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基于主成分、聚類分析對我國各地區(qū)居民幸福指數(shù)的研究

2020-09-12 14:07:20潘秋艷葛梅梅魏薇
經(jīng)濟研究導(dǎo)刊 2020年21期
關(guān)鍵詞:建議

潘秋艷 葛梅梅 魏薇

摘 要:隨著社會經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展,人民的生活質(zhì)量不斷提高。居民幸福指數(shù)反映了人民群眾的生活質(zhì)量以及對生活的主觀感受。因此,分析我國各個地區(qū)居民幸福指數(shù)的相關(guān)指標(biāo)及影響因素,是關(guān)注各地區(qū)人民生活質(zhì)量水平,提升當(dāng)?shù)鼐用裥腋8械囊粋€好辦法。通過主成分分析和聚類分析的方法,利用R語言和SPSS軟件對我國2018年31個省市的幸福指數(shù)的指標(biāo)進行分析,進而對提高各地區(qū)居民的幸福指數(shù)提出有效的建議。

關(guān)鍵詞:幸福指數(shù);聚類分析;主成分分析;建議

中圖分類號:C916 ? ? ? ?文獻標(biāo)志碼:A ? ? ?文章編號:1673-291X(2020)21-0028-04

一、幸福指數(shù)的含義

幸福指數(shù)是人們幸福感的度量值,它是反映民眾主觀生活質(zhì)量的核心指標(biāo)。近幾年,隨著生活水平的提高,大家對“幸福”的重視程度也越來越高。筆者根據(jù)黎昕等中提出的幸福指數(shù)指標(biāo),從中選取客觀性指標(biāo),再從《統(tǒng)計年鑒》中下載2018年的數(shù)據(jù)進行分析,利用主成分分析和聚類分析的方法對我國各地區(qū)居民幸福指數(shù)進行研究。本文結(jié)合許多學(xué)者關(guān)于幸福指數(shù)的觀點,將幸福指數(shù)體系劃分為三部分:生活質(zhì)量與幸福、社會環(huán)境與幸福和自然環(huán)境與幸福。

二、指標(biāo)的選取及數(shù)據(jù)來源

根據(jù)幸福體系的構(gòu)建,本文選取了我國31個省、市、自治區(qū)及直轄市的12個指標(biāo)進行建模,數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計年鑒和國家統(tǒng)計局。選取影響國民幸福的指標(biāo)有:GDP城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、城鎮(zhèn)居民人均消費支出年末城鎮(zhèn)人口比重、建成區(qū)綠化覆蓋率、森林覆蓋率、廣播節(jié)目綜合人口覆蓋率、生活垃圾無害化處理率、出生率、文盲率、死亡率、失業(yè)率,共12個指標(biāo),其中前10個為正指標(biāo),失業(yè)率和文盲率為逆指標(biāo)。

三、各個地區(qū)居民幸福指數(shù)的主成分分析

主成分分析是研究如何將多個變量轉(zhuǎn)化為少數(shù)幾個綜合變量(主成分)的一種統(tǒng)計降維技術(shù)。這種技術(shù)使得轉(zhuǎn)化出來的綜合變量能夠代表原始變量的絕大多數(shù)信息且綜合變量之間互不相關(guān)。

根據(jù)《2019年中國統(tǒng)計年鑒》,將全國31個省(直轄市)所要研究的指標(biāo)匯總成表,利用R語言軟件對數(shù)據(jù)進行主成分分析,輸出結(jié)果是前5個主成分累計方差貢獻率達到85%,說明選取5個主成分可以解釋原始變量的大部分信息。得到主成分的模型為:

F1=0.124X1+0.951X2+0.905X3+0.825X4+0.100X5+0.385X6-0.006X7+0.215X8-0.145X9-0.477X10-0.285X11-0.147X12

F2=0.783X1+0.047X2+0.238X3+0.421X4+0.511X5+0.733X6-0.059X7+0.320X8+0.064X9-0.199X10-0.437X11-0.066X12

F3=0.285X1+0.017X2+0.148X3-0.230X4+0.243X5-0.202X6+0.109X7+0.799X8+0.166X9+0.702X10+0.444X11-0.302X12

F4=0.042X1-0.221X2-0.208X3+0.062X4-0.276X5-0.019X6+0.047X7+0.104X8+0.879X9-0.284X10-0.272X11+0.680X12

F5=0.093X1+0.008X2+0.048X3+0.135X4+0.587X5-0.073X6+0.921X7+0.160X8+0.176X9+0.102X10-0.491X11-0.190X12

由上述主成分模型可得:第一主成分為城鎮(zhèn)居民人均消費支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、年末城鎮(zhèn)人口比重,第二主成分為GDP廣播節(jié)目綜合人口覆蓋率,第三主成分為生活垃圾無害化處理率、出生率,第四主成分為死亡率、失業(yè)率,第五主成分為建成綠化覆蓋率、森林覆蓋率。

文盲率對主成分的載荷較小,說明文盲率對居民幸福指數(shù)的影響沒有直接的關(guān)系,可能還受其他因素的共同影響。第一主成分主要代表城鎮(zhèn)居民的收支情況,第二主成分代表居民生活消費水平,第三主成分反映的是生活條件水平,第四主成分是逆指標(biāo),即降低居民幸福感的因素,第五主成分代表當(dāng)?shù)氐木G化水平。再用R語言軟件進行分析得出各主成分得分及其綜合得分表,并按第一主成分從小到大的順序進行排序(見下頁表)。

結(jié)合主成分得分即綜合得分表可知,綜合得分較高的城市有北京、上海、浙江、廣東、江蘇,這些城市的第一主成分值較高,說明這些城市居民的收支情況和消費水平均較高且發(fā)展較快,居民在這些地方許多生活條件及物質(zhì)所需都能得到大幅度的滿足,所以當(dāng)?shù)鼐用裥腋V笖?shù)偏高;但這些地區(qū)的第五主成分值即當(dāng)?shù)氐木G化水平偏低,可能是因為在這些地區(qū)城市建設(shè)發(fā)達且人口較多,沒有較高的綠化和森林區(qū)域,綜合考慮對當(dāng)?shù)鼐用竦男腋V笖?shù)影響不大。還有許多地區(qū)綜合得分值相對居中,這些地區(qū)可能受地區(qū)的地理環(huán)境和經(jīng)濟發(fā)展的共同影響,兩個因素相互制約,所以當(dāng)?shù)鼐用竦男腋V笖?shù)相對居中。然而青海、海南、西藏、這些風(fēng)景優(yōu)美的旅游勝地的主成分綜合得分較低,可能與這些省市的家庭因素和人口密集度有關(guān),這些地區(qū)的第五主成分即綠化水平較高,與這些地區(qū)是旅游景點有關(guān)。但正是由于當(dāng)?shù)芈糜稳丝谳^多且人口種族混雜,影響當(dāng)?shù)鼐用竦男腋8小?/p>

四、各個地區(qū)居民幸福指數(shù)的聚類分析

聚類分析是將樣品或變量進行分類的多元統(tǒng)計分析方法。其功能是建立一種分類方法,將一批樣品或變量,按照它們在性質(zhì)上的親疏、相似程度進行分類。按照分組的方法論不同可分為系統(tǒng)聚類法和k均值聚類,按照分析對象不同可分為R型聚類和Q型聚類。常用的方法有最長距離法、最短距離法、中間距離法、離差平方和法。

上述主成分分析已經(jīng)確定5個主成分,在SPSS中利用因子分析畫出碎石圖(見圖1)。碎石圖在成分?jǐn)?shù)為5時是拐點,可驗證在聚類時聚成5類較為合適。然后用聚類分析將這31個省市的數(shù)據(jù)分為5類,本文利用R語言且采用離差平方和法進行聚類,結(jié)果(如下頁圖2所示)。

結(jié)合圖2離差平方和法聚類可將31個省市分為5類。

第一類:北京、上海、浙江;第二類:天津、山西、內(nèi)蒙古、吉林、黑龍江、江西、廣西、新疆、甘肅、陜西、云南、貴州、重慶、、河北、遼寧、安徽;第三類:四川、福建、河南、湖北、湖南;第四類:廣東、江蘇、山東;第五類,西藏、海南、青海、寧夏。結(jié)合主成分得分即綜合得分表可知,第一類地區(qū)居民的幸福指數(shù)最高,可能因為這些城市經(jīng)濟比較發(fā)達,第四類地區(qū)居民幸福感在其次,這些地區(qū)大多是沿海城市,溫度及環(huán)境適宜使當(dāng)?shù)鼐用裥腋V笖?shù)增加,第二類地區(qū)居民幸福指數(shù)居中,這些地區(qū)地理位置比較靠北且各個主成分值也居中,第三類較低,第五類最低。由此說明,我國各省市之間幸福指數(shù)存在著一定的差距。

五、各個地區(qū)居民幸福指數(shù)提升的建議

1.提高低收入人群收入,提高居民幸福指數(shù)。俗話說:“民以食為天。”有些低收入人群可能連基本的生活必需品都負(fù)擔(dān)不起,提高這部分人的收入是提升居民幸福指數(shù)的有效辦法。他們的收入提高了才能使衣食住行有保障,使居民的物質(zhì)需求得到滿足,他們才會講究精神層面的幸福指數(shù),從而使社會整體的幸福指數(shù)提高。可以從增加社會福利和增加崗位兩方面出發(fā),政府部門要落實社會福利政策,盡可能地為他們提供崗位,讓他們靠自己的雙手去創(chuàng)造財富。這樣才能是真正的幸福:有事做、有希望。

2.加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),改善民生。如今,經(jīng)濟全球化正在縮小著世界各國之間的時空距離,但是人們之間的實際距離即居民幸福指數(shù)卻在不斷地拉大。有些發(fā)達城市居民幸福指數(shù)越來越高,但有些城市居民幸福指數(shù)卻在下滑或是停滯不前,若想提高總體的居民幸福指數(shù),就必須加強不發(fā)達地區(qū)和發(fā)展中地區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),可以從鐵路建設(shè)、環(huán)境設(shè)施、公園建設(shè)、綠化建設(shè)這幾個方面著手。鐵路建設(shè)可以方便居民的出行以及增加旅游的機會,從而提高幸福指數(shù);增加環(huán)境設(shè)施可以改善空氣質(zhì)量,從而提高居民的舒適度和健康狀況;公園設(shè)施和綠化設(shè)施可以使他們的生活更加愜意,進而提升居民的幸福指數(shù)。

3.加強食品安全管理,確保“舌尖上安全”。如今,人們生活條件越來越好,更多人不滿足于平常的食物而去追求更多新奇美味的食物。但是他們很少注意食品安全,例如現(xiàn)在出現(xiàn)的疫情正是很好的反例,一個人追求野味,全國人在家陪他承受后果,全國停留在宅在家、不營業(yè)、不上班的狀態(tài),將全國人民的幸福指數(shù)大幅度拉低。所以在此呼吁大家一定要注意食品安全,一不留心可能會給他人甚至全國帶來威脅。食品安全是提高幸福指數(shù)的保障,有關(guān)部門需要提高食品安全的標(biāo)準(zhǔn),進一步完善相關(guān)法律法規(guī),并努力提升公民文化素養(yǎng),從而提高當(dāng)?shù)鼐用竦男腋V笖?shù)。

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