長江經濟帶信息消費的空間關聯(lián)分析與動態(tài)趨勢

鄭延雯 李秦 許敏 王晨 孫銘昊

摘要：研究發(fā)現(xiàn)長江經濟帶信息消費在總體上呈現(xiàn)出下游沿海城市領先，中游城市不均衡，上游城市稍顯落后的空間結論。結合調研探索出長江經濟帶信息消費的空間關聯(lián)分析與動態(tài)趨勢情況，以及實施過程中遇到的問題、相關解決政策、評價效果。揭示出長江經濟帶區(qū)域信息消費的效果及影響因素，并給出加快推動信息消費示范城市建設建議，發(fā)揮信息消費穩(wěn)增長、促就業(yè)、惠民生的作用。

關鍵詞：長三角地區(qū);信息消費;空間聯(lián)系;多維評價指標體系

隨著我國特色新型經濟化道路、創(chuàng)新型國家建設等重大戰(zhàn)略的相繼部署，在拉動我國經濟增長和轉型方面，信息消費成為新動力。國務院印發(fā)《關于進一步擴大和升級信息消費 持續(xù)釋放內需潛力的指導意見》，意在更進一步使信息消費擴大再升級。近期，促使信息消費拉動經濟增長方面的政策活動在許多地方兩會政府工作報告中引人注目。明確2019年的增長目標：其中，安徽、四川等長江經濟帶地區(qū)目標漲幅暫居前列，分別為11%、10%。結合長江經濟帶的五大發(fā)展戰(zhàn)略優(yōu)勢，長江經濟帶人口超過全國40%，GDP占45%，同時它的信息消費處于發(fā)展中階段，潛力最大，具有典型意義：R&D占GDP比重高，教育與工業(yè)水平優(yōu)勢突出，為信息消費提供適宜的發(fā)展環(huán)境。

基于此，本研究著力于長江經濟帶信息消費的空間關聯(lián)分析與動態(tài)趨勢的研究。本研究選取長江經濟帶的重要節(jié)點城市調研并做為研究樣本，再結合引力模型研究信息消費的空間關聯(lián)特征，利用因子分析、多維度評價指標法進行動態(tài)趨勢研究。

1.研究方法及數據來源與指標體系構建

1.1研究方法

本文采用引力模型測算長三角地區(qū)中心城市上海市對周圍城市的信息消費聯(lián)系強度。引力模型可以用來解釋地理空間上相互作用的方程式，目前該模型已經在經濟學、社會學等領域有很多的運用。但由于傳統(tǒng)的引力模型公式不能完整的表達城市信息消費能力，所以對引力模型公式進行了改進，利用修正后的引力模型公式進行計算周圍城市與選擇的節(jié)點上海市的信息消費聯(lián)系量：

映城市i信息消費能力的綜合得分，其中，ωip代表城市i在信息消費能力評價指標體系中第p個指標的權重，Mip代表城市i在信息消費能力評價指標體系中第p個指標的得分;同理

費能力的綜合得分，其中ωjQ代表城市j在信息消費能力評價指標體系中第q個指標的權重，MjQ代表城市j在信息消費能力評價指標體系中第q個指標的得分。Dij代表城市i與城市j之間的距離，用兩個城市間直線距離表示。

在此基礎上，Rj測量中心城市i對其他城市j的信息消費聯(lián)系量。該模型的目的測算長三角地區(qū)中心城市上海市對其周圍10個城市的信息消費能力空間聯(lián)系量。

1.2創(chuàng)新能力評價指標體系構建

長江經濟帶橫跨我國東中西部，發(fā)展水平懸殊，收入和消費結構差異較大。

在這里將信息消費分為信息消費的主體、客體這兩方面進行評價。信息消費主體是指信息消費的主動實施者;信息消費的客體是指信息消費產品及服務。在信息消費主客體的一級指標下，構建了主體經濟情況和信息產品狀況這兩個二級指標;接著又選擇細化六個三級指標：

2.實證分析

2.1長三角節(jié)點省市信息消費能力評價

本文將針對個體因素以及客體因素對長三角城市居民信息消費支出的影響，建立二元回歸模型：

被解釋變量IC，鑒于目前信息消費統(tǒng)計數據獲取的難度，參照現(xiàn)有研究方法，將我國城鎮(zhèn)居民人均消費性支出的交通通訊、娛樂文化教育、三項消費支出總額加總作為居民信息消費支出的替代。解釋變量PCDI 為各城市居民年人均可支配收入;PCC 為各城市居民年人均消費支出;TV 為各城市每百戶居民彩色電視機擁有量;MOB 為各城市每百戶居民移動電話擁有量;COMP 為各城市每百戶居民家庭電腦擁有量。如表 1 所示。上式中，為常數項，ε為隨機擾動項。

在個體影響因素的研究中，依舊是最小二乘回歸分析的顯著效果高于其他兩個，且結果顯示 PCDI 在 1%水平上對信息消費有正向顯著影響，而PCC在5%水平上對信息消費存在負向顯著影響。

在對客體影響因素研究中發(fā)現(xiàn)，TV在5%水平上對信息消費具有正向顯著影響，MOB在1%水平上對信息消費存在負向顯著影響，COMP在1%水平上對信息消費支出有正向顯著影響，CNI在 1%水平上對信息消費支出有正向顯著影響。

信息消費能力指標構建

該指標體系分別從主體因素對信息消費能力、客體因素對信息消費支出的影響兩個準則層選取。在構建信息消費能力評價指標體系后，運用因子分析法測算城市信息消費能力評價指標體系中各指標的權重，首先對長三角地區(qū)信息消費能力評價體系指標數據進行標準化預處理，標準化后數據進行KMO檢驗和Bartlett檢驗，結果表明通過檢驗，指標X1、X2、X3、X4、X5、X6的權重分別為0.165、0.254、0.152、0.129、0.158、0.142

本文利用因子分析法對城市信息消費能力進行計算，在計算得到指標X1、X2、X3、X4、X5、X6的權重后，接著通過評價指標體系中各指標的權重結合標準化后的數據值，計算得到各城市信息消費能力綜合得分，并對信息消費能力綜合得分結果進行歸一化處理，最終得到長三角城市群中心城市及周圍城市的信息消費能力綜合得分。根據長三角城市群信息消費能力綜合得分結果將其分成四個等級，0.5618～0.9812為信息消費能力極強，0.2263～0.5618為信息消費能力強，0.1087～0.2263為信息消費能力一般，0.0108～0.1087為信息消費能力較弱，

根據各城市信息消費能力評分結果，第一梯隊信息消費能力極強的城市分別是上海、江蘇、浙江等三個省市， 其中上海市的創(chuàng)新能力綜合評分為0.9819，在長三角城市群中處于絕對引導地位。屬于第二梯隊依次是重慶、湖北、湖北、四川、江西等四個城市，它們處于長三角城市群科技信息消費能力中上游水平。處于第三梯隊的是安徽、湖南、等兩個城市，它們處在長三角城市群信息消費能力的一般水平;而貴州、云南等兩個城市是處于中下游水平的信息消費城市。得出長江經濟帶信息消費在總體上呈現(xiàn)出下游沿海城市領先，中游城市不均衡，上游城市稍顯落后的結論。

2.2長三角省市群信息消費能力空間聯(lián)系

江蘇省近兩年發(fā)布多條鼓勵信息消費的措施，刺激居民消費，實現(xiàn)目標消費大省，同時江蘇省的城市借助長三角地理優(yōu)勢與上海市加強經濟領域的合作，上海市對其信息消費能力影響較大，是上海市信息消費聯(lián)系密切的主要區(qū)域。浙江省在鼓勵消費的同時，憑借自身地理優(yōu)勢，在信息消費上增多與上海市的交流合作。對于安徽省等剩下的城市來說，因為信息產品的資源相對于其他兩個省份較有限，省內城市的信息消費能力總體來說綜合得分并不高，上海市對其信息消費聯(lián)系量比較小，并且地理位置相對于其他兩個省份的城市來說，距離上海市較遠。

3.結論與建議

在區(qū)域信息消費實施上，應按照“分步實施”的策略，確保信息消費的有效落地，有以下建議：

第一，堅持規(guī)劃引領，統(tǒng)一構建大產業(yè)推進體系。鑒于信息消費的內涵十分豐富，其邊界和外延亦受信息技術的進步也不斷擴大，這要求在區(qū)域實踐上需建立協(xié)同的大產業(yè)推進機制和產業(yè)政策體系。進一步理順和更加科學地配置區(qū)域產業(yè)部門職能，整合產業(yè)資源，形成工作合力，努力實現(xiàn)各子產業(yè)、規(guī)劃、建設、財政等部門間的資源共享、優(yōu)勢互補和聯(lián)動互助加強區(qū)域經濟合作，加強技術創(chuàng)新，突破地方封鎖壁壘。“長江經濟帶”各省市立足自身優(yōu)勢，圍繞信息消費的重點，充分利用區(qū)域科技資源加強技術攻關，加強產業(yè)鏈高附加值環(huán)節(jié)技術創(chuàng)新;加強區(qū)域公共技術平臺建設，促進科技成果區(qū)域轉化和產業(yè)化;深化產業(yè)分工，打破地區(qū)分割，建立統(tǒng)一開放式的現(xiàn)代市場機制，創(chuàng)建高端人才體系，完善產業(yè)高端人才的引進和培養(yǎng)機制，為創(chuàng)新發(fā)展提供強有力技術支撐。

第三，完善配套支撐，積極營造產業(yè)優(yōu)勢環(huán)境。加大區(qū)域電力、基礎通信網絡等基礎設施投入和建設力度，為信息服務、數字內容等發(fā)展提供保障;著力完善區(qū)域支付體系、信用體系、信息安全能力的提升，持續(xù)打造“軟環(huán)境”。

參考文獻：

[1]陳磊，胡立君，何芳.長江經濟帶發(fā)展戰(zhàn)略對區(qū)域經濟聯(lián)系的影響研究——基于雙重差分法的實證檢驗[J/OL].經濟經緯：1-13[2021-03-01].

[2]周楊，黃駿瑋，金文芬.北京市居民信息消費水平影響因素研究——基于多元回歸模型與區(qū)級面板數據的實證研究[J].商場現(xiàn)代化，2021（01）：17-19.

[3]郭廓.互聯(lián)網環(huán)境下信息消費問題探討[J].行政與法，2020（11）：56-61.

[4]周楊，史鑫旋，呂清華，肖希文.基于多元線性回歸的北京市居民信息消費水平影響因素分析[J].商場現(xiàn)代化，2020（21）：48-50.

[5]韓寧. 長江經濟帶高技術產業(yè)出口復雜度影響因素研究[D].安徽財經大學，2020.

[6]金琳.新形勢下長江經濟帶多式聯(lián)運的發(fā)展[J].中國港口，2020（04）：57-60.

[7]汪芹，葛銀瑩.金融發(fā)展對科技成果轉化效率的影響——基于長江經濟帶11個省市的實證研究[J].鄭州師范教育，2019，8（06）：31-36.

[8]許歡. 長江經濟帶發(fā)展方式轉變能力的評價及其影響因素研究[D].湖南大學，2018.

基金項目：本項目屬于國家級大創(chuàng)《長江經濟帶信息消費的空間關聯(lián)分析與動態(tài)趨勢》資助，項目編號：201910378036。