基于數字圖像處理的機房網絡設備安全監控技術研究

摘要：傳統機房設備運維依靠人力，費時耗力，且無法實現全天24小時實時監控。依靠大量傳感設備運行所實現的無人監控系統能夠做到不間斷監控，但建設和維護成本高。基于圖像處理的網絡設備安全監控技術可以有效解決傳統監控系統所帶來的上述問題，通過利用圖像預處理技術、顏色特征提取與識別、字符識別等技術，對設備指示燈狀態、數字信息進行讀取和識別，判斷設備運行情況，從而達到有效監控的目的。

關鍵詞：圖像處理;監控系統;指示燈狀態;顏色識別;數字識別

中圖分類號：TP317.4 文獻標識碼：A 文章編號：1006-8228（2020）08-37-05

0引言

校園中心機房設備運維及安全監控工作日益重要。當前，很多機房依然采取傳統的人工監控方式，費時耗力，且無法滿足全天候監控的要求。另一種無人值守的監控系統[1]依賴于在設備上加裝大量傳感器來實現無人全天候檢測，但其建設和維護成本很高。

本文利用數字圖像處理技術對設備指示燈狀態和數字信息進行識別來判斷設備運行狀態，從而實現24小時不間斷監控效果。

1 系統設計

圖像處理技術是對的圖像中信息進行提取、識別和分析，通過對獲取信息的判斷.采取預設的處理方式來應對。本文監控對象為機房網絡設備，通過對設備的指示燈狀態和數字信息識別來判定設備運行狀態，發送不同的報警信號。系統框架如圖1所示。

2 預處理技術

通過攝像機獲取的圖像會由于拍攝的外部因素（如天氣、遮擋等）干擾，造成圖像效果不佳。……