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大數據背景下企業智慧物流發展研究

2020-09-23 08:01:59王榮武春香胡子云
現代營銷·經營版 2020年8期
關鍵詞:大數據企業

王榮 武春香 胡子云

摘 要:當前我國物流行業不斷的運用了信息技術和智能技術,使我國的現代物流日益發展,在這些大數據的推動下,智能化和信息化成為我們國家物流業務模式的主要發展方向。當下社會各界的重點是把各項數據信息的發掘、收集和解析工作應用到物流行業中,這些大數據的歸集應用不僅提高了物流管理和資源利用的效率,還大大減少了物流運輸營銷的成本,使企業的經濟效益迅速提高。

關鍵詞:大數據;企業;智慧物流

互聯網的出現給我國傳統產業的轉型升級提供了更多的發展機會。信息技術的應用在智慧物流產業鏈中起到了很重要的作用,它的運用完成了物流發展的網絡化,智能化,自動化,可控化和可視化,這樣的應用使物流企業在發展中既提升了物流企業的速度,又升高了資源的利用率。這些大數據成為一種戰略資源,使企業越來越依賴他。以大數據為前提,智慧物流在發展中所遇到的問題,要想得到很好的解決辦法,就要去發掘隱藏在大數據中非常有價值的信息,并把其作為發展的有利形勢,為企業物流在運營中建造有利的決策,這樣不僅能控制成本,提高員工的效應,還能提升企業在行業中的競爭力。

一、大數據與智慧物流的概述

(一)大數據內容概述

大數據就是用專門的處理方法對信息資源集進行開掘、分析、呈現。內部的數據處理和分析技術是大數據技術的中心內容,通過大數據技術對原始數據進行處理和解析,會得出很多有價值的信息,從而提高數據的信息價值,大數據是由結構化數據、半結構數據、和非結構化數據這三種類型組成的。近年來,非結構化數據的占比越來越高,雖然它并沒有實際價值,但是可以對數據進行分類整理和開掘,它會將其中某些具有特殊含義或特征的數據信息,通過提煉為人們提供一些幫助。但是在技術的視角看,大數據技術和云計算技術是緊密相連的。在進行大量數據的整理過程中,如果采用單一的服務器是遠遠達不到需求的,所以必須要用云計算的方式來解決,通過云計算虛構化技術、分散式數據庫、分散式處理以及云儲存的分散式框架來對大量信息進行歸集處理。最常用的大數據存儲單位是GB。

(二)智慧物流內容概述

智慧物流既能完成傳統物流和大數據、物聯網軟硬件的高效結合,還能提高物流系統的決策能力、分析能力、執行能力和水平,使其智能化、自動化和專業化水平也越來越高。要想提高物流信息的管控力度,最好的方式就要對智能物流進行更精準、動態的科學管理。這種管理方式對我國的資源利用效率和經濟質量的提高至關重要。

二、現存物流模式的比較研究

(一)自營物流

自營物流模式是在銷售商品的企業本身管理和經營有關物流配送業務。它的優勢是,企業能自行掌控配送的距離和時間,保證配送服務的質量,大量縮減了配送環節,滿足顧客對時間的需求。但是也存在很多不足,要想實現自營物流模式就需要企業建造庫房、物流配送中心和其他有關的物流設備和網絡系統,這會使企業投入的資金大量增加,而且資金的回收周期也會很長。

(二)第三方物流

第三方物流是簽協議的甲乙方依據自身的需要把其中的部分或全部物流配送服務委托給第三方物流企業進行物流配送,這種物流方式具有兩方面的優勢,第一,所簽的合同具有法律強制性,合同中會注明甲乙方要承擔的所有責任;第二,企業可以擁有個性化服務,因為第三方企業的物流配送很專業,且物流處理配送的能力很強,可以更大程度的滿足客戶的需求。

(三)物流聯盟

物流聯盟是把雙方的需要實現最大的利益化,從而達成的一種合作關系,這種關系具有長期性和穩定性。物流聯盟這種模式把雙方企業的不同優勢進行整合,風險共擔,實現共贏。它能迅速提高企業打開消費者市場的速度和在物流中的競爭力,從而占取更大的市場比例。它存在的不足是,這種長期的合作關系一旦形成不易改變,如果物流配送的有些環節讓企業不滿意,就需要雙方商談解決辦法來改變當前的狀況,想調換物流配送公司更是困難重重。

三、大數據環境下智慧物流發展中存在的問題

(一)智慧物流的管理體系不完善

只有相關行政部門齊心協力,才能更好地發展智慧物流行業,在其發展過程中,不僅需要工信部、改革委員會和交通部的支持,還需要信息技術和商務部的配合。當前,物流行業在發展中出現資源嚴重浪費的情況,主要原因是其管理部門較多,各種信息獨立現象嚴重。所以,要想使各行業和諧,實現共贏,就要為智慧物流的建設提供一個完善的,有效的發展環境,并創建智能保障機制。

(二)智慧物流在發展過程中規范標準不統一

在大數據的引導下,智慧物流的發展形式越來越好,雖然在規范執行標準方面有一定的制度,但還是復雜錯亂。而且,在實際的運作過程中,因為物流服務的區域比較雜亂,所以這些規范很難達到現代物流發展的需要。因此,很多物流規范標準很難形成有效的體系,也很難幫助其在運作過程中進行管理。此外,在信息采集歸整的過程里,企業采集信息的規定不一致,這就會使信息在連接的過程中效果不佳,數據信息不能共享,這樣既會耗費資源,還會增加企業的生產成本。

(三)物流信息技術與互聯網技術的應用水平低

我國的經濟在不斷的發展,互聯網基礎在研究發展的過程中也達到了一定的規范。但是,在技術的使用和推廣方面還不是很高。在創新和產業支撐能力方面還存在很多不足。所以,導致物流在發展中和外國出現很大差距的原因不僅是缺少頂端的核心技術產品,還凸顯在智能化和自動化方面。另外,我們國家的電子數據在改造過程中運用的技術也不成熟,大多體現在大眾眼中的GPS定位,條形碼和地理信息等,但是,大多數的物流企業在發展中依舊沒有這些技術設備。所以,與國外的智慧物流產生差距的原因是信息技術在運用時沒有自動識別條形碼、自動導向車和貨品自動追查系統。而且在實際的運用過程中,大部分信息技術、大數據互聯網和云計算這些平臺的運用也不多,這也是制約我們國家智慧物流發展的一個因素。

四、大數據背景下企業智慧物流發展策略

(一)構建智慧物流信息平臺

要想建造智慧物流信息平臺,就要根據顧客的實際需要,在平臺創建時要充分運用大數據技術。智慧物流信息平臺系統是由數據庫層、應用層、用戶展示層和基礎設施層這四個構架組成?;A設施層為平臺的正常運行提供了最基礎保障,其關鍵是傳送和收集物流信息,它把各種傳感器、GPS定位、圖像識別等組成的感知端和多種網絡相聯合形成傳輸端來收集發送信息。數據庫層主要是給應用層供應數據方面的服務,把采集到的各種數據進行挑選和歸集,依據規定格式處理數據。應用層為這個平臺提供多種功能板塊,是這個平臺的服務層。應用層主要包括物流信息功能和物流管理,它可以完成物流信息平臺的智能操作。用戶展示層是通過與網站和APP等客戶端進行融合,提供服務入口,可以讓顧客通過手機實時查看物流信息。

(二)加強智慧物流相關標準的完善

隨著我國經濟的高速發展,物流市場的發展也越來越快,這就使國家和行業自身對物流的標準有了進一步的要求。因此,在發展智慧物流時瀕臨很大的機會與挑戰,標準化的完成也很重要。所以,政府部門要積極探究先進的智慧物流標準化平臺,在有關區域內開展標準化規定的訂正,協調行業機制,制定信息安全、信息接口標準。還要相關部門對物流發展進行合理的監控,使物流企業日益創新升級,進而一步步邁向國際市場。

(三)完善智慧物流的管理體系

就目前看,我們國家很注重物流經濟的發展,在政策大環境的影響下,物流行業依舊在不斷的改進,制定了多個協助物流企業完成智慧物流的策略。隨著物流不斷地發展,企業和國家都期望物流能夠實現信息化和智慧化,在以后的規劃中也提出了四個要求,就是未來的物流發展要實現標準化,智能化,信息化和集約化。依據我國實情,要想使物流企業更好的發展,就要一步步完善智慧物流的有關法律法規和管理政策,進而實現對智慧物流的發展保障。

(四)大力發展第三方物流

目前物流企業發展以實現智慧物流為中心,而智慧物流和第三方物流是不可拆分的,所以,隨著物流的發展,國家物流水平的標準直接影響到第三方物流的發展,要想迅速提升我國的經濟水平,就要在發展過程中大力推進第三方物流的創建,使我們國家的傳統物流企業進行轉型,并能成為智慧物流的積極支持者和呼應者。

(五)提升智慧物流核心業務管理能力

現代物流的中心業務由倉儲、配送、運輸和信息服務四個板塊構成。然而大數據智慧物流是從網絡化、智慧化的視角對物流業務板塊進行改進,通過大數據可以提升物流企業的工作效率和數據信息的共享程度。智能運輸是對運輸線路進行有效的跟蹤,并能有效的把控貨品在途中的情況;智能倉儲是通過智能化入庫、自動分揀和盤點,可以高效的提升倉儲管理;在進行配送時,員工可以通過節點,根據具體的交通情況、價格原因和配送時間等因素,以大數據分析和計算為基礎,制定出合理的配送方案。物流企業可以根據相關業務數據和大數據的共享及互動來提升信息交流的速度,可以提高物流鏈的精準度和反應速度,例如:菜鳥、京東等企業都是運用了物流云服務為其提供一定信息支持。

(六)加強智慧物流輔助業務能力

智能包裝和智能裝卸搬運是提高智慧物流服務的主要業務。在對貨物打包前,要先對客戶的要求、打包成本和貨物的狀態屬性進行分析,再自動選擇最適合的包裝物和尺寸,這種方法既能減少打包人員的工作量,還能提升打包的速度。智能裝卸搬運是指通過系統合理的運用搬運行車和運輸車這些設備來完善貨品裝卸的次數和運輸途徑,這樣可以提升貨品運輸和裝卸的速度。例如:智能打包技術在菜鳥網絡中就得到很好的運用,它是把多種貨物的屬性和包裝材料的尺寸這些數據錄入到有關的設備中,再通過相對應的計算方法,就可以馬上獲取最適合的打包方案。

結束語:

近年來隨著互聯網技術的高速發展,大數據這個詞匯越來越被大眾知曉。智慧物流信息平臺的中心是大數據技術,運用計算機技術和移動互聯網等,為平臺有關操作者提供一系列智能服務,提升客戶的認可程度和物流服務速度,從而減少物流服務成本。運用這個平臺,還可以實現信息數據共享,提升整個物流服務水平,帶動地方經濟發展。所以,各地物流行業要大力運用大數據技術,規整方方面面的資源,創設智慧物流信息平臺。

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作者簡介:王榮(1986-),女,漢族,河北省秦皇島市人,碩士,講師。研究方向:物流管理。

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