大數據時代背景下石油化工企業的數據資產財務處理淺析

陸維維

摘要：大數據時代背景下，大數據作為一種重要的社會和經濟資源，已經為企業經營和人們的生活創造了巨大價值，其具備《企業會計準則》中資產的定義特征，并且可確認、可計量、可列報。本文在現行的《企業會計準則》的基礎上，分析大數據資產的基本特征，結合石油化工行業生產經營特點，按照資產核算和列報程序對其確認、計量、報告進行探析 。

關鍵詞：數據資產：石油化工;確認：計量：報告

大數據是一種具備經濟和社會價值的重要資源，但在現行的企業會計核算和管理中尚未得到體現，因此筆者從石油化工行業生產經營特點出發，結合大數據資產的特征，對其相關的會計處理和管理問題進行簡要探討。

1.石油化工行業大數據特點和利用現狀

石油化工行業相比較于礦山、冶金等行業，具有易燃易爆、流程工藝復雜、控制要求精細、信息高度集成等鮮明特點，在煉油化工的設計、施工、生產加工、儲存運輸過程中，會產生海量大數據，特別是在生產控制過程中，各裝置單元的流量、溫度、壓力、液位等數據幾乎每秒都在發生變化。以國內某2000萬噸規模煉廠XX煉廠為例，其擁有常減壓、催化裂化、延遲焦化、加氫裂化等裝置約4500個，按照每個裝置采集約1000個信息點，每個信息點每10秒儲存一個數據來計算，相同規模煉廠一年能產生約13TB的海量數據。

2.數據資產的確認

我國《企業會計準則》對資產的定義是：企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的，能為企業帶來經濟利益的資源。顯而易見，大數據總體具備上述資產特征，企業通過對大數據的篩選、整理、分析和有效利用，能夠為企業創造巨大經濟效益，并實現相關資產的增值。

3.數據資產的初始計量和后續計量

在計量時應在現有資產科目中設置“數據資產”科目，并根據內容和用途設置二級科目，如“數據資產-研發數據”、“數據資產-生產數據”、“數據資產-管理數據”‘數據資產-銷售數據“等。和大多數資產科目相同，對于數據資產的計量可以分為初始計量和后續計量。

3.1大數據初始計量的核心是確定其初始成本

根據不同的資產獲得方式，可以分為：

（1）外購數據資產。企業從數據產權交易機構或者其他企業獲得的大數據，其成本包括一切使該數據資產達到可使用（即可供分析和預測）狀態的支出。

在上述基礎上，企業對于已經歸集的數據資產成本，按照其成本數額借記“數據資產-成本”“應交稅費-應交增值稅（進項稅額）”，貸記：“銀行存款“等科目。

（2）內部開發數據資產。目前企業的數據資產主要來源于企業生產經營過程中的收集、整理和開發。在原始海量數據的收集整理過程中，由于尚不確定其結果是否能為企業帶來經濟利益，因此這一階段的支出應當作費用化處理，直接計入當期損益，即借記“管理費用-數據收集費用”，貸記：“銀行存款”等科目。##已經完成收集、整理的數據，對于其在后續的開發過程中發生的支出，應當考慮是否符合資產確認條件，對于不符合資本化條件的，仍然作費用化處理，對于符合資本化條件的，自符合確認條件開始（例如XX煉廠收集整理的部分原始大數據經信息化系統數理模型分析具備開發價值）至該數據資產達到可使用狀態（即產生具有預測和指導意義的開發結果為止）的支出，應計入資產初始確認成本，即借記“數據資產”各明細科目，貸記“銀行存款”等。

（3）其他方式獲得的數據資產。

投資者投入的數據資產，可以投資各方確認的價值作為入賬價值，但價值明顯不公允的除外;

接受捐贈的數據資產（例如石油化工企業接受科研院所捐贈的大數據分析成果）可以捐贈方提供的與該數據資產價值有關的原始憑證記載的價值入賬，沒有原始憑證的，可參照同類數據資產的市場評估價值入賬，如沒有評估價值的，應以該數據資產未來現金流量現值入賬。

對于企業經債務重組、非貨幣性資產交換方式獲得的數據資產，可適用對應的準則規定入賬。

3.2數據資產的后續計量

一般來說，企業的數據資產主要來源于企業生產經營過程中的收集、整理和開發，除少數通用型大數據（例如天氣預報、交通狀況預測等）外，大數據在企業間的通用性較差，一個企業的重要數據很可能對于其他企業一文不值（例如石油化工技術研發單位的開發的油品質量升級數據庫，對于煉化企業具有指導意義，但可能對施工企業不具備直接價值），并且當前大數據交易市場處于初步發展階段，因此很難采用公允價值模式對其進行后續計量;對于部分企業，大數據的公允價值很可能成為調節利潤、粉飾報表的工具，因此筆者認為秉持謹慎性原則，以成本模式對其進行后續計量是可行的。

3.3數據資產的處置

（1）數據資產的出租。在行業內部，企業之間的大數據庫和分析技術出租是常見的。例如在石油化工行業，中國石化開發的煉油裝置數據采集與分析的信息化系統中部分通用型數據及其分析技術可能會出租給民營企業，并據此按收取租金。對此，可按不含稅的租金收入，借記“銀行存款”，貸記“其他業務收入-數據資產出租”，“應交稅費-應交增值稅（銷項稅額）‘等科目，同時根據配比原則，對于出租過程中的相關支出，借記”其他業務成本-數據資產出租“，”應交稅費-應交增值稅（進項稅額）“，貸記“銀行存款”等科目。

（2）數據資產的處置。企業可能會將數據資產所有權及相關分析技術轉讓給其他企業，即該數據資產在未來期間相關經濟利益不再流入企業，此時應終止確認數據資產。按收到的對價借記“銀行存款”等科目，借記“數據資產減值準備”，貸記“數據資產-成本”，“應交稅費-應交增值稅（銷項稅額），同時以差額借記或者貸記“資產處置損益-資產處置利得（損失）”。對于企業生產經營過程中，因數據資產相關產品服務失去市場需求從而失去經濟價值，或者因管理不善等原因導致載體損壞從而數據資產丟失等原因，數據資產存在損毀報廢的可能。此時應按核銷的數據資產賬面價值，借記“營業外支出“，根據核銷比例借記”數據資產減值準備“等科目，貸記”數據資產“科目。

3.4數據資產的報告

在企業的資產負債表中，“數據資產”應當作為一個單獨的項目進行列示，列報金額應當是其賬面價值。在財務報表附注中，企業應當說明本企業所擁有的重大數據資產的目錄范圍、本企業數據資產的數據資產的會計處理原則、數據資產未來現金流量的折現率確定方法，以及數據資產減值情況。并對本年度數據資產重大事項進行披露。

參考文獻：

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