大數據時代云安全淺析

田挺

摘要：大數據和云計算時代，計算機網絡同樣存在著一定的網絡安全問題，這些涉及到大數據的安全問題，對人們的生活造成很大的困擾。因此網絡的安全措施還有一些實用技術就顯得尤為重要了，這樣才能確保網絡信息的保密性和完整性。本文從實際出發，對當前大數據和云計算時代網絡安全中存在的問題進行分析，并以加強網絡安全技術為入手點，讓數據變得更加有價值，計算機的應用更加廣泛，更好地發揮網絡安全技術和研發優勢，推動云安全的創新發展。

關鍵詞：計算機網絡安全技術;大數據;云計算;云安全

一、引言

當下網絡進入了大數據和云計算時代，計算機的應用更加廣泛，互聯網背景時代，計算機讓人們的信息傳輸更加方便，讓人們的交流更加便捷，大數據和云計算為各種計算機的應用提供了很好的數據支撐，為人類進入5G時代，實現萬物互聯打下了非常好的基礎。隨著大數據技術在各行業領域中的廣泛應用，各行業已經積累了海量的數據資源，為經濟與社會的可持續發展提供了數據基礎。同時，有很多不法分子利用計算機網絡進行犯罪，給大數據網絡環境安全帶來了極大破壞，由此可見，分析探討大數據時代云安全技術具有深刻且廣泛的現實意義。

二、大數據時代云計算下的云安全闡述

在大數據時代，每個人都會享受到大數據所帶來的便利。買東西可以足不出戶;有急事出門可以不用再隨緣等出租車;想了解天下事只需要動動手指。雖然大數據會產生個人隱私問題，但總的來說，大數據還是在不斷的改善我們的生活。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據是一種數據集合。這種數據集合不能在一定范圍時間通過常規軟件工具達到數據收集捕捉、信息管理和有效處理的目的，只有采取新的數據處理模式才可以體現出良好的洞察發現力、更強的決策力、高增長率與海量的流程優化能力、多樣化的信息資產。云計算（cloud computing）是分布式計算的一種，指的是通過網絡“云”將巨大的數據計算處理程序分解成無數個小程序，然后，通過多部服務器組成的系統進行處理和分析這些小程序得到結果并返回給用戶。云計算早期，簡單地說，就是簡單的分布式計算，解決任務分發，并進行計算結果的合并。因而，云計算又稱為網格計算。通過這項技術，可以在很短的時間內（幾秒種）完成對數以萬計的數據的處理，從而達到強大的網絡服務。從技術上看，大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術。

三、大數據時代云計算下的云安全關鍵問題

大數據時代下云計算安全或云安全指一系列用于保護云計算數據、應用和相關結構的策略、技術和控制的集合，屬于計算機安全、網絡安全的子領域，或更廣泛地說屬于信息安全的子領域。在云計算的架構下，云計算開放網絡和業務共享場景更加復雜多變，安全性方面的挑戰更加嚴峻，一些新型的安全問題變得比較突出，如多個虛擬機租戶間并行業務的安全運行，公有云中海量數據的安全存儲等。由于云計算的安全問題涉及廣泛，以下僅就幾個主要方面進行介紹：

3.1用戶身份安全問題

云計算通過網絡提供彈性可變的IT服務，用戶需要登錄到云端來使用應用與服務，系統需要確保使用者身份的合法性，才能為其提供服務。如果非法用戶取得了用戶身份，則會危及合法用戶的數據和業務。

3.2共享業務安全問題

云計算的底層架構（IaaS和PaaS層）是通過虛擬化技術實現資源共享調用，優點是資源利用率高的優點，但是共享會引入新的安全問題，一方面需要保證用戶資源間的隔離，另一方面需要面向虛擬機、虛擬交換機、虛擬存儲等虛擬對象的安全保護策略，這與傳統的硬件上的安全策略完全不同。

3.3用戶數據安全問題

數據的安全性是用戶最為關注的問題，廣義的數據不僅包括客戶的業務數據，還包括用戶的應用程序和用戶的整個業務系統。數據安全問題包括數據丟失、泄漏、篡改等。傳統的IT架構中，數據是離用戶很“近”的，數據離用戶越“近”則越安全。而云計算架構下數據常常存儲在離用戶很“遠”的數據中心中，需要對數據采用有效的保護措施，如多份拷貝，數據存儲加密，以確保數據的安全。

四、應對云計算網絡安全問題的舉措

4.1防范用戶身份漏洞

提升用戶網絡安全意識是維護網絡安全的根本。首先，加強網絡安全意識可以從系統身份認證著手，這是網絡安全的基礎，也是網絡安全的第一道防線。將網絡安全的防護意識落到實處，可以確保計算機網絡數據保存的完整性以及機密性，防止沒有經過授權的用戶對系統數據和資源進行訪問，從而造成數據的損壞、丟失或者是泄露。網絡問題的出現往往是用戶缺乏網絡安全的意識所造成的，通常情況下只要用戶具備一些最為基本的電腦的安全常識和意識，就可以在很大程度上提高系統的網絡安全。

4.2提升云安全共享業務防范

來自互聯網的主要威脅正在由電腦病毒轉向惡意程序及木馬，在這樣的情況下，采用的特征庫判別法顯然已經過時。云安全技術應用后，識別和查殺病毒不再僅僅依靠本地硬盤中的病毒庫，而是依靠龐大的網絡服務，實時進行采集、分析以及處理。整個互聯網就是一個巨大的“殺毒軟件”，參與者越多，每個參與者就越安全，整個互聯網就會更安全。

4.3提升用戶數據安全性

云平臺的存儲系統中存在著許多種不同類型的數據：文檔、視頻、圖片、電子郵件等等。為了保障用戶的隱私在其中加入了較為復雜的加密算法，當然不可忽略的現實是會使得云平臺大量的資源被消耗掉，從而會使得云平臺工作的效率大大的降低，成本自然也會增加;但是如果對于數據采用的都是較為簡單的加密算法的話，數據在云平臺存儲或者是處理的過程中就有可能造成數據的泄露。每種數據對于用戶來講，數據的安全性和重要性都是有所差別的，這是因為這些數據中所涉及的信息的重要程度是不同的。如果要對云平臺設置一個數據安全攻略，那么就需要將數據的隱私級別和用戶的隱私級別聯系起來。對于上述數據根據重要程度進行等級劃分，劃分的依據可以是數據的重要程度和數據的敏感程度。一句話總結就是：對于不同需求客戶采取不同數據加密算法來對數據進行保護。

結束語：隨著未來人們對海量數據存儲、計算服務以及安全數據服務要求的提升，未來云計算服務會在各行業領域得到充分的應用和推廣，云計算服務行業前景光明。但在服務商為用戶提供云計算服務的過程中要切實做好網絡安全工作，以確保人們在享受云計算服務的同時切實保護好數據安全。

參考文獻：

[1]劉冰.淺談大數據環境下的計算機網絡安全[J].網絡安全技術與應用，2019（8）：67-69.

[2]左凌鳳.探究大數據時代計算機網絡信息安全[J].數碼世界，2019（12）：266.

[3]萬波，龍全圣.“云計算”環境中的計算機網絡安全及保障對策[J].無線互聯科技，2018，15（17）：24-25.

[4]顧慶傳，姜娜.基于云計算環境下計算機網絡安全問題的思考[J].電腦知識與技術，2017，13（11）：22-23.

[5]王璐.基于大數據時代背景下計算機科學的應用探討[J].計算機產品與流通，2019（11）：171.

（淄博職業學院?山東淄博?255314）