利用大數據完成網絡自制節目可視化應用研究

【摘要】大數據時代，各行各業對數據的重視程度與日俱增。學會利用數據，對節目進行整合挖掘，可將圖形轉化成可視化教學手段，本課題調研了酷云互動近年來春晚的大數據情況，通過數據對于節目受眾的影響，幫助學生找到一些節目制作的規律，從而完成電視節目策劃與制作等課程的教學研究。

【關鍵詞】大數據;可視化;網絡自制節目;受眾偏好設置

【中圖分類號】G222? ? ? ? ? ? 【文獻標識碼】A? ? ? ? ? 【文章編號】2096-8264（2020）45-0039-02

基金項目：河北省高等學校人文社會科學研究項目“利用大數據完成網絡自制節目可視化教學研究”（項目編號：SQ192040）。

一、什么是數據可視化

“數據可視化指在借助于圖形化手段展示大數據分析結果，使數據清晰有效地表達，使人們快速高效的理解并使用，它集成了數據采集、統計、分析、呈現等多環節。”[1]最終目的挖掘出數據深層次的含義。通過酷云互動資料搜集，站在大數據的角度梳理近四年央視網絡春晚數據，從節目編排時間，受眾偏好設置及播出途徑等方面，讓數據可視化在教學中的深度價值得以體現。

（一）節目編排時間

“通過查看2016年到2019年直播數據情況”[2]，發現每年最高峰的節目類型雖各有不同，但關注度最高峰都出現在晚上9點半到10點之間。

2016年的最高峰出現在9點40分，當時正在進行主持人為觀眾介紹支付寶集五福的活動;2017年的最高峰是在9點47分相聲《新虎口脫險》;2018年則是在9點35分，播出的是文化類節目《絲路山水地圖》;2019年的最高峰則出現在TFBOYS 等人聯合演唱的《我們都是追夢人》當中，時間為10點4分[3]。

通過客觀真實的節目數據統計，無論什么節目形式，在9點半到10點播出的節目，都能呈現良好的收視率，因此思考一個問題，是節目的內容造就了收視高峰？還是晚上9點半至10點這個時間點本就是春晚的天然高峰，因此重新定義黃金時間，在晚上9點半至10點這個時間段播出的節目，收視率會更高，通過數據掌握受眾的喜好分析，從而幫助編導完善節目內容，提升節目整體效果。

（二）受眾偏好設置

近年來，央視春晚不斷嘗試迎合年輕觀眾口味，越來越多“流量型”藝人加入春晚，如2019年的收視巔峰，就是眾多小花小生一起合唱的《我們都是追夢人》。

2020年流量明星出現全面“制霸”占據春晚全部節目數量的40%，由此可見，在大數據時代，節目受眾更加依賴流量明星帶來的話題度，依據受眾偏好設置節目架構，將受眾信息迅速轉換。

（三）播出渠道多樣

近些年，使用網絡端觀看春晚的人群明顯增加。2016年網絡端最高的愛奇藝收看人數為2347萬，到2017年，人數就上升到了6371.4萬[2]。而到了2018年，騰訊和愛奇藝網絡端播放量都已經破億。到2019年，整個網絡端更是達到了5.27億，占到了整體播放量的40.73%。到2020年春晚除傳統的電視臺直播外，融合新媒體，通過電視、網絡、社交媒體等多終端多渠道總數達30.66億次[4]，多樣化的渠道播出充分滿足了觀眾的收視需要，讓偏好電視大屏的觀眾和偏好互聯網的觀眾各得所需，形成了受眾范圍最大覆蓋。

信息量大、傳播途徑多樣、節目信息實時互動，使得編導學生通過網絡節目可視化，最大程度靠近一線節目，提升個人實踐應用能力。

二、大數據時代網絡節目可視化應用優勢

（一）“數據維度”的加入內容更清晰

1.利用大數據技術

通過數據采集分析了解當下觀眾認知與喜好，制作出來的節目內容有了極大的擴充，符合觀眾的審美需求，增強節目的播出效果。

2.深層次挖掘分析數據信息

對網絡自制節目行業進行深層次、全方位挖掘和分析，幫助學生梳理出有價值的信息，在課堂上直接變現學習，提升自己自主學習能力。

3.完善可視化工具

采用酷云互動、csm59、骨朵數據、愛奇藝指數、中國視聽大數據，頭條指數、美蘭德視頻網絡監測等數據庫形式，通過可視化數據分析快速轉化為實際教學用途，幫助學生不出校門也能直觀感受傳媒一線的節目內容要求，提升教學能力。

（二）課程應用深度融合

1.網絡節目可視化教學黏性增加

網絡節目可視化強調在優質節目內容基礎上進行深度交互化，將節目數據分析作為節目可視化的一個重要補充途徑。學生通過節目數據的調研，對節目內容、制作流程、播出途徑等內容的學習進行深度變革，滿足電視節目策劃與制作教學中的延伸性，將紛繁復雜的節目信息以表格、圖片等形式進行深加工，以可視化方式展現，這無疑大大提升了教學的趣味性，相比傳統的節目傳播模式，網絡節目可視化能滿足更多受眾的喜好，對于提高受眾黏性有較大幫助。

2.網絡節目可視化的教學時效性強。

通過觀看節目播出數據，完善課程內容，形成交互關系。在新媒介背景下完成節目的策劃與制作，是“大數據時代傳統節目升級轉型的重要創新路徑，追蹤節目數據分析由繁化簡、提煉要點、揭示受眾喜好的背后規律”，將節目受眾大數據進行轉換與廣大受眾關聯性更高，方便學生通過看數據，看懂市場形勢，策劃更為準確有效的節目內容。

三、大數據時代網絡節目可視化應用重點

（一）人才專業化

網絡節目可視化教學需要的不是簡單會采訪會制作的編導，更重要的是擁有節目敏感性和數據分析處理的能力。因此，在大數據時代，把網絡節目可視化作為一個長期的戰略目標，那在未來發展中必須重視對編導生進行數據觀念的培養，重點培養三類人才方向：首先是具有節目敏感和數據敏感的編導和編輯，其次是懂得數據分析和處理的人才，最后是可視化方面的設計人才。因為他們要負責節目的最終呈現和架構，將網絡節目可視化賦予一定的藝術表現力。

（二）數據專業化

隨著節目質量的提升，節目受眾不再單純滿足于網絡節目的高效與可視化，節目質量仍然觀眾追求的重點，因此“未來網絡節目可視化數據必須豐富渠道來獲取數據完善自身數據庫，擺脫網絡數據主導，強化對社交節目、自媒體節目數據的利用”。從而提升網絡節目可視化信息的準確性與專業性。

對于日常教學來說，節目數據不只是簡單的數據統計，餅圖、條形圖和折線圖等，而是參考數據之后，讓學生建立個人的數據資源庫，利用大數據可視化，抓住內容重點趨勢，把握節目細節，完善用戶的喜愛程度，讓數據全方位、立體地展現節目，重新煥發光彩。

（三）內容為王

大數據時代，廣大受眾既是節目信息的接受者也是節目信息的制作者和傳遞者，因此未來網絡節目可視化傳播會蔓延到各個媒介平臺，最終形成一個完整的節目數據體系，傳播渠道更加的多樣性，從而實現節目的創新性要求。

編導在進行節目制作時，需嚴格把關每一個環節的數據來源、質量和信度，運用專業方法采集節目數據，切勿因為博眼球，引流量，讓節目失真，一切網絡節目可視化都要從內容出發，為優秀網絡節目可視化的制作奠定良好基礎。

四、結語

大數據是每個人的大數據，是每個企業的大數據，更是整個國家的大數據。在當今大數據裂變的時代，越來越多的傳統節目與網絡節目開始融合發展，作為教學一線的教師，讓學生學會運用新媒體技術收集數據，看懂數據，掌握網絡節目可視化，創新節目的傳播途徑，打造兼具計算機、藝術設計、節目傳播三大領域的綜合性人才，培養具有競爭力、傳播力、公信力和影響力的新型傳媒人才，是我們堅定不移的探索方向。

參考文獻：

[1]馬翔.視頻網站數據分析平臺中自制節目數據可視化應用研究[D].湖南大學，2015.

[2]萬倩，歐陽峰，趙明.知識圖譜在廣電網絡運營大數據分析中的應用[J].廣播與電視技術，2018，（12）.

[3]洪長暉，葉春庭.大數據時代電視新聞的數據可視化研究[J].傳媒評論，2018，12.

[4]郭夢媛.聯播+賦能新時代 習近平的大數據之道.[EB/OL].https：//www.chinanews.com/gn/2020/10-10/9309536.shtml.2020，10.

作者簡介：

楊佳迪，河北石家莊人，講師，河北傳媒學院，碩士，現工作單位：河北美術學院。研究方向：電視節目制作研究。