困境與超越：算法推薦新聞實踐

摘 要：算法推薦新聞是大數據和人工智能技術拓展到新聞報道領域的新實踐，它改變了原來的新聞推薦方式，具有高效且定位準確的特點。但它也在用戶數據保護、信息多元化等方面存在問題。本文認為需要從外部規范與堅持人的價值判斷兩方面尋求解決策略。

關鍵詞：算法推薦；新聞實踐；個人數據

中圖分類號：G210.7 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）07-0078-01

大數據、人工智能迅速發展，在進入新聞生產領域后，帶來了新的新聞發展模式。既通過機器人寫作改造新聞內容的生產環節，又通過智能算法推薦改造內容分發環節，提升了新聞推薦的精準度與效率。新聞傳播的生態格局正在被算法深刻重塑，信息的生產、流動更加智能化。處理好這種基于數據化的新聞實踐與人的價值之間的關系是算法更好地促進新聞傳播業發展的關鍵。

一、算法推薦新聞的特點

推薦算法通過追蹤用戶的網絡行為，運用一些數學算法計算出個人特征、環境特征等相關信息，并推測出用戶可能喜歡的內容。具體而言，算法推薦新聞的特點主要表現在以下3個方面：

（一）海量數據支撐

算法是建立在海量數據基礎上的，需要依靠大量的數據進行訓練和學習，不斷提高運算的準確性，從而使新聞能匹配到最佳用戶，實現精準傳播。算法運行主要需搜集與匹配3個方面的數據。一是用戶的特征，包括性別、年齡、閱讀歷史等，從而獲得更加完整細致的用戶畫像，了解用戶的興趣；二是新聞文章的特征，主要有標簽、主題、關鍵詞等，從而提取不同類型的內容特征，為準確個性的推送做好準備；三是環境特征，如位置信息、時間等，可以實現因時因地的推薦。再將3個方面的數據進行匹配，用戶就可以獲得與個人興趣、所處時間地點相吻合的信息，幫助用戶在海量的信息中獲得需要的信息。

（二）智能化推薦方式

過去的新聞篩選主要由編輯依靠價值判斷進行，依賴人的價值判斷力。在算法推薦新聞模式下，由計算機算法擔任把關人，決定用戶在什么時間、什么地點看到什么。計算機程序通過對海量數據信息的搜集、整理與分析，能更加準確地識別不同用戶的個性需求。同時，在用戶的后續閱讀中，新的數據反饋又能進一步促進算法的修訂與優化，強化信息推薦的智能性。智能化的新聞推薦方式既能更好地滿足用戶的需求，增強用戶黏性；也能釋放人的壓力，將大量簡單重復的數據分析工作交給計算機完成，使人從事更有價值的工作。

（三）個性化新聞推薦

過去的新聞篩選與排列主要考慮的是大眾的普遍需求，雖然能夠針對不同群體進行傳播，但個體用戶的興趣是無法得到滿足的。這種定制仍然是新聞生產者對信息的前置性控制，體現的是傳者中心。在算法推薦新聞機制下，用戶行為數據都會被記錄下來，實現對于用戶動態畫像的新聞推送，滿足用戶個性化的需求。個性化推薦可以提升用戶體驗，幫助用戶找到“適合我的新聞資訊”，增加用戶的閱讀時間，減少用戶閱讀厭惡信息和重復信息產生的不良影響。

二、算法推薦新聞的困境

算法推薦新聞具有的這些新特征，帶來了新聞分發模式方面的變革，對于新聞機構和用戶個人都具有重要意義。但也正是因為這些特點使它在用戶數據保護、信息多元化與價值理性方面產生了許多困境與問題。

（一）個人數據的公開與保護

由于算法是建立在大量數據基礎上的，需要掌握用戶全面詳細的數據信息，帶來了個人隱私的憂慮。算法推送系統擁有所有可獲得的用戶個人信息，并與用戶全面對應。這些數據有可能在后續的使用中被揭露，威脅個人隱私安全。而在具體的使用中，辨別個人是否同意，知情自身信息被用于某一特定的用途變得越來越困難。雖然個人是這些數據的產生者，但隱私數據并不掌握在數據生產者手中，個人無法有效控制屬于自己的隱私信息。與此同時，個人的行為時時受到監控，隱私無處藏身，成為“透明”的個體，機器與一些機構可能比自己還了解自己，從而形成算法模式下新的“圓形監獄”，侵犯個人獨立意志。

（二）信息的窄化與多元化

算法推薦新聞雖然幫助個人在信息爆炸時代過濾了大量信息，找到為每個人量身篩選的信息，降低了獲取信息的時間成本。但其潛在的危險導致在這個過程中用戶很難接觸到其他類型的信息，從而陷入“信息繭房”。

算法推送新聞的實質就是一份“我的日報”，將依據個人特征篩選的信息聚集起來推送給用戶，再搜集閱讀信息等進行推薦。這就將用戶喜愛的東西以程序化的方式呈現，使用戶長期大量接觸同一類信息，從而不斷加深用戶對于本身喜愛信息的認同，失去了接觸多元信息的機會。這樣窄化的信息接觸將導致視野的狹隘和思想的封閉，甚至是思維的極化。凱斯·桑斯坦指出我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通訊領域，他認為生活在繭房里的人們，不可能考慮周全，因為他們自己的先入之見將逐漸根深蒂固。[1]

（三）工具理性與價值理性的沖突

算法推薦新聞信息的決策權不掌握在經過專業訓練的新聞編輯的手里，而是將信息的篩選權給予機器與計算機程序，而它遵循的是工具理性邏輯。工具理性是使行為達到目的時，我們所運用的手段、工具，將手段與目的、目的與后果、各種可能的目的進行比較，[2]作出最有效或最合乎成本效益的判斷。過度依賴智能化的工具理性將導致新聞機構以點擊率、訪問量作為唯一的訴求，一味迎合用戶，更加傾向于加熱詞、以“標題黨”等方式掙錢，導致內容品質的下降。移動互聯網時代的科學技術發展體系賦予算法和大數據以權威合法性，并將整個人類社會納入數據主義體系中，在這套體系中，難以被數字化的價值觀、正義等就顯得有些多余和尷尬。[3]

而價值觀和正義至上正是價值理性的重要組成部分，是人根據自己的信念和要求作出的判斷和行為。在算法技術的沖擊中，越來越多的媒體開始使用算法推薦新聞，以求在激烈的行業競爭中站穩腳跟。但是，技術只能解決部分問題，媒介更需要平衡經濟效益與社會效益之間的關系，更好地處理工具理性與價值理性之間的沖突。

三、走出算法推薦新聞的困境

算法推薦新聞雖然產生了問題有待解決，但同時技術帶來的便利也在被不斷使用，由算法推薦新聞也成為不可避免的趨勢。在這種情況下，需要對這些問題作出回應，尋求更好的解決策略，讓這種人工智能具有更多的人文關懷，走向真正的智能。

（一）構建算法內外部約束機制

由于算法新聞推薦是由計算機根據設定好的程序自動篩選新聞的，它自身無法作出價值判斷，作出符合倫理規范的選擇，所以要構建起算法內外部約束機制，警惕算法帶來的風險。這樣才能盡最大可能維護每個人的利益，使人和技術建立起更高級的信任，從而讓技術更好地服務于人類。

首先，算法背后體現的是工程師的智慧，所以研發人員需要遵守一些基本的倫理準則，包括有益性、不作惡、包容性的設計、多樣性、透明性以及隱私的保護等等。其次，要確定算法系統需要遵守哪些法律和價值規范，但在這里面可能存在道德過載和價值位階的問題，在不同價值發生沖突時該如何選擇，需要進行跨學科的合作。最后，要由行業組織或者監管部門從外部對算法進行監管和評估，建立評估標準，判斷它是不是和人類的倫理價值相一致，避免算法作惡。同時也需要在法律層面建立規范和約束，明確責任者，保護個人信息，維護人的權利與價值。

（二）超越算法：人的價值堅守

盡管隨著人工智能的發展，算法在新聞分發環節所占的比重越來越高，未來也有可能實現完全自動化的新聞推薦，但是對信息的價值、真偽等判斷還是取決于人。而人應該超越算法，保持自身的洞察力與判斷力，增強自身的主體性。在人與機器的互動中，更好地體現人的主導性與價值觀，提升人的理性與自由，促進個人的進步與發展。

人要有能力對算法進行評判，及時發現并糾正算法中可能存在的漏洞，更需要保持對數據、算法警惕的態度。一方面，媒介需要堅持專業主義精神，堅持道德底線，加強對推送內容的審核；另一方面，用戶需要提升媒介素養，提升對信息的分析解讀與批判能力，有意識地接觸不同領域的信息，培養開放的思維。

四、結語

算法推薦進入新聞生產領域，改變著大眾的新聞獲取方式，在智能化的新聞推送中，提供全新的新聞閱讀體驗。然而，技術所期許的美好方式背后潛藏著諸多問題仍有待解決，這既需要構建約束機制進行規范，更為重要的是以人為主導，堅持人的價值判斷，避免在機器的沖擊中迷失自我。

參考文獻：

[1] 凱斯·桑斯坦.信息烏托邦[M].北京：法律出版社，2008：8-10.

[2] 陳昌鳳，石澤.技術與價值的理性交往：人工智能時代信息傳播——算法推薦中工具理性與價值理性的思考[J].傳媒觀察，2017（09）：71-74.

[3] 吳衛華.算法推薦在公共傳播中的理性問題[J].當代傳播，2017（03）：79-81.

作者簡介：金明珠（1994—），女，甘肅蘭州人，中國傳媒大學傳播研究院2017級傳播學專業碩士研究生，研究方向：理論傳播與傳播史。