主流媒體微信公眾號關于抗戰集體記憶的內容建構

武文穎 于淼

摘 要：抗日戰爭是中國歷史長河中不可遺忘的篇章，更是世界反法西斯戰爭的重要組成部分。主流媒體的微信公眾號憑借其資訊的權威性，為抗日戰爭歷史的傳承提供了嶄新的平臺。主流媒體微信公眾號如何進行內容生產關系到抗日戰爭歷史在未來的延續問題，因而本文以“人民日報”“新華社”“央視新聞”3個微信公眾號為研究對象，選取2014年1月1日至2018年12月31日的推文進行內容分析，研究樣本共516篇。在描述性統計的基礎上，從內容維度、效果維度的交叉檢驗入手，挖掘影響建構效果的內容要素，進而提出優化媒介建構的策略。

關鍵詞：主流媒體微信公眾號；抗日戰爭；集體記憶；內容建構

中圖分類號：G206 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）06-0137-02

一、研究背景

媒介變革正在改變人們認識世界、看待事物的方式，[1]而站在新的時間節點上，微信平臺的誕生則給這場變革注入了新鮮血液。越來越多的媒體開始借助微信公眾號講述有關抗戰的故事，傳遞有關抗日戰爭的聲音，拓展了新媒體視域下抗戰集體記憶的生存空間。

本文的選題背景大致分為以下3個方面：首先，國內社會對抗日戰爭歷史高度重視，為本研究賦予了時代意義；其次，關于主流媒體對抗戰集體記憶的建構引起了學界與業界的廣泛討論，使這一選題擁有了研究基礎和探討的可能性；最后，雖然關于主流媒體抗戰集體記憶的建構研究已經不在少數，但聚焦主流媒體微信公眾號的相關研究卻基本處于空白的狀態，[2]這是本文選題的創新點，也是重要的選題背景之一。

二、研究內容與方法

（一）研究內容

本文試圖從內容維度、效果維度對主流媒體微信公眾號中的抗戰集體記憶建構展開分析和討論。效果維度研究從閱讀量、精選評論量和評論態度3個方面展開。而內容建構方面主要考察信息內容本身，包括敘事模式、文章主題、消息來源等諸多類目。首先對內容建構維度做整體的描述性統計，厘清現階段主流媒體在建構抗戰集體記憶時采用的內容策略，在此基礎上利用效果維度與內容維度的卡方檢驗、回歸分析結果，剖析內容建構中影響記憶效果的相關因素，以此為依據為優化報道提供可行性建議。

（二）研究方法

內容分析法是一種對傳播內容進行客觀、系統和定量的描述的研究方法。通過內容分析法將非定量的文獻材料轉化為定量的數據，并依據這些數據對文獻內容作出定量分析和關于事實的判斷與推論。本文試圖對“人民日報”“央視新聞”“新華社”有關抗日戰爭的推文內容、建構效果進行內容分析。

三、類目建構與樣本選擇

（一）類目建構

分析單位1：內容建構

Q1：推送時間（1=2014，2=2015，3=2016，4=2017，5=2018）；

Q2：文章來源（1=原創，2=轉載）；

Q3：文章主題（1=國際國內的紀念活動，2=歷史回顧，3=精神傳承，4=展現當代軍事實力）；

Q4：紀念場所（1=有紀念場所，0=無紀念場所）；

Q5：紀念語境（0=無紀念語境，1=獨立性紀念語境，2=從屬性紀念語境）；

Q6：承攜者群體（0=無承攜者，1=施害者，2=受害者，3=抵抗者）；

Q7：國際社會的關注（1=有，0=無）；

Q8：消息來源處（0=來源不明，1=專家學者，2=政府官員，3=國家領導人，4=社會團體，5=普通百姓，6=媒體）；

Q9：消息來源數量（0=無，1=1-2個，2=3-4個，3=5個及以上）；

Q10：敘事模式（1=倡導和平的敘事模式，2=勿忘國恥的敘事模式，3=突出黨政權威的敘事模式，4=以英雄為中心的敘事模式）。

分析單位2：建構效果

Q1：閱讀量（1=10w以下，2=10w+）；

Q2：精選評論量（0=0條，1=1-5條，2=6-10條，3=11-15條，4=16-20條，5>20條）；

Q3：評論態度（0=中立無特別語氣，1=正面贊揚，2=負面批評）。

（二）樣本選擇

借助清博大數據平臺，筆者發現“人民日報”“新華社”“央視新聞”微信公眾號的傳播指數WIC位于榜單前三名，且平均閱讀量均在10W+，因而本文將這3個微信公眾號確立為研究對象，對其推送的有關抗日戰爭的文章進行樣本分析。

筆者以“抗日戰爭”“抗戰”“七七事變”“九一八事變”為關鍵詞，時間段選定在2014年1月1日至2018年12月31日，在3個微信公眾號平臺進行內容檢索。“人民日報”微信公眾號經檢索得到149篇文章，“新華社”微信公眾號上檢索到155篇文章，“央視新聞”微信公眾號中檢索到212篇推文，共計樣本516篇。這些樣本將用于內容分析，以探究媒介對內容維度的建構。此外，考慮到3個微信公眾號在2014年、2015年這兩年并未都開放評論功能，為了保證數據的科學性，測量閱讀量時依舊采用516條完整樣本，而在測量評論量及評論態度時將剔除2014年、2015年的數據，僅統計2016年1月1日至2018年12月31日的數據，共234條。

四、主流媒體微信公眾號建構抗戰集體記憶的內容特征

本文利用SPSS軟件從框架維度的類目入手，對516條樣本進行描述性統計分析，通過觀察各個類目的頻率及百分比，能夠清晰地呈現出主流媒體微信公眾號在建構抗戰集體記憶的過程中更傾向于采用何種內容建構手段。

關于內容建構的描述性統計主要是從信息本身展開挖掘，即針對資訊自身的特質依照類目的劃分標準將其轉化為數字。為了便于讀取研究結果，我們將一些定距變量轉化為定序變量，在這里將“字符篇數”“推送時間”這兩個類目進行轉化。通過對516條樣本內容層面的描述性統計，得到以下發現：發文數量在年份上呈周期性分布、以原創內容為主要依托、注重對抗戰歷史的回溯、對紀念載體利用不足、承攜者數量單薄且強調抵抗、抗戰歷史在國際視域的邊緣化、以歌詠英雄的敘事模式為主、消息來源指數偏低，且傾向于官方輿論場。

五、影響主流媒體微信公眾號建構抗戰集體記憶效果的因素檢定

對主流媒體微信公眾號內容建構的不足進行挖掘，需要利用通過卡方檢驗、回歸分析的相關因素，并結合描述性統計的結果，探尋對于媒介建構戰爭記憶意義重大但媒體當前卻建構不力的要素。

經卡方檢驗，發現內容建構中能夠影響閱讀量的因素分別是文章主題、推送時間、原創性、紀念語境、敘事模式和消息來源，能夠影響評論量的因素分別是推送時間、原創性、承攜者群體、敘事模式以及消息來源處，而能夠影響評論態度的因素為文章主題、原創情況、紀念語境、承攜者群體、國際社會的關注情況、敘事模式。下面將上述通過卡方檢驗的相關因素投入回歸分析中再次進行檢驗。檢驗結果如表1所示。

（一）內容建構中影響閱讀量的因素檢驗

通過系數表中的sig值來判斷原假設是否成立，該回歸分析的系數表中顯示sig值小于0.001，說明原假設不成立，即說明內容維度中至少有一個因素會顯著影響閱讀量。具體來看表1中的數據，我們發現只有推送時間的sig值為0.00，小于0.05，說明這一因素通過了回歸檢驗。推送時間對應的β值為.088，可以解釋為推送時間對閱讀量的影響是正面的。

（二）內容建構中影響評論量的因素檢驗

經過回歸分析的系數表，可知影響精選評論量的重要因素只有原創情況，表明它通過了回歸分析檢驗。從原創情況來看，其對應的β值為.137，說明原創與否對精選評論量的影響是正向的，說明推文內容越是原創，就越容易引發較高的評論行為。

（三）內容建構中影響評論態度的因素檢定

通過表3我們發現影響因素為國際社會的關注。從國際社會的關注這一預測變量來看，其對應的β值為.107，說明國際社會的關注情況對受眾評論態度的影響是正向的。推文中越是提及國際社會的關注，受眾的評論態度也就表現得越發鮮明。

六、結語

基于上述研究發現，提出優化主流媒體微信公眾號抗戰集體記憶建構效果的策略：

（一）打造連續均布型的發文系統

對主流媒體微信公眾號而言，應當著手打造連續均布型的發文系統，盡可能地挖掘日常性的話題與抗戰議題之間的關聯，為自己開拓嶄新的報道契機，主要包括人員組織和信息集納兩個方面。一方面，即組織“抗戰專欄”運營小組，專門結合常規話題開展抗戰主題的挖掘，將抗戰史的講述融入其他議程設置中，從而保障抗戰集體記憶建構的持續性和長久性；另一方面，建立抗戰線索集納平臺，始終保持與信源之間的密切聯系，是保證發文量平穩、均衡分布的重要方式。

（二）構建國際視野下的抗戰鏡像

為了構建國際視野下的抗戰鏡像，在文章的生產加工與傳播的過程中，主流媒體微信公眾號可以采取多種方式、多種途徑來深化抗戰的國際歷史地位。諸如高度關注外國政要或國家領導人對抗戰紀念活動的參與，從國外有關抗日戰爭的社會團體中汲取報道素材，聚焦世界反法西斯戰爭勝利紀念活動，收集國際社會對中國抗日戰爭的評價、看法和觀點等等。對主流媒體微信公眾號而言，深化抗戰的國際性歷史地位任重而道遠。

（三）注入原創內容的新鮮血液

要想實現抗日戰爭價值與當代社會的融合，就需要有意識地、主動地挖掘契機，在歷史與當代的沖撞中實現資訊價值的整合。摒棄模式化和拿來主義，發揮主流媒體自身強大的內容生產力，通過原創性內容吸引受眾關注和關心。例如，媒體在報道當今倡導的愛國教育時，便可以援引抗日英雄的故事對受眾進行教育，既能實現教育的目的，也能實現對抗戰精神的傳承，加深抗日戰爭在受眾集體記憶中的印記。再如，媒體可以在進行軍事報道的過程中，以抗日戰爭中我國的武器裝備為對照，既能夠突出國家發展強大的盛況，也能夠幫助受眾清楚地認識抗戰的真實歷史，這便是資訊融合的過程中做到了原創生產。

參考文獻：

[1] 麥克盧漢.麥克盧漢如是說[M].北京：中國人民大學出版社，2006：67.

[2] 林娜，連榕.集體記憶研究綜述[J].集美大學學報（教育科學版），2017，18（05）：25-28.

作者簡介：武文穎（1972—），女，安徽碭山人，研究生，博士，教授，學部副部長，從事傳播效果研究。