大數據時代高校網絡輿情引導策略研究

摘要：大數據時代，高校網絡輿情產生速度快，群體凝聚性強，數據體量大，使高校網絡輿情引導工作面臨前所未有的挑戰，同時，大數據的發展也給高校網絡輿情引導帶來新的發展機遇。本文分析當前高校網絡輿情的新特點與新問題，并針對這些問題，提出構建網絡輿情引導的大數據工作平臺、搭建網絡輿情引導的新媒體矩陣、培養高水平網絡輿情引導隊伍等策略。

關鍵詞：大數據；高校；網絡輿情引導

中圖分類號：G647 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）19-0032-02

基金項目：本論文為2018年度江蘇高校哲學社會科學研究基金項目“大數據背景下高校網絡意識形態安全研究”成果，項目批準號：2018SJA1331

高校師生思想活躍，與互聯網有著極強的粘連性，網絡輿情突發事件時有發生。大數據時代，加強對高校網絡輿情的引導是牢牢掌握高校意識形態工作領導權、話語權，不斷鞏固馬克思主義指導地位，壯大高校主流思想輿論，創新網絡思想政治教育的客觀需要。利用大數據理念改變以往高校網絡輿情管理工作方式，把握其內在特征與規律，對于高校網絡輿情引導工作有重要的意義。

一、高校網絡輿情的內涵

高校網絡輿情是指高校師生通過網絡對校園發生的事件以及國內外熱點事件表達的觀點和意見，以及由此引發的連續反應及影響的集合。高校學生思維活躍、情感豐富、勇于創新并積極接受新鮮事物，是大數據時代網民的主要力量，日漸成為高校網絡輿論的主力軍。在大數據時代，新媒體技術飛速發展，信息傳播的速度也越來越快，高校學生情緒表達的渠道隨之拓寬，他們通過網絡表達想法，一旦關注、質疑的問題沒有得到及時的解決或解釋，他們就會迅速在網絡上發表意見，引來圍觀、轉發和評論，進而有可能發展形成一波來勢洶洶的網絡輿情。面對這一態勢，高校必須順應時代潮流，借助大數據理念和技術手段提升對網絡輿情的搜集、分析、預防能力，有效引導高校網絡輿情，鞏固主流意識形態在高校的主導地位。

二、大數據時代高校網絡輿情的特點

在大數據時代，高校網絡輿情信息的數據體量越來越大，與過去傳統輿情相比，除了具有主體隱匿性、傳播快速化、載體多元性等特點外，大數據時代的高校輿情也被賦予了新的特點。具體如下：

（一）群體凝聚性

中國互聯網絡信息中心（CNNIC）發布的第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2020年3月，我國網民規模為9.04億，互聯網普及率達64.5%，20～29歲網民占比為21.5%[1]，在這一年齡段中，高校學生是人數最多的群體，成為了網民的主要力量。當代大學生是一群對與自身相關的權利問題、社會焦點問題等反應最活躍、最情緒化的特殊群體。他們共同置身于高校的大環境下，處于相同專業和有共同興趣愛好、共同理想目標、共同立場觀念的個體逐漸聚集，對所關注的校園及社會熱點事件發表意見，提出訴求。但由于尚處于身心成長的發育階段，大學生的思想還不夠成熟，社會經驗不足，缺乏對事件本身的理性思考與辨別，往往傾向于向群體的態度、觀念靠攏，容易不加辨別地對他人觀點進行轉發評論，形成從眾效應，產生強大的凝聚力，并不斷強化某種傾向性觀點和主張，使高校網絡輿情群體化效應明顯。

（二）突發性

突發性是網絡輿情的一個顯著特點，有的網絡輿情在發酵初期比較隱蔽，一旦受到刺激，會在短時間內迅速爆發，從隱性發展到顯性，使高校輿情管理人員猝不及防。在大數據時代，隨著移動通信技術以及自媒體技術的發展，高校學生通過微博、微信、QQ、抖音、論壇等網絡媒體，隨時隨地都可以發布信息，借助簡單的文字，配上相關圖片和視頻就能在群體中快速傳播。這使得高校一旦有突發事件發生，現場的學生如果發布相關圖片、視頻甚至直播，就會引起其他網民的評論和轉載，短時間內一條簡單的信息就可能產生成百上千萬的閱讀量，從而可能導致網絡輿情爆發[2]。由此，高校輿情管理工作者就很難掌控輿情發展的態勢，同時對輿情信息的引導能力也被分散。

（三）非理性

受到特定年齡段的生理心理因素的影響，當代大學生思維活躍、情感豐富，關心社會熱點問題，敢于發聲，積極表達個人意見。但他們的閱歷尚淺，在參與社會事件、發表網絡評論時，雖然具有強烈的“成人意識”，但極易感性化，容易以自身現有的認知去評判各種事件，不能理性客觀地看待問題，再加上對事件本身并不完全了解，新聞媒體的個別報道有時表述不充分，又或者有少數別有用心之人加以誤導，互聯網空間的匿名性以及自由性也使他們在網絡上可以自由發表意見，容易出現非理性、情緒化表達，導致個人的網絡話語偏離主流思想，引發高校網絡輿情管理危機。

三、大數據時代高校網絡輿情的引導策略

當前，高校網絡輿情引導工作在資金、人力、軟硬件等方面的配套投入不多，對網絡輿情信息的抓取與分析研判不夠及時，部分高校網絡輿情信息分析多針對顯性輿情，較少針對隱性輿情開展收集與分析工作，使得高校網絡輿情引導工作面臨極大的挑戰。

（一）構建網絡輿情引導的大數據工作平臺

高校網絡輿情引導是一項系統工程，要開展好引導工作，應當構建以大數據為核心，政府、高校、專業機構等多元主體協同引導的工作模式。首先建立日常的高校網絡輿情數據信息共享平臺，為高校網絡輿情應對提供相應的數據支撐。這個平臺既能夠存儲和管理輿情數據信息，又能夠對日常的高校師生關注的國內外熱點事件、校園突發事件的數據進行動態監測和收集整理，從海量、無序的信息中，抓取具有代表性與較大影響力的觀點，分析形成這些觀點的原因，研判其發展趨勢，實現數據分析的動態化[3]。其次，通過采用大數據技術來分析研究高校網絡輿情與學生群體思想動態的深層次聯系，對高校學生在網絡空間發布的文字及其轉發、點贊、經常瀏覽的網站等信息進行全方位的數據分析，準確研判網絡輿情的風險等級，從而進一步為網絡輿情引導提供有參考價值的信息依據。另外，還要進一步暢通信息渠道，加強與新聞媒體、政府等的合作，挖掘有價值的數據信息資源，不斷提高高校網絡輿情引導的科學性和有效性。

（二）搭建網絡輿情引導的新媒體矩陣

高校的官方新媒體平臺與各層各類子賬號應當構成一個有機的整體，緊密相關、同頻共振、形成合力。同時，各自在定位上應當有所區分，官方主賬號作為學校對外整體形象建設的主渠道，要發揮好解讀學校政策、宣傳學校形象等作用，所發布的信息內容應該“大而全”，同時不斷提高自身的公信力。校內職能部門、二級院系以及學校各類學生社團組織等各層各類的子賬號，要根據自身功能定位進行設計，所發布的信息應該“專而精”，如二級院系子賬號除發布院系重要信息、重要活動外，還應當及時推送校內職能部門的相關通知，便于師生校友及時了解信息，解決單個子賬號信息發布不完善、不及時的問題。學生社團組織等的新媒體賬號則可以集中發布高校學生的學習、生活、社會實踐等方面的相關內容[4]。要團結壯大各層級的新媒體，形成合力，積極參與高校網絡輿情引導工作。當有網絡輿情事件發生時，新媒體矩陣應迅速、及時地響應，堅持實事求是，從各類真偽難辨、對錯不明的網絡信息中，去偽存真、去粗取精地收集、發布網絡信息，同時把握好信息發布的節奏和分寸，主動發聲，掌握話語權，實現有效的網絡輿情引導。

（三）培養高水平的網絡輿情引導隊伍

要充分發揮大數據在高校網絡輿情引導中的技術優勢，應當以培養具有良好政治素養和過硬技術能力的復合型大數據人才作為突破口。高校網絡輿情引導部門主要有3種類型的人員：一是核心人員，主要由專職專崗的管理人員與技術骨干人員構成；二是主體人員，主要由學生黨員、學生干部等擔任的網絡輿情學生骨干構成；三是協同人員，主要是由從思想政治理論課教師、輔導員、專業課教師等人群中遴選培養的教師網絡“大V”組成。在隊伍建設上，專職管理人員應提升綜合素養，學習大數據及新媒體技術知識，善于利用大數據等相關技術知識有效引導高校網絡輿情；技術骨干人員要具備收集、分析、運用數據的能力，能夠在海量無序的信息中發現特殊性、找出規律性，同時還負責重點培養網絡輿情學生骨干，開展信息檢索、自然語言處理、數據挖掘等技術培訓，提升網絡輿情應對技巧；教師網絡“大V”主要負責開展高校日常思想引領工作，例如“南航徐川”等人，這些教師網“大V”或網絡評論員發布貼近高校學生生活實際的評論文章，引起思想共鳴，贏得他們的信任[5]。同時，當重大網絡輿情事件發生時，網絡輿情引導隊伍人員應積極應對，在師生訪問頻繁、關注度高的新聞類網站、互動類平臺上，撰寫正面評論意見，及時發布正面觀點，引導大學生網絡輿情的正確走向。

四、結語

大數據技術是一把“雙刃劍”，使高校網絡輿情管理面臨全新的挑戰和機遇。高校網絡輿情環境復雜，成因趨于多元化，爆發危機的情況時有發生，高校應當充分利用大數據的技術優勢，全面科學地分析預測網絡輿情的發展趨勢，掌握主動權，提高網絡輿情引導工作的實效性，構建和諧穩定的校園環境。

參考文獻：

[1] 第45次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》[DB/ OL].中國互聯網絡信息中心，http：//www.cac.gov. cn/2020-04/27/c_1589535470378587.htm，2020-04-27.

[2] 羅陽倩子.大數據時代高校網絡輿情應對策略的重新定位研討[J].科學咨詢（教育科研），2019（12）：56.

[3] 馬春影.大數據時代背景下高校網絡輿情管理機制研究[J].銅陵學院學報，2018（3）：70-72+100.

[4] 臧運蕾.新媒體時代高校網絡輿情及正向引導研究[J].傳播力研究，2019（23）：274-275.

[5] 陳志慧.高校對大學生網絡輿情引導策略研究[J].才智，2020（8）：136.

作者簡介：鐘靜（1984—），女，湖南岳陽人，碩士，副研究員，研究方向：教育管理。