趙含嫣,趙銳,孫源媛,鄭明霞,蘇婧*,傅雪梅,丁鴻羽
1.環境基準與風險評估國家重點實驗室,中國環境科學研究院 2.西南交通大學
流域水污染是多種污染源作用的結果,隨著城市化進程的不斷發展,人口急劇增加,工業廢水、農業灌溉以及畜禽養殖排放都可能造成流域水污染[1-2]。近年來,我國加大了對流域水環境的治理與管理,隨著許多流域環境監測系統的建立與完善,獲取了較為系統的流域水質監測數據。受地理環境、氣候因素、土地利用方式及人類活動的影響,流域水質在空間上往往呈現出異質性[3]。因此,迫切需要從監測數據中挖掘有用的信息,識別流域水質空間分布特征,判斷水體污染主要來源,幫助決策者建立有效合理的水環境管理方案[4-5]。
受體模型是通過對樣品中檢測到的具體污染物數據,建立污染物與來源因果對應關系的源解析方法。常用的受體模型有化學質量平衡(CMB)[6]、正定矩陣因子分析(PMF)[7]、絕對主成分-多元線性回歸(APCS-MLR)[8]及Unmix模型[9]等。其中APCS-MLR模型能夠從少量數據中挖掘污染源信息,識別污染源類型并計算其貢獻率,廣泛應用于河流[10-11]、湖泊[12-13]、城市河網[14]和地下水[15-16]的污染源解析中。然而對于某些集水面積較大的流域,各子流域的污染源構成往往顯示出空間差異性,受體模型難以對不同子流域的污染源進行辨析,目前鮮有針對不同水質分區的污染源解析的研究。流域水質目標管理是從流域到控制單元再到污染源的多層次體系,一些學者開展了松花江流域[17]、黃河甘肅流域[18]、大遼河[19]和贛江流域[20]的控制單元劃分研究。……