大數據挖掘助力未來金融服務業(yè)

摘要：在社會的快速發(fā)展下，科學技術和計算機信息技術也在不斷地發(fā)展，而大數據就是在計算機信息技術發(fā)展下的產物，但是仍然在初步發(fā)展階段，各方面都還并不完善。大數據的挖掘即對大數據進行更加深層次的探索和發(fā)現(xiàn)，使得大數據可以在很多行業(yè)中被更廣泛和更充分的利用。大數據的發(fā)展對于金融服務業(yè)來說也是具有很大的影響力，會給金融行業(yè)的發(fā)展帶來新風向，推動金融服務業(yè)的發(fā)展變革，使得金融服務業(yè)的發(fā)展更加深遠，更適合現(xiàn)代社會的發(fā)展需求。

關鍵詞：大數據;挖掘助力;金融服務業(yè)

隨著社會經濟的快速發(fā)展，社會各方面都在不斷地更新和發(fā)展，給人們帶來更多的體驗，人們的消費水平不斷提高，與此同時，金融服務業(yè)在這種快節(jié)奏的發(fā)展中，慢慢地出現(xiàn)了各種各樣的問題，市場面臨的壓力也越來越大，這就促使金融服務行業(yè)運用互聯(lián)網和各種高新技術，使其能夠適應社會的發(fā)展趨勢。信息時代的到來意味著數據的快速膨脹，大數據已經開始滲透到社會經濟發(fā)展的各個方面，金融行業(yè)的發(fā)展更加需要大數據的支持。金融行業(yè)的發(fā)展離不開大數據技術的支持，要利用大數據技術就需要有專業(yè)的人才，深入對大數據技術的挖掘，做到與時代發(fā)展相同步。

1.簡介

大數據起源于國外，最早是被英國的麥肯錫公司認可，他們認為數據已經慢慢滲透到我們生活生產的各個方面，是推動社會經濟發(fā)展的重要因素，也是他們最早對大數據技術進行研究，把大數據技術應用到社會生產的各個方面。數據就是在無法在確定的時間內對其相關的內容用軟件等進行詳細的分析和處理的數據，數據信息過于龐大，無法用常規(guī)的方法去統(tǒng)計和分析，所以說大數據是IT技術所不能相比的，大數據可以對更多的信息進行更加全方位的分析處理，給出的結果更加準確，更符合社會的發(fā)展。

金融服務業(yè)就是一些金融機構通過貨幣進行的交易，交易各種有價值的東西，為金融活動參與者和消費者提供共同受益的一種服務行業(yè)，主要包括了銀行、證券、保險、基金等，這個行業(yè)投入的資金就會有一定的回報，投入的資金少，但是對于產出的利益無法進行計算和準確的估量。

2.金融服務業(yè)的現(xiàn)狀

2.1總體水平不高

由于我國的金融服務業(yè)起步相對較晚，相對于其他國家來說，我國金融服務業(yè)的整體發(fā)展水平不夠高，行業(yè)內部的運營管理和企業(yè)結構還不夠完善，企業(yè)的發(fā)展方案也不是很適合現(xiàn)在的發(fā)展現(xiàn)狀。截止到2003年，金融服務業(yè)占我國GDP總量的4.1%，相對于其他的發(fā)達國家來說連人家的一A半經濟量都不到，由于我國的金融服務業(yè)發(fā)展相對比較緩慢，對金融服務行業(yè)的投入也較少，在技術和服務質量及發(fā)展體制等方面都比較落后，各種制度都還不夠完善。在金融服務業(yè)中銀行所占的地位比其他行業(yè)都重要，發(fā)展相對于其他的行業(yè)來說還是比較快的，區(qū)域發(fā)展也比較廣泛，但是存在區(qū)域發(fā)展不平衡的狀態(tài)，一些偏遠的地區(qū)發(fā)展比較落后不能滿足人民群眾的消費需求。

2.2人才缺失

在金融服務業(yè)，人才是一個相對稀缺的方面，但是一些金融服務企業(yè)中對于人才的管理方面還存在著很多的問題，這些問題對于金融行業(yè)的發(fā)展來說是一個很大的阻力，金融行業(yè)想要跟隨社會市場的發(fā)展那速度就必須對人才和人才的管理重視起來。現(xiàn)在很多金融企業(yè)給員工支付的薪資明顯低于國內許多收益相對較高的企業(yè)的平均水平，使得金融行業(yè)的員工對工作失去了興趣，使得很多員工都不想從事金融行業(yè)的工作。

2.3監(jiān)管和內部管理機制落后

我國的法律法規(guī)對于金融行業(yè)的監(jiān)管力度還不到位，相關的法律法規(guī)也比較少，在實際的發(fā)展過程中并沒有可靠的制度可以進行約束，執(zhí)法力度也不到位，監(jiān)管主要依靠“三會”機制，在社會監(jiān)管方面更是一片空白，沒有合理規(guī)范的制度進行約束和管理。

2.4對外合作能力不夠

我國的金融行業(yè)與其他國家的合作業(yè)務相對較少，除了中國銀行外，其他的銀行還尚未開展成熟的對外合作業(yè)務，缺少向海外發(fā)展的魄力，在中外合作的模式下，通過業(yè)務的擴展可以使企業(yè)的發(fā)展更加快速，但是一些企業(yè)的領導者目光還不夠長遠，沒有意識到對外合作的重要性，同時在發(fā)展對外合作時也會出現(xiàn)大量的挑戰(zhàn)和各種機遇，要把握住機會適時開展對外合作。

3.大數據挖掘面臨的困境

3.1社交軟件

社交軟件的興起和發(fā)展衍生出了許多的交流軟件和交流平臺，如電子郵件、網頁、在線聊天軟件和一些移動應用，使得金融服務行業(yè)可以通過各種各樣的方式，通過大數據挖掘技術發(fā)掘出更多的數據，加深對客戶的了解，提供客戶更需要的服務和體驗，例如可以利用軟件讓客戶足不出戶就可以完成相關業(yè)務的辦理，增加與客戶之間的互動，使獲得的客戶信息更加豐富。

3.2數據缺失

金融行業(yè)雖然可以對大數據進行分析和利用，但是在大數據的挖掘過程中還是會出現(xiàn)數據的缺失，缺少一些重要的數據，金融服務業(yè)為了彌補這一缺陷，需要對數據收集的方法進行進一步的檢查，在與客戶的交流過程中要保留好與客戶之間交流的問題和收集到的信息，建立一個數據手機庫，隨時對收集到的數據進行保存和分析，減少數據的損失。

3.3管理制度

金融服務業(yè)對于大數據的應用，不僅僅是因為它具有大規(guī)模的數據信息和高品質的數據，還有的就是可以根據大數據技術的分析結果能夠設定清晰地目標，打造一個優(yōu)秀的服務團隊，建立符合企業(yè)發(fā)展的合理的目標，設立相應的管理制度，能夠適應市場的發(fā)展，使管理者可以根據發(fā)展的現(xiàn)狀來對管理方式進行不斷地改善，還能夠使員工發(fā)揮自己的創(chuàng)造性思維提出一些合理的意見或者建議，以此來推動企業(yè)的服務水平的提升。

3.4人才資源

隨著金融服務業(yè)的發(fā)展，對數據進行操作的專業(yè)人士變得越來越重要，其中數據科學家和處理數據的專業(yè)人士更為搶手。隨著社會經濟的不斷發(fā)展，數據的數量也在不斷地膨脹，這時對于數據的分析和處理就變得非常重要，數據的統(tǒng)計和分析在傳統(tǒng)的課程中很少會接觸到，所以對大量數據的分析處理的技術就顯得非常重要，同時在這一方面的專業(yè)人才也越來越重要，這些專業(yè)人才不僅要具備對數據的處理能力還要具備對金融行業(yè)的專業(yè)知識，由此可以把數據與金融服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀相結合，分析出有助于金融行業(yè)發(fā)展的數據信息。

3.5計算機信息技術

在近些年來，對于數據的處理已經得到了很大的進步，可以利用一些工具來實現(xiàn)對數據的分析，大數據技術是在現(xiàn)代社會發(fā)展的產物，但是這種技術并不難掌握，對于數據的分析還是比較方便的，但是隨著計算機信息技術的發(fā)展，已經研究出了一些用于數據分析的軟件，對軟件進行簡單地整理和分析，使得數據的獲取更加便利。

4.金融服務業(yè)的未來趨勢

4.1大數據挖掘合理的應用

任何的一個企業(yè)在發(fā)展過程中，都要對相關的數據信息進行收集、整理、分析和應用，還可以做到對未來發(fā)展的一些數據的預測，確保企業(yè)可以對未來的發(fā)展有一定的方向，在管理者進行管理時可以有一個有效的依據。對于金融行業(yè)來說數據信息更加重要，大數據的挖掘可以使我們獲取到的數據更加豐富，所以金融服務行業(yè)要重視大數據技術對企業(yè)發(fā)展的影響，要注重對自身發(fā)展的管理，使得制定的發(fā)展計劃更符合企業(yè)發(fā)展的需求，使企業(yè)可以應對市場發(fā)展的各種變化，來提高企業(yè)對于各種風險的適應能力。

4.2與大數據管理的結合

在企業(yè)的發(fā)展階段，金融行業(yè)要加快數據化平臺的構建，對數據進行收集及合理的應用，也可以針對金融企業(yè)的發(fā)展方式來建設具有針對性的數據信息平臺，如與網絡圖像、視頻等相關的信息數據。在金融企業(yè)的發(fā)展過程中，還要對數據進行充分的挖掘和利用，提高信息數據的利用，使數據在企業(yè)的各個發(fā)展環(huán)節(jié)中可以發(fā)揮更加重要的作用。作為金融服務業(yè)的管理者和領導者，要重視數據的收集和分析，在與客戶進行交流時要時刻關注，以客戶的需求為主，要滿足客戶的需求，通過對客戶信息的收集建造更加豐富的數據庫，方便對數據的收集和整理。

4.3大量的專業(yè)技術人才

在金融服務業(yè)的不斷發(fā)展下，對于大數據方面的人才的需求越來越迫切，大數據為金融行業(yè)的發(fā)展提供了一定的推動作用，同時也帶來了一些挑戰(zhàn)，使企業(yè)根據自身的發(fā)展現(xiàn)狀來進行調整，不斷地提升企業(yè)服務的質量和服務的方式，使顧客可以得到更好的體驗。因此，金融行業(yè)就需要更多的專業(yè)人才，這樣才能是企業(yè)對于大數據的利用更加充分，使大數據成為企業(yè)發(fā)展的主要推動力量，還要加強對工作人員的一些培訓，讓他們對于自己的職責更加明確，培養(yǎng)出更加綜合性的人才，為企業(yè)的發(fā)展奠基。

5.結語

總的來說，大數據的挖掘對于金融服務業(yè)的未來發(fā)展有很大的推動作用，對大數據進行深入的研究和發(fā)現(xiàn)是現(xiàn)代技術發(fā)展的又一大進步。在大數據技術的發(fā)展下，金融行業(yè)的發(fā)展可以依靠大數據來不斷提升企業(yè)的服務水平和業(yè)務能力，對大數據的優(yōu)勢進行充分的利用，還要及時監(jiān)控市場的發(fā)展方向，針對市場的發(fā)展來制定自身的發(fā)展計劃，運用大數據技術來彌補自身發(fā)展的不足，還可以借機提高對數據的分析和鑒別能力，根據市場發(fā)展的實際需求制定適合企業(yè)發(fā)展的方案，利用一切可以利用的資源來發(fā)展金融服務業(yè)。

參考文獻：

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[2]戴超平.國際服務貿易概論[J].中國金融出版社，2019（7）：188-196.

作者簡介：陳崎（1993—），男，民族：漢，籍貫：浙江，學位：學士，工作單位：普華永道中天會計師事務所，研究方向：金融科技與大數據分析。