黃尾鲴三個群體形態度量學分析

魏 廷

（信陽市南灣水庫管理局， 河南信陽464000 ）

前言

黃尾鲴（Xenocypris davidi），又稱黃尾、黃姑子、黃瓜魚，為鯉科（Cyprinidae），鲴亞科（Xenocyprininae），鲴屬（Xenocypris）魚類[1]。其廣泛分布于我國黃河、長江、珠江水系，且生長快、適應能力強、肉質鮮美，是我國的經濟魚類之一，也是湖泊、水庫、池塘等理想的增養殖品種。黃尾鲴的食性主要以有機碎屑和著生藻類為主，與鰱、鳙進行混養可充分利用水體餌料資源，具有一定的生態價值[2]。目前對黃尾鲴的研究報道多集中在其生物學特性[3]，養殖技術、繁殖技術和苗種培育[4]等方面。

魚體的形態特征是魚類物種遺傳多樣性最直觀的外在表現形式，對群體間形態特征的研究有助于了解其親緣關系[8]。長期以來，對魚類形態學研究主要以傳統的可數性狀如側線鱗、鰭條數、鰓耙數等以及可量性狀如體長、體高、體厚等為主，并不能全面的反映出魚類的形態信息。魚類現代框架學是根據魚體上的固定坐標點，從縱向、橫向、交叉方向上對魚類的整體形態進行測量，能較好的獲得魚類的整體形態信息。目前利用現代框架學對魚類形態特征的研究已有了諸多報道，如鯉、鳡、細鱗鲴[5]等。本文采用傳統性狀測量和現代框架測量對黃尾鲴的3個群體進行研究，以期為其形態種質標準和養殖生產提供參考。

1 材料和方法

1.1 樣品的采集

試驗收集了珠江、長江和淮河水系的3個黃尾鲴群體共88尾，分別為廣東河源萬綠湖群體（ZJ）33尾、湖南醴陵淥水河群體（CJ）35尾和河南信陽石山口水庫群體（HH）20尾。

1.2 傳統性狀測量

傳統性狀分為可數性狀和可量性狀兩種。其中本試驗可數性狀的測定共7項，包括側線上鱗數、側線下鱗數、側線鱗數、背鰭棘數、背鰭條數、臀鰭棘數和臀鰭條數。試驗測定的可量形狀有12項，為全長、叉長、體長、體高、體重、體厚、頭長、吻長、尾柄長、尾柄高、眼徑和眼間距。其中可量性狀中體重采用電子天平進行測量，數據精確到0.1 g；其他可量性狀使用數顯游標卡尺進行測量，數值精確到0.01 mm。

1.3 現代框架測量

魚類現代框架測量共有10個框架坐標點，分別為胸鰭基部、吻前端、腹鰭起點、額部有鱗部最前端、臀鰭起點、背鰭起點、臀鰭末端、背鰭末端、尾鰭臀部起點和尾鰭背部起點。使用數顯游標卡尺測量1-2、1-3、1-4、1-6、2-4、3-4、3-5、3-6、3-8、4-6、5-6、5-7、5-8、5-10、6-8、7-8、7-10、8-10、9-10共計19個框架數據，測量數值精確到0.01 mm。（如圖1）

1.4 數據分析

對7個可數性狀進行χ2檢驗。為消除個體大小及異速生長對于形態特征的影響，12個傳統可量性狀和19個框架學數據，共計31個數據都以體長作為分母進行矯正，并對矯正后的數據進行聚類分析、判別分析和主成分分析。

數據分析使用Spss 26.0、Excel 2019、R軟件進行。

2 結果

2.1 可數性狀分析

使用χ2檢驗對7個可數性狀進行分析。檢驗結果顯示，三個群體的側線上鱗數、背鰭棘數和臀鰭棘數沒有差異，而側線下鱗數（P=0.000）、側線鱗數（P=0.001）、背鰭條數（P=0.001）和臀鰭條數（P=0.000）具有差異。

表1 三個黃尾鲴群體的可數性狀測定值

2.2 聚類分析

對所有88個樣本進行聚類分析，結果顯示，三個群體可以較為明顯的得到區分，ZJ群體和HH群體之間沒有任何個體混雜，CJ群體在其他兩群體中有部分個體的出現，且在HH群體中出現頻率相對較高。（圖2）

2.3 判別分析

將可量性狀與框架測量數據結合進行判別，結果顯示，HH、CJ和ZJ群體的判別率分別為90%、94.3%和100.0%，3個群體的總和判別率為95.5%。（見表2）

表2 三個黃尾鲴群體判別分析結果

使用逐步判別法，從除體長外的30個指標中共選出8個判別貢獻率較大的變量，分別為全長、吻長、體高、體重、1-6、3-5、5-7和9-10。

利用選取的8個形態學指標建立三大流域黃尾鲴群體的判別公式如下：

淮河群體判別Y1=-1065.505+1753.956V1-73.603V2-602.996V3+133.899V4-1252.786V5+151.164V6-109.286V7+3183.614V8

長江群體判別Y1=-1030.632+1744.391V1+152.45V2-693.799V3+119.700V4-1224.402V5+234.572V6-175.306V7+3007.355V8

珠江群體判別Y1=-978.808+1562.978V1+694.055V2-368.805V3+52.759V4-789.055V5+73.256V6+233.979V7+2675.836V8

（注：公式中V1-V8分別代表全長、吻長、體高、體重、1-6、3-5、5-7和9-10）

根據以上公式，可以判別黃尾鲴所屬流域群體。將黃尾鲴的測量數據除以其體長校準之后，代入上面的3個公式，計算出Y1值，Y1值最大的即為該黃尾鲴所屬流域群體。

2.4 主成分分析

對所有指標共提取7個主成分，其貢獻率從大到小分別為26.868%、17.341%、10.818%、5.434%、4.932%、4.043%、3.789%，7個主成分的累計貢獻率為73.125%。其中主成分（1）取決于全長、體高、1-3、1-6、2-4、3-4、3-6、3-8、4-6、5-6、5-7、6-8、9-10 這13個性狀，反映的是軀干的形態特征；主成分（2）取決于吻長、頭長、2-4、1-2這4個性狀，反映的是頭部的形態特征；主成分（3）取決于尾柄長、尾柄高、體厚、眼間距、1-4這5個性狀；主成分（4）取決于8-10這1個性狀；主成分（5）取決于叉長這1個性狀；主成分（6）取決于5-10這1個性狀；主成分（7）取決于眼徑這1個性狀。根據繪制的主成分分析圖可得，HH和CJ群體最為接近，而ZJ群體相對較遠。（如圖3）。

3 討論

黃尾鲴作為我國的優質魚類之一，具有較好的經濟價值和生態價值，對該物種的深入研究具有十分重要的意義。本文通過形態度量學對三個黃尾鲴群體進行了分析，為黃尾鲴種質資源的形態標準提供了參考。

3.1 對于可數性狀分析

對于可數性狀，三個群體在側線下鱗數、側線鱗數、背鰭條數和臀鰭條數這4個性狀上差異顯著，但因其數量上有重疊且并無明顯間斷分布，可暫認為三個黃尾鲴群體在可數性狀方面未見明顯分化。

3.2 對樣本可量性狀數據和框架數據的分析

對樣本可量性狀數據和框架數據的分析來看，三個黃尾鲴群體的形態已表現出了差異。根據聚類分析和主成分分析的結果都可以得到，珠江流域的黃尾鲴群體在形態上已經和淮河流域以及長江流域的黃尾鲴群體產生了較大差異。淮河流域群體與長江流域群體雖有差異，但仍不能完全得到區分，猜測這種差異的形成可能與地理距離較為相關。