淺議大數據對企業管理決策的影響

王旸旸

摘要：隨著信息技術的不斷發展，我們已經真正走入到了信息時代，各種先進信息技術在人們生活和工作中的應用不斷增加，大數據技術就是其中的重要組成部分。為了進一步提升企業管理效率和質量，可以將大數據技術應用到企業管理中，并在企業開展管理決策中充分發揮自身的作用。為此，筆者將要在本文中對大數據對企業管理決策的影響進行探討，希望對促進我國企業的發展，可以起到有利的作用。

關鍵詞：大數據;企業管理決策;影響

1.前言

隨著云計算技術的不斷普及和發展，再加上物聯網、移動互聯網應用的大規模爆發，人們已經真正走入到了大數據時代。通過大數據技術的應用，可以在短時間之內獲得海量數據，并通過對這些數據的分析，從而有效提取出這些數據的價值。在大數據時代來臨之后，數據的應用范圍不斷變廣，對企業的長遠發展，帶來了非常深遠的影響，直接影響到了企業的決策，企業的決策手段不斷得到豐富。隨著信息技術的不斷發展，人們已經真正進入到了大數據時代，大數據所發揮的作用不斷顯著。例如，大數據技術在信息分析和存儲上的優勢比較明顯，通過在企業決策中對這些數據進行綜合應用，可以進一步促進企業的發展。

2.大數據的定義

各種企業對大數據的理解存在比較大的區別，定義也差別較大。國外知名學者就曾經提出，所謂大數據，是指數據的規模相對比較龐大，遠遠超過了常規數據軟件對數據的處理能力。其主要具有數據規模非常龐大、數據流轉速度快、數據類型多、價值密度低等特點。很多專業機構認為，通過對大數據技術的應用，可以掌握海量、高增長率、多樣化信息資產、具有流程優化能力的信息處理能力。在大數據技術實際應用的過程中，其不僅僅在于掌握大規模的數據，對海量數據的分析能力也比較強，可以將數據的價值充分發揮出來[1]。大數據技術本身就是在大數據本身上進行定義的，是針對傳統數據處理技術各種不足所產生的，其非常關注數據自身的價值。因此，大數據并不是指數據本身，很多時候是將數據作為基礎性的資源。企業通過對大數據技術的應用，可以充分提取出數據自身的價值。

通過上面的討論可知，大數據雖然沒有一個固定的概念，但表達方式卻大同小異，在不同教材、互聯網、專家釋義中，其本質內容基本是相同的，在數據獲取、存儲、管理、分析中有著比較突出的優勢。通過該技術的應用，可以掌握龐大的數據信息，還具有比較強的數據處理能力。如果將大數據當成一個新興的產業，其具有比較強的數據加工能力，通過對數據的處理，來完成數據的增值。

3.大數據自身的特點

大數據具有海量化的特征，雖然學術界并沒有對大數據有明確的定義，但其在存儲單位上要比傳統數據高一個等級。大數據另外一個特征是其處理速度相對比較快，在通信技術不斷發展的今天，很多數據的收發都可以在短時間之內完成，這進一步提升了數據傳輸的速度，避免信息傳遞延時過長情況的出現[2]。

數據的多樣性比較強。隨著信息產業的不斷發展，數據的形態越來越多，現代數據主要體現在如下幾個方面：一、各種非結構化數據相對比較多。二、結構化數據。隨著互聯網技術的不斷發展和革新，非結構化數據形式不斷發生著變化，其主要是指人與機器、人與人、機器之間產生的數據。結構化數據是通過正常的交易而產生的，在對結構化數據處理的過程中，往往需要遵守特定的程序，并最終實現對數據的存儲和記錄。

4.大數據對企業管理決策的影響

通過對大數據技術的應用，可以讓決策更加具有技術含量，其中知識的含量得到有效的提升，在企業經營中發揮的作用也越來越大，這對大數據的管理提出了更高的要求。如果不能找到這些數據，就會直接影響到企業對這些數據的收集效果，數據丟失的現象就會比較嚴重。在進入到大數據時代之后，對數據分析處理能力有著比較高的要求，需要企業具有較強的數據應用能力。“大數據”對企業管理的影響，很大程度上體現在決策環境上，尤其體現在決策制定和信息收集方面。在企業不斷發展和經營的過程中，往往會產生非常多的數據，只有合理使用先進技術才能對這些數據進行有效的分析和處理，對這些數據進行有效的匯總。通過對“大數據”技術的應用，可以讓企業具備較強的決策能力，能夠在數據驅動基礎上，實現對企業財務狀況的管理，避免企業在實際經營的過程中，出現過高的風險，這對企業開展管理決策，是非常有益的。

對管理決策方面的影響。“大數據”對企業管理決策的具體影響，很大程度上體現在各種決策數據上。在企業開展知識管理的過程中，企業的各種數據往往包含著非常多的知識，這些知識對企業進行決策，可以發揮非常重要的作用，通過對“大數據”技術的應用，可以將這些數據中的價值有效挖掘出來，讓企業管理人員對這些數據進行更加準確把控，形成更加豐富的知識體系。此外，其還體現在數據管理中。當前，企業數據結構多樣性比較豐富，直接導致企業開展數據管理的難度相對比較大，為了進一步簡化海量數據的處理流程，可以將其簡化為數據集成和數據抽取的相關方案，這對提升企業管理質量，是非常有好處的[3]。

隨著時代的進步，移動通訊上網技術、GPS定位技術已經發展普及，企業在營銷過程中應該對這些資源加以整合，給客戶提供更加方便、快捷、周到的服務。隨著信息電子技術的進步，我們企業給客戶安裝的管理設備，已經可以將客戶設備使用信息進行記錄，并通過移動互聯網將這些信息反饋到企業數據庫中。企業可以根據專門的信息處理軟件，對這些信息進行整理分析，找出服務當中的不足之處，并及時進行改善，進一步提升客戶對企業服務質量的認同感。這些設備還可以在企業實際欠費后，通過網絡對客戶進行及時提醒，避免突然中斷服務對客戶生產造成影響。同時隨著移動互聯在線支付技術的進步，這給企業開展移動網絡支付業務大開了方便之門，企業應該積極和第三方網絡支付中心進行合作，并開展一些移動網絡在線支付業務，這不僅給客戶繳納服務費用提供了方便，也大大節省了企業在收費過程中消耗的人力、物力、財力。隨著無人機技術的進步，除了可以實現遠距離無線電對無人機的操作，可以利用移動互聯技術，通過在移動互聯網上傳輸控制信息來對無人機進行飛行控制。

5.大數據時代企業管理所面臨的各種挑戰

信息安全的挑戰。大數據的應用給企業核心信息的保存帶來了比較大的挑戰。企業的各種交易數據和交互數據都是在互聯網中進行的。在這個過程中，往往會存在較多的客戶終端和節點，導致數據的安全性難以得到有效的保證。很多企業為了降低運營成本，經常會把企業的一些數據存儲在云端，云服務商可以直接看到這些數據，很容易發生商業秘密泄露的情況。此外，在企業的很多數據當中，往往包含很多的隱私信息，如客戶位置、交易歷史、個人偏好等。如果這些信息發生了泄露的情況，就容易導致企業陷入到法律糾紛當中，給企業的發展，帶來各種災難性的影響。

大公司發生數據壟斷的現象。在進入到大數據時代之后，數據在企業競爭中的作用不斷顯著。各種互聯網公司憑借其自身獨特的優勢，很容易獲得這些數據，但對于中小型企業來說，其獲取數據的難度相對比較大。這些互聯網企業和上個世紀的能源企業非常類似，數據在企業發展過程中不斷累積，數據的價值不斷得到體現，這會進一步增大企業的壟斷地位。

大數據管理成本的挑戰。在企業開展大數據分析的過程中，往往需要在軟硬件建設上投入非常大的成本。企業在發展的過程中，往往會面臨海量非結構化數據，在對這些數據進行分析的過程中，往往需要復雜的非結構化分析系統，數據分析價格是非常昂貴的，對數據分析系統的硬件要求也相對比較高。這些費用往往是很多中小型企業難以承擔的。

在大數據環境之下，企業開展決策管理不僅僅是一門技術，更是一種全新的模式。在大數據時代背景之下，企業管理決策環境就會發生改變，這直接導致企業決策方式、決策參與者、決策技術發生較大的改變，需要企業管理人員不斷對工作思路和途徑進行創新。當前對大數據技術的研究才剛剛起步，只有充分認識到大數據對企業管理決策的影響，并充分抓住這個趨勢，才能有效改善企業對數據資源的利用能力。通過對大數據技術的應用，可以進一步提升企業的決策能力和效率，提升企業的綜合競爭能力，讓企業在競爭激烈的市場中充分站穩自己的腳跟。

在經濟發展領域，數據資源是一個非常重要的因素，對企業的經營和發展都非常重要。隨著互聯網、云計算技術的應用，大數據的出現給社會各界的發展，都帶來了不同程度的影響。當前，我國已經進入到了大數據時代，這對企業開展管理決策，提出了更高的要求。

由于大數據技術最近幾年新出現的技術，技術比較新，技術應用環節相對比較復雜，對技術應用人員有著比較高的要求。合作企業管理人員在對這些技術的應用過程中，往往會出現各種問題，直接導致技術的應用效果不能得到保證。為了充分解決這些問題，就需要認真做好相關技術人員的培訓工作，不斷提升他們的技術水平。

6.結語

隨著時代的不斷發展，對企業開展決策管理提出了更高的要求。為了有效提升決策管理水平，應該將大數據技術合理應用其中，讓企業各種數據的價值充分體現出來，提升企業的產品服務競爭力。

參考文獻：

[1]余海燕.大數據對企業管理決策影響分析[J].南方農機. 2020（03）：33-34.

[2]黃春苗，鐘嵐峰.試談大數據對企業管理決策影響研究[J].商訊.2019（12）：25-26.

[3]羅斯斯.大數據對企業管理決策影響研究[J].現代經濟信息.2019（04）：47-48.