數據新聞在新冠肺炎疫情期間的特點和應用

摘 要：2020年初，新冠肺炎疫情從湖北武漢迅速在全國蔓延。在這場疫情中，新聞媒體通過披露信息、追問真相、解釋專業知識、分析群眾關心的問題，創作了大量優秀的數據新聞。它們揭露了疫情為何暴發的關鍵事實，報道了疫區的真實狀況，深入淺出地解答了人們的困惑。本文重點探究在新冠肺炎疫情期間，數據新聞報道的角度、特點，并對數據新聞報道的發展趨勢和價值作出評價。

關鍵詞：數據新聞；新冠肺炎疫情；新聞報道

中圖分類號：G212 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8883（2020）07-0011-01

數據新聞是一種集大數據處理以及新聞敘事為一體的新型新聞傳播活動，不僅涉及數據挖掘技術，還包括數據的可視化。2020年，在新冠肺炎疫情期間，產生了大量的數據新聞作品。疫情實時地圖、擴散路徑還原、感染人數建模、問卷信息收集等相關信息的發布，在這場無人置身事外的戰疫中，創作者們用一篇篇數據新聞為這場抗疫寫下了生動的注腳。

一、疫情期間數據新聞報道的五個角度

新冠肺炎疫情期間，人民日報客戶端、新華網、央視新聞、新京報、封面新聞、澎湃新聞、第一財經等諸多媒體均發布了與疫情相關的數據新聞。經匯總發現，作品主要從病例數據、人口流動、知識科普、應對措施和疫情影響五大角度出發。

報道病例數據，是人們了解疫情動態的第一窗口，這類報道幾乎成了各大媒體的標配。疫情剛暴發不久，丁香園便推出了新冠肺炎的實時疫情地圖，對疫情數據實時更新。從最初幾百例到7萬多例，從國內到國外，從輸出性到輸入性病例，丁香園通過對277個病例和41個死亡案例的整理，呈現出新冠肺炎病例群像。

人口流動是大多數媒體寫作數據新聞的著力點。有多少人離開武漢？我在的城市安全嗎？人口流動是春節期間人們最關心的話題，也是大多數媒體寫作數據新聞的著力點。根據對百度慧眼人口遷徙數據的分析，DT財經推出報道《離開武漢的那500萬人到底去了哪里？》，地球知識局從地理角度分析，推出報道《我們研究了一下如何避開武漢，幾乎不可能》。

面對所有人都措手不及的疫情，科普遇上了最好的時代。新冠肺炎和SARS病毒到底是什么關系？哪類口罩的防護最有效？《澎湃新聞·美數課》圖釋兩千年傳染病史，解讀若瘟疫無法被根除，該如何與之相處？搜狐四象工作室《病菌與人類》專題則以圖繪形式做了系列科普，包括免疫系統如何工作、冠狀病毒的分類、傳染病潛伏期等等。

對于新冠肺炎疫情，我們該如何應對？《澎湃新聞·美數課》盤點了前線醫療力量，推出了《各地馳援湖北的52支醫療隊被派到了哪些醫院？》和《如何運作一座容納1461張病床的方艙醫院？》等報道。

此外，這次新冠肺炎疫情對社會的影響，也是媒體寫作數據新聞的一大方向。例如，DT財經基于行業調查，推出報道《各行業扛疫能力大調查》；谷雨數據關注畢業生，推出報道《874萬應屆生：主動降低薪資預期，城市首選新一線》。

二、數據新聞在疫情報道中的特點

（一）可視化呈現

數據新聞可視化是指利用先進的計算機網絡工程技術和圖像處理技術，將新聞數據轉化成數字圖像在熒屏上顯示出來的形式，通過對新聞的圖像處理，新聞以可視化的形式向公眾傳達具有視覺沖擊力的新聞。[1]從數據新聞學和新聞學之間的差異這一角度分析，數據新聞學使用了多種學科結合的技術手段，借助豐富的可視化效果報道和展示新聞事實，并將數據和個人、社會之間的繁雜關系以一種可視化的方式展現，以吸引人們對新聞的關注。[2]在此次疫情的發展過程中，各地確診病例、疑似病例、治愈病例等具體的數據被實時監測，并以疫情地圖直觀地呈現動態，清晰明了，便于公眾實時了解各地疫情發展情況。鳳凰新聞與騰訊新聞制作的疫情地圖還支持“分享實時疫情”的功能，公眾點擊即可生成圖片并可以隨時分享給好友或朋友圈，用戶體驗非常好。

（二）突出實時查詢功能

新冠肺炎疫情不是個體的事情，通過確診患者的所在地點來直觀了解身邊的疫情，是便捷高效的方式。人民日報客戶端與騰訊看點聯合制作了患者所在地點查詢地圖，也稱作新冠肺炎確診小區圖，通過衛星地圖展現周圍小區的實時疫情擴散情況和嚴重程度，標注受感染小區的名稱及其距離。

與病毒攜帶者同行的乘客有被感染的可能，為了讓人們確認自己是否與已確診患者同行，鳳凰新聞客戶端設置了“患者同程查詢工具”，用戶只需要在系統中輸入日期等信息，即可確認該行程中是否有已知病例的存在。

（三）疫情防控綜合服務

疫情當下，各媒體開辟出相應的板塊為百姓解憂答疑。其中，由人民網打造的“人民好醫生”APP為受眾提供了全方位的健康服務。受眾可以在這款APP上發布求助信息，尋找醫生咨詢心理問題，還可以了解口罩、醫用帽、醫用酒精、防護服、84消毒液、核酸檢測試劑等物資援助情況。

三、疫情報道中數據新聞的發展趨勢

數據在疫情發展的每一個重要節點都留下了足跡，答疑解惑、記錄現場和探尋真相。

（一）數據創作者的身份日趨多元化

除了記者，越來越多的設計師、程序員，人口學家、城市規劃師參與到數據新聞的創作中。他們關注小眾領域，發揮專業優勢，不斷拓寬數據新聞的版圖。

在這次疫情中，民間自然保護機構，山水自然保護中心集結志愿者力量，治理野生動物非法貿易現象。在“韓國人來青島躲避疫情”的消息在網絡上瘋傳時，相關航空領域的航旅圈人士第一時間用數據呈現事實，各類創作者基于自身專業知識的積累，展開數據敘事。

（二）數據共享，開源力量有開拓。

“數據即訊息”，數據為報道提供了一種新的表現事物的角度。[3]共創時代，除了公開的政府數據、開源數據，商業數據也是數據生態中重要的一環。在這次疫情中，百度人口遷徙數據在分析人口流動路徑時起到很大作用。外賣數據及社交媒體數據，都間接展現了消費者在疫情之下的生活狀態。

四、疫情期間數據新聞的意義與發展啟示

（一）打破時空限制，增加報道廣度、深度

在數據的處理過程中，媒體和記者對原始數據信息挖掘、識別 、篩選 、吸收以及分析 ，在此基礎上整合雜亂無章的信息，使之成為新聞，進而方便全景描述以及觀點的歸納與提煉等。[4]基于大量信息，采用數據挖掘，進行量化研究，這樣的研究方式有助于更全面、客觀地報道疫情。

（二）立足科學的分析方法，展現新鮮主題

數字化時代，數據的客觀性與真實性作用被充分發揮，將事實數據化有利于保證新聞傳播的原汁原味，并且將傳統新聞傳播方式的定性分析逐步轉變為定量與定性分析相結合的新聞信息制作形式，將新聞事實數據化，進一步提升新聞的準確性。[5]

疫情之后，教育、金融、物流、餐飲等行業均發布了一些調查數據，單獨看有些孤立，但綜合在一起，便能看到在疫情期間各行業的發展動態和趨勢，科學分析數據之后展現的是一個個生動實在的故事。

（三）呈現形式多樣，增強讀者互動

基于數據可視化技術的數據新聞不再是乏味的文字，而是擴展到圖表甚至視頻、動畫等，同時加上交互式的展現。比如在疫情報道中，患者所在地點查詢地圖、患者同程查詢工具，能給讀者們更多的參與權。

五、結語

數據新聞將眾多龐雜的數據和新聞轉變成普通人能看懂的圖像內容，全面地展現了疫情形勢，也減輕了用戶的壓力。毋庸置疑，數據新聞是新冠肺炎疫情期間新聞媒體報道的亮點。雖然數據新聞的優勢顯而易見，但在發展的背后，還存在一些不成熟的表現。無論是選題范圍狹隘、可視化表現方式單一，還是互動性不足，媒體人都需要更多的實踐與經驗，這樣才能讓數據新聞大放光彩。

參考文獻：

[1] 周冉冉.大數據時代門戶網站數據新聞可視化探究[D].山東師范大學，2015.

[2] 郭曉科.數據新聞學的發展現狀與功能[J].編輯之友，2013（08）：87-89.

[3] 方潔.數據新聞為媒體注入創新活力[J].中國報業，2014（05）：48-49.

[4] 史安斌，廖鰈爾.“數據新聞學”的發展路徑與前景[J].新聞與寫作，2014（02）：17-20.

[5] 李璐揚.大數據時代可視化新聞：現狀、特征與發展趨勢[J].新聞研究導刊，2016，7（08）：111.

作者簡介：周嫻（1992—），女，江蘇鹽城人，本科，研究方向：新聞學。