數字化背景下的服裝生產管理

摘 要：從人類開始以團體的形式組織勞動時，為了生產更加規范化從而提高效率，管理就存在于各個地方。對于服裝這種產業鏈較長，工序復雜的輕工業，如果要長期發展，對管理的要求就更為苛刻。在21世紀這樣科技高速發展的時代，大數據滲透到人類活動的方方面面，運用現代數字化技術，對服裝生產管理進行升級顯得尤為重要。

關鍵詞：服裝生產;管理;數字化

一、服裝生產管理的數字化

（一）組織結構的數據整合

目前仍有較多企業為了各部分專業化而使用直線職能的架構。但如果各部門信息交流不暢，不能夠互相配合，就會造成生產效率低下，也會表現為服裝產品的品質不佳。并且在工廠設備資源有限的情況下，應該更加重視各部門間的靈活調動，與此同時也是給員工更多的學習機會。

要對目前直線式的組織結構進行改變的有效方法便是將各部門的各項參數錄入數字系統，以方便整合規劃。針對各部門互相割裂的問題，可以根據需要合并部分職能，此外依據具體數據進行科學合作。針對半成品堆積的問題，每道工序存留的產品數量進行控制。此外，需要設立一個監督的職能，負責落實每項工作的反饋，監控服裝的生產質量，以及減少資源荒廢。

（二）生產計劃精確到各個數據

當前許多企業制訂的生產規劃中只包括主要的機器設備，以及各車間自行上報的生產任務。機器設備規劃沒有落到實處，以及時間期間，這樣不利于設備的充分利用，導致設備緊張抑或部分機器閑置的情況。車間自行上報便存在著管理漏洞，沒能進行準確復核和科學指導生產計劃，同樣不能進行資源的整合。這種情況對于預算的把控也是十分不利的。

設備、人員等生產要素可進行編號，并在系統中匹配對應的生產計劃內容，生產過程中不斷更新數據和計劃相匹配，同時實現均衡生產的把控。與此同時，可以對整個生產有確切的把握，并且在必要的時候可以根據實時情況進行調整，個體也對做自己的生產要求有了具體的認識，這對于推動生產效率十分有幫助。

（三）工資運用數據多元確定

簡單以工時計算工人工資的工廠，會導致工人只追求工時，就會出現放慢工作速度，某一車間中完成某道工序以后的服裝無法緊接著進行下面的步驟而累積。具體工作沒有與工人有一個緊密的聯系和評判標準也意味著服裝質量無法得到保障，員工間的考核不能做到科學公正。

單一因素確定工資必然不夠科學，也不利于優化生產，多因素共同決定才更能在實現生產成果的同時帶動員工的生產積極性。譬如對某一編號的工人生產的服裝步驟質量進行評級，用質量評級和有效工作時間進行運算計算工人工資。

（四）管理方式引入數字化

我國大部分服裝工廠還是處于粗放型的發展狀態，對于吸收高質量的管理人才有所疏忽，因而管理方式依然十分傳統且沒有專業性，管理構架未能適應現代化服裝生產的需要。

管理方式的優化少不了大數據的有力支撐，管理人員有足夠的數學知識，與時俱進，引進優秀的管理數據模型，結合企業的實際情況進行完善和實施，增強企業經營過程中的信息化程度。利用先進的信息技術，完善企業的管理系統，及時有效地發現問題和解決問題。

二、數字化系統的設計

縱觀整個服裝生產，如果要設計一個完整的數字化系統，可以各個主要流程為基礎，構建一個基本框架。從工廠的樣板庫（包括不斷的研發積累），到客戶訂單，依據訂單制訂的生產計劃（包括原料計劃、采購、加工、入庫），再到生產的各個步驟（裁剪、縫紉、后整理、質檢），最終入庫或直接出運。這樣一個完整的構架能夠避免遺漏，并且能夠適應不同服裝生產管理，無論是何種規模和發展階段，完備的體系管理能夠為企業轉化為生產效能提供堅實基礎。

采集數據對于服裝生產管理過程來說是重要的基礎，在這樣一個勞動密集、工序多、連續化、流程化的產業中，還需要將數據可視化才能真正的實現高效管理。服裝生產有許多的橫向環節，生產流程復雜、層級管理分明是服裝生產過程中十分鮮明的特點。工人端通常不會關心服裝生產的數據，而只關心與自己工資相關的參數，但在環節繁多的生產中，如果可以利用共享數據來更好地幫助參與服裝生產的人員參與服裝生產過程中的其他部分，這對于服裝生產的管理大有效用。服裝生產數字化管理系統的設計可包含如下內容：

（1）工位級：服裝的裁剪和縫制是十分重要的環節，要盡量地優化，不僅要保證品質，也要節約成本。所以在裁剪時精確的計算，工人端有清晰的任務量、進度條、品質要求、工藝說明、甚至是學習視頻。經過質檢系統，不良產品會被退回經手工人工位上，并且不計件數。

（2）車間級：車間的管理人員通常會遇到計劃調度以及生產瓶頸，目前已有技術可以對對產品規格、數量、合格率、生產進度、操作人員進行實時監控。除此之外，還有新型的運用哪個三維技術對流水線進行模擬，這樣可以幫助管理人員更好地規劃流水線，并且極大地降低了試錯成本。

（3）企業級：服裝生產管理高層更多地需要關注大方向上的變化，并且對于不合理的規劃可以及時得到提示，提醒模塊、排產標示模塊、警示標示模塊、郵件發送模塊和微信平臺模塊實現對服裝生產的多角度可視化管理。基構建的企業生產資源知識庫，實現不同產品共用生產線，有助于企業實現生產決策的自動化。

有了基本的構架和技術，服裝生產管理中數據可視化仍有一段很長的路要走。1.首先是物聯網技術的充分運用，只有將充分的數據都利用物聯網進行互通，才有可能實現對物料標識、生產過程監控、環境監測、設備遠程運維、物流跟蹤和產品追溯離。但目前中國服裝生產對于物聯網的開發力度仍舊欠缺。2.大數據可視化具體要通過何種形式，對于海量多樣的數據進行處理挖掘，并對人員技能分析、設備運維、圖像數據和視頻圖像等非結構數據展開研究，這樣零散的大數據才能為服裝生產管理所用。

三、結語

數字化是推動服裝生產管理的重要手段，具有很大的研究價值。不僅有利于實現生產信息的實時追蹤與處理，更加強了生產各層級之間信息流通的準確性，節約了企業資源，進一步實現了精益生產的管理目標。本文根據服裝生產的重要環節和特點，對數字化管理系統設計以及整合可運用技術。在數字化背景下的服裝生產管理離不開物聯網、大數據等高新科技的應用與發展，同時應注重紡織服裝車間管理系統與可視化系統的集成應用，以企業生產需求為要素展開研究，以適應現代高速發展的生產環境與生產趨勢。

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作者簡介：

鄭若琳（1999—），女，漢族，深圳，學生，本科，華南農業大學，研究方向：服裝設計與工程。