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老舊小區改造參考文獻計量分析研究

2020-09-22 23:27:07袁敏尚琛煦袁銘陽
名城繪 2020年7期

袁敏 尚琛煦 袁銘陽

摘要:居住區是衡量城市發展水平和城市人居生活品質的重要評價內容。居住區的更新改造和重塑是不容忽視的方面。本文中國知網全文數據庫中收錄的老舊小區改造的相關參考文獻為研究對象,應用網絡分析法,對文獻研究的時間分布、學科分布、期刊分布和被引次數進行分析,得出了老舊小區改造研究中有價值的文獻約20篇,節約了研究者搜索文獻的時間。

關鍵詞:老舊小區改造;文獻計量分析; 參考文獻

引言

參考文獻的引用是作者對他人研究成果的認可,也是反映論文學術水平及其質量的重要依據,參考文獻能給讀者提供有關信息[1],參考文獻體現了論文的起點、深度和科研者的嚴謹作風 ,參考文獻是論文的重要組成部分。優秀的科技論文,不是憑空臆想 ,而是需要大量廣泛的參考文獻[2]。 然而,在輔導學生畢業論文的過程中發現學生搜索的文獻有片面性,并且有的參考價值不大。參考的文獻水平直接影響了論文的寫作,參考文獻的選取非常重要。為此,我以老舊小區改造為例分析介紹一下老舊小區改造研究的現狀,及其有價值的參考文獻和研究方向,為學生寫作論文提供思路,也為研究老舊小區改造的學生提供有價值的文獻,不在找文獻上浪費時間。

1數據來源和研究方法

本文以中國知網數據庫為檢索源,以“老舊小區的改造”為主題詞,檢索時間為2020 年 7 月 27 日,鎖定期刊和博碩論文有研究價值的文獻,共獲得965 篇。首先對這965 篇論文從時間分布、學科分布、期刊分布及被引次數進行分析,得出有關老舊小區改造有價值的參考文獻20篇。

2結果與分析

2.1 參考文獻研究時間分布

一定時期內某一領域研究論文的數量能夠反映該問題的研究熱度和研究趨勢,因此學術論文的數量變化成為衡量某一學科領域發展的重要指標[1]。從2004年至2020 年,參考文獻研究年度分布如圖1 所示。

從圖1 可知,最早研究該方向的參考文獻的論文出現在2004年,2004年的3篇論文時研究老舊小區改造的開始,可以查看,在以后的8年時間內,幾乎沒任何進展,2011年到2015年每年文獻的數量增加停留在20篇,2015年到2016年增加40篇,2017年后開始有大幅度增加。由此可見20111年之前,學者們對老舊小區的改造關注度不高。2017 年到2020年,有關的文獻數量呈現了快速增長的態勢,文獻數量從2017年120篇增長到2020年的380篇, 其中2020 年達到峰值380篇,學生們最好選讀最近五年的文獻。

2.2? 參考文獻的來源分布

2.2.1 文獻的學科分布

通過分析如圖2所示文獻的學科分布,可以掌握學科分布的情況,有利于對參考文獻研究資料的收集和選用。經統計,965篇期刊文獻分布在41各學科上,其中城市經濟共548篇,占學科總量的 42.09%;其次是城市規劃與市政共326篇,占學科總量的 25.04%,第三是建筑科學共85篇,占學科總量的 6.53%,因此,土木工程的學生可以查閱占比6.53%建筑科學的文獻,及大地節約了查文獻的時間。

2.2.2 文獻的期刊分布

通過分析文獻的期刊分布情況,可以快速找到占比最高的期刊,從這些期刊中選讀相關的有價值的文獻研讀。經統計,這965篇文獻發表在29種期刊上,其中占比最大的是城市建設共46篇,其次是城鄉規劃通訊38篇,再次是城市開發31篇,第四是建設科技24篇。

2.2.3文獻的被引次數

文章的引用次數一定程度上反映出該文章的重要性和研究的熱點以及一個課題在某個方向上的生命力。按被引的次數老舊小區改造的文獻排列如表1。

從上表可以看出蔡云楠等人的城市老舊小區“微改造”的內容與對策研究引用次數最多達到90次,說明了研究老舊小區微改造的人較多也說明了這篇文獻所研究的內容是人們想要的,可以下載下來閱讀參考。

3 結論

參考文獻能很好的反映作者的研究過程和利用相關研究領域成果的能力, 通過以上分析能方便讀者準確地檢索到所引用文獻[3]。在965篇文獻中,最近五年論文較多,起始篇應該下載,建筑學科占到85篇,選和自己方向接近的10篇精讀,在被引次數高的8篇文獻應該下載閱讀。

參考文獻:

[1]石勇,于國強,鄭滿生 . 基于社會網絡分析法的參考文獻熱點主題研究 [J]. 探索與研究 , 2019(5):75-83.

[2]袁軍鵬 , 宿潔 . 科技論文參考文獻規范綜述 [J]. 數字圖書館論壇 , 2013(3):12-16.

[3]任楚威. 參考文獻統計分析——以湖南師范大學 自然科學學報1999 ~ 2008 年刊發論文為例[J]. 湖南師范大學自然科學學報 , 2009, 32(2):122-125.

(作者單位:河南工程學院土木工程學院1? ?2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?南昌工程學院 江西3)

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