曾勛 黃琨






摘要:隨著我國經濟向高質量的轉型,推動長三角一體化的發展需要協同產業的協調發展并提高產業的集聚能力具有重要意義。高新技術產業集聚的良好發展勢必會成為長三角經濟增長的新的動力,研究長三角集聚與區域經濟增長的關系將有利于更好的優化高新技術產業的產業結構與空間布局。本文通過對長三角三省一市2007-2018年的高新技術產業的集聚程度進行測度,發現長三角地區高新技術產業集聚效應顯著,且具有很好的發展空間,通過計量模型引入區位熵、研發能力、競爭程度、對外開放程度等解釋變量研究長三角地區產業集聚與地區經濟增長的關系,發現目前產業集聚整體上有一定的抑制的作用,究其原因可能是與地區之間的政策壁壘以及產業分布不均導致。為實現長三角區域經濟的更協調平衡發展,對此提出了相關發展建議。
關鍵詞:區域一體化;高新技術產業集聚;經濟增長質量;多元回歸
1.引言與文獻評述
習近平總書記在十九大報告中曾指出我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發展階段,我國經濟增長方向將把重心放在經濟增長的質量上。2019年12月1日國務院印發了《長江三角洲區域一體化發展規劃綱要》中提到長三角地區是我國經濟發展最活躍、開放程度最高、創新能力最強的區域之一,在國家現代化建設大局和全方位開放格局中具有舉足輕重的戰略地位。長三角一體化需要以區域共同發展推進產業協作發展,尤其是對經濟貢獻較大的高新技術產業,隨著國家對科技創新的支持,高新技術產業相關的企業也得到迅速的發展,成為了帶動國家經濟發展的新興動力。
目前,長三角地區依靠完備的產業體系和雄厚的科技基礎成為我國對外開放與技術交流的前沿陣地。該地區的高新技術企業不僅僅是高新技術產業創新的排頭兵,而且肩負著當地產業結構調整與優化的重任。高技術產業的發展依賴于研發活動的活躍度,世界各國對于高科技領域的競爭無外乎就是高技術產業的競爭,因此創新知識的產出將會對高技術產業產生關鍵性的影響。
高新技術產業的發展有利于調整并優化產業結構。將高新技術產業和傳統產業的各自優勢相結合,利用高新技術對傳統產業加以改造。這樣做不僅符合國家國情,也能夠滿足地區生產力水平提升的要求,更是產業體系實現現代化的重要途徑。
本文收集長三角地區一市三省高新技術產業2007-2018年的數據,利用區位熵和多元回歸計量模型對長三角三省一市經濟發展的影響進行實證研究,提出在建設長三角一體化經濟體的過程中,需要注意各產業的協調發展,且優化產業結構并加強相關政府支持干預建設,以上海為核心帶動整個相鄰區域經濟協調可持續發展,這對未來搭建地區一體化高質量協同發展具有重大意義。
2.長三角城市群高新技術產業集聚現狀分析
本文采用區位熵來反映長三角城市群的高新技術產業的集聚情況。參照宗成峰的研究方法選擇產業總產值法計算區位熵,因為產業總產值能夠較好的反映企業規模,根據產業總產值計算的區位熵能夠較好的反映長三角地區的聚集水平即:
本研究根據《中國高科技產業統計年鑒》、《中國國家統計年鑒》、《中國火炬統計年鑒》、《地區統計年鑒》提供的數據資料,對三省一市2007-2018年高科技產業區位熵進行計算以確定集群情況,結果如表1所示:
如表1所示,長三角三省一市近五年以來均高于全國平均水平,有明顯的產業集聚現象,高新技術產業的密集區主要是以上海為中心,其次為江蘇省。浙江省從2012年起開始集聚程度高于全國平均水平,且有顯著的增長趨勢,而安徽省則趨于穩定且基本高于全國平均水平。
依據《中華人民共和國統計法》,參照國際相關分類標準我國高新技術產業目前主要包含航天航空器械制造產業、電子通信設備制造產業、計算機及辦公設備制造業、醫藥制造產業、醫療設備器械制造產業以及信息化學品制造業6大類。本文利用各高新技術產業的企業個數來反應各產業的集聚程度:
由于數據獲取問題,本文分析了2018年三省一市高新技術產業各行業的集聚情況,如表 2 所示。
如上表所示,從分行業的集群情況來看,上海市始終保持在全國水平以上,高新技術產業的集聚度較為顯著,而江蘇省和浙江省在醫藥制造業不具有比較優勢,但在其他五個行業中有較強的比較優勢。安徽省在航空、航天器及設備制造業、計算機及辦公設備制造業以及醫療儀器設備及儀器儀表制造業上與未達到平均水平不具有優勢。浙江和安徽大多接近全國水平,雖然集群效應并不明顯但是在產業結構上有很大的提升空間。
3.多元回歸分析
眾所周知,影響經濟增長的因素很多,參考前人以及國內外文獻主要研究勞動力、資本、技術進步、政府干預程度、對外開放程度以及產業集聚等等。因此,本文不僅深入討論長三角地區高新技術產業集聚對其經濟增長的影響,還有分析勞動力投入和資本投入等變量對其經濟增長的影響。這樣將可以達到全面考察各個變量對經濟增長的影響目的,并且為下一步的對策研究提供材料支撐。因此,以區位熵(LQit)為衡量高新技術產業的集聚程度的指標,以 GDP總量為衡量地區經濟增長的指標,還引入勞動(Lit)、資本(Kit )、研發能力(R&Dit)、競爭活躍程度(COMPit)、政府干預程度(GI)、對外開放程度(OPEN)七變量,采用多元回歸分析方法,全面考察長角地區高新技術產業的集聚對其經濟增長的影響狀況。具體如下:
由于研發能力(R&Dit)的增強將有助于技術進步從而影響經濟的增長,因此用地區高新技術企業R&D占全國的比重表示;地區競爭越激烈將使得企業不斷創新,又因為存在擠出效應因而也會導致資源浪費進而對經濟產生影響,因此競爭活躍程度(COMPit)用高新技術產業的企業個數占全國該產業的企業個數的百分比除以某地區國土面積占全國國土面積的百分比來表示;隨著我國對外開放的提高,各地區獲得資本的能力不同從而對經濟增長速度也會不同,這里采用進口總額與GDP的比重來表示對外開放程度(OPEN);政府干預會影響企業的生產活動,進而對地區經濟增長產生影響,因此采用各省市財政支出與GDP的必知來表示政府干預程度(GI)。數據來自《中國高技術產業統計年鑒》、《中國火炬年鑒》及《中國工業經濟統計年鑒》等的原始數據,時間跨度為2007年至2018年。
根據經濟增長理論以及總結國內外文獻研究模型的基礎上,模型設定為:
3.1回歸結果分析
運用stata15.1軟件,根據上述建立的計量模型,分析得出以下回歸結果:
由以上回歸分析結果可以看出,長三角地區高新技術產業的集聚變量的系數為負,即高新技術產業聚集程度每提高1%,長三角區域的經濟增長質量反而會下降0.669%,且在1%的置信區間上顯著,表明雖然高新技術產業在長三角地區有集聚態勢但是對整個長三角地區經濟增長質量卻有有抑制作用,同時對于高新技術產業的競爭活躍程度以及對研發的投入強度大小卻對長三角的經濟有正向促進作用,一方面原因是因為高新技術產業在長三角的集聚將引入大量的人才、企業、資金、技術等的投入,雖然在一定時間內增長地區的經濟但是隨著時間的推移,由于長三角各地區政策差異以及地理上可能存在一些壁壘,導致不同地區的企業之間分工合作相對較少,同時長三角地區之間的要素可能存在競爭,地區之間會產生一定的“擠出效應”使得高新技術產業的集聚會對整個地區產生阻礙作用。另一方面,產生這樣的原因可能由于該產業整體上創新能力并不強,高新技術產業還在處于成長期并沒有完全成熟,地區間企業也沒形成產業的聯動。長三角地區經濟增長關于對外開放程度、政府干預、資本和勞動投入的系數均為正,特別是資本和勞動投入的增加對經濟增長起到了很大的作用,資本和勞動力投入每增加1%,當地經濟增長將對應增加0.383%和0.966%。
3.2結論與政策建議
本文研究了長三角三省一市高新技術產業集聚現狀,通過區位熵的指標測定了四個省市2007-2018年的高新技術產業的集聚水平,發現長三角地區具有顯著的產業集聚趨勢.通過引入相關變量對長三角經濟發展進行計量回歸分析,發現長三角整體的產業集聚對長三角的經濟的發展有抑制作用,究其原因可能是因為由于城市間經濟政策壁壘,產業無法得到聯動導致高新技術產業空間分工不完全,導致產生一定的“擠出效應”使得對經濟產生了一定的阻礙作用。對此要想要實現區域一體化,提高長三角區域的經濟增長與高質量發展勢在必行。
針對以上研究結論,筆者對長三角經濟發展提出以下建議:
3.2.1增強高新技術產業的創新能力,推進區域間產業聯動。鼓勵并加大對基礎研發的投入,一方面可以加強創新的基礎降低高新技術產業集聚對經濟的負面影響,另一方面為產業的發展提供動力,提高高新技術產業的產品附加值。同時加強各區域之間的產業轉移,為構建區域一體化城市間應該建立一條完整的適合發展的高新技術產業的技術產業鏈,實現區域聯動的同時也提高了抗風險的能力,實現長三角更為穩定的增長。
3.2.2推進高新技術各產業的均衡發展。例如我國的上游產業醫療設備制造業以及相關的醫療儀器儀表制造業,其發展不僅關系到長三角的經濟發展,也關系到了長三角的民生問題。解決這一發展不均衡問題也就能夠更好的解決民生矛盾,解決老百姓“看病難”等問題。要提高醫療設備的轉化率需要政府從中敢于,通過政策鼓勵,引導更多的資金流像醫療設備行業,從而促進該產業的大力發展。
3.2.3優化政府管理方案和政策環境,構建高新技術產業集聚發展平臺。由于城市之間具有經濟政策壁壘,城市間的營商環境以及發展空間就顯得局限。長三角三省一市在政府的大力扶持下,制定關于區域的高新技術產業的發展規劃,圍繞該區域打造創新平臺,結合各省市在技術、人才、產業以及應用場景上的優勢提升區域競爭力,構建一種現代化的體系,帶動長江經濟帶的發展和周邊城市,成為促進全國發展的強勁增長極。在實施整體規劃后,結合各區域發展現狀對其當地資源進行優化配置,將各地區的地理區位上的集聚優勢轉化為經濟上的集聚,當產業實現集聚內的和諧從而也可以實現市場經濟的和諧。同時也可以加強國際資源的交流融合,這有利于提高我國的企業競爭力并爭取難得的投資機遇。
參考文獻:
[1]袁鵬,唐欣,彭文武,陳慧卿.潛在創新要素協同的空間關聯以及與長三角高新技術產業升級關系研究[J/OL].經濟地理:1-14[2020-10-31].http://kns.cnki.net/kcms/detail/43.1126.K.20200616.1623.002.html.
[2]唐毅.高新技術產業的空間分布對經濟增長的影響——以長三角城市群為例[J].現代經濟探討,2020(05):71-80.
[3]劉國巖.長三角地區高新技術企業的核心競爭力模型與DAHP評價[J].科技進步與對策,2010,27(14):29-31.
[4]陳景華. FDI對提升我國高新技術產業科技競爭力的作用分析[D].福建師范大學,2010.
[5]何融. 安徽省高新技術產業對經濟增長影響的實證分析[D].安徽農業大學,2014.
[6]陳培偉.高新技術產業對經濟增長影響的研究[J].產業科技創新,2019,1(33):19-21.
[7]宗成峰.產業集聚水平測度方法及實證研究——以中國紡織產業為例[J].軟科學,2008(03):49-51+62.
[8]陳抗,戰炤磊.規模經濟、集聚效應與高新技術產業全要素生產率變化[J].現代經濟探討,2019(12):85-91.
[9]王海虹,盧正惠.人力資本集聚對城市群經濟發展影響分析——以長三角城市群為例[J].商業經濟,2017(06):6-11+17.