廣東省農業產業鏈投入產出分析

胡蝶 尹萍 吳寒 孟詩瑜

摘要：本研究首先通過區位商、感應度和影響力系數的計算對廣東省農業發展的概況進行全局的了解;再根據2017年廣東省7部門投入產出表對各部門的產業關聯度和經濟距離進行測度，了解廣東省各產業的大致關系;最后在42部門中篩選出與農業經濟距離較近的5個產業進行農業產業鏈簡圖的繪制。以2017年廣東省投入產出表為基礎，綜合多方面分析結果，對廣東省農業產業鏈上各產業部門的地位作用進行識別研究，進而對廣東省農業產業鏈的完善和發展提出政策建議。

關鍵詞：農業;產業關聯;經濟距離;投入產出

中圖分類號：F32? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1005-913X（2020）08-0128-04

一、文獻綜述

農業產業鏈的相關理論最早產生于上世紀50年代的美國，而后迅速傳入英國、日本、加拿大等發達國家，表明農業產業鏈對農業甚至整個國民經濟的積極影響。理論誕生以來，對農業產業鏈的研究方法不斷涌現與創新，如田婧利用歷年《中國統計年鑒》《中國農業年鑒》和《中國糧食年鑒》等數據資料，運用Logistic回歸模型對小麥產業鏈優化水平的影響因素進行重要性測度和評價。陳婧銥通過對江蘇省多地的小龍蝦產業鏈的實地調查，分析了該產業鏈的發展狀況與瓶頸問題，對農業產業鏈的發展方向提供了建議。葉安寧、張敏利用《2018年遼寧省統計年鑒》和2018年遼寧省投入產出表，運用產業關聯、經濟距離等方法分析遼寧省農業產業鏈，為提升該產業鏈的競爭力提供建議。

在以往對農業產業鏈的研究中，大部分是從單一維度來分析，如僅從產業的感應度和影響力方面，或僅從產業關聯方面進行研究，鑒于此，本研究將從多個維度來綜合分析廣東省農業產業鏈的現狀和特征。主要采用投入產出分析法，并結合產業關聯、經濟距離、感應度系數以及影響力系數來較為全面地論證和分析農業產業鏈上各個產業部門與農業部門的聯系。

二、研究模型和方法

經濟學上，通常把投入產出模型分為里昂惕夫模型和Ghosh模型。兩種模型的內容和區別如表1所示。

其中，A為Leontief投入系數矩陣;A為Ghosh產出系數矩陣;aij為里昂惕夫投入系數;a'ij為Ghosh產出系數;xi表示部門i的總產出;xj表示部門j的總投入。（I-A）-1為Leontief逆矩陣，記為L;（I-A'）-1為Ghosh逆矩陣，記為G。L矩陣和G矩陣既能反映產業的直接關聯，還能反映間接關聯的大小。

為了對產業的關聯度進行衡量，在綜合考慮供需因素的情況下，本研究的產業關聯利用Leontief矩陣和Ghosh矩陣進行測度，定義產業關聯矩陣F為：

產業之間的完全關聯是多步累積完成的，需要結合產業的直接關聯和間接關聯，而經濟距離能夠反映這種完全關聯的強度，本研究定義產業的經濟距離（累積的步長平均數）為：

公式（2）中，矩陣V的元素Vij表示i產業的單位成本變化對j產業成本影響的平均經濟距離。由于產業間經濟距離的數值比較復雜，不利于觀察，為了使得計算結果更加簡潔明了，本研究將經濟距離數據進行取整，并且將關聯度強度較弱的產業的經濟距離刪除。于是，在公式（1）和公式（2）的基礎上，需要構建一個新矩陣S，該矩陣的元素為0或正整數。該矩陣的第ij元素為：

公式（3）中int為取整符號，此處采用向下取整。

為了探究廣東省農業對其他產業的作用力大小和受其他產業作用的程度，本研究對此引入了產業的感應度和影響力系數。產業部門i的感應度系數為：

公式（4）中，bij為完全消耗系數矩陣B第i行第j列的元素。B=（I-A）-1-I。

產業j的影響力系數為：

三、結果分析

在利用投入產出模型進行產業鏈綜合分析之前，首先需要對廣東省農業發展的概況進行全局的把握，這里主要通過對廣東省農業的區位商、感應度和影響力系數的計算來了解。

根據《2019年廣東省統計年鑒》和《2019年中國統計年鑒》，廣東省2018年的地區生產總值為97 277.77億元，農業生產總值為3 831.44億元;2018年全國國內生產總值為900 309.5億元，農業生產總值為64 734.0億元。由此可計算出廣東省農業總產值區位商為0.5478<1，可得廣東省農業的專業化程度不高，該產業有很大的提升和發展空間。

根據2017年廣東省42部門投入產出表，利用公式（4）和公式（5）分別計算出廣東省農業的感應度系數和影響力系數。其中感應度系數為1.1916>1，反映了廣東省農業的感應度高于全部產業的平均水平;影響力系數為0.5629<1，顯示了廣東省農業的影響力低于總體平均水平。

（一）7部門數據研究結果與分析

利用《2017年廣東省投入產出表（42部門）》，將代碼為02～05，06～26，28和30，31～42的產業部門分別進行合并，粗略地劃分成了7個產業部門，部門的命名依次為：農業，采礦業，制造業，建筑業，運輸郵電業，商業飲食業，其他服務業。進而得到7部門投入產出表，用以分析廣東省產業關聯和經濟距離概況。

利用公式（1）計算產業關聯矩陣，結果如表2所示。從表2可以看出，廣東省農業的前向關聯之和為1.56，后向關聯之和為0.75。前向關聯表明產業鏈上的供給方的影響力大小，后向關聯表明產業鏈上的需求方的影響力大小。由于農業的前向關聯之和與后向關聯之和的比值大于1，因此農業對其他產業的依存度低，而其他產業對農業的依存度高，農業應先行發展。另外，采礦業、商業飲食業、運輸郵電業、其他服務業也是與農業一樣可歸類為中間投入型基礎產業。而制造業、建筑業對其他產業的前向關聯之和小于后向關聯之和，可歸類為最終需求型制造產業。

從部門間的聯系上看，農業對制造業的前向關聯是最大的，后向關聯最大的部門仍為制造業，分別為1.09和0.42，這表明農業和制造業為雙向關聯產業，農業為制造業提供產品以供其生產加工，制造業的產品又返回農業進行生產。

通過公式（2）計算出7個部門的平均影響距離，結果見表3中括號外的數據。從表3中可以看出，產業經濟距離大于2.0的有40個數值，占比高達81.63%，產業間關聯大部分是間接關聯。觀察對角線上的數據，發現除了商業飲食業與制造業，其他產業與產業自身的經濟距離都小于2，產業內部關系緊密，為直接依賴關系。

由表3還可以看出，農業與采礦業、建筑業和其他服務業的前向關聯較大;農業與采礦業和建筑業的后向關聯較大。計算各產業的前向平均影響距離均值，結果顯示采礦業的均值最大;計算各產業的后向經濟距離均值，結果顯示制造業的均值最大。

利用公式（3），取閾值a=14/42，計算得到平均經濟距離對應的S矩陣，結果見表3中括號內的數據，進而構建出廣東省7個部門的產業網絡（圖1）。

（二）42部門數據研究結果與分析

通過圖1的產業關聯網絡，可以了解廣東省各產業的大致關系，但是若想單獨研究農業的產業鏈，該網絡圖或者說7部門投入產出表提供的信息十分有限。此時，需要對42個部門的投入產出表進行研究，考察農業和細分部門之間的關系。

在信息量大大增加的同時，產業網絡圖的繪制難度也直線上升。在運用42部門數據的情況下，產業部門的數量和表示經濟距離的箭頭數量十分龐大，呈現結果也相應變得復雜繁瑣，難以直觀地觀察網絡圖的特征。鑒于此，本處研究不考慮與農業經濟距離較小的產業，將其從產業關聯網絡圖中剔除，從而精簡S矩陣，得到農業產業鏈簡圖。精簡步驟如下：利用2017年廣東省42部門投入產出表，首先根據公式（1）和公式（2），計算出產業關聯矩陣和經濟距離矩陣。然后根據公式（3），取閾值a=5/42，計算出S矩陣。最后將S矩陣中前向經濟距離和后向經濟距離都小于1的產業部門剔除，得到子矩陣，記為S。縮減后，S矩陣中留下了農業、煤炭業、木材家具業、住宿餐飲業和食品煙草業共5個產業。

從圖2中可以看出：第一，產業之間的經濟距離分布在1，2，4，5之間，絕大部分小于1.0，也有一部分小于2，大于等于2的相對較少，這表明廣東省農業產業鏈中產業之間的影響較為復雜，既存在直接影響又存在間接影響;第二，產業內的經濟距離主要集中在1到2的范圍內，只有住宿餐飲業的產業內經濟距離小于1;第三，煤炭業為農業的前向關聯產業，木材家具業和住宿餐飲業為農業的后向關聯產業，而食品煙草業與農業有著雙向聯系。

四、結論與建議

（一）研究結論

通過對廣東省7個部門的投入產出表的分析可以得出，制造業在7個產業中處于中心的地位，制造業和其中的三個產業的較強依存關系就充分體現了地位，且其中的依存關系都為雙向的依存關系。據分析還發現，農業、木材家具業、食品煙草業以及煤炭業在S矩陣對角線上對應的數值都為1，與產業自身為直接依賴的關系，產業內關聯度較高。

利用廣東省42個部門投入產出表分析發現，農業的主要依存產業為木材家具業、煤炭業、食品煙草業和住宿餐飲業，尤其是木材家具業和食品煙草業。其中農業與食品煙草業為雙向關聯產業，農業的后向關聯產業為住宿餐飲業和木材家具業，前向關聯產業為煤炭業。五個產業部門之間所有的平均影響距離中，有五條都大于2，這說明它們之間主要存在著間接依賴的關系。

（二）政策建議

第一，完善產業集群戰略。農業、木材家具業、食品煙草業以及煤炭業的產業內關聯度高，表明這些產業的內部市場交易較活躍。因此，這些產業往往可通過在地理上聚集的相似企業來獲得更大的發展潛力。政府應該有針對性地對農業產業鏈中的不同產業實施不同的產業聚集政策，促進產業集群健康有序發展。

第二，在42部門分類中，對于農業的前向關聯產業如煤炭業，首先要促進煤炭業的發展，才能保證相關農資物品的充分供應，從而保障農業的增產與增收;對于農業的后向關聯產業如木材家具業和住宿餐飲業，廣東省可通過對農產品進行價格補貼，對農業相關企業進行財政補貼、資金貼息、納稅返還，對優質項目主體實行差異化的激勵政策，從而降低后向關聯產業的成本，促進其穩定發展。

第三，深化農業、制造業和采礦業的融合發展。通過對42部門投入產出表的分析，顯示出食品煙草業和木材家具業與農業聯系緊密，而煤炭業與農業關聯較小;在7部門投入產出表分析中，顯示制造業與農業的聯系緊密，采礦業與農業關聯較小。而食品煙草業和木材家具業同屬于7部門分類中的“制造業”，煤炭業屬于“采礦業”這個分類，因此這兩種分析都表明廣東省農業和制造業的發展保持著緊密聯系，而和采礦業聯系較為疏遠，應繼續深化農業、制造業和采礦業的融合發展。

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[責任編輯：方 曉]