本科計量經濟學的教學效果及其影響因素分析

韓國珍

(蘭州大學經濟學院，甘肅 蘭州 730000)

計量經濟學是一門相對年輕的學科，20世紀30年代，Ragnar Frisch等經濟學家創立了這一經濟學的分支學科，目的是為經濟變量間的數量關系提供分析方法。經過近幾十年的迅速發展和廣泛應用，計量經濟學已成為經濟學中占主導地位的研究方法[1]。計量經濟學在我國的發展相對滯后一些，始于1980年的“頤和園經濟計量學講習班”。之后，經過國內學界的努力，計量經濟學的應用研究和學科教育得到了快速的發展。1998年，計量經濟學成為高等學校經濟學類各專業的核心課程之一。相關調查表明，高等學校經濟學類專業開設計量經濟學課程的比例，1980年為0，1987年為18%，1997年為92%，2006年為98%；在2006年所開設的計量經濟學課程中，全部必修的比例為69%、部分必修為36%、全部選修為3%[2]。至此，計量經濟學與宏觀經濟學、微觀經濟學成為經濟學類各專業的三門核心課程。

計量經濟學教學是經濟學類各專業本科生培養工作的重要環節。由于經濟學研究方法的變革，計量經濟學的分析方法已擴展到經濟學幾乎所有領域的研究中。只有具備了計量經濟學的基本理論和方法，才能夠更好地學習、掌握經濟學的各門專業課程和順利研讀有關文獻資料。本科階段所涉及的內容大多是該學科的基礎和經典部分，也是研究生階段相關課程的學習基礎。但目前計量經濟學難教、難學，教學效果不顯著，是高校經濟學教學普遍存在的問題[3-6]。因此，分析本科計量經濟學課的教學效果及其影響因素，對于提高計量經濟學課程教學水平和提升本科生培養質量，具有重要意義。

1 本科計量經濟學教學效果分析

在目前我國的教學實踐中，課程成績仍然是體現教學效果的最直接指標。雖有其片面性，但為了客觀和量化分析課程的教學效果，成績仍然是可供選擇的一項較好指標。筆者在本科計量經濟學教學過程中，將課程總成績的評定分為平時成績和期末成績兩部分。其中，平時成績所占權重不超過30%，重在關注學生的學習過程，督促學生對課程的參與和實踐，考核依據主要是習題作業、小論文的完成狀況。期末成績所占權重較大，重在全面考察學生對所學內容的理解和應用，主要采取開卷或閉卷考試。在平時成績、期末成績和總成績中，期末成績更能反映課程的教學效果。

本文以蘭州大學經濟學院本科生作為樣本，以計量經濟學的期末成績為指標來分析該課程的教學效果。具體的研究對象是在2010-2019年共10年實際參加計量經濟學期末考核的學生，為了更能突出反映課程的教學效果，剔除了各年度重修學生的成績，最終的樣本是1387名本科生。分析的期末成績指標，有6年是閉卷考試成績，4年是開卷考試成績。2010—2019年各年度本科生的人數和期末成績的有關分析結果如表1和表2所示。

表1 各年度計量經濟學閉卷考試成績狀況

表2 各年度計量經濟學開卷考試成績狀況

從表1和表2的平均成績來看，閉卷考試和開卷考試的試題難度在其所屬的各年度相差不大，閉卷考試難度略高；各年度的成績標準差和最高分-最低分差值，均反映出學生成績的離散程度較大，總體上開卷考試成績的離散程度相對較小一些，這也符合開卷和閉卷考試的差別；從成績的不及格比率來看，閉卷考試的不及格比率較高，且總體上有逐年上升的趨勢。

為了進一步分析學生成績分布的離散程度，繪制了各年度閉卷考試成績等級的分布比重，如圖1所示。結合對應成績的標準差等信息，可以看出學生的成績分布不僅離散程度大，而且學生對所學知識的掌握程度呈現出明顯的兩級分化現象，中等成績的學生比重偏少。如果再結合平均成績，考慮到試題難度，那么這一特征會更加明顯。這一特點不僅體現在計量經濟學的考試成績中，而且始終貫穿在這門課程的教學過程之中。

圖1 各年度計量經濟學閉卷考試成績等級的分布比重

綜合期末成績的各個分析指標，可以看出本科計量經濟學的教學效果不是很理想。考試不及格的學生需要立足于基礎知識的學習，爭取理解和掌握該門課程的最基本內容；考試成績處于中等和及格的學生要在掌握基礎知識的前提下，提升計量經濟學的應用能力。只有這樣，才能讓絕大多數學生掌握計量經濟學的基礎理論和方法，真正發揮計量經濟學在專業學習中的方法論作用，為本科階段其他專業課程學習服務，進而提升本科生的專業能力。

2 影響本科計量經濟學教學效果的因素及其作用機制

任何教學活動都是教與學相互作用的過程。要改變本科生學習計量經濟學出現的兩極分化現象，從整體上提升本科生計量經濟學的教學效果，必須從課程的特征、教師與學生三方面來探究其影響因素。基于筆者多年的教學觀察、調查，本文認為影響本科計量經濟學教學效果的主要因素有三個：學生對先修課程的知識儲備、教師的教學能力和學生對課程的投入度。

2.1 學生對先修課程的知識儲備

相比經濟學其他分支學科，計量經濟學最顯著的特征是其多學科交叉性質，涉及多個學科知識的綜合運用。1933年，計量經濟學的創始人Ragnar Frisch就指出，計量經濟學是統計學、經濟理論和數學三者的統一。計量經濟學經過近幾十年的發展和廣泛應用，其在理論方法和應用方面所涉及的知識廣度、深度和復雜度都呈上升態勢，其多學科交叉的性質更加突出。Geweke等認為，計量經濟學是由經濟理論、數據、計量經濟學方法和計算技術構成，并且計量經濟分析的進步通常要求這四個組成部分同步發展[7]。因此，計量經濟學的學習要以理論經濟學、統計學、數學和計算機技術這四個方面的先修課程為基礎，本科生對這些課程的知識儲備和掌握狀況對計量經濟學的學習效果具有基礎性的影響。

按照經濟學類專業本科生的課程設置，本科生在學習計量經濟學之前，基本上已經學習了這些先修課程。但由于這些先修課程所涉及到的內容較廣，并不是每個同學都能將這些先修課程同時學好。如前文所述，蘭州大學本科生對計量經濟學知識的掌握程度具有明顯的兩極分化特征，中等成績的學生比重偏少。對此根據筆者的教學觀察和調查，學生對先修課程的知識儲備狀況是其重要原因，并且不同先修課程的影響存在差異。具體表現為：①大多數學生的理論經濟學和計算機技術都不會對學習計量經濟學造成實質性的影響：②有相當一部分學生無法將計量經濟學所涉及的微積分和線性代數等數學方面的知識遷移到課程的學習中，但其中大部分學生通過教師的回顧、講解和自己的溫習可以解決這方面的不足；③大多數學生學習計量經濟學的最大障礙來自統計學方面，尤其是概率論與數理統計學。

計量經濟學先修課程中的統計學包括經濟統計學、概率論與數理統計學。經濟統計學是理解經濟統計指標、收集和處理經濟數據的基礎，而這些是計量經濟學建模過程中不可缺少的基礎環節。經濟統計學方面的知識儲備不足，只要教師合理引導和學生主動學習，也是相對容易補上的一塊內容。但概率論與數理統計學方面的知識儲備不足，在計量經濟學的授課過程中比較難以解決，成為制約計量經濟學教學效果的主要原因。這個問題難以解決的原因，除了受計量經濟學課時量的客觀限制，主要是由概率論與數理統計學的學科特點和其在計量經濟學中的重要作用所決定。從學科特點上來說，經濟學類專業本科生普遍認為概率論與數理統計學的內容比較抽象和學起來難度大，尤其對其實際應用掌握很少。概率論與數理統計學是計量經濟學方法論的基礎，對理解計量經濟學的理論和方法至關重要。對此，不同時期在一線從事教學的計量經濟學家都強調了這一點，如 Kennedy[8]和Murray[9]論述了抽樣分布等統計學概念的理解對本科生學習計量經濟學的重要性；Becker 和Greene[10]闡述了若干重要的關鍵統計概念和技術對計量經濟學教學的重要性。

先修課程的知識儲備不足對計量經濟學教學效果的消極影響，在其他本科院校也具有普遍性[6,11-13]。因此，改變本科生普遍存在的先修課程知識儲備不足狀況，是提升計量經濟學教學效果的關鍵。這涉及教學單位、教師和學生三方面的配合和努力。教學單位需要在經濟學類專業的課程設置中，充分考慮計量經濟學與先修課程之間的關系，并進行各個課程之間的有效銜接，尤其是概率論與數理統計學的知識銜接；相關課程的授課教師在教學中，需要加強彼此之間教學信息的溝通和反饋；學生需要了解各門課程之間的關系，投入精力學好相關先修課程，為計量經濟學的學習做好充足的準備。

2.2 教師的教學能力

在教學活動中，教師的教學能力對教學效果的影響毋庸置疑。計量經濟學的授課教師，除了需要具備高等學校專業教師基礎的教學能力之外，還要具備若干與學科特征相關聯的基本能力。后者主要包括教師的多學科專業知識結構，對計算機新技術的應用和學習新知識的能力等。

計量經濟學的多學科交叉性質要求授課教師不僅應具備計量經濟學的專業知識，而且還要具備統計學、數學、計算機等方面的專業知識。因此，相比經濟學的其他學科，計量經濟學對授課教師的專業背景和知識結構都要求比較高，并不是每一位授課教師都能滿足此條件。關于高等學校計量經濟學授課教師的專業知識結構的實際情況，目前文獻資料中只有李子奈[14]的調查結果。該調查顯示，計量經濟學授課教師的專業背景為經濟學專業并且學過計量經濟學的占60%，經濟學專業但沒學過計量經濟學的占9%，數學專業的占27%，其他專業占4%。結合近十余年計量經濟學在教學科研方面的快速發展，可以肯定的是目前計量經濟學授課教師的數量和質量都得到了很大的改善。但授課教師的數量和質量在不同學校、不同地域間存在不可忽視的差距。

計算機技術的應用貫穿于計量經濟學的教學與實踐中，應用的廣度和深度均高于經濟學類的其他專業課程。在目前的本科教學中，讓學生至少掌握一種計量經濟學軟件的使用，是計量經濟學教學的基本要求。除此之外，更高的要求是為了讓學生能夠理解比較抽象的計量經濟學理論和方法，還需要其他的計算機知識來輔助教學，比如蒙特卡羅實驗的設計和復雜數據的處理、可視化演示等。最新的研究中，Colander[15]認為計算機新技術的發展可能會對當前計量經濟學的方式提出重大挑戰，并會促使計量經濟學的教學變革。因此，計量經濟學的教學內容、方式與計算機技術的發展、應用有著密切的聯系。為了適應計量經濟學課程的這個特征，授課教師需要投入足夠的時間和精力追蹤、學習相應的計算機技術，并能根據教學對象、內容和課時的實際情況靈活應用到教學中。

計量經濟學作為一門年輕、發展迅速的學科，理論、方法的不斷發展及其對計算機新技術的應用，在很大程度上影響著計量經濟學的教學內容和方式。近幾年，Hendry[16]、Kassens[17]從不同角度出發，建議對本科計量經濟學的教學內容和方式等進行重大變革，以改進計量經濟學的教學。這些變化對授課教師學習新知識的能力提出了較高的要求：需要持續學習新的專業知識和相關技能，不斷提升專業素養和教學能力。

2.3 學生對課程的投入度

按照有關教育理論，學生學習的投入度包括行為、情感和認知三方面的投入程度[18]。考慮到學生對課程投入度的可觀測性，本文在此主要探討學生在學習計量經濟學課程中所投入的時間和個人興趣。

學生在學習課程時，投入的時間分為課內和課外投入的時間。在課堂上投入的時間由課程設置中的課時量決定。本科生的計量經濟學課時量設置，因不同院校和專業對該課程的教學要求和重視程度而有所差異。蘭州大學本科生的計量經濟學課時量一直為54學時。計量經濟學的課程包括理論、方法、應用和軟件操作等多方面的內容，教學進度受到學生對先修課程知識儲備的制約。因此，計量經濟學的學習，僅靠課堂上的54節課是不夠的，還需要學生在課外投入足夠的時間來預習、復習、熟悉軟件操作、完成作業和小論文等。與其他經濟學類專業課相比，計量經濟學由于其課程的內在特征，需要學生投入更多的課外時間。在實際教學中發現，學生課外投入時間的多少對課程的進度和課堂教學效果影響很大；在課外的時間投入上，學生之間存在很大差異。

學生需要在課內外投入一定的時間，只是保證教學效果的前提條件，而學生在課堂上的專注度、課外投入時間的意愿和學習效率對教學效果的影響更關鍵。在課程考核要求下，學生在課程學習中所投入時間的數量和質量，除了受前文所述的學生對先修知識的儲備、教師的教學能力的影響之外，還受到學生學習興趣的影響。

以蘭州大學經濟學院本科生為例，根據筆者在課堂內外對幾十個教學班學生的接觸、觀察，發現對該課程學習比較積極主動、抱有持續學習興趣的學生約占總學生人數的15%～25%，大部分同學在大多數時間對該課程的學習處于消極被動的狀態。并且在感興趣的這部分同學中，絕大多數是準備畢業后要繼續深造，或者想使用計量經濟模型參與或申報各種大學生創新項目、比賽的學生，其中不少學生又是兩種情形兼而有之。對計量經濟學比較感興趣的學生，對先修課程的知識儲備充足，更容易理解課程內容，能更快進入學習的狀態。再加上這部分學生有繼續學習深造的動力和使用計量經濟模型的需求，使得他們在課堂上的專注度、投入課外時間的意愿和學習效率都比較高，即對課程的投入度高。

相比較而言，對學習計量經濟學興趣一般的學生，課內外投入時間的意愿和學習效率相對較低。這部分學生是授課對象中的大多數，提升這部分學生的學習興趣是提高教學效果的關鍵。對比學習興趣高的學生特點，本文認為可以提升學生學習興趣的途徑有：教學單位從相關課程的設置和內容等方面加強這部分學生對先修課程知識的儲備；授課教師根據教學內容和對象適當弱化課程中的數理推導過程，降低課程的復雜性；在教學過程中引入貼近經濟現實的案例，增強學生對計量模型解決實際問題的直覺理解和興趣，進而提升主動學習的意愿；完成課程論文的過程中，以小組形式讓學生自主選擇研究對象，組內進行明確分工，增強各個層次學生的參與熱情和成就感，進而增強主動學習的興趣。

3 結束語

計量經濟學是經濟學類各專業本科生必修的一門核心課程，其教學效果對本科生的培養質量具有重要意義。本文以蘭州大學經濟學院1000多名本科生作為樣本，對計量經濟學期末成績進行多方面的分析和比較，發現本科計量經濟學的教學效果不是很理想。主要表現在：學生的成績分布離散程度大，對所學知識的掌握程度呈現出明顯的兩極分化特征；中等成績的學生比重偏少；不及格比率較高。以此為基礎，結合筆者長期的教學實踐，本文從課程特征、教師與學生三方面出發，深入論證了學生對先修課程的知識儲備、教師的教學能力和學生對課程的投入度等因素對計量經濟學教學效果的影響及其作用機制。在教學活動中，這三個因素彼此聯系，相互作用，共同決定著計量經濟學的教學效果，三者的提升有賴于學校、教師和學生的共同努力。