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大數據時代大學生個人閱讀共享空間構建研究

2020-09-30 07:18:00張學敏周國正金新建
江蘇科技信息 2020年21期
關鍵詞:圖書館資源用戶

張學敏,周國正,金新建

(安徽醫科大學醫學文獻信息研究所,安徽合肥 230032)

0 引言

2015年10月,黨的十八屆五中全會提出了共享發展理念,習近平總書記詳細闡釋了共享發展理念的內涵[1]?!吨泄仓醒腙P于制定國民經濟和社會發展第十三個五年規劃的建議》的說明中指出,共享發展理念是我國發展思路的集中體現[2]。疫情發生以來,高校圖書館服務方式也發生了巨大改變,“直播網課”“云閱讀”“云會議”“線上培訓”等互聯網溝通手段將共享理念發揮得淋漓盡致,將圖書館資源共享到有需求的師生手中成為圖書館的主要服務內容之一[3]。現有高校圖書館物理學習共享空間建設比較成熟,空間劃分較細,滿足了用戶多樣化需求[4],鮮有線上共享空間的案例。網絡調查結果顯示,高校移動圖書館多為數據庫商開發,且界面和模塊都較為單一,也沒有考慮到各個高校的特色和實際情況,對讀者的偏好、需求追蹤能力有限,缺少個性化服務。為解決以上問題,本文基于共享空間理論構建個人閱讀共享空間,在已有移動圖書館的基礎上,將資源配置合理化與讀者服務便利化有機結合,增加個性化服務功能,構建虛擬社區模塊以及高校圖書館特色服務模塊,讓大學生在學習搜書讀書的同時進行線上交流,在提升個人信息素養的同時,也方便讀者協作研究。

1 研究現狀

共享空間于20世紀90年代在美國興起,是在共享學習和開放存取運動背景下誕生的一種以提高讀者信息素養,協同學習、交流、合作為目的的創新服務模式[5]。信息共享空間研究的代表人物是丹納德·比格,他認為信息共享空間是大學圖書館中新的服務空間,可分為物理層、虛擬層和文化層3個層次[6]。國內對于共享空間的研究集中在定義、特征、建設、服務模式等方面,除此之外還有部分實證研究。盛小平[7]在“阮岡納贊五定律”的基礎上,進一步闡明了共享空間的理念、服務內容、管理模式等方面的內涵。焦運立[8-9]分析了共享空間的本質屬性、基本功能、價值以及演化過程,他提出,在共享空間的構建中利用信息反饋機制,加強與外部的聯系,有機結合共享空間系統的各個組成要素。任樹懷等[10]認為大學圖書館學習共享空間的構建包含實體環境、虛擬環境、支持環境等;曹靜仁[11]整理空間改造后的系統數據,通過問卷、訪談等方式構建學習共享空間的評估體系;劉曉鳳等[12]在學習共享空間的平臺建設中對評價分析虛擬空間中分析模塊的閱讀推廣效果展開了思考。

關于共享空間的研究中,基于大數據時代的個人閱讀共享空間建設相關理論與實踐研究還比較少,通過大量收集文獻及網絡資源學習分析國內外學者在研究共享空間過程中形成的理論知識及實踐探索,本文認為個人閱讀共享空間是將實體空間與網絡空間相結合,以實體學習共享空間為依托,以網絡交流的方式,為讀者或群體提供具有個人特色的閱讀環境。

2 個人閱讀共享空間構建的必要性及意義

2.1 個人閱讀共享空間構建的必要性

一方面,高校圖書館圖書總體利用率呈下降的趨勢[13],說明圖書館已經無法滿足讀者多樣化的閱讀需求,個人閱讀空間的構建讓個人閱讀活動取得的成果可以分享,讓被激發了閱讀需求的讀者的多樣化閱讀需求得到充分滿足,從這一點來看,個人閱讀空間的構建非常必要。另一方面,建設個人閱讀共享空間能夠有效提升大學生在全民閱讀活動中的參與度。大學生是全民閱讀的主力,其閱讀行為受閱讀載體的影響要高于閱讀習慣[14],因此,一個有吸引力的閱讀平臺對大學生的閱讀活動至關重要。

2.2 個人閱讀共享空間構建的意義

2.2.1 為館藏建設提供數據參考

目前,大多數高校圖書館對于讀者在閱讀過程中形成的數據并未深入挖掘利用,多數僅停留在年度借閱量以及借閱次數等較淺層次的分析上;同時由于閱讀平臺的分散,導致圖書館很難從整體上把握讀者在閱讀中形成的所有數據,以致在文獻資源建設以及圖書館的其他決策中的參考價值較小,個人閱讀空間的構建則可以很大程度上解決這些問題。

2.2.2 豐富高校圖書館閱讀推廣體系

閱讀推廣是點對面或者面對面的二維推廣,而個人閱讀共享空間的構建是注重讀者與讀者之間的交流互動,形成三維空間推廣,豐富了閱讀推廣體系。另外,在互聯網環境下,其推廣范圍和推廣速度也會呈指數上升。

緊密對接儀器儀表行業需求,培養學生具有強烈的社會責任感和現代科學創新意識,具有扎實的基礎理論知識和較強的工程實踐能力,培養從事多領域的智能儀表設計、開發的智能儀表研發型人才,培養在石油化工、鋼鐵冶金等行業進行過程控制儀表選型、安裝、調試與維護的儀表高水平應用型人才[3]。

2.2.3 提升高校圖書館精準化服務手段

個人閱讀共享空間的構建也利用了大數據技術,融合讀者的個人閱讀風格及偏好范疇數據,描繪讀者畫像,根據目標讀者的需求,基于知識庫系統推薦,形成精準推送。老師可以通過“分享閱讀”的功能將參考書籍推送給學生,對學生進行精準指導。

2.2.4 增加大學生心理健康干預途徑

已有實證研究證明,閱讀療法是干預大學生心理健康的有效手段[15],而個人閱讀共享空間則提供了一個既私密又有效的途徑。不同于以往的團體輔導,個人閱讀共享空間是針對每個人推送不同書籍進行干預,且干預效果可以通過網上交流互動及時了解。

3 個人閱讀共享空間模型

3.1 個人閱讀空間的構建思路

大學生個人閱讀空間(見圖1)是以館藏資源、本地資源、網絡資源為依托,將讀者、資源、服務三者有機結合起來,形成三維架構,滿足讀者檢索、閱讀、交流、交友要求,提供個性化服務。

3.2 個人閱讀空間的構建模塊

3.2.1 資源整合模塊

3.2.2 讀者特征提取與更新模塊

讀者特征提取與更新模塊可以從移動終端等設備中收集到關于讀者的信息,并對相關數據進行過濾、整理、存儲處理。目的是建立用戶個人檔案,便于分類提取用戶的閱讀軌跡、好友信息、互動話題、個人知識庫、評價反饋等信息,同時也為數字資源推薦做準備。

3.2.3 讀者特征分析模塊

讀者特征分析模塊是根據讀者特征提取與更新模塊中所獲得的用戶特征動態變化規律對其進行即時分析,刻畫用戶興趣特征,便于匹配相關資源,也為閱讀療法創造條件。

圖1 個人閱讀空間模型

3.2.4 數字資源推薦模塊

數字資源推薦模塊根據讀者的閱讀痕跡、互動軌跡等個體特征與類似資源、人群等進行數字信息語義匹配,并在推薦模塊中針對書籍、用戶、討論話題、學習資源4個方面進行推薦,從而拓寬用戶閱讀視野并增強相似用戶之間的交流。同時,該模塊增加了用戶評價與反饋功能,根據用戶的合理要求及時進行更新調整,以提高個性化服務效果。

3.3 個人閱讀空間的構建技術

3.3.1 信息采集、存儲、描述

資源整合模塊涉及數據結構設計、數據存儲、數據檢索、主題模型、網絡爬蟲、關鍵詞提取等技術。此模塊是整個項目的數據源。數據存儲結構應該盡可能的考慮兼容性,使各種數據源能夠整合在統一的框架之下[16]??紤]到后續的數據量及檢索效率,可采用分布式的文件系統hdfs或tfs存儲,全文索引可采用分布式的solr或者elasticsearch。除了館藏的資源,互聯網的資源也是數據來源的重要渠道,可以通過網絡爬蟲進行重點網站的資源爬取,并存儲到本地。在抽取最小知識單元的過程中會用到主題聚類的技術,在此過程中需要對中文文章內容進行向量式編碼,使之能在一個統一的向量空間中進行聚類。

3.3.2 用戶畫像

讀者特征提取與分析模塊主要涉及用戶畫像技術。用戶畫像,顧名思義,就是看畫得像不像[17]。根據移動終端的前端埋點,服務端會收到很多用戶的日志,從中可以提取出大量的用戶特征?;A的特征包括用戶名、性別、年齡、專業、閱讀軌跡等,高級特征包括興趣特征、行為特征等。根據這些特征,可以較為清晰地刻畫出一個人。特征提取有實時提取和離線提取兩種。比如今日頭條等APP借助自己強力的計算資源和技術可以實現接近實時的提取,即用戶做出操作之后,APP端能很快分析出用戶的興趣等特征并推送相關資源。在資源不足的情況下可采用離線提取,即今天獲取到的是用戶昨日的特征,延遲度高一些,但對于當前的學校場景來說是可以接受的。

3.3.3 推薦技術

推薦問題一般可以抽象為一個二分類或多分類的問題,即是否推薦某一類資源。使用抽取出的特征作為算法的輸入特征,送入隨機森林或gbdt等算法中進行分類,獲得一個分類概率,根據概率可判斷是否向用戶推薦某一類的資源。假設對于某一資源的推薦概率閾值是0.6,當分類概率>0.6時,則做推薦,當分類概率≤0.6時,不做推薦。

3.3.4 其他技術

除上述提到的關鍵技術,還有其他基本技術,如安卓開發、服務端開發等相對來說比較成熟的技術,整體的軟件設計架構遵從CS的基本架構。

4 個人閱讀空間應用實例

在實踐上述模式和理論的過程中,本文設計開發了專屬閱讀APP,實現了書籍檢索、閱讀、文章推薦、文章分享、個人閱讀空間構建等核心功能,為后續根據實際效果進行優化和推廣打下了堅實的基礎。

閱讀APP在技術架構上分為服務端和客戶端兩部分。客戶端一方面負責跟用戶交互,獲取用戶的操作行為和各種信息,并上傳到服務端;另一方面將服務端根據用戶行為產生的響應,包括圖片、文本等信息推送給用戶,完成跟用戶的交互,形成閉環。服務端承載了整個技術架構的主要計算部分,獲取到客戶端上傳的信息后,選擇接下來的計算邏輯并輸出結果。例如用戶在手機APP上喜歡了“籃球”類的書籍,服務端掌握了這個信息后就會將喜歡“籃球”類書籍的同學推薦給用戶,從而完成相似興趣的交友功能。

服務端基于Spring Boot構建,采用Spring Cloud微服務框架,進行分模塊開發。具有易于開發和維護,單個微服務啟動較快,技術棧不受限,可按需伸縮,擴展性好等優勢。服務端操作系統為基于Linux的Centos7,檢索工具采用了elasticsearch,存儲部分元信息及統計信息的數據庫采用了mysql,對于存儲小文本和圖片的文件系統選擇了分布式文件系統tfs,擴展性好。移動端支持安卓和IOS,可直接使用安裝包安裝。

閱讀APP從大的功能點上主要分為:個人知識庫、閱讀空間、互動軌跡、評價反饋。個人知識庫中存儲了用戶收藏,喜歡的書籍及正在查看的書籍進度、頁數等信息,方便用戶隨時繼續查看,并幫助用戶對書籍的類別、屬性等進行歸納,使用戶能夠一目了然;在閱讀空間中,用戶可以從圖書標題、作者、內容等多維度進行檢索,后臺的智能檢索算法依據關鍵詞和相似度等多個指標進行排序,展示給用戶,提升用戶的使用體驗。當用戶漫無目的時,也可以根據圖書的分類、標簽等進行查看,選擇自己喜歡的圖書,后臺根據大量用戶的數據會針對不同分類下的圖書給出熱門指數并排序,為用戶提供極大的便利;互動軌跡包括內容智能推薦、好友推薦、話題推薦等功能,智能內容推薦根據用戶的興趣,采用人工智能算法推薦相似或者關聯度比較高的書籍,幫助用戶擴展自己的閱讀場景,例如當用戶喜歡了《莫扎特傳》這本書,后臺發現這本書有音樂家、傳記兩個標簽,就會自動聯想到《巴赫傳》也有這兩個標簽,從而推薦給用戶,提升用戶的興趣,幫助用戶掌握自己感興趣的相關聯的知識。評價反饋模塊包括用戶對APP的意見和建議,對某些書籍的需求情況等信息,便于管理員統計信息后及時更新書籍,優化APP,為用戶提供更好的使用體驗。

5 結語

高校圖書館豐富的館藏資源為高校師生正常的學習科研提供了良好的環境,隨著高校對圖書館的投入日益增加,發展圖書館精準化服務模式、提高圖書館資源的利用率成為亟待解決的問題。本文由實體共享空間概念衍生出虛擬網絡閱讀空間,服務對象從“眾人”變成“個人”,構建大學生個人閱讀空間框架及個性化服務模型,增加了圖書館閱讀推廣服務手段,促進全民閱讀的有效持續進行。

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