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具有極限彈性性能的多相材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計

2020-09-10 00:53:46郭名璧
內(nèi)燃機(jī)與配件 2020年4期
關(guān)鍵詞:復(fù)合材料優(yōu)化設(shè)計

郭名璧

0? 引言

拓?fù)鋬?yōu)化技術(shù)使得材料在設(shè)計域內(nèi)合理分布,可以獲得具有特殊性能的優(yōu)化構(gòu)型,已廣泛應(yīng)用于各種領(lǐng)域。材料的宏觀性能往往依賴于其微觀結(jié)構(gòu),因此利用拓?fù)鋬?yōu)化技術(shù)對微觀結(jié)構(gòu)構(gòu)型進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計,已經(jīng)成為近年來研究的熱點(diǎn)[1]。針對微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計,國內(nèi)外學(xué)者進(jìn)行了大量研究,取得了顯著成果。Sigmund[2]等提出了材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計理論,并設(shè)計出了具有特定性能的微結(jié)構(gòu)構(gòu)型,極大地促進(jìn)了拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計理論的發(fā)展。Vemagant等[3]以材料用量為優(yōu)化目標(biāo),將問題轉(zhuǎn)化為單約束拓?fù)鋬?yōu)化,實現(xiàn)了特定彈性性能的材料設(shè)計。張衛(wèi)紅等[4]利用基于應(yīng)變能的能量法對材料微結(jié)構(gòu)的等效彈性性能進(jìn)行了預(yù)測。相對于單材料結(jié)構(gòu),多相材料微結(jié)構(gòu)可以充分挖掘材料的潛力,發(fā)揮各相材料的優(yōu)勢性能,已成為結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究問題。Gibiansky等[5]實現(xiàn)了多相復(fù)合材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計,使其具有極端體積模量。Sigmund[6]利用三相材料實現(xiàn)了具有負(fù)熱膨脹系數(shù)的微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計。劉書田等[7]利用多相復(fù)合材料進(jìn)行了具有零泊松比的微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計。

基于以上分析,本文以結(jié)構(gòu)等效彈性性能為優(yōu)化目標(biāo),以材料的體積比為約束條件,結(jié)合能量均勻化方法和序列插值法,建立多相材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化模型,采用優(yōu)化準(zhǔn)則法求解該模型,實現(xiàn)了具有極限彈性性能的多相材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計。

1? 多相材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計

1.1 基于均勻化理論的微結(jié)構(gòu)彈性表達(dá)

周期性復(fù)合材料的等效彈性張量可以表示為[2]:

(1)

式中,為材料彈性張量,為單元應(yīng)變場,為局部變化應(yīng)變場。

基于單元應(yīng)變能,式(1)可以寫為[2]:

(2)

在有限元分析中,式(2)可以寫為:

(3)

式中,為單元位移場,為單元剛度矩陣。

由文獻(xiàn)[6]可知,材料微結(jié)構(gòu)的等效彈性系數(shù)矩陣為:

(4)

1.2 多相材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化模型的建立

為了實現(xiàn)多相材料拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計,把各相材料的密度按大小排列,并將密度變量在[0,1]上進(jìn)行歸一化處理,此時密度變量為:

(5)

式中,xmax為所有密度中的最大值,M為材料的相數(shù)。

基于序列插值法的多相材料插值模型可表示為[8]:

(6)

式中,p為懲罰因子,?準(zhǔn)E和φE分別為引入的縮放系數(shù)和轉(zhuǎn)換系數(shù),可表示為:

(7)

(8)

式中,Ei和Ei+1分別為升序排列的材料相中第i和i+1種材料對應(yīng)的彈性模量,且。

基于以上分析,多相材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化數(shù)學(xué)模型為:

(9)

式中,xe為設(shè)計變量,U為整體位移向量,K為整體剛度矩陣,F(xiàn)為外載荷向量,V為材料體積,V0為設(shè)計域體積,f為材料體積比,xmin為0.001,來避免求解過程中矩陣出現(xiàn)奇異。

2? 數(shù)值算例與分析

根據(jù)上述建立的拓?fù)鋬?yōu)化模型,結(jié)合有限元分析,采用優(yōu)化準(zhǔn)則法即可對其進(jìn)行求解。選取兩種材料A和B,泊松比均為0.3,材料總的體積比為0.4,設(shè)計域離散為100×100個單元,在初始條件下,得到了微結(jié)構(gòu)最優(yōu)拓?fù)錁?gòu)型,具體結(jié)果如表1所示(表中藍(lán)色表示材料A,紅色表示材料B)。

從優(yōu)化結(jié)果可以得出:實現(xiàn)了具有極限彈性性能的多相材料拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計,得到的微結(jié)構(gòu)各相材料分布均勻,邊界清晰,多材料微結(jié)構(gòu)構(gòu)型在設(shè)計域內(nèi)對稱分布。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)為時,兩種材料呈現(xiàn)沿45°方向布局,以承載外部的剪切載荷,充分發(fā)揮了各相材料的優(yōu)勢性能,挖掘了其潛力。當(dāng)目標(biāo)函數(shù)為時,材料呈現(xiàn)沿豎直方向和水平方向均勻布局,最大程度地同時承載豎直方向和水平方向的載荷,使得結(jié)構(gòu)雙向抗拉模量之和最大,充分考慮了各相材料的性能,使整體性能為最優(yōu),達(dá)到了具有特定性能的多相材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計。

3? 結(jié)論

本文基于序列插值法的多相材料插值模型,以材料微結(jié)構(gòu)的等效彈性矩陣的某項或其組合為優(yōu)化目標(biāo),以材料體積和力學(xué)性能為約束條件,結(jié)合能量均勻化方法,建立了多材料拓?fù)鋬?yōu)化數(shù)學(xué)模型,利用優(yōu)化算法對其進(jìn)行求解,得到了相應(yīng)的微結(jié)構(gòu)拓?fù)錁?gòu)型,使得各相材料在設(shè)計域內(nèi)均勻分布,實現(xiàn)了具有極限彈性性能的多相材料微結(jié)構(gòu)拓?fù)鋬?yōu)化設(shè)計。

參考文獻(xiàn):

[1]王鳳穩(wěn).復(fù)合材料等效性能計算及優(yōu)化設(shè)計[D].西北工業(yè)大學(xué),2007:15-16.

[2]Sigmund O. Materials with prescribed constitutive parameters: An inverse homogenization problem[J]. International Journal of Solids & Structures,1994,31(17):2313-2329.

[3]Vemaganti K,Rakshit A,Nuggehally M.Design of materials with prescribed properties using topology optimization[J].Internarional Journal of solid and Structures,2001,38(40):81-96.

[4]Zhang Weihong, WangFengwen, Dai Gaoming, et al. Topology Optimal Design of Material Microstructures Using Strain Energy-based Method[J].Chinese Journal of Aeronautics,2007,20(4):320-326.

[5]Gibiansky LV, Sigmund O. Multiphase composites with extremal bulk modulus[J]. Journal of the Mechanics & Physics of Solids,2000,48(3):461-498.

[6]Sigmund O, Torquato S. Design of materials with extreme thermal expansion using a three-phase topology optimization method[J]. Journal of the Mechanics & Physics of Solids,1997,45(6):1037-1067.

[7]劉書田,鄭新廣,程耿東.特定彈性性能材料的細(xì)觀結(jié)構(gòu)設(shè)計優(yōu)化[J].復(fù)合材料學(xué)報,2001,18(2):125-128.

[8]Zuo Wenjie,Saitou K. Multi-material topology optimization using ordered SIMP interpolation[J]. Structural and Multidisciplinary Optimization,2016:1-15.

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