搭載可信互聯(lián)設(shè)備及數(shù)據(jù)，AIOT賦能安全的數(shù)字化未來(lái)

陳曦

1在物聯(lián)網(wǎng)部署領(lǐng)域，中國(guó)市場(chǎng)將面臨兩大潛在挑戰(zhàn)

1）在大規(guī)模部署上的問(wèn)題：在當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)，企業(yè)正在降低對(duì)概念驗(yàn)證項(xiàng)目的關(guān)注，取而代之的是期待針對(duì)盈利的商業(yè)模式制定直接的量產(chǎn)銷售策略。對(duì)于企業(yè)，直接進(jìn)入量產(chǎn)非常困難，因?yàn)閷?duì)研發(fā)環(huán)境、通信協(xié)議、安全及組件的要求都顯著提升。Arm Mbed OS物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)可以為本地客戶提供有效的支持及完善的工具鏈，從而使物聯(lián)網(wǎng)開(kāi)發(fā)的工作量減少50%，并提升工作效率，加速量產(chǎn)部署。

2）在場(chǎng)景融合上的問(wèn)題：?jiǎn)我坏膱?chǎng)景應(yīng)用已經(jīng)不能滿足企業(yè)的實(shí)際需求，只有場(chǎng)景融合才能發(fā)揮物聯(lián)網(wǎng)真正的價(jià)值。相應(yīng)的，大規(guī)模部署物聯(lián)網(wǎng)，需要不同類型的資源、不同的通信協(xié)議、不同的部署環(huán)境間的相互協(xié)作。對(duì)于中國(guó)市場(chǎng)而言，新的挑戰(zhàn)之一在于如何使物聯(lián)網(wǎng)在不同行業(yè)間愈加復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮作用。Arm Pelion平臺(tái)旨在解決這些挑戰(zhàn)，它由三類物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)組成，包括設(shè)備管理、連接管理和數(shù)據(jù)管理。ArmPelion物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是一個(gè)橫向平臺(tái)，兼具靈活性、安全性及高效的特點(diǎn)，能夠幫助客戶在各垂直領(lǐng)域及用例中進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)部署，這些領(lǐng)域包括汽車、零售、智能空間、公用事業(yè)等。

例如，Arm最近與中國(guó)聯(lián)通和北京愛(ài)國(guó)小男孩技術(shù)有限公司合作推出的云章增強(qiáng)安全版就是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)實(shí)際應(yīng)用的案例。通過(guò)在印章外面增加一個(gè)智能設(shè)備并與線上的系統(tǒng)相結(jié)合，該方案能夠?qū)τ≌逻M(jìn)行有效的管理及識(shí)別，讓管理者在發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，可以使用遠(yuǎn)程一鍵鎖定等功能，防止印章誤用。

2對(duì)2020年物聯(lián)網(wǎng)展望

1）底層安全性。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商與連接設(shè)備部署商將著手升級(jí)設(shè)備性能，以確保物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的安全性。

2）通過(guò)LPWAN實(shí)現(xiàn)更快、更低成本的多區(qū)域部署。隨著iSim和NB-IoT/cat-M1試點(diǎn)的出現(xiàn)，蜂窩低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）在縮短部署時(shí)間與減少部署成本上的優(yōu)勢(shì)將逐漸顯現(xiàn)。

3）人為因素?cái)U(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)用例。結(jié)合海量的物理數(shù)據(jù)及數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)，同時(shí)考量人們作為個(gè)體與上述元素的交互體驗(yàn)，這將使物聯(lián)網(wǎng)升級(jí)為人類行為語(yǔ)境下的物聯(lián)網(wǎng)世界。

4）隨著價(jià)格降低與客戶選擇成為重中之重，iSim技術(shù)將加速發(fā)展。當(dāng)前，越來(lái)越多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備上線，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量增長(zhǎng)到數(shù)干億臺(tái)，價(jià)格成為了重要因素。未來(lái)，企業(yè)將會(huì)把iSim視為在部署物聯(lián)網(wǎng)解決方案時(shí)降低物料清單（BoM）成本的手段之一。

5）物聯(lián)網(wǎng)拓?fù)渲械亩嗵鴶?shù)據(jù)處理。隨著5G等新技術(shù)的出現(xiàn)，跨網(wǎng)絡(luò)多跳數(shù)據(jù)的邊緣處理將變得至關(guān)重要。這不僅是因?yàn)閿?shù)據(jù)量巨大，也是因?yàn)榛跀?shù)據(jù)、且更快更及時(shí)的決策能帶來(lái)更好的結(jié)果。

6）基于迭代模型，物聯(lián)網(wǎng)人工智能將不斷精進(jìn)。隨著從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，部署在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、邊緣和云中的機(jī)器學(xué)習(xí)模型越來(lái)越多，這些模型將有更強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。

7）相關(guān)法律法規(guī)將提升對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備隱私和安全性的關(guān)注。隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量的增加以及更多政府法規(guī)的出臺(tái)，例如歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）與<<2018年加州消費(fèi)者隱私法》（CCPA），數(shù)據(jù)隱私與安全性成為推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)解決方案發(fā)展的重中之重。