超聲檢測胎兒生長參數結合胎兒腎臟體積在預估胎兒體重的臨床應用觀察

藍寧

【摘要】目的：觀察分析超聲檢測胎兒生長參數結合胎兒腎臟體積在預估胎兒體重的臨床應用與價值。方法：納入我院2019年5月至2020年3月期間收診的單胎孕產婦中的82例為研究對象，所有孕產婦均于產前3天左右接受超聲檢查，就胎兒生長參數與腎臟參數進行檢測，并依據胎兒出生30min后的體重進行胎兒生長參數與腎臟參數與胎兒體重相關性，及預測胎兒體重價值等方面的分析。結果：本組82例胎兒實測平均體重為（3554.5±562.4）g，超聲檢查的生長參數（雙頂徑、股骨長徑、頭圍、腹圍）、腎臟體積與胎兒體重呈顯著相關性（P<0.05），其中生長參數預測胎兒體重的符合率為93.90%，腎臟體積預測符合率為95.12%，比較無顯著差異（P>0.05），且預測符合率均處于較高水平。結論：超聲檢測胎兒生長參數結合胎兒腎臟體積在預估胎兒體重方面的符合率較高，值得臨床應用推廣。

【關鍵詞】超聲檢測;胎兒生長參數;腎臟體積;胎兒體重;預估

胎兒體重的預估是各個階段產前檢查中的重點項目，能夠有效了解胎兒宮內生長發育情況，為妊娠期營養指導提供參考，同時能夠為胎兒宮內生長受限、產程停滯等不良情況的診斷提供參考依據，我國胎兒宮內生長受限的發生率在6.39%左右，本病也是導致圍生兒死亡的主要原因之一，因而早期有效診斷有利于早期干預，為改善妊娠結局提供基礎。產前胎兒體重預估有利于分娩方式的選擇，降低因胎兒體重過大造成的難產風險。胎兒體重預估有賴于產前影像學檢查，尤以超聲技術最為常用，本文主要結合筆者近年來工作經驗，就胎兒生長參數、腎臟體積等的超聲檢測在胎兒體重預估方面的價值進行分析。

1 資料與方法

1.1、一般資料：納入我院2019年5月至2020年3月期間收診的單胎孕產婦中的82例為研究對象，年齡22～39（27.81±2.30）歲，經產婦38例，納入標準：單胎宮內妊娠者;定期接受產前檢查者;末次月經時間明確者;于我院接受分娩者。排除標準：合并妊娠期并發癥者;合并胎兒畸形者;合并嚴重傳染性、感染性疾病者。

1.2、方法

所有孕產婦均于產前3天左右接受超聲檢查，就胎兒生長參數與腎臟參數進行檢測，主要包括胎兒雙頂徑、股骨長徑、頭圍、腹圍，及兩側腎臟長徑、橫徑與厚徑等，上述各參數均連續測定三次后以均值作為最終值。胎兒腎臟體積（KV）即腎臟長徑、橫徑與厚徑乘積的43.9%，通過該公式進行胎兒兩側腎臟體積的計算。根據生長參數、腎臟體積指標體重預測回歸方程計算胎兒預測體重。

1.3、觀察指標

結合胎兒出生后30min的準確體質量，就超聲檢查中的生長參數、腎臟體積在胎兒體重預估方面的價值進行分析，絕對誤差值即實際體重與預估體重之間的差值，在250g以內則符合預測標準。

1.4、統計學方法：結果采用SPSS21.0統計學軟件分析，計數資料采用（%）表示，結果采用c檢驗，計量資料用（`x±s）表示，結果采用t檢驗，相關性分析采用Pearson分析，P<0.05表示結果差異具有統計學意義。

2 結果

2.1、超聲檢查的生長參數、腎臟體積與胎兒體重的相關性分析：本組82例孕產婦分娩后30min進行胎兒體重的測定，平均體重為（3554.5±562.4）g，超聲檢查的生長參數、腎臟體積與胎兒體重呈顯著相關性（P<0.05），詳見表1。

2.2、超聲檢查的生長參數、腎臟體積在胎兒體重預估方面的價值分析：超聲檢查胎兒生長參數預測胎兒體重為（3590.2±612.3）g，其中符合預測標準的胎兒有77例，占比為93.90%，腎臟體積預測胎兒體重為（3510.4±541.3）g，其中符合預測標準的胎兒有78例，占比為95.12%，超聲檢查的生長參數、腎臟體積在胎兒體重預估方面的符合率比較無顯著差異（P>0.05），且預測符合率均處于較高水平。

3 討論

胎兒體重預估有利于評估胎兒宮內生長發育情況，其中胎兒宮內生長受限是產科診療中較為嚴重的一類并發癥，致病機制較為復雜，胎兒會因胎盤發育受阻而出現營養供給不足、缺血缺氧等情況，出現生長發育受限的情況。同時產前胎兒體重預估也能夠為分娩方式的選擇、分娩時間的判斷提供參考。超聲檢查能夠對胎兒的生長參數進行測定，而通過對數轉換等形式的計算，能夠實現胎兒體重的預測，但計算較為復雜，這也在一定程度影響了應用與推廣。本研究主要分析了超聲測定的胎兒生長參數與胎兒腎臟體積與胎兒體重之間的相關性，結果顯示雙頂徑、股骨長徑、頭圍、腹圍等生長參數、腎臟體積與胎兒體重呈顯著相關性（r=0.548、r=0.719、r=0.804、r=0.599、r=0.834，P<0.05），其中生長參數在預測胎兒體重方面的符合率達93.90%，胎兒腎臟體積預測符合率達95.12%，胎兒體重預估符合率均較高。

綜上所述，超聲檢測胎兒生長參數、胎兒腎臟體積與胎兒體重存在較為顯著的相關性，在胎兒體重預估方面的符合率較高，應用價值突出。

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