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社交媒體時代知識生產的范式變遷

2020-09-26 10:29:45黃士翔
傳播力研究 2020年17期

黃士翔

摘 要:互聯網的發展沖破了傳統知識生產自上而下的固定流動模式,知識生產不再是精英階級的特權,話語權的下放為不同階級的人提供了一個知識共享的平臺。本文試圖通過選取知乎具有代表性的案例分析,闡釋社交媒體時代與傳統媒體時代之間知識生產之間的差異,同時指出在知識傳播過程中存在的風險隱患。

關鍵詞:社交媒體;知識生產;案例分析;風險隱患

中圖分類號:G210.7 文獻標識碼:A 文章編號:2096-3866(2020)17-0-02

一、知識與知乎問答模式的知識生產模式

自古以來知識都是作為社會發展和個人生存的重要資源,它不僅意味著個人對社會格局的看法與理解,也是每個時代社會進步的重要推動力量。在過去知識分子作為知識傳播的主體是毋庸置疑的。在新媒體環境下的媒介提醒打破了過去傳播的時空局限性。知乎作為新媒體環境下典型的知識生產平臺,體現出與傳統知識生產的差異。

(一)隱性知識與顯性知識

美國學者費里茨·馬克盧普將知識分類為記錄型知識(Recorded knowledge)與意識類知識(Knowledge in the mind)。

我國學者將其引申為“顯性知識”和“隱性知識”。

1.顯性知識

顯性知識是人們通過查閱期刊雜志、數據軟件等基于現有條件的基礎獲取知識的方式,顯性知識往往能夠以一種系統的方式傳達給大眾,具有規范性和正式性。這些問題的回答者在生產知識的過程中往往比較嚴謹,甚至會列出參考文獻。

2.隱性知識

這一概念最初由英國哲學家波蘭尼在《人的研究》一書中提出,他認為隱性知識指尚未被直接表述,而是在實際行為和經驗中獲取的知識,未形成系統化理論。隱形知識在知乎中體現主要跟“互聯網”“創業”中,這些問題的回答具有高度的個體特征,不具有普遍價值和意義,沒有嚴謹的學科性。在知乎問答中的知識呈現以隱性知識為主。

(二)問答式的知識生產范式

為了對知乎知識生產模式進行了深入理解,本文選取熱度較高的典型模式進行解析,再對這一生產模式進行總結。

2020年6月1日,李克強總理在考察煙臺時表示,小店、地攤經濟是就業崗位的重要來源。緊接著在6月2日,阿里、京東、蘇寧也相繼推出“地攤扶持計劃”。隨后有用戶在知乎上提出“如何看待阿里、京東、蘇寧推出地攤扶持計劃,地攤經濟要火?”的問題,從該問題的提出到知識生產過程經歷了以下三個階段。

1.自主提問與問題完善階段

提問者在問題下方整理了這幾大電商平臺扶持地攤經濟的相關事例。這一問題來源于生活且與人們利益相關,具有一定的真實性和合理性。在回答這一問題的過程中,一些用戶對問題進行了完善。有的用戶指地攤經濟其實不屬于經濟,它僅僅是一種消費下行之后的必然趨勢。具有很強的個體知識特征,為讀者提供更多的思考,對問題也是一種豐富和完善。

2.用戶知識生產階段

對于這一問題的回答有587條,任何用戶都可以主動參與答題,對該問題進行知識生產,從而達到對問題更深層次的理解。一位名為“單毅”的用戶回答獲得了1.1萬贊同,他在生產的過程中首先給出了自己的觀點:目的只有一個,讓底層活下去。再對地攤經濟所涉及的問題逐個分析,如問題中的地攤要火?作者認為它解決的是普通人吃飯的問題。國家為什么鼓勵恢復地攤經濟?因為目前內需不足以支撐企業存活,鼓勵個體戶和地攤為的是讓底層人民有一些經濟來源。一些用戶指出國家的本意是為人民考慮,刺激經濟發展,解決底層生活問題,還有一些用戶則認為,電商平臺的扶持計劃,一方面是為了響應國家,另一方面是為了獲取利益等。知識生產階段用戶各抒己見,使讀者對問題的現象和本質都有了更清晰的認識。

3.通過“點贊”篩選出優質答案

知乎專欄的點贊數量是基于讀者認同基礎上對回答表示的肯定。從本文選取的案例中發現,獲得高贊的回答往往具有幾點特征:第一,具有干貨內容。能夠解釋某種現象的本質的內容更加容易受到青睞,干貨是對讀者知識空白的一種填充作用。第二,表達出人文關懷。2020年對世界而言都是不平凡的一年,經濟的不景氣導致底層人民生活多艱,答者大都表示出對國家政策合理性的認同,也表現出對底層人民的關懷,這類回答往往能深入人心。第三,有嚴密的邏輯與論證結構的內容。條理化的答案一般是經過答題者用心整理的,甚至很多回答附上了引用文章出處。相比于以往“戲謔性”表達的內容,專業的、具有學理性的內容更加容易受到讀者的認同。

二、知乎知識生產范式變遷

(一)知識生產主體的變改變

與以往精英文化的知識生產相比,知乎問答環節呈現為兩個不同主體。自主問答是知乎知識生產最明顯的特征。大眾傳播時代的演講、對議題的建構和知識生產均為同一主體。學者庫恩從科學共同體的研究角度提出的范式,認為科學與科技上的革命就是新范式不斷取代舊范式的過程。根據庫恩的觀點,數字技術時代的知識生產模式作為一種新的范式,知識生產主體的改變是這一范式改變的前提。

(二)知識生產的內容“扁平化”

傳統的知識生產過程中,參與其中的只是金字塔頂部的少部分精英。隨著媒介技術的更新,大眾有了更多的話語表達權。在知識生產權力下放的同時,整個社會對權力的知識生產權力的爭奪也更加激烈。但是人們應該意識到,生產機會與權力的平等并不意味著能力的平等。社交媒體在承認大眾創造知識的基礎上也應當意識到,知識精英依然存在,只是兩者之間的界限不像大眾傳播時代那么明顯。傳統的科層制、精英制的知識生產在向扁平模式轉化。

(三)知識生產者與消費者的界限更加模糊

麥克盧漢與未來學者阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中不約而同的遇見了未來社會中“知識生產者與消費者合二為一”的趨勢。在上文對典型案例知識生產的解析中可以發現,他們除了作為消費者,將知乎當作一個知識庫用于學習,同時也作為一個生產者。同一主體既可以是生產者也可以是消費者。而在傳統媒體時代,兩者之間涇渭分明,知乎以UGC知識生產平臺中傳播對象的不確定性,使傳者與受者相互轉化,這種改變使得新媒介生產知識的能力大大提升。

(四)知識生產傳播由小眾轉向共享

在新興的網絡社群關系中,存在“社群價值觀”的概念,它象征著部分人在特定時期的共同興趣,并在此基礎上形成一定的社群知識和社群價值。在傳統知識生產與傳播過程中,由于種種限制,消費者只能自己查閱與需求相關的資料和內容,探討的空間也僅限于家人和朋友之間,互聯網在增進人與人之間交流的同時,也改變了知識傳播的渠道,拓寬了知識生產的內容和傳播的范圍。

三、新媒介知識生產的風險隱患

知乎平臺成立之初,執行的是嚴格的邀請注冊制度,目的是為了集結各種高文化、高素質的用戶。在2015年初期,知乎做起了宣傳廣告,在囊括了更加廣闊群體的同時,大眾消費性開始侵蝕知乎最初“精英知識生產”的專業理想。日益商業化的今天很容易理解,但是在知識生產傳播過程中存在的隱患也逐漸暴露出來。

(一)海量知識生產降低知識利用率

知識是超越個人經驗形成的關于某種現象的結構、序列的理性認知,是一種物化于一定的符號體系中的信息。在目前的媒介環境下,無門檻、及時性為知識的生產傳播提供了一條快捷通道,它不僅擴大了讀者的知識范圍,也降低了知識的傳播成本。

微信、微博、知乎等社交媒體的興起使得知識生產呈爆炸式增長,高質量的、專業性的知識很容易被淹沒,無用的知識在一定程度上會妨礙讀者對有價值知識的探索,更多的精力停留在了對知識表面的認知,缺乏深刻而理性的思考,致使知識的內涵被架空,人們眼中的知識大都是一種膚淺的、平庸化的常識,知識的利用率普遍下降。

(二)“偽知識”文化泛濫引發信任問題

傳統知識生產的流程需要經過邏輯思考、實踐檢驗、科學研究等多項步驟。而新媒體自由、開放的特性使得知識傳播者失去了以往作為“把關人”特權,知識生產正面臨著監管缺失、法律匱乏等新的問題,帶來了諸多“偽知識”。

當下的偽知識傳播在一定程度上解構了知識的權威性,壓縮了讀者的深層與理性的思考空間。加上社會事件演變迅速,需要對知識內容不斷的增加或修改,導致了知識內容的不確定性。知識價值的不確定性決定了以知識的生產、分配、交換和消費為基礎的知識經濟或知識社會的不確定性。社會知識生產作為提升民智、普及知識、促進交流的強大系統,在社會發展方面具有重要作用,而知識的不確定性導致知識公信力的下降,引發公眾信任危機。

(三)知識結構無序導致傳播風險增加

知識的有序化、系統化,與知識生產的數量、質量一樣,都會對知識生產和傳播產生影響。“解構主義思潮蔓延至知 識研究領域,傳統的知識結構體系被解構、分化”,當前環境下的知識內容主要以散亂的狀態生產,會產生更多知識之間的重復、交叉,導致了知識結構松散、知識內在邏輯缺乏、系統化體系不復存在。雖然數字技術提供了知識存儲空間,然而大多數使用者難以根據自己的需要準確地找到堆積其中的有價值、針對性的知識。另一方面,知識生產的便宜性,傳播環境的低成本,使知識本身的保護權成為一大難題,因此無論是知識保護的難度還是知識傳播的風險都會大大增加。

四、結語

當代知識生產中心的轉移使長期被無視的民間生活形態呈現在公眾視野。在古詩詞中“陽春白雪”和“下里巴人”,兩者有著天壤之別;史書中的記載從來都是以王侯將相為主要對象,庶民的話語與經歷從來都是被遺忘的存在。社交媒體時代打破了這種知識生產和傳播的形式,它使每一個個體都能夠保存一定的記憶和經歷。這種知識形態的傳播,轉變了“精英知識生產”的觀念,達成了人人都可以生產知識的基礎條件。

傳統觀念中知識與文化、理性、真理等聯系在一起的概念正在淡化,后現代主義與消費緊密聯系,打破精英知識文化的同時,也在把知識轉變為“世俗化的漫畫”,模糊了知識的內在價值和意義。它不再是智慧的象征,而成為一種感性的生活化表達。當代知識的“真理性”與“權威性”的缺失,應當引起人們的重視與反思。

參考文獻:

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