灰色關聯度分析在廣東旅游經濟發展中的應用

凌展穎 張韜

本文借鑒已有研究，并結合實際，嘗試構建廣東省旅游經濟發展影響因子指標體系，并采用灰色關聯度分析方法對旅游總收入與各指標進行關聯度分析，得出影響廣東省旅游經濟發展的主導因素，依次為經濟發展、信息技術、交通運輸，并根據分析結果提出加強信息化建設、發展自駕游、壯大從業者隊伍的建議。

引言

廣東旅游業在改革開放、一帶一路、全域旅游等多項政策的支持下，經過不斷創新、發展，現已成為全國最大的客源地和重要旅游目的地。從廣東省旅游局發布的數據可知，2001-2016年旅游業收入呈現快速增長趨勢，廣東省居民出游意愿增強，消費水平不斷提高，人們從物質層面追求過渡到精神層面追求。2018年，全省旅游工作會指出，廣東省多個主要旅游指標持續穩居全國前列，個別指標甚至領先世界。2017年，旅游業增加值占全省GDP比重的6.5%，旅游業綜合貢獻為15.1%，對社會就業綜合貢獻為19.5%。這體現了廣東旅游產業上升較快，可以有力地推動當地經濟發展。

黃金秋（2006）表明，旅游收入直接反映了某一旅游目的地國家和地區旅游經濟的運行狀況，是衡量旅游經濟活動及其效果的一個不可或缺的綜合性指標，也是某一個國家或地區旅游業發達與否的重要標志。本文在以往研究成果的基礎上，運用灰色關聯分析方法對影響廣東省旅游收入相關因素進行量化分析，旨在為提高廣東省旅游收入及競爭力提供可行性建議。

一、旅游經濟影響因素

（一）相關理論研究

旅游經濟領域研究受到國外學者的廣泛關注，研究范圍涉及較廣，分析方法也不盡相同。Pearce（1999）系統研究了旅游系統的空間結構和影響因素，認為旅游資源、交通情況、住宿情況、旅游基礎設施和支持設施都是影響區域旅游系統的主要因素。Prideaux（2005）從宏觀的角度總結了影響旅游經濟發展的因素，認為需求因素、政府因素、個人因素、經濟和政治因素等是其中的最主要的影響因素。

我國對此領域研究開展較晚，起初主要借鑒國外研究成果，后來不斷出現對產業內外部影響因素深入分析的研究成果，并采用了灰色關聯法、投入產出法、結構方程模型法等統計方法。劉勇等（2003）最早運用灰色系統分析法對影響山西省旅游經濟效益的因素進行了灰色關聯動態分析，揭示了山西旅游業發展的主導因素和制約因素。何瑛（2012）利用灰色系統理論研究新疆旅游業發展情況，指出新疆國內旅游發展速度快于國際旅游，互聯網用戶數和星級飯店數對旅游經濟發展起著重要的推動作用。金萍（2015）以邁克爾·波特的“鉆石模型”為基礎，構建了廣義旅游業視覺下的旅游經濟發展影響因素模型，采用因子分析和回歸分析等研究方法進行分析，提出要進一步推進浙江省旅游資源開發進程、提高經濟發展水平的目標。

（二）因子體系的構建

本文借鑒以往研究成果，結合專家訪談方法，本著科學性、全面性原則，構建影響廣東省旅游經濟發展因子體系，即選取5個一級指標，分別是經濟因子、交通因子、接待因子、人力資源、信息因子，然后進一步分出13個二級指標，如表1所示。

二、灰色關聯分析

灰色關聯分析是灰色系統理論的一個活躍的分支，是根據各因素變化曲線集合形狀的相似程度判斷因素之間關聯程度的方法。林國鈞（1986）最早將此方法運用于中國區域經濟學的研究，可以利用少量的指標數據充分反映依附變量與解釋變量的關聯程度，并對其進行排名。

（一）數據來源與計算方法

本文數據主要來源于《廣東省統計年鑒》以及《中國旅游統計年鑒》（2007-2018年），選取廣東省旅游經濟發展影響指標體系13個二級指標進行分析，具體步驟如下。

第一步，確定參考和比較數列。本文選定廣東省2007-2018年的旅游總收入作為參考列，表達式為xo={xo（k）， k=1，2，…，n}={x0（1）， x0（2）…， x0（n）}， n表示數據個數。影響因子作為比較列，則為xi={xi（k）， k=1，2，…，n}={xi（1）， xi（2）…， xi（n）}， i，表示不同因子指標。

第二步，對變量系列進行初值化處理，即每一組數列的每一個數據除以這個數列的第一個數，從而得到一個完整的新的數列，m表示因子指標個數。

x'i（k）=xi（k）/xi（1）=（x'i（1）， x'i（2），…， x'i（n）），i=1，2，…，n（1）

第三步，計算比較數列與參考數列的序列差值。

Δi（k）=|x'i（k）-x'0（k）|Δi=（Δi（1），Δi（2），…，Δi（n）），i=1，2，…m（2）

第四步，計算最大差、最小差、灰色關聯系數，ρ為分辨系數，本文按學術慣例取0.5。（3）

第五步，求出灰色關聯系數后做平均處理，得出各因子指標關聯度，結果如表2所示。（4）

（二）結果分析

一類指標的影響程度依次為經濟因子、信息因子、交通因子、接待因子、人力資源。所有二類指標關聯系數均大于0.5，表明所有因子與廣東省旅游經濟發展關聯度高，但是程度不同，作用也不同。

如表2所示，經濟因子關聯度最強，達到0.757，表明廣東經濟發展對該地區旅游產業市場化起決定性作用，廣東旅游業緊緊跟隨GDP發展的腳步，與現實情況吻合。從近年來的《廣東國民經濟和社會發展統計公報》可知，廣東省在不斷增大交通運輸、技術服務業、公共設施的投資額，增速一路上升。由表2可知，第三產業固定資產投資X2關聯度為0.8，是影響廣東省旅游經濟主導因素之一。上述數據說明廣東省通過加強服務行業基礎設施建設，加快了旅游業的市場化進程，為旅游業發展奠定必不可少的基礎。

信息因子、交通因子關聯度次之，分別達到0.747、0.741，說明旅游信息化與交通便捷化能夠刺激廣東旅游經濟發展。在這10年間，廣東省寬帶接入戶數增長5倍，信息技術的普及更新深刻改變了人們的生活方式，也同樣影響了廣東省旅游業的發展。旅游者實現空間轉移，依靠的是交通工具。從表3可知：客運總量在2012年達到峰值58.62億人，隨后一年快速回落，然后穩定在15億人左右。其中，鐵路、民航客運量實現翻倍，水路客運量平穩;而公路客運量從2007年18.68億人攀升至2012年55.65億人（占比94%），隨后幾年極速下滑，2018年為10.52億人

（占比68%），同時段私家轎車數量實現5.66倍增長（見圖1），居民平均每百戶家用汽車擁有量從17.6輛升至37輛。如今廣東省居民出游更愿意選擇自駕出行而非乘坐汽車，這是造成客運總量下降的根本原因。這與私人轎車數、客運量關聯度計算結果一致。

如表2所示，接待因子和人力資源，較其他指標排名靠后，表明接待因子和人力資源因素對廣東省旅游經濟發展貢獻度較小。就人力資源方面，旅游院校學生數、第三產業從業人數關聯度為0.679，與廣東省旅游總收入的相關性較弱。2007-2016年，廣東省旅游總收入增長5.82倍，而這期間旅游院校學生數從73 931人增長至134 740人后開始逐年下降，2016年學生數僅為2007年的0.94倍（圖2）。

三、廣東旅游經濟發展的對策

（一）加強信息化建設

在互聯網與旅游深度結合的背景下，除了經營模式、服務管理實現數據化、智能化外，更需要關注旅游資源信息化，特別是城市旅游資源。廣東省作為經濟大省，同時作為旅游大省（2019年廣東旅游總收入占全國22.7%），應更多地挖掘城市的旅游資源，經濟靠前的城市應重點建設具有吸引力的RBD以及城鄉休閑帶，找到新的增長點，達到以點帶面的效果。因此，要實現旅游資源開發的最優化，必須充分利用網絡渠道的中介作用，這有利于廣東省旅游經濟保持高速發展。

（二）積極發展自駕游

自駕游是旅游業發展到一定程度的產物，也是國外旅游的主要方式之一。私人轎車數成為關聯度最高的二級指標，說明廣東省自駕游正在快速發展并逐漸向國際靠攏。廣東自駕游發展迅猛的同時也存在諸多問題，如配套實施落后、信息來源單一、路費過高以及道路救援不到位、線路未能有效規劃以及宣傳等。政府可以通過增加可支配收入、促進汽車業發展、完善公路網絡，為居民開展自駕游活動奠定良好基礎。各相關政府組織應正視并著手解決上述問題，健全信息系統，完善配套設施與服務體系，設計特色線路并加以宣傳推廣，使自駕游能夠有序開展。只有這樣，才能充分發揮自駕游對當地旅游經濟的強拉作用。

（三）壯大人才隊伍

廣東旅游從業者數量以及質量遠遠落后于旅游經濟的發展水平，政府各種人才培養措施達不到預期的效果。從業者數量、旅游專業學生數停滯增長，在一定程度上反映旅游相關職業并沒有受到人們的關注。省統計局2018年發布的數據顯示2017年住宿與餐飲行業平均工資僅有43 084元，在18個行業中排名倒數第三。國家旅游局2017年發布公報，公報顯示全國27 621家旅行社，平均每家旅行社年營業利潤只有6.734萬元，旅行社行業顯示從“厚利”向“薄利”轉化的趨勢。對此，政府應采取宣傳、引導、激勵的機制幫助企業找到盈利模式，使整個旅游生態圈實現良性發展，進而提高就業者收入水平。高薪職業能更好地吸引、留住人才，也能提高社會認同感。除了保障收入，更重要的是精神追求。這就要求政府組織設立完善的培訓機制，建立維護好學習平臺，不斷引進先進的知識技術。政府還可以鼓勵社會成立更多專業旅游學校、中外合作項目，設立一套符合實際的教學體系，培養更多具備綜合能力的旅游人才。

（作者單位：1.廣州大學旅游學院;2.廣州市輕工技師學院）