大數據環境下財務管理的智能化發展探析

趙書靜

摘要：大數據時代的到來，為財務管理智能化發展提供了有利的環境。財務管理具有復雜性、系統性，對人力資源的要求非常高。當財務管理智能化發展之后，財務管理的許多問題都能夠得到有效解決。本文介紹了當前財務管理存在的問題，對推動財務管理智能化發展的必要性作了分析，在此基礎之上提出了財務管理智能化發展的策略。

關鍵詞：大數據環境;財務管理;智能化;發展

信息技術飛速發展，為各行各業的發展創造了有利條件，提高了人們的工作效率。大數據技術在獲取數據和信息方面具有非常巨大的優勢，但同時也具有復雜性，當合理應用軟件后可以提高大數據的處理管理效率，將其應用于諸如財務管理等領域能夠發揮巨大的作用。大數據與互聯網技術的融合，拓展了大數據發展的規模，促使現代社會經濟呈現飛躍式發展。

1.大數據環境下財務管理存在的問題

1.1財務決策數據質量沒有保障

互聯網的出現導致數據總量大幅度增加，這些數據和信息無疑成為了財務管理的負擔。一些中小型企業的綜合實力比較弱，大數據分析平臺的構建更加重要。然而現實是很多企業前期數據缺失現象嚴重，企業的經營成本出現漏洞，企業財務管理部門能夠獲得的數據和信息無論是總量還是質量都無法保障，導致企業的財務管理決策脫離實際。企業的生產經營效益與很多因素存在聯系，因此產生的數據非常多，這些數據和信息的質量把控很重要。企業在一開始就沒有對數據種類、數據格式加強重視，在搜集整理過程中遺漏了部分數據，或者弄錯了部分數據，令企業面臨著不可預知的風險。

1.2非結構化數據處理技術水平較低

非結構化數據屬于大數據的一個重要組成部分，大數據的特征之一是包含多種類型的數據。結構化數據的作用體現企業生產經營活動的信息，并記錄企業在開展生產經營活動時產生的信息。傳統的數據分析處理技術在結構化數據和非結構化數據兩個方面的重視程度不同，財務決策環節的信息規模非常大，不具有結構化特征，以非結構化數據為主，這就導致傳統數據分析處理技術無法滿足現狀，產生的問題數量增多。大數據時代的到來增強結構化和非結構化數據處理的力度，但是需要以合理科學的軟件作為基礎。結構化數據處理時一般都有明確的處理流程，而非結構化數據的復雜性很強，兩種不同類型數據的聯合可能性比較低。加之并不是每一個企業都具備大數據專業人才，一旦工作人員無法適應海量數據，就會導致信息的準確性無法保障，增加財務管理的負擔和壓力。

1.3大數據財務工作人員數量少

大數據環境對于企業發展具有積極意義，為企業的財務管理智能化發展提供了有利條件。但是從當前大數據財務工作人員的數量和質量來看，尚無法滿足企業和市場的需求。海量數據的整理、分析要求工作人員具備專業技術知識，同時擁有良好的道德素養，符合這些要求的專業人才數量非常少，國家也沒有建立起科學合理的大數據專業人才培養體系，企業想要嚴格把控大數據財務管理質量可能性比較低。大數據環境越發成熟，使得很多企業不得不正視人才短缺的問題，開始看到了企業內部統計學、財務管理專業人才存在問題。此外當前大數據環境對于復合型人才的需求量更大，所以財務管理的智能化發展受到了明顯的消極影響。

2.大數據環境下財務管理的智能化發展策略

2.1把控財務決策數據質量

大數據環境下財務管理的智能化發展屬于一種必然趨勢，而要想盡快實現財務管理智能化發展，需要從大數據技術的特點著手，逐步構建科學合理的財務管理決策系統。財務管理決策系統能夠有效完成數據的收集、整理、分析，能夠保障最終結果的精確性，可以提高財務決策的水平。不同的企業財務管理智能化發展速度有所不同，財務數據的獲取也依賴企業的信息化建設情況，所以實踐中需要不斷地完善和優化財務管理智能化發展需求的各類條件。數據采集機制的建構能夠為財務管理智能化發展打下基礎，也符合當前大數據環境的特征。隨著互聯網技術在各行各業中的應用，產生的數據和信息非常多，為了令這些數據和信息對企業發展產生積極的影響，首先需要對財務決策數據質量嚴格把控。財務管理人員必然要承擔相應的責任，針對每一個環節產生的數據和信息進行核對，利用財務管理決策系統加以處理。現在的數據傳輸具有實時性，具有財務管理智能化特征。財務人員對企業的發展起著非常大的作用，在把控財務決策數據的時候要謹慎、細致，及時發現存在的問題，并向管理人員報備。

2.2提高非結構化數據處理技術水平

非結構化數據處理技術水平決定了財務管理智能化發展的水平，企業在經營發展過程中獲取的非結構化數據和信息來自于不同的渠道，其中包含了大量的垃圾信息，要從海量數據中挑選出對企業制定財務管理決策具有積極意義的數據需要耗費很多的時間。當充分考慮到這一點之后，建構財務決策新指標能夠提高整個過程的效率。針對非結構化數據進行處理的時候要提高工作人員的專業水平，使得他們能夠為財務管理智能化發展貢獻力量。

2.3培養大數據財務工作人才

大數據財務工作人才的培養非常必要，只有人才的數量和質量大幅度提升之后，大數據環境下財務管理的智能化發展才具有可能性。實踐中大數據環境下的財務管理呈現出各種各樣的問題，不同的企業面臨的困難和挑戰有所不同，當人才儲備不夠的問題存在時，直接影響大數據環境下財務管理的水平。培養大數據財務工作人才可以從多個方面入手，就企業而言應當重視人才選拔制度的優化與完善，確保招聘到的員工專業知識、技術能力、職業素養等達到了企業的要求，并且經過一定時間的考核能夠勝任財務管理工作的高壓性。財務管理的智能化發展對人才的要求非常高，尤其是復合型人才，即那些既掌握財務管理知識又擁有大數據專業知識的人才，這些人才進入到財務管理崗位后，能夠對企業財務管理現存的問題提出建議，并及時將解決方案構建出來，盡快付諸實踐，推動企業財務管理智能化發展。大數據環境下財務管理工作的復雜性增強不少，對于專業人才的職業素養提出了更高的要求。傳統的財務管理工作性質單一，工作人員承擔的壓力比較少，但是在大數據環境下財務管理工作涉及到方方面面的內容，需要處理的數據量龐大，只有那些能夠在崗位上不斷地推陳出新，研究出科學先進的財務管理系統和軟件的人才能夠承擔起推動財務管理智能化發展的責任。另外復合型財務人員的培養還需要全社會的共同努力，尤其是作為為社會輸送人才的高校，應當盡快調整專業結構，結合大數據環境的特征設置相關專業，培養符合財務管理智能化發展的人才。復合型人才的培養全面落實需要一定的時間，信息技術的合理使用、財務信息平臺的構建等都要在探索實踐的過程中完成。國家也應當重視大數據環境對人才培養提出的新要求，通過相關政策激發各個行業形成科學合理的財務管理理念，確保財務管理人才的數量，保障財務管理的綜合水平。

3.結束語

綜上所述，大數據環境的特征明顯，為財務管理智能化發展提出了新的要求，也指明了方向。企業要想在市場中獲得發展的機會，需要看到大數據的作用和價值。傳統的財務管理已經無法適應當前社會的發展速度，財務管理模式需要盡快優化，才能夠滿足社會經濟發展的需求。加強財務管理的智能化發展，需要從財務管理模式的優化、財務管理人才的培養、非結構數據的處理等多個方面著手。通過綜合大數據環境下財務管理面臨的問題，結合財務管理智能化發展的特征，建構明確清晰的發展方案。大數據的參考價值得到最大限度發揮之后，財務數據的獲取效率也會明顯提升，財務管理的智能化發展速度會更快更穩，能夠早日實現財務管理模式的改革，推動國家經濟的發展和進步。

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