城市軌道交通AFC系統人臉設備技術應用

趙錢錢

摘要：在我國科技的不斷發展過程中，生物識別技術逐漸普及，城市軌道交通安防及AFC領域中逐漸應用人臉識別技術，將其優勢完全發揮出來。鑒此，本文主要對人臉識別在城市軌道交通AFC系統內的應用技術展開分析，并且調查了現階段較為先進的人臉識別算法，并且探索出一種1：N人臉識別系統在城市軌道交通AFC系統中大規模應用的設計思路。

關鍵詞：城市軌道交通;AFC系統;人臉設備技術應用

最近幾年，在移動互聯網支付技術的不斷發展過程中，互聯網+時代已經加入了新線路的交通修理過程，當交通已經進入城市軌道自動計票的時候，它通過舊線路的交通多支付技術和電子票計數，這是通過新線路的交通進行的修理的基本部分。但無論時代如何發展，購票與檢票時，乘客仍然需要擁有實體車票媒介，

例如，目前只能使用人工工具進入車站，如紙車票、手機和非接觸式個人身份證等體車票媒介。如果可以將人體生物特征當成車票媒介，將傳統的AFC系統 的票務模式改變，為 AFC系統的未來發展奠定基礎。能夠明顯看出，現階段城市軌道交通售檢票系統在不斷應用集成自動化與互聯網化后，朝著“云計算+物聯網+大數據+生物識別”的智能化方向發展。

一、人臉識別技術概述

人臉識別技術屬于將認知科學。其研究領域廣泛，如模式識別、視覺成像技術、計算機繪圖、數字圖像處理、人體生理學和心理學，將收集的人臉圖形進行分析，將人臉的面部結構、大小、姿勢等信息鎖定，并且獲取真實的識別信息進行人臉特征對比，進而完成身份識別的一項技術。人臉識別技術對人體的面部結構特征進行識別，首先，判斷人臉的存在，確定它們的位置、大小，并放置人臉的主要器官，并將它們與數據進行比較，進而確認人臉的身份。在我國，最初應用人臉識別技術在公安部門，運用技術來比對戶籍人口以及辦案過程中嫌疑犯的識別[1]。比如說，在2008年北京奧運會和2010年上海世博會的期間，人臉識別系統就在我國展開了大規模的應用，人臉識別技術逐漸進入人們生活中。在此技術的不斷更新應用中，人臉識別技術逐漸被應用在考勤、門禁、手機解鎖與支付。人臉識別技術是在2017年逐漸應用在鐵路車站中，通過身份證對乘客進站進行驗證。生物識別技術是利用人類的生物或行為特征來進行具體應用的，但是其自身缺陷就是其所應用的生物或行為特征必須是普遍的、多樣的、穩定的和正確的?，F階段相對先進的生物識別技術包括人臉識別、指紋識別、虹膜識別和手掌靜脈識別[2]。

二、人臉識別在 AFC 系統中的應用解決方案

現階段，雖然科學技術水平人存在很多不足，但是各地區軌道交通調查研究的重點已經逐漸放在人臉識別系統上，逐漸成為互聯網支付與二維碼過閘后AFC 系統發展的全新關注方向，刷臉過閘系統剛剛出現時，已經被很多人當成自動售檢票系統的終極技術[3]。所以，在軌道交通自動檢票系統中對人臉識別系統進行普及研究困難眾多，但是未來發展前景十分光明[4]。筆者它考察了在城市軌道交通中應用面部識別技術所涉及的困難及問題，并以此為根本提出了一種全新的設計方法，以便為在城市軌道的人臉識別在交通AFC系統中全面應用提出解決方案。 根據公式能夠明顯看出，當 N 越大，FAR 將不斷呈線性比例提升，同時能夠提升 FRR。所以，如果介意經由其他技術方式將N 控制在一定范圍之中，就可以使用人臉識別技術普遍應用在城市軌道交通 AFC 系統中。在北京、上海城市軌道交通中，乘客的流量在千萬人左右，在實際的日常生活中不難發現，北上廣以及武漢、南京我國軌道交通較為發達的城市中，節假日的車站客流量大概在40 ～ 70 萬左右。通常來講，每天早晨七點到九點屬于客流量相對集中的時間，及時對于規模不大的車站而言，高峰期時間段的人流量一般也在數萬人，假如將一小時分為四份，并且將進站乘客與出站乘客分別統計，各個時間段之間的客流量將更多。所以，技術人員如果能夠根據各車站的進、 出站乘客進行預判，并且建設實時動態更新的數據庫，便可以準確控制N數量級的目標[5]。

三、結語

綜上所述，在網絡的基礎上判斷人臉識別應用方案的本質在于運用何種方式對用戶進行大規模精準的采集，為后期使用奠定基礎。數據在采集時一定要具有普遍性、準確性與隱私性，普遍性主要指在信息收集時一定要應用普通的設備，并且需要使用常用功能。準確性主要是指將數據收集后第一時間進行識別，并且識別速度快、不存在漏洞。隱私性主要是指數據收集后，不會因外界各種原因被泄露。所以，本文主要對日常生活中普遍應用的手機定位、 WiFi 及藍牙等技術進行應用，從而完成數據采集。人臉識別系統的出現對于軌道交通 AFC 中的應用對數據的融合、 處理及分析能力提出了更高的要求，但是與此同時也為大數據、云計算、物聯網以及人工智能等技術未來的發展應用提供了較多的平臺。在科技不斷進步后，人臉識別技術一定會在軌道交通行業中普遍應用。

參考文獻：

[1]趙恒.二維碼與人臉識別技術在科研公共平臺管理中的應用[J].中國教育技術裝備，2020（02）：37-39.

[2]閆飛.智能視頻監控系統中的人臉識別技術[J].設備管理與維修，2019（14）：189-191.

[3]田沃.城市軌道交通AFC系統人臉識別技術應用研究[J].信息與電腦（理論版），2019（04）：146-150.

[4]朱帥.人臉識別技術在設備操作多權限分類中的應用研究[J].電工技術，2018（14）：125-126.

[5]高建平. 城市軌道交通AFC系統新技術應用及展望[J]. 工程技術（全文版）：00270-00270.

（作者單位：蘇州市軌道交通集團有限公司運營一分公司）