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未來教師的挑戰與機遇

2020-09-10 07:22:44孫琬琰
看世界·學術下半月 2020年3期
關鍵詞:人工智能

孫琬琰

摘要:人工智能與信息化時代的來臨為教師角色帶來巨大挑戰。本文從反思精神、學術創新和與AI共成長三種能力出發探討未來教師應對挑戰的方法,探討人工智能時代下教師的專業發展與角色定位的未來可能。

關鍵詞:教師專業發展;教師角色定位;人工智能

一、未來教師所面臨的挑戰

(一)未來兒童所面臨的挑戰

所謂教師教育,究其根本就需要明白我們的兒童在未來應當具備怎樣的技能與素養,從而推導出我們需要培養怎樣的老師。Andreas Schleicher(2018)指出,21世紀技能需求演變會對兒童造成挑戰,未來社會需要的能力主要是系統性思維、設計思維、信息素養、全球化素養和數字素養。[1]通過研究PISA等國際學生評估測試的相關內容也可以發現,未來社會對孩子的全球競爭力、幸福感、創造性、合作解決問題的能力越來越重視。[2][3]

然而,中國教師的新生力量學生時代以單向輸入和應試練習為主要學習方式。維果斯基認為學生和社會之間存在相互作用,學生與其所處的社會文化是不可分割的一個整體,那么中國的這一批新生教師也許正缺乏著這些未來兒童所現實需要的能力與素養。他們會對如何培養相關素養感到迷惘,這種心理落差甚至會造成教師身份認同感和職業效能感的下降,消磨教育熱情。

(二)人工智能與信息化時代的來臨

AI技術的興起和信息化時代為教師帶來了巨大挑戰。正如宋萑教授(2020)所言,線上視頻、慕課等信息流載體能夠取代部分的教師群體,人工機器人的出現也會為成為替代教師的可能手段。[4]總體而言,與線上云媒體技術相比,人工機器人的出現為教師帶來的危機可能更為嚴峻。

學者彭紹東在2002年提出了機器人輔助教學和機器人主持教學的概念。[5]2019年,朱永海、劉慧等學者指出,人工智能時代的只能會最終成為人機協同智能層級結構,教師必須適應人機協同工作的教學狀況。[6]張堯、王運武(2019)探討了人工智能機器人教師所具備的特征:極強的教學適應性、高效的問題解決能力、個性化的學習導師、精細化的教學行為。[7]

未來人工智能主要會應用于教授知識與培養行為。[6]Kanda等學者通過實證研究證明,在小學生英語交流中使用機器人能夠提升孩子的英語水平。[8]關于英語的研究同樣被Alemi在2015年進行,研究發現機器人可以有效輔助教師對學生英語詞匯學習,并提出了相關的教學行動框架。[9]

二、未來教師應對現有挑戰的方式

社會環境的巨大變化要求教師必須具備終身學習的技能,否則就會被時代洪流淘汰。上海教師教學國際調查(TALIS)非常強調教師應當堅持終身學習。[10]在此基礎上,本文將從反思精神、學術創新和與AI共成長三種能力出發探討未來教師應對挑戰的方法。

(一)反思精神

未來教師需要培養反思的精神,不僅提高教師專業化水平,而且也要加強新時代所需素養的綜合性發展。

第1,反思能夠有效提升教師專業化水平。在人工智能時代,簡單的知識傳授必定被人工智能以視頻、機器人教師等方式取代。那么,實踐性課程、促進學生參與的生成性課程才能真正體現教師的價值,這種類型的課程被稱為“以學生為中心”的取向課程。與現有基礎教育階段“灌輸式”的教育模式相比,對教師的教學素養、專業能力、教學理念提了更加高水平的要求。教學反思是教師職業素養和專業發展的重要促進因素,能夠有效提升教學質量。[11]在實踐中的反思,比講師式的理念灌輸更加有助于教師對教學理念的內化和自我教學技能的提高。研究表明,個人特質、外部環境、關鍵事件和重要他人對教師教學反思起到顯著影響。[12]因此,學校、相關部門在人工智能化時代加強教師自我反思主動性、提高反思能力具有更加重要的時代意義。

第2,反思有利于教師發現自身不足,加強新時代所需素養綜合性發展。就已有文獻而言,教師反思的研究大多集中于反思對教師專業化水平的提升上,很少關注教師本身與實際要求素養之間的差距。教師作為學生的重要他人,其自身素養對學生個體產生極大影響。然而,作為“灌輸性”教學法下成長的教師新生代力量,其合作能力、創造性和全球化素養總體比較薄弱。因此,筆者認為在人工智能即將來臨的時代,教師應當關注21世紀/新時代社會對個體的要求變化,并以此為標準對照自身特質,有針對性地加強相關素養的培養,為培養符合未來社會需要的人才積蓄力量、提供教師基礎。

(二)學術創新

未來教師應加強自身學術創新力。朱旭東教授在2011年提出學術創新力的基礎能力——心理能力、知識能力、社會能力,并根據“3PKSC——6F”模型,解剖了這三種能力包含的具體能力:洞察想象能力與綜合交叉能力(心理能力)、知識譜系能力與反思批評能力(知識能力)、學術自主能力與合作分享能力(社會能力)。[13]

這種學術創新主要分為兩個方面。第一,教師與創新性研究者的角色兼容。"教師成為研究者"是斯騰豪斯在上世紀60年代提出的,論述了教師成為研究者的必要與可能性、實現途徑以及潛在困境。[14]目前我國教師普遍缺乏研究者思維,教學任務與研究壓力之間總是存在無法平衡的矛盾。因此,教師教育應當把在職教師的研究性水平作為重要教育方向。具體而言,未來教師可以成為AI技術和信息化教學的評估者,探討新型技術方式對學生教學水平提升的效率與效益,從而為AI教學技術的發展貢獻力量。第二,教師對研究結果的創新性實踐。英國教育研究協會與皇家藝術學院合作開展的研究(2012)中指出,教師在教學中缺乏科研意識。這里提到的科研意識是指,教師應當有意識并且“能夠讀取、評估和使用研究結果”。[15]因此,不斷從信息化或AI等前沿研究出發,在實踐中創新性地應用研究結論,這也是教師學術創新的一大內容。

(三)與科技發展共成長

國家頂層設計方面已經開始關注到AI等新興技術在教育行業中的應用與變革。2018年,《中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》當中指出,“到2035年,教師應主動適應信息化、AI等新技術變革,積極開展有效教育教學。”[16]同年,在《教師教育振興行動計劃(2018-2022年)》提出,“充分利用云計算、大數據、虛擬現實、人工智能等新技術、推進教師教育信息化教學服務平臺建設和應用,推動以自主、合作、探索為主要特征的教學方式變革?!?/p>

教師行業并不會被AI等技術替代。宋靈青、許林(2018)詳細論述了人工智能時代背景下教師的價值,主要有三點:首先,AI無法完全模擬人類認知;其次,教育是人與人之間的互動,過程中的偶發事件需要教師高度的創造性、藝術性和教學水平;再次,教師具備知覺、同情心、好奇心創造力等AI無法擁有的特質,而這些恰恰就是未來社會所需要的能力。[17]因此,未來教育會實現“人機共教”的新時代,而不是“一機獨大”的替代性時代。

未來時代教師專業發展需要依托對AI等新型技術分析的理論基礎。目前比較完整的體系是由宋靈青出的“AI”時代未來教師專業發展模型。該模型以“立德樹人”為根本任務,從微觀(教師)——中觀(學校)——宏觀(相關政府)三維度提出了構想。[17]這一模型為教師提出了未來發展的可行性構想,也為促進學生個性化、全面化發展提供了可能性。

三、總結與反思

人工智能時代的來臨不僅對教師提出更高的要求,也對全體社會中對教育的認知情況提出了挑戰。新時代下,學生不僅需要理解教學性的知識,而且要掌握各種未來社會所需要的能力與素養,需要學會與AI友好相處。從教學目標、教學大綱、教學課程到教學方式、評估體系,一切都會在人工智能的影響下發生翻天覆地的變化。因此,對在職教師與師范生進行相關培訓、人工智能時代下教師的專業發展都將成為未來研究的重要方向。

參考文獻:

[1]Andreas Schleicher. Educating Learners for Their Future, Not Our Past. 2018, 1(1):58-75.

[2]Cesare Aloisi,Peter Tymms. PISA trends, social changes, and education reforms[J]. Educational Research and Evaluation.2017,23(5-6).

[3]Zehner,Goldhammer,Lubaway,S?lzer. Unattended consequences: how text responses alter alongside PISA’ s mode change from 2012 to 2015[J]. Education Inquiry.2019,10(1).

[4]彭紹東. 論機器人教育(上)[J]. 電化教育研究. 2002(06).

[5] 朱永海,劉慧,李云文,王麗. 智能教育時代下人機協同智能層級結構及教師職業形態新圖景[J].? 電化教育研究. 2019(01).

[6] 張堯,王運武.機器人賦能未來教育的創新與變革——國際機器人教師研究綜述[J].開放教育研究.2019,25(06):83-92.

[7] Takayuki Kanda,Takayuki Hirano,Daniel Eaton,Hiroshi Ishiguro. Interactive Robots as Social Partners and Peer Tutors for Children: A Field Trial[J] .? Human-Computer Interaction . 2004 (1-2).

[8] Alemi,M,Meghdari,M,Ghazisaedy,M. The Impact of Social Robotics on L2 Learners’ Anxiety and Attitude in English Vocabulary Acquisition. International Journal of Social Robotics. 2015.

[9] 朱小虎,張民選.教師作為終身學習的專業——上海教師教學國際調查(TALIS)結果及啟示[J].教育研究.2019,40(07):138-149.

[10] 劉艷真.小學教師教學反思的敘事研究[D].河北師范大學.2020.

[11] 張立昌.試論教師的反思及其策略[J].教育研究.2001(12):17-21.

[12] 朱旭東.論大學教師學術創新力基礎內涵[J].比較教育研究.2011,33(07):1-6.

[13]? Lawrence Stenhouse. The relevance of practice to theory[J] . Theory Into Practice. 1983 (3).

[14] 伊恩·蒙特,李俐.21世紀的教師與教師教育[J].教師教育學報.2016,3(05):1-5.

[15] 中共中央國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見[N].光明日報.2018-02-01(01).

[16] 宋靈青,許林.“AI”時代未來教師專業發展途徑探究[J].中國電化教育.2018(07):73-80.

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