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分析磁共振彌散張量成像技術在診斷骨肌系統良、惡性病變中的應用

2020-09-09 07:36:38凌秀梅曾陽東蘇壽紅
華夏醫學 2020年3期
關鍵詞:研究

凌秀梅,曾陽東,蘇壽紅,劉 靜

(桂林醫學院附屬醫院放射科,廣西 桂林 541001)

骨肌系統主要由骨、關節及相關骨骼肌組成,肌肉骨骼病變指在機體骨組織亦或是橫紋肌與其相鄰組織出現病變,其組織學病理構造繁雜。目前,該病定性診斷仍是一大難題[1]。MRI(磁共振成像)檢查于骨肌系統軟組織中具良好的辨識率及診斷精準率,能夠進行病灶位置、性狀的充分顯示,臨床應用范圍較廣,然而限于常規MRI檢查無法對病灶性狀、腫瘤性狀間實施精準鑒別,影響后期診治方案的選擇及患者預后。DTI(磁共振彌散張量成像技術)屬功能性MRI,旨在常規MRI基礎上,采取6~55個線性方向,并將其視作擴散敏感梯度,對組織內細微構造進行更為精準的有效評估[2]。筆者將我院收診患者的情況報告如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇2017年3月到2020年1月間本院接診的50例伴四肢肌骨良、惡性病變患者開展研究。納入標準:通過全面診斷滿足臨床對四肢病變的判別標準[3];患者知情研究;伴軟組織病變;檢查前未行任何診治。排除標準:并發心腦血管病變;資料不完整;肝腎肺功能障礙;非自愿參與研究。良性病變組男女數量之比14∶11;年齡上限62歲,下限39歲,均齡(50.26±5.13)歲;病程5個月至2年,均程(1.15±0.21)年;惡性病變組男女數量之比15∶10;年齡上限60歲,下限40歲,均齡(50.76±5.23)歲;病程5個月至2年,均程(1.15±0.21)年。兩組一般資料比較,P>0.05,具有可比性。

1.2 方法

兩組均行DTI檢查,儀器選擇3.0核磁共振掃描儀,選擇不同線圈進行病變區域的篩查。逐次依據快速自旋回波序列T1加權像、T2加權像、TI反轉恢復脈沖序列的次序實施掃查,掃查內容涉及全部病灶、層間距及厚度,結合病灶大小調節。相關參數設定:T1WI激勵次數、回波及重復時間分別為2次、10~16 ms、300~500 ms;T2WI激勵次數、回波及重復時間分別為2次、90~120 ms、3 000~4 000 ms;STIR回波及重復時間分別為60~100 ms、4 000~6 000 ms,矩陣調整192×256~256×320。借助單次回波平面技術進行軸向位置的掃查,掃查涉及參數設定:回波及重復時間分別為82 ms、5 000 ms,對全部病灶加以掃描,層間距及層厚可參考T2加權像。矩陣設定128×128,調整視野后,進行21個方向彌散敏感梯度的增加,設置擴散加權因子b數值0 s/mm2、600 s/mm2,共計掃查時間240 s[4]。

1.3 觀察指標

對兩組病變中央、邊緣的各向異性分數(FA)、個性同性編碼圖(Iso)及表觀彌散系數圖(ADC)和體積比(VrA)實施評價,且做比較分析[5]。

1.4 統計學方法

使用SPSS 19.0的統計軟件對研究數據行統計分析,P<0.05表示差異有統計學意義。

2 結果

2.1 病變中央指標對比

統計數據可得,良性病變組中央Iso及ADC數值相較于惡性病變組明顯提升,差異具統計學意義(P<0.05)。詳見表1。

表1 病變中央指標對比

2.2 病變邊緣指標對比

研究結果顯示,良性病變組FA、VrA下降幅度較惡性病變組更為明顯;而Iso、ADC顯著升高(P<0.05),有統計學意義。見表2。

表2 病變邊緣指標對比

3 討論

研究表明,誘發惡性病變誘發因子關鍵在于間葉源性組織,如脂肪、血管、滑膜間皮細胞及間質細胞等[6]。在臨床上,腫瘤樣病變、骨腫瘤病變患病率相對較低,但其臨床癥狀、影像學形態復雜,患病人數雖逐年增多,但仍然缺乏特異性、典型性,常常要借助病理結果進行最終的診斷。同時早期腫瘤惡變癥狀及表現無代表性,實際檢查中對其難以有效辨識,延誤黃金救治時間,既往病理診斷雖從某種程度上進行病灶的積極發現,但限于四肢病變繁雜,如若出現數量不足、取材不當等事件,易于對病變診斷結果產生影響,影像學檢恰好可提供四肢內部組織相關成分,輔助病理學診斷[7]。

本次研究中,良性病變組中央Iso及ADC數值相較于惡性病變組明顯提升P<0.05;良性病變組FA、VrA下降幅度較惡性病變組更為明顯;而Iso、ADC顯著升高P<0.05,提示四肢病變中央及邊緣FA、VrA及Iso、ADC數值可進行骨肌系統良性、惡性病變的準確、有效鑒別[8]。分析原因:MRI是現階段臨床進行擬檢病變質子密度與流速檢出的有效手段,其可進行病變、正常組織的準確辨識,亦能對病變區域、分型及數量實施區分,結合病變分界、信號強度進而對疾病展開判斷[9]。而DTI是功能性MRI的一種種類,在疾病診斷中進行不同參數圖的有效獲取,充分將圖像信號差異顯示出來,與ADC、VrA等圖像有機結合進行鑒別,模擬出相應的參數圖,對水分子擴散狀態及程度加以掌握,進而明確損傷病理變化。良性病變區域邊緣處存有骨骼肌纖維,其序列及完整性未遭受影響,使各向同性數值大,異性數值小,而惡性病變邊緣的骨骼肌纖維受到一定損傷,對其序列及方向均產生影響,水分子擴散方向變化,使各向異性數值大,同性數值小[10]。

綜上所述,良性及惡性病變均會有病變組織差異,采取磁共振DTI技術進行肌骨系統良惡性病變診斷時,具理想運用價值,然而限于此次研究受不可避免因素影響(人為因素),致使位置區域、肌纖維運行等產生偏差,進而影響成像精準度。另外,因四肢腫瘤患病率相對較低,病例分型無聚集性特征,且樣本收集較少,還需增加樣本進行更進一步的研究考察。

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