數學對計算機人工智能發展的重要性探究

王琪

【摘要】數學是一項較為強大且具有多元化理論知識科目，數學知識具有自身的特點，并且能夠作用于各個領域。文章合理的通過對數學在計算機人工智能發展領域的應用進行探究，并且合理的分析了數學在計算機人工智能發展中的重要性，從而總結出當前計算機人工智能發展中的問題，合理的結合了數學知識的運用提出了問題解決的策略，從而促進計算機人工智能的全面發展。

【關鍵詞】數學知識;計算機人工智能;問題措施;

前言

計算機人工智能的別稱是機器智能，在進行計算機人工智能發展方向研究時，科學家合理的結合數學理論知識將多種學科種類知識進行累積，從而提升人工智能綜合性的發展方式。針對人工智能的發展科學家合理的進行了計算機技術、理論信息技術、心理學知識以及人類神經生理學知識等多個知識層面相統一，結合計算機強大的應用系統促進人工智能的開發工作，其目的是實現人工智能開發出與人類生活相近的智能生活功能，進而利用數學知識理論提升人工智能的科學化進步。

1計算機人工智能發展中數學的重要性

數學學科的特點較為多樣，具有較強的科研性和工具性，并且在實際工作時具有較強的抽象性能。在利用數學學科進行科研工作時，科研工作者可以結合數學獨特的抽象性進行計算機結合工作，通過數學與計算機的結合在科研領域發揮實質性的作用。隨著科技時代的全面到來，人工智能領域合理的結合數學理論能夠提升對人工智能中的幾何分析，結合離散數學理論計算出人工智能的仿生技術，并且數學知識中的有限單元方法能夠提升計算機人工智能數值求解的層次。

2當前計算機人工智能中存在的問題

2.1人工智能的語言理解能力較差

在計算機人工智能技術開發過程中，由于計算機對語言理解能力較差，從而導致了研發后的計算機人工智能也無法對語言進行深入的了解，并且無法區分語言種類間存在的復雜性原理。針對這一問題，市場研發出了計算機語言翻譯器，計算機語言翻譯器能夠結合數學算法提升人類語言的規范度，利用數學知識將人類的語言進行編程，編程后的語言更容易理解，但是也存在一定的誤解性，有時會出現語言意思表達模糊的情況，綜合表明計算機人工智能語言的理解能力還無法達到研發的預期效果[1]。

2.2人工智能的模式識別能力較差

通過對當前時代下的計算機人工智能技術的研究表明，人工智能技術在進行智能識別的過程中，可以結合數學理論知識對外部物體進行基礎的識別，但是實際應用時計算機人工智能的模式識別還無法與人類的感官識別相對比，計算機人工智能的識別模式只是簡單的通過數學理論中的模糊分析算法結合計算機內部的數據進行外部的識別工作，因此識別能力還較為低下，并且具有一定的局限性。

3利用數學解決人工智能發展中問題的措施

3.1加強計算機人工智能中數學理論知識的運用

在對問題解決措施研究過程中，合理的結合數學理論知識中的符號計算方式可以將人工智能問題解決。符號計算方式的主要計算方法分為兩種，利用數值的方式進行計算和結合c語言代碼進行計算。利用數值的方式進行計算，可以在人工智能技術中加入求函數值計算這一理論知識點，求函數值計算的計算方式是通過符號對具體的數值進行代數預算，從而提升精準性[2]。

3.2通過數學提升人工智能的網絡安全

合理的結合數學理論知識與數學技術方法的運用，能夠提升計算機人工智能技術模式的識別能力，并且提升人工智能技術的自動處理功能。人工智能中的模式識別是以人工智能機器的研發為基礎，并且結合數學理論知識的論證，將人類的具體思維與人類的行為方式轉換成一種數據代碼，并且將這種數據代碼在計算機系統中儲存，計算機可以利用儲存的代碼在運行中進行合理的分析，從而提升自身識別能力的精準性以及高效性。數學理論知識中的模糊算法和離散型知識的運用，可以提升計算機網絡的整體安全。在進行計算機人工智能技術運行時，要以計算機網絡防火墻技術作為安全運行的基本保障，結合數學理論知識的應用對防火墻內部的數據進行保護，從而提升數據的安全性，加強防火墻的防護作用，保證人工智能系統的穩定運行。

3.3將數學知識運用到程序運算中

人工智能技術程序的設計離不開數學知識的支撐，通常情況下設計的程序越復雜則需要運用的數學理論知識就越廣泛。綜合當下人工智能技術研發過程中所利用的數學知識進行探究，邏輯思維知識、數據結構知識和數學算法等被廣泛應用。人工智能程序中常用的三種數學方法是枚舉法、遞歸法以及排序法，枚舉法的合理應用能夠加強計算機程序的歸納推理工作;遞歸法的應用可以重新將計算機程序進行定義;排序功能可以在程序中選擇一個衡量因素作為排列根本，從而使其他運行程序按照這個排列根本進行順序排列[3]。這三種方法的全面應用能夠提升人工智能技術的發展，并且增強人工智能技術的技術含量，優化人工智能技術的程序應用。

結論：人工智能的發展是時代發展的印記，在發展過程中，人工智能會遇到各種各樣制約自身發展的因素，從而使自身在發展過程中出現各種各樣的問題。結合數學知識的運用能夠減少人工智能發展過程中問題出現的概率，從而優化人工智能的發展方向，提升計算機人工智能的影響力以及整體作用。

參考文獻

[1]王超.人工智能在計算機網絡技術中的應用探究[J].數碼世界，2020（8）：11-12.

[2]孫艷麗.計算機網絡技術的人工智能探究[J].中外交流，2019，26（28）：300-301.

[3]蔡亞永.人工智能在計算機網絡技術中的應用分析[J].電腦知識與技術，2019，15（27）：174-175.