我國物流行業在“互聯網+”戰略發展目標的帶動下，整體水平得到了全面提高，并且能夠與大數據、云計算進行有效融合。通過建立“互聯網+”的物流模式，不僅能夠使物流經濟得到全面發展，而且還能使就業率有效提高、物流成本有所降低，進一步促進新經濟發展水平的提升。物流配送效率能夠在大數據與云計算的作用下得到有效提高、在大數據對相關信息的分析下，通過云計算對相關資源的合理分配，能夠使不同的物流公司在同一平臺進行有需要聯系，從而產生良好的協同作用。與此同時，2020年我國網購市場的發展空間呈現出前所未有的擴張趨勢，使對應的信息需求也隨之增加，通過對大數據和云計算的有效利用，能夠收集并整理每個節點的數據，通過對相關影響因素的分析與優化，為物流企業提供準確的信息。

（二）在醫療領域的應用

醫療行業作為最早面對大量數據挑戰的行業，在醫療數據體積逐漸龐大的前提下，很難保證相關信息得到及時、有效的應用。將醫療與“互聯網+”進行有效結合之后，能夠使上述問題在大數據與云計算的作用下得到有效解決。健康管理水平能夠在大數據與云計算的促進下得到有效提升，通過采集并分析患者個人信息，制定出具有較高針對性的健康生活計劃。臨床技術可以在醫療大數據的支持下，展開合理的應用和準確的判斷，并可以解決時間與空間的約束，開展遠程網絡診斷。通過醫療大數據提供的個性化服務，能夠使患者對醫療社保資金進行合理使用，進一步提高治療質量。大數據與云計算在醫療方面的結合，能夠為醫療科研工作順利開展提供統一的數據分析，使藥廠和醫院對研發資源進行合理配置，保證研究開發具有更高的科學性。

（三）在教育領域的應用

在傳統教育教學中，很難對學生學習效率、教師教學水平等相關數據進行收集與分析，普遍的考核方式就是考試，這樣得到的分析結果與實際情況存在較大差異。為了有效減少這一差異，將大數據技術與云計算技術有效結合運用到教育工作中，通過對每一個學生學習信息的搜集整理，幫助學校制定科學的教育計劃，使學生能夠在適合的培養方案下開展相關學習，從而有效滿足學生的學習需求和教學需求。不僅能夠使學生的學習效率有效提高，還能使教師的教學質量進一步強化，為學生綜合能力全面發展奠定基礎。通過開展線上教育，能夠打破時間與空間的約束，使教學資源得到合理分配，充分滿足學生的不同需求，使教育朝著個性化的方向發展。

（四）在交通領域的應用

雖然近幾年我國智能交通得到了全面發展，但是相比國外發達國家，依然存在較大差距。將大數據技術與云計算技術運用到智能交通中，通過對高精準分析動態資源特點的利用，建立具有較高專業特點的集中化數據信息管理體系，同時滿足使用者的實際需求，使智能交通在發展過程中存在的問題得到妥善解決。與此同時，通過設計鐵路建設項目地理信息系統軟件以及鐵路大數據網絡等措施，能夠精確分析鐵路運輸路徑、車站到發時間、區段密集程度等信息。通過對云計算的有效利用，智慧交通具有的應用需求能夠在互聯網大數據技術的作用下得到有效滿足。

三、結束語

根據以上針對大數據與云計算之間的關系及具體應用領域展開的系統性分析和全面研究，我們能夠更加明確的了解，未來人們的生活中會涉及越來越多越與大數據和云計算有關的內容，通過對相關數據進行全面分析而獲得有用的信息，對經濟發展趨勢進行預測，提前做好有效的防范措施，降低風險的同時提高效率。通過大數據技術的交叉試驗以及數據共享，能夠使大數據的價值得到充分體現，利用云計算對資源配置的優化，能夠為相關企業節省大量的資源。因此將大數據技術與云計算技術進行有機結合，不僅能夠在一定程度上對我國社會經濟發展水平提高貢獻力量，而且還能使我國社會具有的智能化程度越來越高，使我國加快步入智能社會的步伐。

參考文獻

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