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企業(yè)信息化建設(shè)中物料數(shù)據(jù)的治理概述

2020-09-06 14:15:55王頠魏玉鵬劉棟石代佳劉萬財
科學(xué)與信息化 2020年23期
關(guān)鍵詞:信息化

王頠 魏玉鵬 劉棟 石代佳 劉萬財

摘 要 企業(yè)信息化建設(shè)中常說“三分技術(shù)、七分管理、十二分?jǐn)?shù)據(jù)”,可見數(shù)據(jù)對信息化系統(tǒng)的重要性。本文介紹了蘭石集團(tuán)進(jìn)行物料數(shù)據(jù)治理的成果及經(jīng)驗。

關(guān)鍵詞 信息化;物料;數(shù)據(jù)孤島;數(shù)據(jù)資產(chǎn);數(shù)據(jù)治理

前言

大多數(shù)企業(yè)在實施信息化建設(shè)時,力圖“快速實施、快速見效”,不重視基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整理,極力推行軟件系統(tǒng)的應(yīng)用,而各系統(tǒng)間的功能、技術(shù)、流程、用戶、權(quán)限等數(shù)據(jù)相對獨立,很容易形成“數(shù)據(jù)孤島”;在數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng)時,沒有有效的控制手段,致使大量錯誤、不規(guī)范的數(shù)據(jù)進(jìn)入系統(tǒng),使數(shù)據(jù)急劇膨脹;當(dāng)信息化實施到一定階段后,大量不準(zhǔn)確、錯誤、重碼的冗余數(shù)據(jù)會使信息化系統(tǒng)的應(yīng)用質(zhì)量持續(xù)下降。

數(shù)據(jù)是企業(yè)的無形資產(chǎn),是企業(yè)信息化的血液,只有準(zhǔn)確、規(guī)范的數(shù)據(jù)才能使信息系統(tǒng)正常、高效地運轉(zhuǎn),數(shù)據(jù)才能成為企業(yè)的戰(zhàn)略數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)資產(chǎn)的必要條件。

1數(shù)據(jù)治理項目實例

蘭石集團(tuán)自2013年起,先后完成了主干網(wǎng)絡(luò)、安防系統(tǒng)、中心機(jī)房等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),構(gòu)建了以ERP、PDM、CAPP、MES為核心的從銷售、設(shè)計、采購到生產(chǎn)的全生命周期管理系統(tǒng)以及OA、門戶、SOA、SRM、EAM、BI等業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)。因六家裝備制造子公司生產(chǎn)的產(chǎn)品不一致,生產(chǎn)模式不一致,物料標(biāo)準(zhǔn)不一致,且沒有有效的控制手段對物料進(jìn)行管理,導(dǎo)致信息系統(tǒng)中物料隨意申領(lǐng),重碼、錯碼現(xiàn)象非常嚴(yán)重。至2018年8月,蘭石集團(tuán)主組織外購件編碼總數(shù)量已達(dá)28萬條,這些數(shù)據(jù)既是財富也是負(fù)擔(dān),對設(shè)計、采購、庫存、生產(chǎn)、成本的管理和統(tǒng)計工作帶來了諸多不便,嚴(yán)重影響到數(shù)據(jù)分析質(zhì)量和信息化使用效果[1]。

對歷史的外購件物料數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)大量存在:①未發(fā)生任何業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù);②信息不完整的數(shù)據(jù);③信息錯誤的數(shù)據(jù);④重復(fù)的數(shù)據(jù)。蘭石集團(tuán)于2018年8月啟動了物料數(shù)據(jù)的專項整治工作,于2019年7月完成上線,取得的主要成果有:

(1)自主開發(fā)了具備編碼器、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)倉庫等功能的主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

首先,規(guī)范了物料的字段及屬性,加強(qiáng)了數(shù)據(jù)申請的正確性及準(zhǔn)確性;其次,可對集團(tuán)內(nèi)新、舊物料進(jìn)行修改、校驗、查重、合并等治理,并將規(guī)范后的數(shù)據(jù)分發(fā)給各個系統(tǒng),減少企業(yè)內(nèi)物料的種類及數(shù)量,減少“一碼多物”和“一物多碼”現(xiàn)象。

(2)完成了物料分類的優(yōu)化和大量歷史數(shù)據(jù)的清洗,完成了庫存數(shù)據(jù)的盤點及整合。

通過項目的成功實施,物料分類數(shù)量從1084個減少到493個,外購型物料編碼數(shù)量從280090條減少到58800條,大大減少了外購型物料的數(shù)量,規(guī)范了物料的屬性;通過數(shù)據(jù)的清洗,使各公司對庫存數(shù)據(jù)有了可視化、直觀的了解,加強(qiáng)了對庫存物料的利用和管理。

(3)形成了集團(tuán)統(tǒng)一的物料標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范及系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)體系。

采用分類、模板、屬性、值列表等多種控制方式,將集團(tuán)現(xiàn)有的物料分類體系標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、統(tǒng)一化,并在系統(tǒng)中設(shè)置了相關(guān)的關(guān)聯(lián)邏輯,限制了新物料的申請,杜絕了“一碼多物”和“一物多碼”現(xiàn)象,使物料數(shù)據(jù)唯一、規(guī)范、準(zhǔn)確。

(4)有效抑制了編碼數(shù)量的增長。

采用分類、模板、屬性三層標(biāo)準(zhǔn)控制了新物料的申請,使物料的增長速度有效降低。

2數(shù)據(jù)治理的經(jīng)驗分享

數(shù)據(jù)治理是一項復(fù)雜、艱巨、系統(tǒng)、長期的工作,涉及企業(yè)的方方面面,要想順利推進(jìn)并成功實施,需要滿足以下幾點保障。

2.1 成立數(shù)據(jù)治理項目組織,抽調(diào)各專業(yè)的骨干人員參與治理

數(shù)據(jù)的治理,要從源頭開始,只有數(shù)據(jù)的創(chuàng)建者和提供者才能準(zhǔn)確地規(guī)范數(shù)據(jù),因此,數(shù)據(jù)治理要由公司的各業(yè)務(wù)骨干人員參與,根據(jù)各人所學(xué)的專業(yè)、擅長的領(lǐng)域進(jìn)行分組指派任務(wù)并把控進(jìn)度[2]。

2.2 確定數(shù)據(jù)治理的范圍,梳理數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)涵蓋的范圍很廣,開展全主題域數(shù)據(jù)的治理難度大、周期長,問題難以聚焦,應(yīng)根據(jù)各企業(yè)的實際情況選擇占用庫存資金比率大、對業(yè)務(wù)影響范圍廣的數(shù)據(jù)作為優(yōu)先治理的對象,等該類數(shù)據(jù)治理成功后,可擴(kuò)展治理其他類別的數(shù)據(jù),切記好高騖遠(yuǎn)。

2.3 選擇或搭建數(shù)據(jù)治理系統(tǒng),承接各信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)

大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,都是發(fā)生在信息化發(fā)展到一定階段才出現(xiàn)的,歷史的數(shù)據(jù)和信息化系統(tǒng)是絕不能廢棄的。數(shù)據(jù)治理不僅要承接歷史信息化系統(tǒng)中用到的數(shù)據(jù)信息,還要能對問題數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范和治理,清洗后的結(jié)果還必須反饋給各信息化系統(tǒng)。這需要選擇或者自主開發(fā)數(shù)據(jù)治理系統(tǒng)。

2.4 進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)的清洗,建立企業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量

大量歷史數(shù)據(jù)的清洗,是數(shù)據(jù)治理的重點及難點。數(shù)據(jù)清洗可分為:數(shù)據(jù)分類、分段清理、建立模板、數(shù)據(jù)校驗、查重合并、數(shù)據(jù)分發(fā)等六個階段。

2.5 協(xié)同作業(yè),控制進(jìn)度,加強(qiáng)管理,獎勵為主

為加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理過程中的信息溝通和交流,提高工作效率,可建立工作群,以在線文檔的形式進(jìn)行協(xié)同作業(yè),并對數(shù)據(jù)治理任務(wù)進(jìn)行量化,實時把控數(shù)據(jù)治理的進(jìn)度。加強(qiáng)項目管理,并給予參與者一定的項目獎勵。

2.6 形成長期的數(shù)據(jù)治理機(jī)制,持續(xù)優(yōu)化系統(tǒng),加強(qiáng)數(shù)據(jù)質(zhì)量

數(shù)據(jù)的治理是長期性的工作,必須形成長期、有效、可控的數(shù)據(jù)治理機(jī)制,對系統(tǒng)進(jìn)行維護(hù)和優(yōu)化,持續(xù)清洗有問題的數(shù)據(jù),不斷提高企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量[3]。

3結(jié)束語

數(shù)據(jù)治理是企業(yè)信息化建設(shè)的必經(jīng)之路,它貫穿信息化建設(shè)過程的始終。數(shù)據(jù)治理不僅要控制信息的源頭,更要整治存量,并對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行有效監(jiān)控,來提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量,加強(qiáng)企業(yè)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)

[1] 張藝.淺析企業(yè)數(shù)據(jù)清理[J].通訊設(shè)計與應(yīng)用,2015(2):40.

[2] 郭興成.對我國企業(yè)數(shù)據(jù)清理的研究[J].企業(yè)技術(shù)開發(fā),2011(10):78.

[3] 陶鎮(zhèn)威.企業(yè)數(shù)據(jù)治理方法探討[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2019 (11):64-65.

作者簡介

王頠(1979-),男,甘肅天水人;畢業(yè)院校:哈爾濱工業(yè)大學(xué),專業(yè):機(jī)械設(shè)計制造及自動化,學(xué)歷:本科,職稱:工程師,現(xiàn)就職單位:蘭石集團(tuán)信息化和智能制造部,研究方向:信息化建設(shè)及數(shù)據(jù)治理。

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