網絡短視頻中的人工智能技術：應用、反思與建議

周仁平 羅弈為

【內容摘要】當前，人工智能技術已較廣泛地應用于網絡短視頻，包括內容生產、分發推送、管理審核等領域，為行業發展提供了強有力的技術支撐。本文在梳理人工智能技術在網絡短視頻中的應用現狀的基礎上，對人工智能技術的管理審核短板、內容生產的負面效應、隱私保護困境等幾個突出問題進行了反思和探討，并從借力區塊鏈技術、保持技術理性、優化算法、推進隱私多元共治等方面提出了相應建議。

【關鍵詞】人工智能;網絡短視頻;區塊鏈;算法推薦

人工智能技術是計算機科學的一個分支，自20世紀50年代以來，已取得長足發展。如今，人工智能已廣泛應用于安防、金融、醫療健康、廣告營銷、新聞傳播等諸多領域，其中也包括在流量經濟和內容經濟背景下迅速崛起的網絡短視頻領域。不過，目前對網絡短視頻中的人工智能技術應用進行專門探討的研究尚不多見。本文對此進行了梳理和分析，并對實際應用中的問題作了進一步探討。

一、人工智能技術在網絡短視頻領域的應用現狀

2018年，中國傳媒產業總規模突破2萬億元大關，網絡視聽行業的市場規模首度超過廣播電視，網絡短視頻等新型網絡視聽模式逐步興起并占據主流市場。①在此背景下，抖音、快手、美拍等“頭部”平臺紛紛把人工智能技術視為網絡短視頻發展的強力助推器，并掀起新一輪行業變革。目前，人工智能技術在網絡短視頻中的應用，大致可以分為兩種：一種是管理層面，被應用于分發推送、內容審核等領域;一種是內容層面，人工智能技術被應用于短視頻的內容拍攝、制作和表現的全過程。

（一）豐富內容生產模式

以技術賦能用戶生產內容（UGC，user generated content）、豐富內容生產模式，是目前人工智能技術在短視頻行業的主要應用形態之一。對于短視頻社區而言，不斷上線新的玩法是助力內容生產、保證用戶留存、適應行業競爭的剛性需求。近年來，利用人工智能技術，一些公司推出了一批“爆款特效”產品：如快手上線的“快手時光機”，能夠在十幾秒內讓短視頻中的人臉形象逐漸變成60年后的模樣;抖音推出的由今日頭條AI Lab技術支持的“尬舞機”“發紅包”等特效，可在人臉識別技術的基礎上，實現動態圖像的轉化生產和實景游戲互動，提升產品的沉浸度和趣味性。

在過去，傳統的視頻制作技術門檻高、耗費時間長，而短視頻大大降低了視頻內容生產的準入壁壘。通過平臺自帶的特效或者第三方制作軟件，用戶可以輕易做到拍攝、剪輯、發布一體化。中國網絡視聽節目協會發布的《2019中國網絡視聽發展研究報告》顯示，在全國6.48億短視頻用戶中，“90后”“00后”是主要忠實用戶，高學歷、高收入人群的使用率明顯高于其他群體。②這些年輕化、富有成長性和創造力的用戶群體，對新技術的接受水平高、需求迭代快，而人工智能技術正好能有效滿足其需求。對以人工智能為代表的新技術的使用，是短視頻平臺賦能內容生產的核心手段之一。

在專業生產內容（PGC，professional generated content）領域，人工智能更是有著廣闊的發揮空間。目前短視頻正處于網絡內容生產的風口，在海量視頻被創作和輸出的環境下，用人工智能實現視頻快速剪輯有巨大的市場空間，人工智能技術能夠有效緩解高質量內容生產力不足的狀況。如2018年“兩會”期間，新華智云“媒體大腦”曾在15秒內生成并發布了全球首條關于“兩會”內容的機器生產內容（MGC，machine generated content）視頻新聞，這條新聞中的輿情分析、圖表可視化、視頻配音和剪輯均由人工智能完成。現在人工智能技術已逐漸進入新聞、娛樂等各個視頻領域，很可能會帶來一場新的視頻革命。

（二）視頻營銷和精準推送

人工智能在網絡短視頻中的初期運用主要體現在營銷方面，例如精準推送，即人工智能能夠在分析理解用戶的年齡、身份、地區等靜態數據和使用軟件過程中產生的動態行為數據的基礎上，進行深度學習訓練，從而得到一個用戶向量，再根據消費者洞察結合廣告內容和智能推理的方法，對消費者進行個性化的廣告推薦。

借助人工智能技術，各種新的視頻營銷方式應運而生。常見的有人工智能場景營銷、廣告快速植入和功能性互動營銷等視頻廣告類業務，目前均已有較為明確的商業模式。由短視頻平臺自建或由人工智能公司提供的邊看邊買類服務，也有著廣闊的應用前景。③

隨著層出不窮的大、小網紅在各大短視頻平臺入駐，短視頻平臺展現出了強大的帶貨能力，抖音為此上線了“商品櫥窗”和“抖音購物車”。相比傳統的電視廣告，短視頻的制作成本更低、傳播速度更快、受眾面更精準，而良好的即時性、互動性更有利于激發受眾的購買欲。

正是瞄準短視頻營銷的紅利，阿里巴巴推出了基于圖文內容自動生成短視頻的人工智能Aliwood，能在對商品各項信息進行多重分析之后，在極短時間內將靜態內容動態化，同時進行智能化的配樂和剪輯，最終形成短視頻。阿里巴巴通過數據分析發現，商品的展示視頻能夠有效增加線上的銷售量和分享率，如果只靠設計師團隊來制作視頻將難以滿足如此龐大的需求，而人工智能技術正好可以有效解決這一問題。

（三）幫助平臺進行內容審核

2019年初，中國網絡視聽節目服務協會發布了《網絡短視頻內容審核標準細則》和《網絡短視頻平臺管理規范》，新規出臺后，各大短視頻平臺都相繼擴充人工運營審核隊伍，由此帶來了人力成本的大幅增加。

短視頻平臺的視頻信息存在容量大、內容雜、非結構化的特點，如果全部依靠人工審核，勢必消耗大量人力資源，但如果完全依賴現階段并不完善的人工智能技術，也難免出現誤識別內容、誤下架作品、誤封禁賬號的情況。目前業界普遍認為“機器審核和人工審核協作”是現階段最好的內容把關方式。一些互聯網公司為短視頻產品建立了人工智能檢測體系，以快手短視頻為例，當用戶上傳短視頻到快手后端，人工智能會分類提取出視頻中的音樂、語言、圖像、人臉四個方面的內容信息。這些信息各自獨立且有著不同的作用，如通過音樂識別可以對視頻配樂進行版權查詢，語音被識別轉化為文字，則可以幫助人工智能了解視頻所表達的大致內容。人工智能在理解直播內容或短視頻內容的基礎之上，對視頻信息或圖片信息進行內容判定，檢測是否存在違規內容。如果有一定的內容違規可能性，則推送至人工審核，確認存在違規內容后在第一時間進行刪除處理。此外，人工智能技術還可被用來做預測分析，即根據用戶的歷史行為，預測其后續發布內容違規的可能性，在必要時直接封禁用戶賬號。

二、對網絡短視頻人工智能技術應用的幾點反思

工業文明時代以來，技術作為實現人的目的的一種手段，始終處在不斷地被開發和迭代進化的過程中。一種顛覆性技術的誕生總是伴隨各種各樣的爭議，技術是否會廣泛地取代人類勞動，是否能滿足現有需求而不產生新的問題？在對人工智能技術廣泛應用于網絡短視頻保持樂觀鼓勵態度的同時，也需要審慎冷靜地反思。

（一）內容審核短板：不易發現版權侵權問題

近年來，網絡短視頻發展迅猛，然而短視頻內容的生產中卻存在著 “搬運工”和“剪刀手”等版權侵權現象，相應的版權訴訟與法律糾紛也時有發生，已經成為網絡短視頻發展過程中不容忽視的問題。2019年9月，北京互聯網法院正式成立，開庭受理的第一案是抖音對百度旗下“伙拍小視頻”未經抖音原創作者“黑臉V”許可，擅自將其作品上傳至“伙拍小視頻”平臺并提供下載服務的訴訟。④

對于內容生產領域而言，版權保護是重中之重。目前，網絡短視頻的侵權方式以“將長視頻剪切為短視頻，將短視頻拼湊成長視頻”為主，同時也有偽裝成自媒體抓取、偷錄影視資料、更改視頻元素等手段侵權的。侵犯版權的問題如果不能得到解決，短期內會有損原創者們的創作熱情和合法權益，長此以往則會阻礙行業可持續發展。

在網絡內容領域，相較于內容生產、內容分發等產業技術的飛速發展，內容審核技術還不夠成熟，這一點在人工智能技術的運用中比較有代表性。傳統的新聞平臺以文字為主要內容，而網絡短視頻則以音頻、視頻為主要內容，審核難度遠遠超過前者。而技術審核仍處于“弱智能化”階段，主要采取跟隨監管技術，對違法違規信息主要進行強制刪除、封號處理，難以滿足事先監管和信息把關需求，導致在內容管理上滯后和低效。

目前的人工智能尚處于“弱人工智能”階段。⑤以判斷短視頻侵權為例，人工智能主要依靠大量的樣本識別和訓練來掌握這項技能。但當前現有的網絡短視頻內容數量龐大、質量良莠不齊，加之短視頻侵權行為的界定不甚明確，人工智能很難做到準確判斷，難免存在出錯的可能。甚至在培訓人工智能的過程中，也可能存在未經版權人許可擅自使用作品數據的侵權行為。⑥因此，目前人工智能技術在短視頻版權保護領域，尚只能起到一定的輔助作用。

（二）短視頻娛樂泛化和藝術性的消解

當前的網絡短視頻已經從“看視頻”“拍視頻”進入到“玩視頻”的階段，人工智能技術進一步簡化了短視頻的創作方法，這在一定程度上加強了短視頻平臺的“玩具”和“游戲”屬性，從而導致“人人皆可拍，人人都在玩”局面的出現。賽斯·吉丁斯（Seth Giddings）在《游戲世界》中談道：“虛擬媒介帶來了新的技術領域和有生命的實體，以此實現日常生活的分層和增值。”⑦伴隨智能手機和移動互聯網的發展，虛擬媒介和互聯網媒介逐漸成為人們日常玩耍的主要“場所”之一。隨之興盛起來的網絡短視頻，也演化為人們日常休閑的一種新手段。

網絡短視頻的娛樂功能被放大的背后，是網絡短視頻創作領域藝術性的缺位。人工智能雖然可以代替人類完成一些程序化的工作，但無疑缺乏感知和理解人類復雜的情感世界的能力，依賴人工智能提升受眾的審美品味和藝術趣味是不切實際的。

抖音早期定位為“年輕人的音樂短視頻創作分享社區”，技術高超的拍客們熟練運用各種拍攝手段和剪輯技巧制作了大量短小精悍的音樂短視頻。如今，這類兼具藝術性與趣味性的音樂短視頻已退出主流市場，某種程度上抖音逐漸轉化為大雜燴式的短視頻流量平臺。短視頻的門檻逐漸走低，簡單化、同質化的創作傾向一定程度上制約了優質短視頻內容的產出。在提升短視頻的藝術性上，相較于人類所具有的非凡的想象力、源源不斷的創造力、充滿感性的能量，人工智能所能做的還相當有限。“在人工智能影像藝術所創造的一個個視覺奇觀中，原本屬于藝術的美感不再獨立存在，最終淪為被審視的對象。”⑧

當下，我國以網絡短視頻為代表的網絡視聽行業呈現出較強的發展勢頭，這對網絡內容生產起到了豐富表現形式、拓寬行業業態、優化產業生態的作用。但同時，網絡短視頻的生產技術主要由大型互聯網公司壟斷，一些企業在產品研發上奉行“技術中心主義”，使得技術成為資本追逐的核心目標。我們既要看到人工智能等技術給網絡短視頻帶來的巨大影響和變革，也要對技術的全面介入持冷靜和審慎的態度。人工智能技術能夠從事人類某些費時費力的簡單勞動，但存在一定的極限。如果放任網絡內容的機械化生產，有可能導致加劇人的思維惰性、消解人的審美品位等負面作用。而片面追求數量和速度，舍棄質量和深度，也會產生文化產品千篇一律的弊端。

（三）人工智能技術帶來的隱私保護難題

網絡短視頻涉及的隱私問題較為復雜。首先是肖像權隱私和面部生物識別信息安全問題。2019年一款名為“ZAO”的AI換臉短視頻軟件曾在社交網絡引起一陣“換臉”熱潮，但不久便因可能被用于非法造假、涉及侵犯公眾人物肖像權和影視片段的商業版權、用戶隱私協議不規范等問題被工信部要求自查整改。⑨可以看到，在人工智能技術的輔助下，我們已經從“P圖”時代進入“P視頻”時代。結合短視頻成本低、可大規模生產的特點，如不加以嚴格管控，大批來路不明、真假難辨的短視頻將進入網絡平臺并被廣泛傳播。以肖像權為代表的隱私權會成為焦點問題，同時，假新聞、假視頻將更易于制作，甚至形成“AI換臉”的黑色產業鏈。

其次是非法收集與用戶使用短視頻應用無關或弱相關的個人信息。當前，利用人工智能收集個人信息已呈現出全面化、精細化、隱蔽化的特點。從人工智能技術在網絡短視頻的應用中，我們可以窺見技術給個人隱私保護帶來的前所未有的挑戰。對于擁有海量內容和受眾的各大短視頻平臺而言，算法推薦是其生存之道。但對于受眾而言，算法推薦則有可能將他們置于人工智能極為隱蔽的凝視和控制之中。當前主流的算法推薦模式包括基于用戶行為數據的協同過濾、基于內容標簽和用戶標簽的精準匹配和基于相似語義的內容配對。這些智能化推薦的達成，均建立在對用戶喜好、行為數據乃至社交圈層的分析之上。這意味著用戶的每一個意圖、每一次行為，都在無形中被人工智能所捕獲。同時，人工智能給用戶“貼標簽”“立人設”無疑也有物化用戶之嫌。

三、相關對策與建議

針對上述問題，本文認為可考慮借力區塊鏈技術加強版權保護，同時，秉持技術理性的態度，改進算法，并推進隱私多元共治，促進行業良性發展。

（一）借力區塊鏈技術加強版權保護

區塊鏈是一種基于數理邏輯建立的信用共識技術，具有去中心化、公開透明、開放共識、安全可靠的特點。在網絡短視頻領域，利用區塊鏈技術可以為短視頻的視頻、音頻、圖片等所有數據加蓋時間戳，以此來證明這些數據在標記前已經存在。同時將這些數據打包存儲，使用授權都交由原作者管理。相較于人工智能技術，區塊鏈技術在作品版權和知識產權保護上具有明顯優勢。

一是安全性強。以區塊鏈應用最廣、作為比特幣底層技術的PoW（Proof of Work）共識機制為例，只有同一區塊內50%以上的用戶認可之后，某一用戶的操作才會被允許和記錄;換句話說，只要進行某種網絡破壞行為的人員算力不超過全網總算力的50%，其破壞行為就無法達成。⑩目前也已有學者提出在數字版權保護領域，可以選擇成本更低、效率更高的DPoS（Delegated Proof of Stake）共識機制。

二是權力回歸。有了區塊鏈技術的加持，對作品版權進行授權和交易的權力完全歸版權人所有。授權是指版權人享有作品的使用權，只有經其允許才能將使用權與他人分享。交易是指所有權的轉移，版權人確認交易后立刻獲得資金，實現知識產權變現。且這些過程完全公開透明、沒有第三方介入并全網廣播，確保透明可靠。

三是侵權檢測。根據平臺注冊信息自動檢索內容，對已經注冊或上傳的內容進行檢索，杜絕相同內容重復出現的情況，起到保護原創的作用。同時，區塊鏈系統會保證版權信息、版權授權信息和版權交易信息的絕對真實，杜絕信息偽造的情況發生。

四是智能合約。對于短視頻等數字內容作品而言，各國版權法中的“合理使用”邊界存在一定的爭議。本質是計算機程序的區塊鏈智能合約，能夠針對不同的數字作品分別制定條款，讓管理版權和許可更加靈活便捷。

通過對比區塊鏈技術和人工智能技術判斷、審核視頻內容是否侵犯版權的方式，可以發現，在短視頻版權保護方面，區塊鏈技術有著包括人工智能技術在內的其他技術和審核方式所無法比擬的優勢。區塊鏈技術通過給原始視頻加蓋時間戳等方式，可以從源頭上保障作品版權。如果能夠將區塊鏈技術進一步推廣應用，那么短視頻元素復雜、版權保護難的問題有望得到解決。

（二）保持技術理性，人機協同共存

前文提到，從人工智能技術在短視頻內容生產領域的應用來看，存在娛樂泛化、藝術性消解等問題的本質是人工智能對人類作為創作主體的地位的挑戰。網絡短視頻作為一種新型的網絡視聽內容，其創作過程是人類主導的智力活動。從選題和劇本創作伊始，就需要人類源源不斷的想象力和創造力的投入。從創作原理來看，來自人工智能的創作更多是通過數據與算法在模仿人的創作模式。“它們的創作行為，是在人的指令下完成的一系列計算行為。”也就是說，現階段的人工智能技術所能做到的藝術創作是一種基于對人類創作大量學習下產生的固定思維的產物。

在短視頻的內容生產方面，人工智能技術更多的應是“賦權”而不是“接管”，即應始終保持人的創作主體地位，而不是強制將用戶的靈感來源和創作手段局限于預先設定的簡單模式內。從短視頻興起以來，泛娛樂化內容井噴，追新求異的價值觀形成已久。技術帶來的價值偏向，一定程度上也是部分平臺方一味“求新求異求快”，而導致與廣大用戶關系斷層的反應。為博眼球，以人工智能技術為噱頭的產品注定無法經受住受眾和市場的考驗。

盡管人工智能不可能也沒有必要完全自主地進行創作活動，但已有研究證明，通過有意的參數設計，人工智能能夠“創造性”地完成人類賦予的藝術創作任務。2017年美國羅格斯大學的研究團隊研發了能夠進行藝術繪畫創作的名為“創意對抗網絡”（Generative Adversarial Network）的人工智能系統，并通過了圖靈測試就是一個很好的例證。有學者認為，人工智能藝術的魅力正在于“機器可以產生一種創造力，盡管這種創造力是由人類觸發的，根植于一種共生的伙伴關系中”。

自人工智能的概念被提出以來，人類與人工智能始終處在協同共生的狀態中。智媒趨勢下，人工智能進入網絡內容生產的各個環節已是必然。人工智能技術應用于網絡短視頻中，幫助平臺進行內容審核、為用戶創造更多樣化的內容玩法，都是對“人機交互”水平的提高。人工智能扮演了合格的“輔助者”“延伸者”的角色，并幫助人們不斷探索更多的創造性的可能。保持對技術的理性，合理看待人工智能技術的發展與應用，能夠使我們在捍衛主動權的同時，與人工智能協同共存、共同進化。

（三）健全法律法規和行業政策，優化算法，推進隱私多元共治

在人工智能和大數據的時代，隱私保護已成為一個世界性的難題。歐盟最早完成統一立法保護公民隱私，而美國則更強調市場的力量，試圖以法律和商業并舉來形成網狀保護。我國目前的隱私保護法律體系還不夠健全，對信息隱私的保護還不夠完善。目前國內相關部門也在廣泛征集意見，積極推動個人信息和數據安全相關法律法規的盡快出臺。不過，大數據時代的隱私保護不能僅靠行政和司法力量，平臺方、用戶、開發方和其他利益相關主體，如廣告商、科研人員等，也應一起參與到隱私保護的共同治理當中。

針對網絡短視頻中的隱私侵權現象，在立法方面，應充分關注尊重用戶的基本權利，結合短視頻產品的特點，應考慮實行隱私分級制度，設置個人敏感信息禁區，并加大對侵害個人隱私行為的懲戒力度。對于平臺方而言，應著力于增強隱私保護政策和用戶服務協議的可讀性和透明度。積極營造公平透明、可預期的應用環境，做到條款合理、更新及時、通知到位，切實維護用戶的個人利益。對于用戶而言，應強化信息安全意識，妥善使用短視頻軟件，管理個人數據，謹防信息盜用等欺詐行為。對于開發商和其他利益人員，應從算法源頭進行隱私保護治理。國家網信辦已制定《網絡信息內容生態治理規定》，并從2020年3月1日起正式執行。該規定“鼓勵網絡信息內容服務平臺堅持主流價值導向，優化信息機制”，并強調“網絡信息內容服務平臺采用個性化算法推薦技術推送信息的，應當設置符合規定的推薦模型，建立健全人工干預和用戶自主選擇機制”。優化算法推薦，強化價值觀引領，拒絕以所謂技術中立之名逃避社會責任，既是對人工智能決策權的限制，也是人類作為數據主體的權利回歸。

目前，學術界對互聯網隱私問題的研究雖多，但專門針對短視頻用戶隱私問題所做的研究卻十分少見。而事實上，短視頻無論是產品形態還是生產模式與商業模式都頗有其自身特點，因此在隱私的管理與治理上也應有不同于其他應用領域的辦法。比如，艾爾哈德（Elhadad）等人從計算機技術角度，提出基于數據隱藏原理的視頻隱私隱藏框架，這種技術要求只能在對原有圖像識別過程完成后才能嵌入隱私信息，然后再由隱私所有者自行檢索還原。馬吉塞特（Madhisetty）和威廉姆斯（Williams）則從認知心理學角度，提出了一套適用于短視頻平臺的社交媒體隱私管理的關鍵績效指標，區別于傳統的點擊量、留存率等。這套指標包括信息控制、涉敏標記、鏡頭光圈、默會信息等8個部分，幫助平臺從用戶、設備、技術等不同層面對隱私保護情況進行管理評測。

四、結語

布萊恩·阿瑟（Brian Arthur）在《技術的本質》一書中談到，主導技術發展的力量，一是組合，二是需求。阿瑟所說的組合是指“現有技術體供給新技術的能力，無論是將現有的零部件進行總成，還是用它們捕獲現象”。人工智能技術和短視頻應用的組合，催生了網絡短視頻這種新型視聽模式的又一步進化。可以想見，在不遠的未來，隨著VR、5G等技術的成熟，越來越多的新興技術手段將被應用于網絡短視頻領域，與原先的技術組合，形成新的技術手段和潮流。

綜上所述，人工智能技術在網絡短視頻當中的應用已是大勢所趨，隨著技術的不斷發展和商業模式的探索應用，人工智能將會滲透到短視頻領域的更多方面，為人們帶來不一樣的體驗。如何利用人工智能技術去為短視頻行業開創一個更有創意、更具效率的發展形態，如何解決短視頻行業在人工智能技術運用過程中出現的種種問題，還需要政府、學界、業界、公眾等多方主體的更多探索與共同努力。

注釋：

①葉丹：《短視頻日活用戶將達10億，商業化加速》，《南方日報》2019年8月30日。

②《〈2019中國網絡視聽發展研究報告〉在蓉發布》，中新網，http：//www.chinanews.com/cj/2019/05-27/8848318.shtml，2019年5月27日。

③《2019年中國人工智能產業研究報告》，艾瑞咨詢，http：//report.iresearch.cn/report_pdf.aspx？id=3396，2020年1月2日。

④《北京互聯網法院首案今日開庭》，新華網，http：//www.xinhuanet.com/legal/2018-10/30/c_1123635727.html，2018年10月30日。

⑤舒躍育、汪李玲：《人工智能發展處于弱人工智能階段》，《中國社會科學報》2017年4月25日。

⑥盧炳宏：《表達型人工智能版權合理使用制度研究》，《現代出版》2019年第4期。

⑦〔英〕賽斯·吉丁斯：《游戲世界——虛擬媒介與兒童日常玩耍》，徐偲骕譯，上海文藝出版社2019年版，第201頁。

⑧吳文瀚：《論人工智能的話語實踐與藝術美學反思》，《現代傳播》2020年第4期。

⑨《工信部就“ZAO”App網絡數據安全問題開展問詢約談》，新京報網，http：//www.bjnews.com.cn/news/2019/09/04/623089.html，2019年9月4日。

⑩《區塊鏈的共識機制是什么？》，簡書，https：//www.jianshu.com/p/82314b7a4b05，2019年3月31日。

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〔美〕布萊恩·阿瑟：《技術的本質：技術是什么，它是如何進化的》，曹東溟、王健譯，浙江人民出版社2018年版，第192頁。