分布式數據庫在大數據時代中的價值

摘要：大數據時代背景下，數據信息的應用價值正在被人們逐漸發現，數據管理和數據庫應用成為了業界研究的重點。分布式數據庫由于具有諸多的優點，越來越受到人們的重視，其應用范圍也越來越擴大，但是其局限性也越來越被人們所認識。深入了解分布式數據庫的技術特點、進一步認識其在大數據時代中的重要價值、并進一步探討其在大數據背景下的應用路徑，這是當前分布式數據庫研究的主要方向。

Abstract： Under the background of the era of big data， the application value of data information is gradually being discovered， and data management and database applications have become the focus of industry research. Distributed database has attracted more and more people's attention due to its many advantages， and its application scope is also expanding， but its limitations are becoming more and more recognized by people. In-depth understanding of the technical characteristics of distributed databases， further understanding of its important value in the era of big data and further exploration of its application path in the context of big data is the main direction of current distributed database research.

關鍵詞：分布式數據庫;大數據時代;價值

Key words： distributed database;big data era;value

中圖分類號：TP311.13? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2020）27-0191-02

0? 引言

網絡信息數據的爆發式增長背景下，我們也應該客觀的認識到，這些海量的信息數據中也存在著一些雜亂無章、毫無價值的信息，為社會發展帶來了一定的負面影響。大數據時代，網絡數據的管理與應用成為了當前互聯網發展重要的研究課題。在大數據背景下，數據庫應用范圍越來越廣，其技術也在不斷的更新，這為大數據時代的巨量的數據儲存、傳播以及分析提供了良好的條件。

1? 分布式數據庫技術分析

1.1 MPP無共享特性

此項技術是目前網絡數據輸入輸出處理最先進的構架技術，其也是分布式數據庫中的重要組成部分。此項技術具有諸多的優點，其中最主要是信息輸入輸出之間的交互完全不共享，因此，不存在沖突，這就在很大程度上提高了節點間信息處理的正確程度，因此能夠有效的提升信息處理的效率。而且在信息處理過程中，不同的信息之間互不干涉，這在更大程度上提升了信息處理的準確度。

1.2 存儲技術

分布式數據庫整合了不同的數據類型和節點，這使得數據庫的數據存儲表現出了混合性，這不但提升了信息儲存的量，更基于其數據類型與節點整合的規范性、條理性提高了存儲的效率。而混合存儲由于對數據進行了基于一定邏輯的有效分類，因此使得其所存儲的信息更體現出了應用價值。它不僅僅方便了用戶分析和查詢數據，更拓展了大數據背景下的數據信息的應用范圍。

1.3 高效透明壓縮技術

高效透明壓縮技術在分布式數據庫中常常會用到，而且它還是其中的一項重要的技術應用。它不但能夠對相關數據按照一定類型進行分類，而且能夠采用最優化的方式將其進行壓縮。這不但節省了數據庫空間，而且使得基于這種壓縮技術下的數據應用更加便捷，也更加實用。并且它還降低了數據庫信息輸入輸出的要求，提高了信息輸出輸入的適配性，拓展了信息輸出輸入的路徑，并且在很大程度上還提升了信息查詢和加載的速度。

1.4 智能索引

分布式數據庫還有效地采用了粗粒索引技術，這項信息索引技術的優點，是在加載數據的過程中能夠同時建立數據包，兩個過程互不干涉。而且在建立數據時數據包的建立也不會因為空間不足而受到影響，這就使得其自身具有了較好的擴展性、而且搜索速度快、占用空間小等優勢，這在很大程度上優化了分布式數據庫的查詢過程，這位分布式數據庫的進一步發展奠定了基礎。

1.5 智能水平擴充

基于分布式數據庫的數據自動分片、自動校對以及自動復印機制，分布式數據庫系統能在各個服務器節點上分散設置，能夠對數據庫進行有效的擴充，使得數據庫擴充能夠表現出很強的彈性狀態，這在很大程度上滿足了大數據背景下海量的數據存儲要求，這為分布式數據庫的功能拓展創造了條件。

2? 大數據背景下分布式數據庫的應用價值

大數據背景下數據信息的爆發式增長，對數據庫技術提出了更新更高的要求。客戶對數據信息的應用訴求，也對數據庫技術提出了新的挑戰。基于此，積極應用先進的信息處理技術、進一步拓展數據庫的功能、提高數據庫的應用層次，以更好地滿足客戶群體對數據處理的需求，這是當前數據庫技術發展的重要任務。分布式數據庫正是結合了當前網絡信息的最新處理技術，它能夠有效地滿足不同客戶群體的多元化信息需求。同時，基于多元化，多維度的技術支持，它也能夠為客戶帶來更好的應用體驗，因此，其在大數據背景下具有較高的應用價值。

一方面，分布式數據庫表現出很強的拓展性，這是傳統數據庫所不具備的，這使得其在數據存儲方面具有了很強的優勢。眾所周知，大數據背景下，網絡信息數據呈現出了海量增長態勢，這其中許多信息的應用需要形成有效的存儲，這是傳統數據庫難以解決的問題。分布式數據庫的這一優勢有效的解決了這一問題，因此，它更適應于大數據背景下的網絡發展。

另一方面，在大數據背景下，如果仍然使用傳統的數據庫，明顯存在著空間不足的問題。而拓展空間需要大量的資金投入，這為用戶造成了很大的資金壓力，而且這樣的數據庫拓展效果十分有限。分布式數據庫的空間拓展只需要較少的資金，而且表現出非常明顯的增容效果，這使得其在空間拓展方面也具有了較大的優勢。企業的發展，經濟效益是其考慮的首要問題，而信息應用是企業運作的常態，這就為企業節省了大量的運營成本，這無異于提高了企業的經濟效益，這在一定程度上促進了社會經濟的發展。

還有，大數據背景下的數據信息產生泥沙俱下，這其中雖然不乏許多有價值的數據信息，但是客觀的說，也存在著諸多的、毫無價值的信息。用戶基于對有價值信息的強烈需求，迫切需要一種能夠將信息進行有效的收集、整理、提煉，從而獲得大量有價值信息的技術和數據信息應用機制。大數據背景下的分布式數據庫，具有了傳統數據庫所不具備的高負載能力和業務辦公能力，這種能力基于大數據的數據收集、處理技術，能夠將當前的熱門數據、有價值的數據、更適宜于用戶的數據信息從海量的數據中歸類、整理、提煉出來，從而使得這些數據更加實用，更加具有應用價值，能夠更好的滿足客戶的數據信息需求。因此，這一技術應用可以說是網絡的革命性發展。

3? 大數據背景下分布式數據庫的應用路徑

3.1 業務發展中的應用

隨著信息時代的到來，虛擬經濟迅猛發展，在某些方面正在逐步形成對實體經濟的取代。而虛擬經濟的發展，在很大程度上表現于對網絡信息數據的應用，它導致各行各業的業務增加、業務范圍越來越廣、業務量越來越大，這常常會造成業務堆積，有時甚至會出現業務丟失現象。分布式數據庫具有強大而高效的管理功能，可以對大量的業務進行智能化管理，從而使大量業務和數據應用有條不紊的進行。而且，它還能夠支持優先級管理，能夠根據客戶的業務安排、業務拓展計劃、市場規劃對海量數據中的有價值數據進行有效提取，并優先排序，這樣能夠有效的提升數據應用的效率。同時，它也能夠使大數據背景下的客戶業務井井有條，這對于公司業務的拓展、對于公司的可持續發展具有積極的意義。

3.2 對數據的查詢應用

信息時代背景下，網絡已經深入到了人們學習、生活、工作的細節中，深刻地改變著人們的學習習慣、思維方式、認知能力，已經成為了人們接受信息的最主要渠道，在網絡中搜索自己所應用的有用信息，這已經成為了他們學習、工作的常態。而隨著網絡技術的發展，能夠提供自助服務的網絡數據分析平臺也如雨后春筍般不斷涌現。這些平臺面向大眾，擁有眾多的用戶群體，因此也存在著同時被眾多客戶訪問的問題。傳統的數據庫難以解決這一問題，常常難以滿足客戶的信息需求。而分布式數據庫應用了并發控制技術，能夠有效地解決這一問題據。研究證實，分布式數據庫能夠在同一時間即時處理200多項數據查詢以及數據訪問，它能夠在兩小時之內對1億多個數據查詢進行有效的處理，這能夠有效的滿足人們的信息自助服務需求。

3.3 應用于容量擴展

信息時代背景下，信息資源已經成為了社會發展的重要資源，人們也更加重視對信息資源的應用。大數據技術的應用更使數據的產生、整理、應用形成了海量態勢和規模化，在這種背景下，人們更加注重數據的存儲。一般情況下，傳統的數據庫存儲容量很難適應這種海量數據的存儲，人們對數據庫的存儲增容有了迫切的需求，因此，拓展數據庫的存儲容量勢在必行。應用大數據技術，分布式數據庫能夠有效的提高數據存儲容量，并在更大程度上提升數據處理能力，這就有效地滿足了客戶的信息存儲需求。

3.4 提升數據傳輸負載能力

網絡技術的快速發展推動社會進入了大數據時代，各行各業的業務結構、運營方式、經營規模都發生了改變，而且各種新業態也在不斷的發生，在這一過程中必然產生了巨量的數據信息。而大數據背景下的經濟發展更多的呈現出虛擬經濟，我們也可以將其準確的說是網絡經濟，它更多的體現出對網絡的依賴、對網絡數據的應用，因此，各行各業的生產運營以及市場活動更多的表現出數據的輸出輸入，這使得網絡的負載加大。傳統網絡正是由于不堪重負，往往表現出各種問題。而分布式數據庫應用大數據技術，有效地提升了負載能力，它的數據傳輸速率達到了20，000/秒，能夠實現每天大約30億個數據傳輸，這在很大程度上解決了網絡的負載問題。

4? 結語

隨著信息技術的發展，網絡經濟迅猛發展，成為了社會經濟的重要組成部分。在網絡背景下，企業的市場規模、業務結構、運營模式都發生了根本性的改變，企業的各種經營活動更加依賴于網絡，也更加認識到了網絡信息數據的重要意義，更表現出了對網絡信息的積極應用，這為網絡信息技術的發展提出了更高的要求。大數據技術的應用強化了網絡數據信息的收集整理功能，拓展了數據應用的路徑。特別是基于大數據背景下的分布式數據庫，更是拓展了數據的分類、存儲、加載、負載功能，為用戶群體提供了一個功能更加強大、服務項目更加齊全的信息平臺，更大程度的滿足了信息時代背景下人們學習、工作、科研以及企業生產運營的信息需求，有力的推動了社會的發展。隨著網絡技術的發展，相信分布式數據庫應用大數據技術將會有更好的發展，能夠更好的服務于社會群體。

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作者簡介：符安文（1989-），女，四川成都人，研究生，研究方向為基于分布式點對點智能合約、大數據流分布式算法、點對點加密通信。