人工智能：從“天上”到“人間”

楊晨

2020年，對于人類而言注定是極不平常的一年。一場突如其來的新冠肺炎疫情，打亂了人們習(xí)以為常的生活。在人類與病毒的持續(xù)抗?fàn)幹校幸还闪α坎蝗菪∮U，它們憑借人類所不具有的特殊優(yōu)勢，在抗擊疫情中發(fā)揮著無可替代的作用，它們就是人工智能。

如果不是這場疫情，我們可能不會注意到人工智能已經(jīng)如此深刻地融入到我們的生活。在機(jī)場，有消殺機(jī)器人24小時不間斷完成病毒的消殺工作;在車站、商場等人員聚集地，有測溫機(jī)器人負(fù)責(zé)實時測溫;在醫(yī)院，有遞送機(jī)器人負(fù)責(zé)24小時不間斷遞送餐食、醫(yī)療物資……人工智能技術(shù)在抗疫中已被廣泛應(yīng)用在各種場景。

疫情是人工智能的一次大考

2020年伊始，突如其來的新冠肺炎疫情，給人們的生產(chǎn)生活帶來了巨大改變。面對來勢洶洶的病毒，中國人民開始了一場與病毒的持久戰(zhàn)。醫(yī)護(hù)人員、社區(qū)工作者、志愿者、警察、快遞小哥、環(huán)衛(wèi)工人在疫情防控中承擔(dān)著極為重要且風(fēng)險極大的工作，被稱為“最美逆行者”。還有一群特殊的“逆行者”也進(jìn)入到公眾視野，它們就是人工智能機(jī)器人，憑借著人類所不具有的特殊優(yōu)勢，它們在抗擊疫情中也扮演著極為重要的角色。

2020年2月5日，全國首個測溫5G警用巡邏機(jī)器人在廣州黃埔誕生。這款機(jī)器人可實現(xiàn)全景無死角巡邏，可在醫(yī)院、車站、機(jī)場、社區(qū)等各個重點區(qū)域上崗工作，它擁有移動式紅外測溫篩查、循環(huán)播報提醒等技能，還可以通過遠(yuǎn)程可視化視頻、協(xié)助一線警察進(jìn)行疫情防控工作。這款機(jī)器人的誕生，有效減輕了一線民警的執(zhí)勤壓力，降低了民警交叉感染的機(jī)率。

2月13日，廣深高速皇崗收費站檢疫點，一架懸掛著防疫申報登記二維碼的無人機(jī)低空飛行，并一路喊話提醒司機(jī)掃描二維碼進(jìn)行申報，這樣的申報方式讓車輛通行效率提升了兩倍。

3月5日，武漢雷神山醫(yī)院新來了一批特殊工作者，身高一米五的機(jī)器人可以自動完成病區(qū)消毒、醫(yī)療物資配送等工作，有效減輕了醫(yī)務(wù)人員的工作負(fù)擔(dān)，降低交叉感染的風(fēng)險。

4月23日，廣州白云國際機(jī)場來了兩位“新同事”——“智能消殺清掃機(jī)器人”小艾和小明，它們將承擔(dān)T1航站樓的保潔工作，為機(jī)場提供24小時消毒殺菌、吸塵清掃等工作。小艾和小明的到來大大降低了機(jī)場保潔人員暴露在感染源面前的機(jī)率，減少了超大空間清掃消殺的工作量，有效加強(qiáng)了機(jī)場防疫防控的力度。

有人說，疫情就像一次大考，對人工智能產(chǎn)業(yè)來說亦是如此。這是一次當(dāng)重大公共衛(wèi)生事件發(fā)生以后，社會資源供給發(fā)生極度短缺的情況下，人工智能對于人類生產(chǎn)力賦能的應(yīng)用場景的大考。因為這場疫情，也讓人們第一次真正感知到人工智能技術(shù)實實在在的應(yīng)用場景，以及給人類生活帶來的價值。

從一夜爆紅到回歸理性

2016年，對于人工智能產(chǎn)業(yè)來說有著特殊的意義。3月15日，在韓國首爾持續(xù)一周的人機(jī)世紀(jì)大戰(zhàn)中，谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石。隨著圍棋這一人類智慧尊嚴(yán)的最后堡壘被人工智能攻破，人工智能也隨之走向了神壇。一時間，在中國掀起了一輪人工智能的熱潮，引發(fā)政府、金融界、產(chǎn)業(yè)界、科研機(jī)構(gòu)競相追捧。有人如此形容當(dāng)時的火爆程度：一個創(chuàng)業(yè)公司，用一個公共的數(shù)據(jù)庫刷一些算法，就能融到資，然后開始進(jìn)行他的創(chuàng)業(yè)活動。

2016年烏鎮(zhèn)智庫發(fā)布的《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報告2016》里有一組數(shù)據(jù)客觀記錄了那個“激情燃燒的歲月”：全球平均每10.9個小時就會誕生一家人工智能企業(yè);中國過去6年在人工智能產(chǎn)業(yè)的投資總額超過之前30年的總和;中國在過去兩年的新增人工智能企業(yè)數(shù)超過之前10年的總和。2016年，也被人們稱為人工智能元年。

然而，一夜爆火的人工智能，仿佛離我們的生活還很遙遠(yuǎn)。各家企業(yè)彼時喜歡講的故事都是自家有多少篇論文被世界頂級學(xué)術(shù)會議采納，在某個全球競賽中擊敗了谷歌、Facebook等國際巨頭拿下了第一等。在投資AI最火熱的年代，市場一度流傳著投資機(jī)構(gòu)甚至按照一家AI公司有多少位科學(xué)家來給予估值的故事。真正有產(chǎn)品、有應(yīng)用場景的企業(yè)少之又少。

時間到了2018年，資本寒冬的到來讓人工智能行業(yè)的投融資總量大幅減少，也讓這輪人工智能熱潮逐漸冷卻下來，一切歸于理性。這一年人工智能企業(yè)們談?wù)撟疃嗟牟辉偈侨谫Y額創(chuàng)新高，也不再是論文和獲獎，而是自己到底做出了什么產(chǎn)品，能實際應(yīng)用在哪些場景。從之前被過分神化到后來的產(chǎn)品落地，AI終于從“天上”回到了“人間”。

2018年被稱為人工智能商業(yè)化元年。同時，人工智能行業(yè)開始出現(xiàn)如金字塔般的分層，處在頂端的頭部企業(yè)融資額依然很大，但處于金字塔底端的，那些解決不了真實的應(yīng)用痛點，技術(shù)或者解決方案不夠接地氣的企業(yè)，只能面臨被市場無情淘汰的結(jié)局。

“人工智能+”讓一切皆有可能

有人說，中國所有產(chǎn)業(yè)都值得被重新做一遍，因為有了人工智能這個新的變量，再去看每一個行業(yè)的應(yīng)用場景，看通過人工智能技術(shù)能否讓它的成本結(jié)構(gòu)、效率結(jié)構(gòu)、體驗?zāi)Ｊ桨l(fā)生改變，如果能，也許就能創(chuàng)造出一些新的物種，而這些新的物種就能夠給人類帶來價值。這也意味著，過去經(jīng)濟(jì)活動中的各個環(huán)節(jié)，比如生產(chǎn)、分配、交換、消費都將發(fā)生重構(gòu)，人工智能將催生出新的技術(shù)、新的產(chǎn)品、新的產(chǎn)業(yè)、新的業(yè)態(tài)、新的模式。

2020年的疫情，更是加速了“人工智能+”與各個行業(yè)的融合速度。人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域不僅局限在互聯(lián)網(wǎng)、新零售等新興領(lǐng)域，也開始向制造業(yè)、教育、醫(yī)療等傳統(tǒng)領(lǐng)域擴(kuò)散和滲透，并且真正開始迸發(fā)出巨大的能量。

當(dāng)人工智能遇上制造業(yè)，智能制造得以實現(xiàn)，通過對原有生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)模式進(jìn)行智能化改造，使得機(jī)器能夠在復(fù)雜環(huán)境下實現(xiàn)自主生產(chǎn)，從而全面提升生產(chǎn)效率。在這次疫情中，智能制造憑借柔性化、自動化、智能化、無人化的特點，能夠?qū)⒃猩a(chǎn)線迅速改造為口罩、防護(hù)服等醫(yī)療物資生產(chǎn)線，并在復(fù)工復(fù)產(chǎn)中率先恢復(fù)產(chǎn)能。智能制造不僅成為此次抗擊疫情的中流砥柱，同時也是后疫情時代帶動經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎之一，同時，疫情也為智能制造產(chǎn)業(yè)的發(fā)展按下了“加速鍵”。

受新冠肺炎疫情影響，全國各地中小學(xué)延期開學(xué)，網(wǎng)上教學(xué)與學(xué)生居家自主學(xué)習(xí)相結(jié)合的“停課不停學(xué)”模式在重塑教育行業(yè)的同時，也加速了人工智能技術(shù)和教育的深度融合，開啟了一個全新的教育時代，其最大價值是可以實現(xiàn)個性化教育。通過人工智能技術(shù)對于學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和分析，可以了解學(xué)生對于不同學(xué)科的知識點和能力點掌握情況，從而制定個性化學(xué)習(xí)方案，改變傳統(tǒng)的流水線式的教學(xué)模式。

這次新冠肺炎疫情，更是彰顯了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的重要作用。2020年1月28日，由依圖醫(yī)療開發(fā)的國內(nèi)首個“胸部CT新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價系統(tǒng)”正式上線。利用AI圖像算法，能在3秒內(nèi)完成新冠肺炎的定量篩查，迅速判斷病人是否有肺炎可能，及時反饋給醫(yī)生，不僅大大減輕了醫(yī)生的工作量，也提高了診斷準(zhǔn)確率。

在疫情高峰期，武漢醫(yī)院每天CT檢查量有800-1000人，每1個人平均要拍250-500張片子。對于醫(yī)生來說超負(fù)荷的工作量很容易漏診，有了人工智能的輔助，對于醫(yī)生鑒別診斷起到了很大作用。

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了巨大突破。2019年初，廣州市婦女兒童醫(yī)療中心，新“上崗”了一位特殊的醫(yī)生——人工智能兒科常見病診斷機(jī)器人。這個機(jī)器人能獨立完成覆蓋95%的兒科常見病的臨床智能決策，準(zhǔn)確率與經(jīng)驗豐富的兒科醫(yī)生相當(dāng)。經(jīng)過超過6個月的臨床試運營，一位兒科醫(yī)生加上一個人工智能診斷機(jī)器人，相當(dāng)于在不增加醫(yī)院任何人力和成本的基礎(chǔ)上，為一個科室擴(kuò)增了5.1個兒科醫(yī)生的診療能力。

在醫(yī)療領(lǐng)域，醫(yī)療資源供需不平衡導(dǎo)致的醫(yī)患矛盾一直是未解難題，而這一難題在兒科領(lǐng)域表現(xiàn)得更為明顯。“排隊3小時看病3分鐘”折射出的不僅是兒科資源的極度稀缺，也是每一個家長心中永遠(yuǎn)的痛。當(dāng)AI開始真正落地用于兒科的臨床真實場景時，這個一直以來的難題終于有了新的破解之道。

對于任何一項新的技術(shù)，人們往往容易高估它的短期價值，而低估它的長期價值。疫情終將過去，針對疫情應(yīng)用場景的人工智能產(chǎn)品可能會消失，但這次的疫情讓人們看到了人工智能技術(shù)可以在很多場景和環(huán)境中被用到，未來它可能會成為必不可少的新基礎(chǔ)設(shè)施，潤物細(xì)無聲般融入到人們的生活中。