因子聚類分析在農村物流能力評價中的應用

【摘 ?要】為科學評價珠三角地區各城市農村物流能力， 篩選確定了15個指標作為文本的評價指標，以2018年的數據， 利用因子分析法和聚類分析法對珠三角地區9個城市進行評價并分類。結合因子排名和地區實際對分類地區分別提出發展農村物流的對策建議，以期為相關部門提供科學決策參考。

【關鍵詞】區域物流;農村物流能力;因子分析;聚類分析;珠三角

引言

農村物流是我國社會主義新農村建設的重要基礎，是打通農產品進城、消費品下鄉通道，助推鄉村經濟發展的必然要求。2019年中共中央國務院發布《關于堅持農業農村優先發展做好“三農”工作的若干意見》， 提出完善縣鄉村物流基礎設施網絡等大力發展農村物流的措施。珠江三角洲是中國最發達、人口最密集的地區之一， 對農產品流通和消費品下鄉的需求很大。客觀準確地評價珠三角地區農村物流能力， 對于政府制定農村物流和農產品物流政策、拉動區域經濟增長具有重要意義。

1.文獻綜述

近年來， 國內學者對區域農村物流的研究較多：在農產品物流能力的評價體系方面， 在農產品物流能力的評價體系方面， 趙英霞根據五大原則從三個角度首次提出中國農產品物流評價指標的構成方案;王秀梅從農產品物流發展環境、需求和供給能力三個方面選取12個評價指標， 分析廣東省農產品物流綜合發展水平， 文章忽略了農村物流發展的其他因素;梁雯、桂舒佳提出農村物流既包括農村居民對農產品的供給， 也包括城市居民對農產品和農村居民對農用生產資料、日用消費品的需求，其從四個方面選取十四個指標來描述農村物流發展水平。

在區域物流方面， 楊會來等采用因子分析法和聚類分析法評價河北省區域農產品物流能力， 證明了因子聚類法的科學性;楊蕾等在因子聚類分析的基礎上， 構建三層物流節點布局模型、提出“天鵝星座型”空間結構布局并對各功能區定位。

總體而言， 農村物流研究已經是我國關注的熱點， 但大多數學者只是從農產品物流的角度構建區域物流評價體系來進行物流能力的評價，農產品物流側重單向流出， 而農村物流為雙向商貿流通。另結合地區實際、從珠三角地區農村物資供給和需求角度出發進行物流發展模式選擇的研究文獻不多。根據前人對區域物流、區域農產品物流及農村物流發展的研究成果， 本研究擬建立區域性的農村物流能力評價指標體系， 運用因子聚類分析方法對珠江三角洲9市農村物流能力進行客觀的評價，劃分珠三角9市農村物流類別，并因地制宜提出建議，進而為政府出臺鼓勵因地制宜發展農村物流的政策提供理論依據和實踐指導。

2.指標構建與數據來源

2.1農村物流發展水平指標體系

到目前為止， 國內尚未建立起統一用于研究農村物流發展水平的評價指標體系。基于此，本文在選擇評價指標時，統計了從2010年-2018年共20篇關于農村物流水平的相關文獻各指標的使用頻數， 選取使用頻數高的指標，結合數據的可獲取性和珠三角的實際情況， 本文從農村經濟發展水平、農村居民消費能力、農村基礎設施建設、農村信息化水平、農村居民提供農產品的能力五個維度選擇十五個二級指標（如表1所示）。其中， 物流產業基礎涵蓋了基礎設施和人力資源支持。

2.2數據選取

本文以廣東省作為實證對象， 數據來自《廣東統計年鑒》、《廣東農村統計年鑒》，部分指標數據缺失， 本文采用中位數法補全。運用主成分的思想，先進行降維處理， 使指標更加具有說服力，然后根據計算公式得出綜合評價值。

3.實證分析

珠三角地區農村物流發展綜合評價：

（1）適用性檢驗。利用SPSS21.0對各省的農村物流發展水平進行KMO和Bartlett球度檢驗， 結果顯示KMO值為0.617，sig值為0.000，在5%的顯著性水平下通過了檢驗， 可以進行因子分析。從這15個指標中， 萃取出4個特征根大于1的因子，它們解釋了91.804%的總方差， 大于60%的門檻標準，表明這4個因子能夠較好地代表指標的大部分信息（表2）。

（2）因子提取。采用方差極大法旋轉矩陣， 對比發現旋轉后的公因子在每個變量上解釋能力更明確、更具有代表性。在萃取的4個因子中， 因子F1包含6個指標，表達地區經濟狀況、基礎設施建設、信息發展水平及農村居民消費能力，其內容與農村居民的物流活動條件有關，將該因子命名為“農村物流支持因子”。因子F2 包含5個指標， 表達農產品生產條件和生產狀況， 內容與農產品的供給能力有關， 將該因子命名為“農產品供給因子”。因子F3包括2個指標，表達居民的消費能力，將該因子命名為“農村居民需求因子”。因子F4包括2個指標，表達物流投資狀況和鄉村居民對商品購買力的實現程度， 內容與物流建設的發展有關，將該因子命名為“農村物流發展因子”。

（3）計算因子得分。使用回歸法估計因子得分系數，根據得分系數矩陣得到因子得分函數：

根據總方差解釋表中4個公因子F1、F2、F3、F4的方差貢獻率， 構建珠三角地區各城市農村物流能力評價模型， 如式 （4）

Fin表示第個省份在第n個因子上的得分;Fi表示第i省份因子綜合得分，代表各省農村物流發展水平，如表3。

（4）珠三角地區農村物流發展能力聚類分析。將因子分析的結果 F1、F2、F3、F 組成樣本矩陣，運用SPSS 21.0 進行系統聚類分析，分析結果見圖 1 。結合珠三角地區各城市農村物流發展現狀，可將珠三角地區農村物流分為三類，如圖1所示。

根據因子分析所得的主成分指標數據組成聚類分析的樣本矩陣， 按照層次聚類法對珠三角地區各市的農村物流系統數據進行聚類分析。由圖1可知，珠三角地區9市按照農村物流綜合發展水平分成4類：第一類為廣州市;第二類為深圳市;第三類為中山市、珠海市、佛山市、東莞市;第四類為肇慶市、江門市、惠州市。本文結合各城市所處的地理位置以及因子聚類分析的結果， 將珠三角地區農村物流系統劃分為3個級別， 見表4。

4.結論與建議

通過圖表，可知珠三角地區各地市的農產品物流能力存在較大差異，因此應該根據各地市自身的特點選擇適宜的農村物流發展策略。

廣州、深圳市的經濟水平位列珠三角地區頭列， 并帶動著廣東省經濟的發展， 為全省農村物流的發展做出重要貢獻， 劃為一類。其中， 廣州市的農村物流能力表現最強， 綜合得分遠高于其他地市; 深圳市經濟水平為廣東省首位， 并已完全城市化， 無農產品供應， 屬于對農產品完全需求的城市;由于兩城市經濟技術較為發達， 政府可鼓勵發展農資物聯網模式，采用大數據、云計算、RFID資源共享與集成、智能信息處理等技術，對農資流通的各個階段和環節進行監督，完善農資質量追溯機制。通過這種模式， 消費者能從網上購買農產品，互聯網平臺能及時根據農產品訂單信息對物流過程進行改善， 增強供應鏈上下游的信息協同， 由此可以大大減少庫存的不確定性。

珠海、佛山、東莞、中山市的經濟發展能力靠前， 農村居民消費能力較高，但農產品供給能力和物流支持力度排名靠后， 農村雙向物流供應不平衡， 劃為一類。對于此類地區， 創新農產品營銷渠道是提高農產品區域物流能力的關鍵， 可選擇大力發展批發市場流通模式為主的發展模式， 以現代化的物流設施和技術將農產品流通加工、儲藏、運輸、配送等各種物流環節有效地組織在一起， 將各處的農產品集中調配。應大力新建農產品批發市場和配套的冷庫配送中心， 加強農村公路的建設， 保證輸入本地區的農用物資和消費品安全快速地流向消費者。

惠州、江門、肇慶市 經濟發展情況相對遜色， 但對農產品的供給能力尚可， 屬于傳統的農產品生產地區， 但區域經濟發展水平在一定程度上制約著該類城市農村雙向物流的發展。政府為農村物流的發展創造良好環境上起到重要作用。在基礎設施方面要加強農村公路和農產品倉儲基地建設， 保障農產品快速安全流通;政府需要或鼓勵企業加大對建立農產品物流集散中心和農產品加工企業的資金、技術投入， 為各地的農產品流通創造良好的硬件環境。推進農業生產現代化， 加強冷藏運輸車輛等設備的開發和優化， 使保鮮、包裝技術得以應用。加快農村信息化建設， 實現村村互聯互通， 讓本地農產品走出去，促進農民增收。

參考文獻

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作者簡介：吳婕（1999.08-），女，廣東東莞人，江門市蓬江區五邑大學交通工程（物流管理）專業，本科生。