基于5G的智慧公交大腦構建

馬蕓

摘 要 隨著數據傳輸速率更快、網絡響應時間更快的5G時代的到來，萬物互聯進入全面爆發期，推動大數據、智慧城市、車聯網、自動駕駛等信息化發展步入快軌，滲透各個行業及領域。智慧交通是智慧城市的重要組成部分，將有效緩解有限的道路資源與日益增長的機動車之間的矛盾，使出行變得更加安全有序、智能高效、服務優質、便捷暢通、綠色環保。同時，智慧公交大腦將充分發揮公交靈活多變的優勢，提升公交品牌形象，提高公交出行分擔率。

關鍵詞 5G;萬物互聯;智慧公交大腦

1公交目前現有信息化系統現狀

目前，安全方面，公交已成熟運用了GPS系統及4G視頻監控系統，對車輛運行軌跡、運行速度、駛員狀態及操作行為進行實時監控預警;營運方面，公交已運用了智能調度系統，對車輛實際運行情況及班次間隔進行實時觀測，并對車輛實際運營公里進行統計;機務方面，CAN總線系統可對車輛氣耗、油耗、電耗等方面進行監測，該系統正在調試，尚未投入使用;數據統計分析方面，公交已運用了ERP系統及大數據分析平臺，對目前公交營運過程產生的數據進行人工錄入，統計分析[1]。

2存在的問題

各個系統數據采集終端不一致，功能單一，且各自為政，數據關聯性及綜合性融合能力較差，同時，數據采集時效性滯后，導致大數據分析平臺無法投入現場實際運用，指導現場營運生產。落后的智能化車載設施設備與快速發展的互聯網之間的矛盾突顯。

（1）GPS系統精度較低，信號不準確，經常漂移，與基礎GIS地圖融合度較低，無法感知道路環境及周邊的信息。

（2）4G視頻監控系統僅能對駕駛員及車廂內的情況進行監控，無法進行準確的人臉識別，對駕駛員的駕駛狀態進行實時預警，有效監控駕駛員的“四態”，同時，對駕駛員的操作行為依然是通過人工監測，抽樣率較低。

（3）智能調度系統發班模式單一，對車輛的監控只能達到對自身運營線路的車輛定位，不能適應復雜多變的線路客流需求;且智能調度系統直線圖車輛位置信息不準確，無法看到實時路況信息，現場調度員仍然通過自己長期積累的經驗對車輛進行調度。

（4）大數據分析平臺采集數據較滯后，無法獲得實時客流OD信息，響應乘客需求，靈活調度車輛，合理規劃出行路徑，實用性較差。ERP系統大部分數據靠人工錄入，數據直接性及準確率較低。

3基于5G的智慧公交大腦構建

網絡容量更大、頻譜效率更高、覆蓋區域更廣的5G，網絡延遲速度將低于1毫秒，依托高速移動的5G通信技術，我們將步入自動駕駛時代，2025年將全面實現自動駕駛汽車的量產。車輛智能化技術的提升，全面感知道路運行環境，輔助駕駛員駕駛，將提升駕駛員防御性駕駛能力及主動安全意識，提高公交安全運營系數及服務質量。

3.1 基于5G的智慧公交大腦構建原則

利用智能視頻預警、站臺客流量監測、車廂滿載率預警、行車違章監控等信息化技術加強車輛安全動態監管，同時規范駕駛員操作技術，提高駕駛員主動安全意識，有效預防事故，為集中運營調度及出行即服務做好基礎安全保障措施，基于5G的智慧公交大腦原則是以人為本，響應需求，車路協同，安全運營;對于乘客做到出行即服務，對于駕駛員做到出車即監管。

3.2 基于5G的智慧公交大腦構建技術路線

結合5G發展建設，綜合運用各類安全預警系統、車路協同系統、實時客流量監測系統、動態客流OD預測系統、CAN總線系統、Maas服務系統等信息化系統，構建集安全、運營、機務及服務于一體的智慧公交大腦，同時更新車載智能化設施設備，對于可量化的數據均使用系統自動采集，確保數據的直接性、真實性、及時性、完整性及準確性，加強大數據橫向關聯性及綜合性分析。

3.3 基于5G的智慧公交大腦構建系統

以車輛為基礎信息采集單元，全面感知路、站、客、天氣及其他交通工具等城市綜合信息，利用ADAS系統對靜態、動態物體進行辨識、偵測，并結合GIS地圖數據，系統的運算與分析，預測擁堵時間，結合車廂內滿載率及站臺滯留乘客信息及乘客發布的需求信息，規劃最佳路線，自組織線路運營;同時，有效排查運行中的安全隱患，加強運行過程中“人、車、線、站、客”的風險管控，預先讓駕駛員察覺到可能發生的危險，有效提升運營的安全系數及服務質量。

建立與ADAS信息互通及反饋的智慧公交指揮大腦，對系統故障及應急突發事件進行及時響應。基于車聯網為通信管理平臺，人與車協同、車與車協同、車與路協同，信息實時交互，依托車載ADAS系統自組織營運生產，實現智慧公交應急指揮大腦構建。

4結束語

5G+新基建，更全面的信息感知，將使我們的生活發生翻天覆地的變化，科技的進步必將節約大量的人力、物力，提高生產力水平，以先進的安全監管技術為基礎，優化考核分配機制體制，依托智能化的設施設備，創新運營服務方式，為公交企業數字化轉型及精細化管理賦能。

參考文獻

[1] 宋柯，周辰揚.5G技術發展對銀行業的影響[J].金融科技時代，2019 （10）：8-11.