產量預報中農業氣象災害損失評估方法的應用

伍瑞林　周揚　周寶琴

農業氣象災害對農業的發展有密切的聯系，對其進行相應的研究十分有必要。如果沒有氣象災害產生的時候農作物的產量往往比較高。本文從無氣象災害時農作物應當達到的期望產量進行相應的分析，從而對農業氣象災害損失的問題進行總結是接下來主要的介紹思路。對期望產量和減產損失評估確定相應的方法， 根據災減產量相應的氣象災害的強度、 覆蓋程度等相關因素， 進一步建立因災減產量的模型分析。

農業生產的過程中， 經常性的會受到旱澇等氣象災害的威脅， 進而導致一定的經濟損失事件發生。但是對于如何做出準確的判斷農業氣象災害所造成的損失， 到目前為止，還沒有一個較好的方法標準對其進行衡量。這主要是農業氣象災害的發生時間節點與最終造成的損失之間有一定的時間間隔。它與很多因素之間存在一定的影響， 夾雜著一些錯綜復雜的關系。

一、氣象災害與農作物產量之間的關系

農作物的產量受到氣候、 土壤、 農業技術措施等因素的影響。作物產量與上述因素之間存在互相作用的關系。如果要把作物由氣象因素的影響部分進行分離和分析，并不是件很簡單的事。很早之前大量的研究者在對農業產量進行分析時， 基本上都是將對農作物產量的影響因素按性質和時間尺度進行劃分，可劃分為兩個方面，一方面是農業生產過程中的技術措施，另一方面是所處的氣象條件。因此農業氣象的產量預報可以用公式進行表示為：Y=Y1+Y2式中Y代表的是農作物產量，Y1代表的是趨勢產量，Y2代表的是氣象產量。Y1是作物在不受到氣象災害影響的情況下， 農技措施比較穩定時所發生的基本產量特征，該產量包含了自然與非自然兩種因素的影響。氣象產量又是什么呢？由氣象因素引起的對產量能夠帶來的影響程度，并且包括農作物因氣象災害引發所帶來的直接影響就是氣象產量。由于所使用的趨勢產量模擬的方法模擬的是關于原產量序列的問題在趨勢產量進行模擬的時候，往往將高頻氣象年際變化對農作物產量的影響部分忽略不計，只將低頻氣象所產生的影響繼續保存下來， 同一個地區如果是在連續多年的時間內出現一些氣象災害的現象是比較常見的。如果再加上其它氣象的災害， 那么同樣的地區持續長時間發生氣象災害也是較為常見的情況。所以氣象災害對農作物產量而言， 一方面是氣象產量的影響， 另一方面是趨勢產量。目前用在農作物產量預報中， 并未對氣象災害的影響進行單獨和思考和分析， 因此對它用做氣象災害的損失情況的評估并不可行。如果 要相對準確地評估氣象災害對農作物產量所造成的損失，建立新的評估方法十分有必要。就整個農業生產過程來說，由于各種因素的變化， 每個地方都會形成自己的生態系統，進而能夠穩定的進行生存。在此條件下， 農作物的產量對于社會生產力發展水平和氣象災害的情況會產生一定的影響。

二、農業氣象災害損失評估模型

農業氣象災害強度、災害的影響范圍等與災害的強烈程度有一定的關系。一般情況下， 受到氣象災害的影響只發生單一生長階段，其減產量并不是很高。我們可用該農作物最大受影響程度來代表其生育期的受災敏感程度。

農作物受災覆蓋度的大小，即與氣象強度有一定的關系，同時也跟農作物本身的尺度有一定的關系。覆蓋面積和受災影響之間呈現的正比例的關系，即覆蓋面積越大，農作物產量受影響程度越大。我們可以針對在區域面積中受不同氣象災害的影響所占的百分比來對覆蓋度進行相關的分析。

災害損失評估模型的建立，首先建立單一模型，先考察單一氣象觀測站代表的區域的災害損失評估情況。其模型為：D = f （K，C，H ）式中D 為農作物的減產量， K 為農作物的受災敏感度，C 為農作物所受災害的覆蓋度，H 為氣象災害的強烈程度。

在模型建立的初期， 由于各種災害強度的不一致， 對各種災害的序列分別進行合理化的分析和處理是非常有必要的。可以先對原災害的序列作一定的變換：H=（h -H 1）/Sh式中 H 為災害強度變量更改后的值， h 為變量未更改之前的值， H1 為未改之前的變量的平均值，Sh 為未改變量的標準差。接下來是將農作物在相同生育期中不同的氣象災害強度乘以覆蓋度， 然后進行相加處理，使之成為這個生育期出現的綜合氣象災害。 即：nx =∑j= 1CjH j式中 x 是農作物在全部的生長成過程中的綜合氣象災害，Cj、 Hj 分別代表該生育期出現氣象災害時的覆蓋度和強烈程度。

最后， 在不同生育期的農作物中，分別制定綜合氣象災害權重， 同時權重不要相同并且相加， 將其整合成為年綜合的氣象災害情況，再將它與之前的資料進行相關的分析和調查， 用一定的辦法來對不同生育期的受災敏感度進行確定。詳細調查所組成的各種組合與農作物減產量之間的關系， 組合中相關系數比較穩定同時絕對值很高的情況下的結果作為最終的鑒定結果， 從而確定出農作物的影響權重。同時會出現一定的序列， 這個序列便是綜合的序列。經過詳細計算分析可以得到一個即能反映地域覆蓋程度及受災敏感度，又能反應災害強烈程度的綜合序列。所得到的綜合序列與農作物減產量序列之間存在一定的線性關系，用直線回歸方程表示為D = f （x）。因此災害損失評估模型進而建立起來。

三、損失評估在產量預報中的應用

從評估氣象災害對農業造成的損失入手， 根據各種不同的因素，進而建立了災害損失評估模型， 期望產量與因災減產量之間通過進行相減處理， 可以得出的是對實際產量估計的數值。 例如，內蒙古地區出現旱情時，通過災損評估模型的計算表明， 1996 年內蒙古的因災減產量僅為期望產量的僅僅一小部分， 是在預報的誤差范圍之中的， 可以計算出此年基本上不會發生相關的氣象災害。11 月初當地的農業局正式公布的全區糧食總產量，與當時在 8 月底作出的產量預報的數值沒有區別，因此說明這種災害損失評估的方法，還可以對不出現災害時糧食產量方面的極值進行準確分析和測定。

綜上所述，時代的發展、科技的進步推動了農業的發展和進步，進一步促進經濟發展，相信未來的發展必定會使更多的人受益。

（作者單位：1.510000廣州市荔灣區氣象局;2.510000 廣州市氣象公共服務中心）