量化一審的可行性研究

石明貴 任巖 李冬

摘? 要：在數字化編輯工作模式下，可望由新編輯做量化一審（應對所有利用數字化手段能高效處理的工作），之后再交給二審（任責編），整體工作效率將因此大幅度提高。

關鍵詞：一審;量化一審;二審;數字化;編輯;責編? ? ? ? ? ? ? 中圖分類號：G213? ? ? 文獻標識碼：A

1.何為量化一審

量化一審是筆者和同事們的約定稱呼，以區別于傳統的一審，是指整理形成敏感詞庫，用黑馬軟件將其在書稿中標注出來，熟練使用Word軟件批量處理之的編輯加工過程。

這樣的工作方法，是數字化編輯的產物。之所以稱之為量化一審，是因為可以對編輯加工結果做量化要求。這是站在二審（任責編）的角度來考慮的：用明確的標準要求一審對書稿做初步的處理，以便責編在比較高的層次開始工作，從而提高協作效率。

2.工作范圍與工作方法

以下是筆者在國家開放大學出版社長期使用的量化一審要求提綱。

（1）排除技術隱患：基本消滅文件非法錯誤、異常退出等潛在問題。

（2）版權：第一時間抽樣查重。原創率在50%以下時，建議退稿。

（3）排版（最嚴格的預排版）：統一軟件版本為Word 2010;區分全半角標點;運算符號統一、規范（區別使用連字符）;頁碼下中，正文起始頁碼為1。

（4）目錄：級數原則上同原稿，但不超過3級;自動生成（免審、免維護），發排前一鍵處理（自動更新）。在“目錄”上加批注“目錄是自動生成的，不用審看、修改，只須在發排前在關閉修訂的情況下對著目錄按右鍵‘更新域→更新整個目錄即可”。

（5）公式：可編輯;縮進4字、楷體、Times;除法改除式;疊等時沿等號對齊;從運算符號后換行;變量斜體，數組、矩陣、向量、矢量黑斜體，常量（如e、π）和運算符號（如微分符號d ）正體;公式的編號全書對齊。

（6）圖：邊緣干凈;分辨率優化與調整;不壓縮文件中的圖像;嵌入式;比例正常;提交專業作圖并替換。

（7）表：等寬（14.5 cm）、居中;左齊、上齊;小五號;單元格末尾不要標點;標題，黑體、Arial;正文，宋體、Times。

（8）參考文獻：在讀秀查證，并抓版權頁或封面圖，粘貼在相應參考文獻條目下;文獻格式做規范化處理;文中的參考文獻也做同樣處理。在“參考文獻”標題上增加修訂“沒有圖例的參考文獻，建議要求作者提供，否則刪除”。

（9）練習與作業：楷體、Times;選擇題每行最多兩個選項，全書齊;判斷題括弧右齊;填空題用括弧，空6字;名詞解釋（關鍵概念）每行最多4個;選擇題答案每行5個。

（10）例題：“【例題x-y】”或“解”，黑體、Arial;其他文字部分用楷體、Times。

（11）扉頁與版權頁：書名，黑體、Arial;其他，宋體、Times;左齊;增加拼音。

（12）常規黑馬與拓展黑馬：政治、民族、宗教、常見字詞句錯誤、出版規范、現漢7推薦、最新科技名詞規范、機構名稱、英文簡稱、句子成分殘缺。

（13）法律類圖書：名稱查證，帶“中華人民共和國”的名稱盡量使用簡稱（在附錄中統一交代全稱）;帶引號的原文給予查證;條文款、章、節號在忠于原文的前提下盡量用阿數。

（14）計算機類圖書：代碼的分層次個性化排版;關鍵字的大小寫統一;軟件圖糾正扭曲，顯示比例≤75%。

（15）中數改阿數：除了固定用法（如“三國”“五光十色”）、序數（如“第一”“一是”“其一”）等以外，中數盡量改阿數。

（16）段末標點符號：將段末分號一律改為結束性符號（如句號）。

（17）標題級別的處理：一二三、（一）（二）（三）、123用作標題;123用作普通正文;（1）（2）（3）用作段間的序號（不用作段內序號）;①②③主要用作段內的序號（也可用于段間）。

（18）爭議性內容盡量給出解決方法：“制訂”改“制定”，“其它”改“其他”，區分“搜集”“收集”等。

（19）其他：千分位、英文單位與阿數間留空、正斜體、上下標、引文、標題序號、圖書要件檢查等問題的系統處理。

實踐中，上述工作要求還在進一步細化，并無限拓展范圍：只要是能夠借助軟件功能高效完成、對操作者的出版專業素質要求不高的任務，都可以規劃進來;每一項任務，具體要求到沒有爭議與歧義的地步，以確保千人一面、質量穩定且操作高效，例如，排版的具體要求是“上、下邊距均4.4厘米，左右邊距均3.2厘米……”。理想狀態下，量化一審后的書稿，只需要把關文字與學科內容。

為了便于操作，將以上要求盡量具體化為敏感詞，并提供修改要求與建議，如圖1所示。預排版之后，用校對軟件（如黑馬）掃描這些敏感詞，將它們在文中標注出來，之后的一審工作主要以它們為線索展開。

圖1? 量化一審工作規范（敏感詞）

3.必要性

（1）工作量巨大，有必要專門處理。這些工作中有兩類：一類是之前由一審（通常是責編）來完成的，在紙稿方式下工作量巨大，且容易疏漏，因此極大消耗精力，從而使責編長期工作在較低級的層面;另一類是之前沒有考慮的（如排版及公式與圖表的編輯加工工作），但其實也是很有必要的，它對之后激發作者的二次創作熱情、數字化編輯、智能編校、智能排版意義重大。與其眉毛胡子一把抓，還不如將它們獨立出來交給新手編輯，將責編從瑣事中解放出來，專注選題、結構、教學性、科學性等高端問題，從而分工協作，從不同層面把關圖書質量。讓新編輯做一審，不明確要求的話，工作質量難以保障，和二審難以有效協作。