大數據背景下的價值鏈成本管理分析

隨著大數據時代的到來，企業的經營模式和盈利方式隨著經濟全球化和時代信息化的趨勢不斷變化，企業如何在不斷變化的經營環境中找到立足和發展之地成為了取得競爭優勢的關鍵。對于制造業企業來說，競爭的核心就是利用核心競爭力去創造競爭優勢，而有效的成本管理體系是維持核心競爭力的關鍵。其次，現代企業的競爭已經不僅僅是企業本身的競爭，而是圍繞著企業的整個價值鏈的競爭，將價值鏈成本動態和戰略成本管理聯合起來正是實現成本管理目標和保持競爭優勢的關鍵所在，如何根據企業價值鏈來優化企業的成本管理方案對提高整個企業的競爭水平有著重大意義。大數據發展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。因此，計量和記錄數據是研究的起點，數據分析是研究的目標和價值體現。大數據將對企業的作業成本管理與未來發展起到一定的推動作用，并將促進企業作業成本精細化管理的實現。基于此，大數據應用和分析顯得更加重要和迫切，尤其更有利于企業進行作業成本分配和管理。

1.大數據時代下價值鏈成本管理的新變革

首先，大數據有利于企業進行作業成本管理改革。大數據平臺最大的優勢就是信息的公開化，這使得企業通過大數據這個平臺提煉出自身所需的信息進行改革，即利用當前的發展趨勢不 斷有方向性而又高效地優化企業作業鏈成本管理構架，因為對于企業而言，信息的獲取變得非常簡便而又高效，對于企業來說，信息的公開以及大量數據的 迅速獲取，可以改變企業原有的成本管理思維模式。現代企業經營過程中，間接費用所占比重越來越高。企業習慣于固有的傳統成本管理思維模式，大多數企業采用傳統成本核算方法，對間接費用的歸集和分配仍然采用簡單的產量或工時標準，不利于產品成本的準確核算。 而大數據下，企業更多的關注成本數據的產生和獲取， 改變傳統成本管理思維模式，合理的利用作業成本法核算，對企業比重較大的間接費用進行作業的劃分和作業成本庫的歸集，并對相關作業活動進行分析，將重點放在一系列作業活動所構成的作業鏈上，從而改進企業的作業成本控制流程，對企業的作業成本管理提供新的思路。因此，大數據有利于企業進行作業成本管理改革，并將推動企業的成本管控和經營發展。

其次，大數據給企業的創新管理帶來新的機遇。其實，信息化大數據是對原來時代的一個歷史性突破，因為當我們真正 踏入大數據時代時，就會發現原來的時代受到的限制非常多，他們的管理技術和模式改革和創新只是停留在自身行業領域中大數據時代的到來勢必會對企業原有的管理造成沖擊同時也會給企業管理的創新提供機遇并推動企業經營管理不斷改變。 隨著大數據時代的到來，企業不得不跟上時代的浪潮進行數據化的開發建設和應用。隨著大數據的 普及，企業必將全面投入到大數據研究和應用當中，從企業的戰略發展到內部成本決策，并細化到作業成本管理流程設計，從而影響企業的成本管控。企業的戰略傾向于如何利用大數據提高企業的競爭力，在資源有限的情況下，成本優勢顯得更加重要。在內部成本決策中，企業會利用作業成本核算，將企業的生產活動劃分不同的作業，并建立相應的作業成本數據庫，該數據庫平臺收集和儲存了與作業相關的所有成本數據，利用大數據技術轉換為企業核算所需數據，合理的歸集成本費用。這對企業的創新發展提供了一個很好的平臺和機遇。

最后，大數據有利于優化價值鏈。大數據能夠為企業提供前所未有的數據平臺，隨著數據信息的大量公開和網絡平臺的搭建，企業可以多渠道并且低成本收集數據，這為企業快速準確地分析顧客群體和評價供應商提供便利。大數據還為企業優化作業鏈提供了很好的數據平臺，網絡平臺的充分利用是一個重點。隨著數據信息的大量公開和網絡平臺的搭建，企業可以選擇形式多樣且費用較低的網絡宣傳和平臺設計。通過對網絡中大量數據的收集和處理，企業可以 快速準確地分析顧客群體和評價供應商。以產品生命周期為主線，從作業鏈的上游到下游，根據數據分析信息， 合理進行產品方案的設計，并進行生產和精準營銷。這樣，可以通過對作業鏈的分析，不斷地進行改進和管理，從而優化作業鏈。

2.大數據作業成本優化具體方案

隨著大數據技術的發展，企業生產智能化能力的提高，企業生產的各個環節之間的信息傳遞可以實現實時共享，從而為企業的成本數據收集和分析提供了很好的平臺。基于大 數據分析的價值鏈成本管理綜合考慮了企業的內外部資源成本，利用大數據、云計算等技術實現對所有成本的快速計算以及實時反映。成本數據的精準性使得企業的成本管理更趨 于精細化，并實現了企業價值鏈各環節的精細管理。大數據智能分析又能促進了企業成本管理的信息化和精細化，提高了成本管理效率。

大數據也為作業成本管理帶來一定的創新。隨著時代的進步和發展，越來越多的企業開始采用作業成本法。大數據環境為作業成本管理的實施提供了便利，同時企業需要滿足以下條件：在互聯網運行及信 息化傳遞過程中，會產生各種各樣的數據，不僅有可以直接分析的數字化數據，還有需要轉換才能分析的圖文信息，企業需要將這些數據進行收集并加以整理;面對 如此海量的數據，企業還需要構建相應的 IT 系統和技術體系，來實現數據的收集、儲存、篩選和分析，并且企業領導和員工要積極配合，形成一個和諧的企業文化。大數據環境為作業成本管理的實施和創新發展提 供了一個可以依賴的條件，使得企業在信息溝通渠道和信息化管理方面獲得很大的優勢，從而獲得更準確的數據資料和成本信息，對企業戰略的制定和決策以及產品 價格的確定都提供了更可靠的信息借鑒。

首先，企業應該從自身的企業內部進行改革和創新。企業生產過程 中的每個步驟，每個作業，都涉及到很多數據，這些數據被各種儀器捕捉，并通過傳感器傳遞到數據處理中心， 企業將這些搜集到的數據，根據企業的生產特點及服務需求進行分類處理，分析企業各個環節的生產特點和需 要進行改進，從而將企業所發生的成本合理的歸集到產品中。由于智能儀器的使用，大量數據的收集，作業的細分，使得分配因子更為準確，成本分配更為合理，有利于企業的作業成本管理。

其次，從企業的供應商方面考慮，大數據時代下的信息獲取更為重要。每一個企業在選擇供應商時，都會優 先考慮所需材料的成本以及質量，在保障質量的前提下盡可能 控制成本是企業需要解決的問題，。因此，企業有必要對供應商成本進行合理的評估，從而確定合適的合作伙伴。基于線上統計數據，企業可以獲得關于各個供應商的不同信息的數 據，并對此進行合理的分析。供應商成本一般包括許多作業，如供應商選擇作業、談判作業、訂合同作業、運輸作業、驗貨作業、倉庫作業等，這些作業的確認和劃分將供應商成本細化，并歸集到不同的作業成本庫，然后根據 成本動因分配率，將成本分配到不同的供應商，根據結果合理分析企業應選擇的供應商。

最后，企業應當建立基于顧客的作業成本管理體系。隨著顧客的要求不斷個性化，企業必須迅速獲得客戶的一手資料并了解其需求，通過改進設計來滿足客戶的服務和體驗要求，這就需要企業充分利用大數據分析的優勢，不斷的挖掘客戶數據并對其處理和分析，從而 提升與顧客的關系。通過網絡銷售平臺，企業可以搜集到顧客對于不同產品的評價和要求，以及購買者的購買偏好和瀏覽數據，通過大數據技術處理，企業將這些數據轉換為分析顧客需求和購買力的有力支撐。隨著數據技術的升華，企業獲取數據的渠道和數據的類型越來越多，將這些數據通過一定的技術處理，并建立相應的數據分析模型，這樣可以對顧客的購買意向和行為進行全 面的把握，從而設計符合顧客要求的個性化產品。在顧客成本管理中會涉及到很多作業，如訂單處理作業、發貨作業、聯系作業、接收反饋作業、售后服務作業等，將這些作業按照一定的作業動因歸集作業成本庫，并計算相關的成本動因分配率，從而確定各個顧客的銷售成本，進而確定顧客的贏利性，根據不同顧客是否贏利來判斷企業應該選擇的顧客和應該舍棄的顧客。

因此，企業管理者應該突破原有的管理思維定式，將大數據思維應用到企業具體目標中，應當據作業鏈分析決定作業的改進和優化，從而決定企業 的生產策略。同時，企業應當轉變成本管理觀念，傳統的成本管理模式強調產品的生產過程控制，且習慣于事后管理。而在大數據下，企業可以及時的獲取企業經營各個環節的數據，因此需要對企業進行全方位、全過程的控制和管理。

作者簡介：劉哲伊（1996.12-），性別：男，民族：漢，籍貫：黑龍江省望奎縣，當前職務：出納，當前職稱：初級會計，學歷：本科，研究方向：會計學。