人工智能在醫療行業中的應用引發的法律思考

宋亞楠

摘要：人工智能是上個世紀五十年代被提出來的概念，隨著科學技術與互聯網的發展，現階段人工智能已經從理論走向了實踐，運用到各行各業，并且在不斷更新發展的過程中與各行各業聯系越來越緊密，但與此同時人工智能也在社會應用的過程中產生了一些碰撞。本文就現階段人工智能在醫療領域的應用現狀，探討人工智能在醫療行業中的應用引發的法律思考。

關鍵詞：人工智能;醫療行業;法律思考

一、人工智能在醫療領域運用的現狀

（一）醫療人工智能成為醫療領域發展的必然趨勢

在日常生活中，每一個人都有患病的可能性。在過去人們患病主要的解決方式是去醫院看醫生。在傳統的診斷方式下，醫生會利用一些輔助工具或者是醫療檢測設備對患者進行檢查，判斷患者的病情。甚至在嚴重的情況，對患者進行手術治療。但是隨著科學技術的發展，現階段醫療人工智能已經完全地融入了醫療領域。不得不承認，在人工智能技術的加持下，我國醫療行業取得了更進一步的發展，尤其是在一些微創手術上，很多醫生利用人工智能能夠針對性地對患者進行手術治療。

人工智能不僅能夠讓細節檢測更準確，還能夠對患者進行的病情進行診斷，將人工智能運用到醫療行業中，一方面能夠極大地減輕醫生的負擔，另一方面在精密的手術面前，人工智能發揮著不可替代的作用。

（二）人工智能引發法律思考

首先在人工智能的具體運用過程中，由于機器自身故障，或者是由于醫院電力供應方面的問題，造成病人死亡的病例已經不止一次了。醫院秉承對病人家屬負責的原則，必須要解決問題，而這時候法律問題就產生了。一方面人工智能或者醫療機器人不是自然人，在使用醫療機器人的過程中，由于其他原因出現死亡病例，應該由誰來負責。此外，醫療行為屬于民事法律關系調整范圍，民事關系的主體是自然人和法人，人工智能不是人，那么這個法律關系應該如何調整。

其次由于人工智能機器人是機器人，自身的人工智能并不完善，所以在這個過程中，人工智能對病人病情進行了錯誤的分析和診斷，導致病人在治病方面花費了大量的時間與精力，這個責任，應該歸結于誰。這些問題，都是人工智能在醫療行業運用中時常會遇到的問題，由于在未來人工智能的應用會更加的廣泛，所以激發了更多學者的法律思考。

二、人工智能在醫療行業中引發的法律思考

（一）人工智能在醫療行業中的法律定位

正是由于醫療行業直接關系到患者的生命安全，所以人工智能在醫療行業的法律定位實際上是非常重要的。不少學者提議賦予人工智能法律主體的資格，但是就現階段來說，還有很多難以逾越的障礙。人之所以能夠擁有法律主體的資格，是因為人具有自我意識，而人工智能是不具備自我意識的，或者說科學家想要證明人工智能擁有自我意識實際上是非常困難的。并且，人工智能是科學技術與信息技術發展的最終成果，人工智能在醫療過程中出現了錯誤，人工智能既不能像自然人一樣去坐牢，或者是為患者提供資金賠償，醫院也不可能因為人工智能故障，就徹底放棄使用人工智能，與醫療行業主流的發展方向背道而馳。

盡管現階段很多人都認為人工智能的只會遠超人類，但是實際上，人工智能本質上是基于大數據，互聯網以及信息技術等技術來運行的，從這個角度出發，人工智能，歸根結底都是人類創造的不具備自我意識的機器人，所以人工智能無法納入民事法律關系中的自然人主體范疇中。

（二）隱私的保護

在過去，醫生必須遵守相應的法律法規，對患者的隱私保密。隱私是一項重要的權力，所以每一個自然人的私人信息秘密都依法受到保護，不得被他人非法侵擾和利用。但是現階段，隨著大數據與人工智能的不斷發展，患者的隱私權力受到了極大的侵犯。

醫療人工智能的智慧來源于數據和采集與分析，而這些數據都是大數據技術追蹤得來的，這些數據絕大多數是患者的隱私，甚至不少信息是患者不愿意公開的私人秘密。所以人們的隱私權確確實實地被人工智能侵犯了。但是換一種角度思考問題，現階段也有很多患者存在對過去的病史故意隱瞞的可能，所以大數據技術與人工智能又顯得非常有必要。

這些數據是在什么時候被記錄的，數據信息又是怎么樣被大數據抓取到的，如果沒有法律的授權，這些數據是否可以直接被人工智能醫療機器人運用。伴隨著人們的隱私在信息時代被記錄得越來越多，人們的隱私權被侵擾，被利用也將會越演越烈。患者的隱私暴露在醫生或者是人工智能面前，所以幾乎可以預料，在未來，患者的隱私保護將會成為醫患關系中一個突出的矛盾。

（三）法律責任的相關問題

人工智能在醫療行業的運用中必然會涉及到相關責任和追責的問題。

首先人工智能不是自然人，所以不存在主觀上的過錯，但是人工智能卻不是盡善盡美的，所以人工智能在數據抓取與分析上出現了錯誤，造成了醫患糾紛。那么誰是過錯方，是醫生還是患者。如果過錯方是醫生，那么主體是使用人工智能的醫生，還是為醫院提供人工智能機器人的供應商，或者是多種責任主體承擔連帶責任。

其次醫生在使用醫療人工智能機器人診斷的過程中，可能會出現意見分歧。如果最終醫生認為人工智能的結果更為準確，但是醫生根據多年的醫療經驗并沒有采用人工智能的結果而導致誤診。當出現醫患糾紛的時候，醫生的威信與聲譽可能會受到影響，甚至不少患者會直接懷疑醫生的勞動價值。

最后現階段不少先進的醫院引進了高級人工智能機器人，這些人工智能機器人甚至有思考和判斷的理性思維。在患者與機器人對話過程中，由于患者言語過激，觸發了人工智能的防衛或者是反擊系統，導致患者受到心理傷害，應該由誰來負責。

三、總結

人工智能是科學技術與信息技術發展的結果，運用在醫療行業中能夠幫助醫院解決很多的問題，但與此同時，應用人工智能帶來的醫療問題，也成為醫療行業法律思考的重點。

參考文獻：

[1]何煉紅，王志雄.人工智能醫療影像診斷侵權損害賠償法律問題[J].政治與法律，2020（03）：27-37.

[2]陳立升，張鄭靈.試論人工智能背景下醫療服務的機遇與挑戰[J].中國醫療器械信息，2020，26（02）：178-180.