賽迪譯叢
《2020年技術(shù)趨勢》報(bào)告認(rèn)為,驅(qū)動(dòng)性技術(shù)、顛覆性技術(shù)、基礎(chǔ)性技術(shù)等領(lǐng)域的突破將徹底顛覆未來企業(yè)商業(yè)模式,然而這些宏觀技術(shù)力量必須正確應(yīng)用才會(huì)發(fā)揮更大的正能量。為此,財(cái)務(wù)與信息技術(shù)的融合、以人為本的體驗(yàn)平臺(tái)、建設(shè)科學(xué)完善的架構(gòu)等要素,同樣將對(duì)企業(yè)自身的發(fā)展起到作用。
宏觀技術(shù)力量
(一)驅(qū)動(dòng)性技術(shù)。當(dāng)前,許多企業(yè)都摒棄了傳統(tǒng)以開發(fā)客戶為重心的營銷理念,轉(zhuǎn)而打造更加以人為本的交互模式,從而使數(shù)字體驗(yàn)成為其轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。今年針對(duì)以人為本的體驗(yàn)平臺(tái)議題,借助集成人工智能功能的技術(shù)手段,企業(yè)營造出定制化、具備情感智能的數(shù)字體驗(yàn)。數(shù)據(jù)監(jiān)管、治理和支撐架構(gòu)不僅是人工智能程序的核心構(gòu)建模塊,而且是動(dòng)態(tài)復(fù)雜監(jiān)管環(huán)境下企業(yè)運(yùn)作的難題。為此,借助數(shù)據(jù)流、攝取、分類、存儲(chǔ)和獲取等工具的支持,“流動(dòng)的數(shù)據(jù)資源”將被有機(jī)地聯(lián)系起來。除此之外,云投資在未來三年內(nèi)IT預(yù)算中的占比將會(huì)翻番。目前,對(duì)于云的運(yùn)用已經(jīng)延展至基礎(chǔ)架構(gòu)之外,并上升到了“一切即服務(wù)”的層次,從而將所有的IT功能都轉(zhuǎn)化為基于云端的服務(wù)以供企業(yè)客戶選用。值得關(guān)注的是,行業(yè)巨頭Hyperscalers將實(shí)現(xiàn)對(duì)云更高層次的投資,為其他宏觀技術(shù)力量提供包括區(qū)塊鏈、分析技術(shù)、數(shù)字現(xiàn)實(shí)以及量子技術(shù)在內(nèi)的先進(jìn)創(chuàng)新平臺(tái)。
(二)顛覆性技術(shù)。數(shù)字現(xiàn)實(shí)可將以人為本的體驗(yàn)無縫延展至鍵盤與屏幕之外,創(chuàng)造出更為自然的用戶參與感。這項(xiàng)技術(shù)的終極目標(biāo)是在用戶和底層技術(shù)之間實(shí)現(xiàn)自然、直觀,甚至是潛意識(shí)層面的交互。目前,數(shù)字現(xiàn)實(shí)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用正在增長,許多企業(yè)都在借助此項(xiàng)技術(shù)加深與客戶及員工之間的情感聯(lián)結(jié)。認(rèn)知技術(shù)方面,諸如機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器人流程自動(dòng)化、自然語言處理及更廣泛的人工智能領(lǐng)域現(xiàn)已具備推動(dòng)所有產(chǎn)業(yè)變革的巨大潛力,企業(yè)對(duì)認(rèn)知技術(shù)的需求將激增,通過擬人化和情景化實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互,進(jìn)而讓企業(yè)能夠以較低的人工成本提供定制式化且基于語言圖像的信息服務(wù)。區(qū)塊鏈方面,金融服務(wù)與科技企業(yè)將繼續(xù)引領(lǐng)該領(lǐng)域的發(fā)展,而在政府、生命科學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、傳媒等其他領(lǐng)域也都在推進(jìn)相關(guān)計(jì)劃。除云之外,區(qū)塊鏈能夠?yàn)榧軜?gòu)師提供機(jī)會(huì),使其在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)中打破陳規(guī)、大膽創(chuàng)新,助力團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)上的不斷創(chuàng)新。
(三)基礎(chǔ)性技術(shù)。隨著技術(shù)進(jìn)步與企業(yè)戰(zhàn)略逐步匯聚交融,技術(shù)業(yè)務(wù)也在不斷發(fā)展,導(dǎo)致企業(yè)越來越依賴對(duì)IT的重新調(diào)整以優(yōu)化其運(yùn)營績效。同時(shí),企業(yè)正聯(lián)合業(yè)務(wù)職能部門推動(dòng)價(jià)值創(chuàng)造,許多IT團(tuán)隊(duì)將其工作重點(diǎn)從項(xiàng)目交付轉(zhuǎn)向產(chǎn)品業(yè)務(wù)成果呈現(xiàn),并且采取諸如敏捷運(yùn)維模式開展相關(guān)業(yè)務(wù)。事實(shí)上,在這個(gè)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的時(shí)代,企業(yè)直面的風(fēng)險(xiǎn)遠(yuǎn)不止于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)管、運(yùn)營和財(cái)務(wù)方面的威脅,還涉及新的顛覆性技術(shù)創(chuàng)新、生態(tài)體系合作伙伴、品牌聲譽(yù)以及企業(yè)文化等方面。當(dāng)前,核心現(xiàn)代化已經(jīng)被企業(yè)所重視,旨在反映數(shù)字化轉(zhuǎn)型、用戶期望和數(shù)據(jù)密集型算法對(duì)前端、中端及后臺(tái)核心系統(tǒng)造成的持續(xù)性壓力。不論是數(shù)字金融、實(shí)時(shí)供應(yīng)鏈還是客戶關(guān)系管理系統(tǒng),核心系統(tǒng)都支持著關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程。為此,在這個(gè)全天候在線、定制式交互的時(shí)代,企業(yè)需要減輕自身總體的技術(shù)負(fù)擔(dān),實(shí)現(xiàn)核心現(xiàn)代化,特別是借助新平臺(tái)的敏捷性、自動(dòng)化、安全與可擴(kuò)展優(yōu)勢,進(jìn)行面向未來的架構(gòu)設(shè)計(jì)。
(四)新興技術(shù)力量。在未來世界中,技術(shù)僅僅是環(huán)境的一部分,計(jì)算設(shè)備算力在持續(xù)增加的同時(shí)尺寸卻在縮小,這些設(shè)備使輸入從非自然演化為自然,與之交互的方式也從被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)。隨著智能化設(shè)備變得隨處可見,它們與人們也更加密不可分,在辦公、家庭及其他場所,各種小微互聯(lián)的情境感知設(shè)備被嵌入其中,將作為后臺(tái)運(yùn)行的重要組成部分。例如,如今已經(jīng)出現(xiàn)能夠通過腦電波來分析人們玩游戲的神經(jīng)反饋技術(shù),作為主導(dǎo)大腦與神經(jīng)交互的基礎(chǔ),每當(dāng)人們想到問題時(shí),相關(guān)設(shè)備就可以收到適當(dāng)?shù)姆答伝蚴莻鬟_(dá)到環(huán)境體驗(yàn)當(dāng)中。作為一個(gè)新概念,指數(shù)智能將構(gòu)建在當(dāng)前認(rèn)知能力之上。借助語義符號(hào)理解,機(jī)器能夠從眾多偽相關(guān)之中找出實(shí)際的因果關(guān)系,再結(jié)合以人為本的體驗(yàn)平臺(tái)技術(shù),虛擬助手將能夠識(shí)別并適應(yīng)人們的情緒。隨著研究人員在創(chuàng)造廣義智能方面取得進(jìn)展,指數(shù)智能將得以超越統(tǒng)計(jì)與計(jì)算的范疇,最終成為更加強(qiáng)大的AI。
合乎倫理的技術(shù)與信任
(一)合乎倫理的技術(shù)領(lǐng)域。“合乎倫理的技術(shù)”是一系列價(jià)值觀的總稱,而非局限或?qū)W⒂谀骋豁?xiàng)技術(shù)。這個(gè)概念已經(jīng)成為企業(yè)使用技術(shù)的整體方法以及通過應(yīng)用技術(shù)來驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略與運(yùn)營的方式。雖然合乎倫理的技術(shù)政策與一般性合規(guī)判斷或商業(yè)倫理之間存在著某種聯(lián)系,但是前者不能取代后者,合乎倫理的技術(shù)手段也只是對(duì)企業(yè)整體倫理規(guī)范的補(bǔ)充,并作為其在數(shù)字領(lǐng)域的合理延伸。事實(shí)上,有的企業(yè)在維持一套單獨(dú)的技術(shù)倫理程序的同時(shí),將現(xiàn)行的倫理、學(xué)習(xí)與包容性等命題囊括其中,這樣有助于確立技術(shù)倫理在機(jī)構(gòu)內(nèi)的至高無上的地位,并敦促管理層去思考與技術(shù)相關(guān)的倫理問題以及廣義上的企業(yè)倫理與職業(yè)道德問題。因此,那些發(fā)展合乎倫理的技術(shù)的企業(yè),呈現(xiàn)出恪守倫理決策的決心,并倡導(dǎo)與之相應(yīng)的企業(yè)文化往往更能夠贏得各相關(guān)方的信任。
(二)追求信任。在數(shù)字時(shí)代,信任是個(gè)復(fù)雜的問題,其中包含無數(shù)關(guān)乎企業(yè)生死存亡的威脅。雖然顛覆性技術(shù)常被看作實(shí)現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長的載具,但僅憑技術(shù)卻無法建立長期信任。為此,領(lǐng)先企業(yè)正在盡一切手段維持各相關(guān)方所期望的高度互信。企業(yè)正在構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),這可將多個(gè)相關(guān)方有關(guān)監(jiān)管機(jī)制的獨(dú)立愿景聯(lián)成一體,并提供安全技術(shù)以支撐有效的數(shù)據(jù)管理。管理者應(yīng)給予相關(guān)方一定主導(dǎo)權(quán),來決定其數(shù)據(jù)被如何使用,并在其要求時(shí)予以刪除。在此過程中隱私政策的重要性不言而喻,企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的收集使用不但要符合自身價(jià)值觀,還應(yīng)服務(wù)于企業(yè)與客戶間的信任關(guān)系。企業(yè)所制定的數(shù)據(jù)隱私政策應(yīng)當(dāng)是構(gòu)筑而非侵蝕公眾的信任,其核心就是要確保對(duì)數(shù)據(jù)的使用不違背自身使命。企業(yè)能夠通過積極透明的方式展現(xiàn)出好的行為,與各相關(guān)方建立互信,透明度變得至關(guān)重要。企業(yè)應(yīng)當(dāng)對(duì)可能會(huì)給客戶造成影響的自動(dòng)化決策系統(tǒng)的信息予以披露,并在出現(xiàn)問題時(shí)始終秉持客戶至上的理念,快速且高效地做出響應(yīng)。與此同時(shí),在追蹤負(fù)面事件導(dǎo)致的后果時(shí),企業(yè)不必在標(biāo)題里使用客戶財(cái)產(chǎn)損失或妨害其名譽(yù)的字眼。
(三)全方位的機(jī)遇。對(duì)于不以技術(shù)為核心業(yè)務(wù)的企業(yè)來說,或許會(huì)認(rèn)為數(shù)字化無關(guān)緊要。但事實(shí)上,對(duì)全世界各行各業(yè)的企業(yè)而言,其在日常運(yùn)營中對(duì)先進(jìn)數(shù)字與物理技術(shù)的依賴度正變得越來越高。顛覆性技術(shù)帶來的挑戰(zhàn)以及對(duì)技術(shù)處置不當(dāng)給企業(yè)信譽(yù)造成的威脅已經(jīng)引起極大的關(guān)注。相反,顛覆性技術(shù)同樣也可被用于增加透明度、安全性、提升數(shù)據(jù)保密性并最終幫助企業(yè)贏得信任之上。工業(yè)4.0企業(yè)的成長速度與其對(duì)技術(shù)倫理的重視程度呈現(xiàn)明顯正相關(guān)。例如在增速不高于5%的企業(yè)當(dāng)中,只有27%表示高度重視這些技術(shù)在倫理層面的影響。與之相反,在增速達(dá)到10%或更高的企業(yè)當(dāng)中,有55%表示高度重視技術(shù)倫理。總而言之,追求信任不僅僅是個(gè)全方位的挑戰(zhàn),同時(shí)也是一個(gè)全方位的機(jī)遇。
財(cái)務(wù)與信息技術(shù)的未來
(一)資金至關(guān)重要。云和平臺(tái)技術(shù)正顛覆傳統(tǒng)運(yùn)營模式,致使財(cái)務(wù)部門不得不重新評(píng)估自身方法。隨著首席信息官和首席財(cái)務(wù)官開始尋找能在未來幾年中更好地滿足需求的方法,有三個(gè)核心問題需要考慮:一是從資本支出轉(zhuǎn)向運(yùn)營支出。從現(xiàn)場系統(tǒng)過渡到基于云端的系統(tǒng)將牽涉到大量的支出從資本支出轉(zhuǎn)移到運(yùn)營支出。從會(huì)計(jì)視角來看,短期運(yùn)營支出增加會(huì)影響季度財(cái)報(bào),首席財(cái)務(wù)官必須就此向投資者和財(cái)務(wù)分析師進(jìn)行解釋。二是衡量難以捉摸的投資回報(bào)率。技術(shù)創(chuàng)新計(jì)劃通常都是無法達(dá)成內(nèi)部收益率的預(yù)期,就連是否能夠帶來回報(bào)也是模棱兩可。創(chuàng)新投資不同于傳統(tǒng)的IT項(xiàng)目,通常不會(huì)在財(cái)務(wù)或時(shí)效方面給人信心,因此往往很難從標(biāo)準(zhǔn)化管理流程當(dāng)中獲得強(qiáng)力支持,這會(huì)導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門很難設(shè)計(jì)出一套長期跟蹤其投資回報(bào)率的精準(zhǔn)流程。三是計(jì)算交付的價(jià)值。首席財(cái)務(wù)官會(huì)嚴(yán)密跟蹤整個(gè)投資領(lǐng)域的資本回報(bào)及相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)模型,但是對(duì)于技術(shù)投資而言,在跟蹤和衡量解決方案的價(jià)值大小與時(shí)機(jī)方面很少會(huì)有企業(yè)展現(xiàn)出相似的自制力,這是因?yàn)槭紫畔⒐僮约涸谟?jì)算時(shí),可能會(huì)使用不同于業(yè)務(wù)或財(cái)務(wù)部門的非典型假設(shè)。
(二)財(cái)務(wù)改變資本配置。作為巨變的仲裁者,首席財(cái)務(wù)官可以利用現(xiàn)代化的預(yù)算編制和資金調(diào)配技術(shù),在必要的控制和風(fēng)險(xiǎn)管理之間掌握平衡,并聯(lián)手技術(shù)及業(yè)務(wù)主管,對(duì)變化產(chǎn)生的影響進(jìn)行持續(xù)的監(jiān)控和優(yōu)化。基于風(fēng)險(xiǎn)的投資組合心態(tài),許多企業(yè)都竭盡全力地想證明為創(chuàng)新和顛覆性技術(shù)燒錢的正當(dāng)性,即雖然失敗的可能性很大,但成功的好處卻往往難以估量。強(qiáng)行將傳統(tǒng)的五年期投資回報(bào)率算法套用于顛覆性技術(shù)之上,其得出的結(jié)果不是估值高得嚇人,就是風(fēng)險(xiǎn)大得可怕。因此,看待新興技術(shù)投資就是要像購買看漲期權(quán)一樣,首席財(cái)務(wù)官和管理團(tuán)隊(duì)可以邊獲取信息邊合理下注,在更加自信地指導(dǎo)未來投資的同時(shí)規(guī)避未來的風(fēng)險(xiǎn)。
根據(jù)資本與運(yùn)營支出策略,每筆技術(shù)投資都有風(fēng)險(xiǎn),云也不例外。云將技術(shù)投資從資本支出移到了運(yùn)營支出,過快地向云遷移會(huì)影響企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。首席信息官和首席財(cái)務(wù)官可以聯(lián)手將這些成本妥善歸類,并對(duì)云投資產(chǎn)生的影響加以評(píng)估和優(yōu)化,同時(shí)利用折舊和資產(chǎn)配置來抵消影響。事實(shí)上,企業(yè)對(duì)云投資存在低估而且未盡其用,分析師感興趣的似乎是云如何帶來潛在的新收入或提高當(dāng)前收入,而非如何降低成本。
(三)IT的號(hào)角。當(dāng)前,IT部門需要進(jìn)行重大變革,特別是從精神層面徹底改善與財(cái)務(wù)部門之間的協(xié)同合作。IT部門正在從計(jì)劃—開發(fā)—運(yùn)營結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)橥瑫r(shí)側(cè)重市場(包括產(chǎn)品和能力)與內(nèi)部(共享服務(wù)價(jià)值流)的團(tuán)隊(duì)。這類團(tuán)隊(duì)將整合技術(shù)與業(yè)務(wù),使用敏捷方法和工具以適應(yīng)各種技能要求,激發(fā)出不同的思維方式。事實(shí)上,按照這種思路重整IT業(yè)務(wù)難度不小,人才現(xiàn)狀往往是最大障礙,同時(shí)需要確定技能需求、獲得方式以及設(shè)定新的目標(biāo)與激勵(lì)機(jī)制。首席信息官會(huì)將一部分預(yù)算專門用于IT部門自身投資,用專業(yè)術(shù)語對(duì)這些投資的性質(zhì)加以詳盡地量化和解釋,以打消外部疑慮。結(jié)合基礎(chǔ)戰(zhàn)略技術(shù)投資路線圖,首席信息官就能夠與首席財(cái)務(wù)官、首席執(zhí)行官和董事會(huì)之間的IT投資對(duì)話奠定基礎(chǔ)。
(四)“由外而內(nèi)”模式。當(dāng)前,許多企業(yè)在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)都要借助額外資金來源,以確保完成所需的各種變革,并阻擊破壞性競爭者。通過供應(yīng)商補(bǔ)貼計(jì)劃,越來越多的云和平臺(tái)即服務(wù)供應(yīng)商承諾為12個(gè)月訂閱的新客戶提供積分、免費(fèi)試用以及部分功能“永久免費(fèi)”的產(chǎn)品。雖說這項(xiàng)計(jì)劃目前大多只針對(duì)小型企業(yè),但供應(yīng)商已經(jīng)打算為大型企業(yè)推出可協(xié)商的補(bǔ)貼計(jì)劃。除此之外,企業(yè)正探索建立共同投資產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體,首席信息官和首席財(cái)務(wù)官可以在產(chǎn)業(yè)聯(lián)合體中探索共同投資的機(jī)會(huì),甚至是與競爭對(duì)手合作進(jìn)行技術(shù)開發(fā)并共享收益。企業(yè)在參與多邊協(xié)議時(shí)必須明確各項(xiàng)細(xì)則,包括誰對(duì)功能及設(shè)計(jì)擁有決策權(quán),在何種情況下可進(jìn)行知識(shí)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓以及其他促進(jìn)合作所需的事項(xiàng)。有些企業(yè)正在與大學(xué)創(chuàng)新中心開展合作研究,借此緊跟技術(shù)創(chuàng)新的脈搏。首席信息官還可以與大學(xué)達(dá)成共同創(chuàng)造協(xié)議,并為大學(xué)提供研究資金、解決各種問題。作為回報(bào),首席信息官和大學(xué)將共享成果的知識(shí)產(chǎn)權(quán),也可以將之出售給其他企業(yè)。
數(shù)字孿生
(一)模型+數(shù)據(jù)=洞察力和真實(shí)價(jià)值。最初數(shù)字孿生只是一種工具,用以簡化設(shè)計(jì)流程并省去原型測試過程中的諸多麻煩。借助3D模擬和人機(jī)界面,工程師可以決定產(chǎn)品規(guī)格、制造方式和材料以及如何針對(duì)相關(guān)政策、標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)做出設(shè)計(jì)評(píng)估。與此同時(shí),數(shù)字孿生還可以幫助工程師在設(shè)計(jì)方案定型之前,就先行確定其潛在的可加工性、品質(zhì)和耐用性。基于此項(xiàng)技術(shù),傳統(tǒng)原型設(shè)計(jì)得以提速,同時(shí)產(chǎn)品的投產(chǎn)效率更高且成本更低。數(shù)字孿生還有望改變企業(yè)對(duì)產(chǎn)品和機(jī)器現(xiàn)場維護(hù)的方式。機(jī)器中內(nèi)嵌的傳感器將性能數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋給數(shù)字孿生體,不僅可以對(duì)故障進(jìn)行預(yù)先判斷處理,還可以定制相應(yīng)的服務(wù)和維護(hù)方案,以更好地滿足客戶的特定需求。除此之外,數(shù)字孿生還可以幫助優(yōu)化供應(yīng)鏈、分銷運(yùn)維,提升相關(guān)員工的個(gè)人績效。
(二)成本與收益。為數(shù)字孿生提供動(dòng)力的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法都需要大量的數(shù)據(jù),但在很多時(shí)候生產(chǎn)車間的傳感器數(shù)據(jù)或已損壞、丟失。因此,技術(shù)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)當(dāng)立即開始收集相關(guān)數(shù)據(jù),著手發(fā)展必要的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)管理方法,特別是在問題數(shù)量最多以及停機(jī)成本最高的領(lǐng)域予以重視,以便讓企業(yè)盡早受益。事實(shí)上,面對(duì)新的流程、系統(tǒng)和設(shè)備創(chuàng)建數(shù)字孿生模擬時(shí)并非總能夠得到完美的結(jié)果,在化學(xué)或生物學(xué)反應(yīng)或是各種極端條件下,都可能無法對(duì)過程進(jìn)行直接測量。
因此,企業(yè)需要找出替代方案,而平衡成本/收益分析同樣至關(guān)重要。例如,現(xiàn)代航空發(fā)動(dòng)機(jī)有成千上萬的傳感器,每秒生成數(shù)萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)。結(jié)合數(shù)字孿生、機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測模型,制造商將能夠提供建議,幫助飛行員優(yōu)化燃油消耗,實(shí)施先期維護(hù)或是機(jī)隊(duì)管理成本。
(三)模型之外。未來幾年,數(shù)字孿生將在不同行業(yè)廣泛應(yīng)用。對(duì)現(xiàn)代物流、制造業(yè)供應(yīng)鏈而言,數(shù)字孿生結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)和5G等先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)連接功能,將更好地追蹤、監(jiān)控、規(guī)劃路線以及優(yōu)化整個(gè)工廠及世界各地的貨物流通,這使得實(shí)時(shí)了解貨物所在位置和環(huán)境變得輕而易舉。在沒有人工干預(yù)的條件下,控制塔能夠自行采取糾正措施,指揮庫存轉(zhuǎn)移、調(diào)整流水線作業(yè)步驟或重新規(guī)劃集裝箱路線。得益于以上優(yōu)勢,從銷售產(chǎn)品向銷售服務(wù)(或銷售即服務(wù))轉(zhuǎn)型的企業(yè)正在積極拓展數(shù)字孿生的應(yīng)用,通過將數(shù)字孿生與內(nèi)嵌傳感器連接將其用于財(cái)務(wù)分析及預(yù)測,可以更好地優(yōu)化改進(jìn)預(yù)測、定價(jià)和增銷機(jī)會(huì)。
(四)數(shù)字未來建模。隨著數(shù)字孿生趨勢未來幾年加速發(fā)展的趨勢,更多企業(yè)有望開始探索并使用數(shù)字孿生來優(yōu)化流程、進(jìn)行實(shí)時(shí)決策以及設(shè)計(jì)新的產(chǎn)品服務(wù)與商業(yè)模式。當(dāng)前,資本密集型產(chǎn)業(yè)已經(jīng)開創(chuàng)了數(shù)字孿生應(yīng)用的先河并在各自行業(yè)展現(xiàn)出先發(fā)優(yōu)勢,其他領(lǐng)域企業(yè)也必將緊隨其后。從長遠(yuǎn)看,為釋放數(shù)字孿生的全部潛力,需要在整個(gè)生態(tài)體系中進(jìn)行系統(tǒng)與數(shù)據(jù)的整合。完整客戶生命周期或是整個(gè)供應(yīng)鏈數(shù)字模擬創(chuàng)建可為經(jīng)營行為提供極富洞察力的宏觀視野,但這同時(shí)需要將外部實(shí)體也納入到內(nèi)部數(shù)字生態(tài)體系中,但相較于傳統(tǒng)的點(diǎn)對(duì)點(diǎn)式連接,少有企業(yè)不排斥外部一體化,這恐將會(huì)是一個(gè)持續(xù)性挑戰(zhàn)。不過可以預(yù)計(jì)的是,更多企業(yè)有望借助區(qū)塊鏈打破信息孤島,從而不斷核實(shí)信息并傳輸?shù)綌?shù)字孿生模擬體系中,這將釋放大量此前無法獲取的數(shù)據(jù),足以實(shí)現(xiàn)前所未有的精細(xì)化動(dòng)態(tài)模擬,其潛在的價(jià)值不可預(yù)估。
以人為本的體驗(yàn)平臺(tái)
(一)知己知彼。德勤《2019年技術(shù)趨勢》檢視了營銷團(tuán)隊(duì)是如何通過采用新的數(shù)據(jù)收集、決策和交付方法為個(gè)人客戶創(chuàng)建個(gè)性化、情境化的動(dòng)態(tài)體驗(yàn)。這體現(xiàn)了最新的以人為本的設(shè)計(jì)技術(shù),能夠激發(fā)出對(duì)于產(chǎn)品和品牌的深度情感連接,從而提升客戶忠誠度,推動(dòng)業(yè)務(wù)增長。以人為本的體驗(yàn)平臺(tái)則是透過擴(kuò)大自身的范圍,囊括客戶、員工、業(yè)務(wù)合作伙伴和供應(yīng)商,將對(duì)深刻見解和情感紐帶的追求帶到了更高層次。同時(shí)這種體驗(yàn)平臺(tái)能夠利用情感計(jì)算來判斷、理解和回應(yīng)人類情感,幫助人們實(shí)現(xiàn)某些顛覆性的設(shè)想。
(二)以人為本設(shè)計(jì)。以人為本的體驗(yàn)平臺(tái)顛覆了傳統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,它從人性化情感體驗(yàn)出發(fā),然后確定將哪些情感及AI技術(shù)加以組合能夠達(dá)成這種體驗(yàn)。企業(yè)將要面對(duì)的一大挑戰(zhàn)就是找出那些會(huì)與不同人群產(chǎn)生共鳴的特定響應(yīng)行為,進(jìn)而開發(fā)出能夠判斷這些特性的情感技術(shù)。以人為本的設(shè)計(jì)將人類作為焦點(diǎn)。以這種設(shè)計(jì)為主導(dǎo)的方法讓終端用戶站在了相關(guān)方的位置,并一道參與快速原型設(shè)計(jì)、測試,以及解決方案的迭代。與此同時(shí),要讓以人為本的體驗(yàn)產(chǎn)生共鳴,就必須反映包括信任、誠信和誠實(shí)等價(jià)值觀,這些情感因素是人們對(duì)自己喜愛的品牌的真實(shí)感覺。但當(dāng)前對(duì)于認(rèn)知情感技術(shù)的許多方面都缺少倫理共識(shí),因此在以人為本的體驗(yàn)領(lǐng)域探索的企業(yè)應(yīng)當(dāng)將倫理因素和企業(yè)價(jià)值觀融入自身AI解決方案之中。
(三)實(shí)施體驗(yàn)。通過結(jié)合神經(jīng)科學(xué)、以人為本設(shè)計(jì)理念和倫理準(zhǔn)則,在設(shè)計(jì)出極具針對(duì)性的體驗(yàn)之后,以人為本的平臺(tái)就到了實(shí)施階段。企業(yè)需要利用包含AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理,視覺識(shí)別以及其他技術(shù)組合以人為本體驗(yàn)平臺(tái),將情感體驗(yàn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。由于在實(shí)施過程中企業(yè)必須針對(duì)不同情境進(jìn)行明確選擇,可能會(huì)帶來一系列全新的挑戰(zhàn)。在過去,企業(yè)可以組建一個(gè)人工呼叫代理中心,給他們一筆可自由支配的預(yù)算,并假設(shè)他們將以數(shù)十年如一日的優(yōu)秀的判斷力來處理各項(xiàng)事務(wù),而如今虛擬代理則是嚴(yán)格按指令辦事。事實(shí)上,人們都希望自己的虛擬代理在事務(wù)處理上是不偏不倚的。例如消費(fèi)者會(huì)對(duì)虛擬代理是否僅給某些用戶減免費(fèi)用產(chǎn)生質(zhì)疑。再如,AI驅(qū)動(dòng)型虛擬代理要優(yōu)化一組結(jié)果,但是為了取悅客戶而采取的減免所有費(fèi)用措施是否能真正優(yōu)化客戶滿意度同樣值得商榷。因此,建立模仿人類基本直覺而建立以人為本的平臺(tái)是項(xiàng)艱巨的任務(wù)。
(四)連接的現(xiàn)狀。事實(shí)上,讓技術(shù)更加人性化不再是什么新概念。僅在幾年前,語音助手還是圣誕樹下最時(shí)尚的禮物,如今卻已經(jīng)無處不在。近年來,更大規(guī)模以人為本的體驗(yàn)計(jì)劃正在進(jìn)行。生物制藥領(lǐng)域已經(jīng)出現(xiàn)了先例,正在探索將增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與虛擬現(xiàn)實(shí)用于護(hù)理管理的方法。在未來數(shù)月內(nèi),預(yù)計(jì)市場對(duì)人性化技術(shù)的需求將不斷增長并已經(jīng)到了數(shù)字革命的一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。在此情況下,每個(gè)人都和技術(shù)連接在一起的需求,大家正在消滅人與人之間的過程交互,未來只和機(jī)器直接互動(dòng)。然而,人們渴望自己正在迅速失去的東西,即有意義的聯(lián)系也就不足為奇了。作為應(yīng)對(duì)方式,人們期望技術(shù)能夠以更人性化也更人道的方式來處理相關(guān)的問題和矛盾。因此,為了設(shè)計(jì)出能滿足這種期望的技術(shù),則需要對(duì)人類行為有著更為深刻的了解,同時(shí)通過大量創(chuàng)新來增強(qiáng)對(duì)需求的預(yù)測和響應(yīng)能力。相信不久的將來,以人為本的體驗(yàn)有望帶來長久而持續(xù)的競爭優(yōu)勢。
架構(gòu)覺醒
(一)架構(gòu)師的雄起。架構(gòu)師獲得成功的一個(gè)重要指標(biāo)就是有企業(yè)團(tuán)隊(duì)想與之合作。但不幸的是,在某些IT機(jī)構(gòu)中,架構(gòu)師很少能夠與業(yè)務(wù)甚至是IT部門的同事并肩作戰(zhàn)。為了從架構(gòu)重建轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值創(chuàng)造,應(yīng)給予架構(gòu)師足夠的機(jī)會(huì),去嘗試不同的工作形式、發(fā)展他們的技能,并在技術(shù)領(lǐng)域成為廣受認(rèn)可的領(lǐng)導(dǎo)者。隨著技術(shù)復(fù)雜性程度加深和創(chuàng)新步伐的加快,架構(gòu)師可以幫助理解復(fù)雜運(yùn)營管理系統(tǒng)的全貌。同時(shí),架構(gòu)師還可以幫助定義如何搭建開發(fā)運(yùn)維和免運(yùn)維架構(gòu)及實(shí)踐,并幫助推動(dòng)確保計(jì)劃成功所需的文化和培訓(xùn)工作。與此同時(shí),與IT行業(yè)其他所有人一樣,架構(gòu)師應(yīng)能夠在預(yù)算、時(shí)間和技能短缺的掣肘下得以成長。隨著架構(gòu)覺醒趨勢的加速,架構(gòu)師可以做出權(quán)衡決策,平衡技術(shù)和業(yè)務(wù)的優(yōu)先次序。
(二)重塑技術(shù)棧。當(dāng)前,非云端的企業(yè)發(fā)現(xiàn)內(nèi)部業(yè)務(wù)部門通常受到陳舊技術(shù)的拖累,而這些存續(xù)了數(shù)十年的技術(shù)自身也飽受系統(tǒng)機(jī)構(gòu)惰性的摧殘。在這種情況下,企業(yè)的IT主管都在竭盡全力地配合業(yè)務(wù)需求打造新的能力。為此,有遠(yuǎn)見的企業(yè)將通過加強(qiáng)自主性、儀器化以及原生態(tài)的云工具化來重建其技術(shù)棧,并采用敏捷技術(shù)與靈活架構(gòu)幫助企業(yè)在瞬息萬變的競爭當(dāng)中取得優(yōu)勢。因此,當(dāng)初創(chuàng)企業(yè)在市場中高歌猛進(jìn)的同時(shí),墨守成規(guī)的企業(yè)迫切需要建立并維持技術(shù)敏捷性,這種必然趨勢意味著改造技術(shù)棧是不二之選。
(三)架構(gòu)師進(jìn)入戰(zhàn)備狀態(tài)。隨著架構(gòu)師角色的轉(zhuǎn)換以及架構(gòu)功能的發(fā)展,在某些方面保持現(xiàn)狀將非常重要。例如,雖然架構(gòu)師是作為產(chǎn)品服務(wù)團(tuán)隊(duì)的一分子,但他們?nèi)孕枰舜寺?lián)系實(shí)現(xiàn)協(xié)同。為此,首席信息官應(yīng)該考慮設(shè)立線上和線下社區(qū),讓架構(gòu)師可以在其中分享實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、相互印證觀點(diǎn)以及調(diào)整并提出解決方案。還有一種替代方案,可以建立一個(gè)矩陣式組織,其中的架構(gòu)師向產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)及一個(gè)集權(quán)式的架構(gòu)部門匯報(bào)。在這種模式下,架構(gòu)師既可以滿足本地交付需求,同時(shí)又能繼續(xù)和同仁分享成功做法。在當(dāng)今的IT人才市場中,技術(shù)工程師早已是供不應(yīng)求,這可能使很多架構(gòu)轉(zhuǎn)型計(jì)劃都面臨風(fēng)險(xiǎn)。未來給資深架構(gòu)師機(jī)會(huì)去指導(dǎo)年輕的IT人才,或許很快就會(huì)成為滿足首席信息官人力資源需求最有效的手段。
未來之星
(一)研究與開發(fā)。當(dāng)前,人們可以從不同渠道了解技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,通過長期追蹤其動(dòng)態(tài)可幫助定位投資、解決方案成熟度和發(fā)展模式。由于變革性技術(shù)通常誕生于學(xué)術(shù)和實(shí)驗(yàn)室環(huán)境當(dāng)中,因此定期留意補(bǔ)助資金有助于企業(yè)了解更多有關(guān)獨(dú)立計(jì)劃和宏觀動(dòng)向的信息。在這種情況下,當(dāng)概念趨于成熟,專利申請(qǐng)也隨之而來。作為公開記錄事項(xiàng),專利申請(qǐng)授予不僅提供正在日趨成熟的技術(shù)詳細(xì)情況,而且包括相關(guān)設(shè)計(jì)理念與架構(gòu)原理。二十年前,高價(jià)值軟件大多數(shù)是嚴(yán)防死守的商業(yè)機(jī)密,但如今許多新興技術(shù)卻是由業(yè)余愛好者和專業(yè)人士公開創(chuàng)造的。基于開源軟件平臺(tái),我們可以發(fā)掘那些技術(shù)。
(二)意識(shí)激活。收購活動(dòng)是一個(gè)新興概念。雖然任何單獨(dú)的并購交易都可能是由于財(cái)務(wù)造假而出現(xiàn)問題,但總體來看這仍然不失為一個(gè)好的選擇。隨著信息技術(shù)的加速發(fā)展,大量信息往往會(huì)使商業(yè)希望變成商業(yè)炒作,對(duì)于媒體信息研究和輿情分析可以幫助將信息噪音進(jìn)行量化,篩選出有價(jià)值的內(nèi)容,同時(shí)也幫助新進(jìn)入市場的參與者得到可以銷售、推廣能力的機(jī)會(huì)。值得注意的是,由于技術(shù)成熟度曲線會(huì)擾亂視線或是掩蓋投資壁壘,因此對(duì)特定信息保持警惕是有必要的。制定供應(yīng)商發(fā)展路線圖是企業(yè)對(duì)新技術(shù)保持熱情和商業(yè)承諾的直接體現(xiàn)。當(dāng)企業(yè)的工作重心從公關(guān)媒體活動(dòng)轉(zhuǎn)向?qū)?zhàn)略、流程和人才進(jìn)行投資時(shí),意味很多工作將付諸實(shí)質(zhì)行動(dòng)。
(三)未來之星。為更好地理解各類前沿技術(shù)動(dòng)態(tài),基于宏觀技術(shù)力量及其預(yù)期的時(shí)間范圍,我們集中關(guān)注已開發(fā)的有價(jià)值的技術(shù),期望有助于企業(yè)重塑發(fā)展雄心、集中投資并規(guī)劃出更加清晰的未來之路。