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以智能制造賦能制造業高質量發展

2020-09-10 12:25:15王杏春
商業2.0-市場與監管 2020年12期
關鍵詞:發展策略高質量

王杏春

摘要:智能制造是中國工業企業數字化轉型的重要的新型技術基礎設施,國家已經將其列入新基建之一。本文旨在研究智能制造如何賦能制造業高質量發展,提出第四次工業革命是制造業高質量發展的驅動;分析了制造業智能化的地位,將制造業智能轉化的關鍵確定為制造業的數字化轉型;更深入研究了制造業賦能企業制造的策略,明確智能制造對制造業的促進作用;它將全面推動制造業智能化的進度。

關鍵詞:智能制造;制造業;高質量;發展策略

科技高速發展的現在,逐漸引出了第四次工業革命,而智能制造作為第四次工業革命的驅動者,其內涵豐富,涵蓋了平臺、設備以及網絡三大智能體系。其中,平臺體系是基礎,涉及人才、產品、設備、生產方式等全要素,更包含了設計環節、研發策略、生產模式、管理方式等各環節,將工業制造全系統,全產業鏈完成深度內在華聯;網絡體系是核心,網絡體系作為要素之間的中控機構,有效的整合數據,起到數據連接、設備運行管控等中做作用。并通過此實現資源優化配置、智能分析等。本文將不詳細分析中國的智能制造,將主要研究以下四個方面:

一、第四次工業革命驅動制造業變革

第四次工業革命的目標是實現智能制造、智能服務及智能物流,以滿足市場客戶多樣化和個性化的需求,并且生產高質量產品,成本可控,按時交付。企業的全面數字化轉型,當然包括制造業的數字化轉型,是實現這個目標的基礎。下面本文以美國智能制造標準的三鏈模型為基礎來說明第四次工業革命如何驅動制造業的數字化變革。

智能制造引領第四次工業革命開展以來,并逐漸發展成為美國現階段的國家戰略,基于此美國國家標準研究院(NIST)協同美國生產業自定了《智能制造系統現行標準體系》,目的在于事先社指出一套只能制造體系的公共標準。現階段智能制造生態系統的主要核心要素為商業、產品以及生產三條相互牽制的主要線路組成。

智能制造具有敏捷性特征,具體就是將傳統的滿足大批量需求生產變革為全面定制生產模式、將傳統的福特式單線制造模式變革為分散式需求制造模式。其中比較重要的是,智能制造對管理需求的產品質量、生產效率以及敏捷性要求較高。在滿足智能制造的產品設計方面,不單需要考慮現階段制造業的固有優勢,而是要在滿足客戶需求的基礎上提升產品質量以及生產效率。這就是指明傳統制造業必須向智能制造變革的必然趨勢,只有完成智能制造變革才能更加完善的服務基于數字化需求的制造業,才能完善制造業的生態系統。因此,制造業的智能化轉型是制造業變革的強大動力。

二、智能制造對制造業發展的促進作用

制造業作為工業生態中不可缺少的組織形態和體系,必然是智能制造中重要的組成部分。中國關于智能制造的定位和內涵主要包含兩部分的內容:

(1)工業業態的轉轉與應用模式,智能制造平臺是其中的重要要素,包括制造方式優化、模式創新和資源協同的所有智能制造形態。

(2)技術信息化設施,其中信息設備和制造業的有機融合是不可或缺的環節,流水操作系統和制造業管理系統是工廠內網的重要組成部分。

依據我過現階段關于智能制造的具體定位以及內涵分析,智能制造是制造業深度發展的重要方向,也是制造業現階段發展的主要趨勢。隨著NIST智能制造標準的不斷深化,制造業的模型逐漸具體化,制造業及其管理是內在三個方面(產品、價值以及資產)逐漸發展成為影響制造業智能化發展的三大核心要素,這意味著智能制造平臺與制造業深度集成是智能制造平臺設計的原則之一。智能制造平臺只有深度集成制造業,才能賦能制造業的數字化轉型,從而才能更好地賦能企業的數字化轉型。

三、智能制造轉型的關鍵在于制造業數字化轉型

智能制造浪潮引起制造業的巨大變革,這是第四次工業革命的重要產物,制造業智能化、價值鏈數字化以及資產鏈系統化都在逐漸推動,制造業正在從以產品為主要生產要素的的大規模生產向以客戶需求為核心的定制化生產模式全面轉變。其模式轉變主要依托于人工智能、移動互聯、大數據、云計算等以互聯網為基礎的信息模型。智能制造發展作為推動制造業變革的中堅力量,現階段智能制造的數字化水瓶男對生產企業價值鏈的各個環節有不同的提升,甚至重新組建價值體系、并產生新業態,從而保持企業競爭優勢。那么,什么是企業數字化轉型成功的關鍵呢?經過研究表明,所有企業數字化轉型成功的重要標志在于制造業的數字化轉型。

由此可見,智能制造作為企業數字化轉型的重要助手,與制造業深度融合,集成制造業管理數字技術,對制造業數字化轉型賦能非常重要。轉型智能制造的企業仍然使用傳統的制造業管理技術是不可想象的。傳統制造業企業數字化轉型戰略的最終目的在于實現智能制造和服務,這也要求其制造業戰略必須完成數字化轉型,兩者的完全匹配才能保證企業數字化轉型戰略的成功。

四、智能制造如何賦能企業制造業

眾所周知,工業互聯網為賦能智能制造的數字化轉型而生。智能制造的成功極大程度上取決于其生產鏈的數字化轉型,而工業與互聯網平臺的全面融合,成為能夠推動制造業智能化的主要推手,制造業智能化賦能是一個重要的趨勢,也是實現工業生產鏈條全面數字化轉型的關鍵因素。現階段的工業互聯網業務視圖能力層級架構,主要包括五大基礎能力:核心能力智能決策、動態優化、全局協同、泛在感知以及敏捷響應。所有這五大能力都是工業企業供應鏈數字化轉型所必須具備的能力,也正是工業互聯網成為供應鏈數字化轉型賦能者的重要原因。

五、結語

本文從四個不同的視角探討了智能制造如何賦能制造業的數字化轉型:①第四次工業革命驅動智能制造業變革。②智能制造對制造業發展的促進作用,智能制造是制造業發展的重要發展方向。③智能制造轉型的關鍵在于制造業數字化轉型,而制造業智能化轉型的關鍵在于數字化轉型,因此智能制造負能制造業是制造業發展的關鍵。④最后本文指出智能制造如何賦能企業制造業。總之,隨著工業互聯網的成熟和普及,它將成為企業制造業智能化轉型的重要驅動力和賦能者。

參考文獻:

[1]李華清.工業互聯網群雄并起,誰能笑到最后[EB /OL].(2019-08-31)

[2]中國政府網.工業互聯網包括網絡、平臺和安全三大體系[EB/OL].(2017-11-03)

[3]馬詩晴.工信部今日發布的十大“雙跨”工業互聯網平臺,實力究竟如何?[EB/OL].(2019-08-26)

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