淺談3D虛擬穿戴技術在鞋類新零售中的應用

杜羨 王才佑

摘要：突如其來的新冠疫情影響下，人們的生活方式已經發生了巨大的改變，對社會經濟發展帶來了巨大挑戰，人們日常聚集的線下消費如購物、娛樂、休閑等活動大部分都轉為依賴線上媒體，對在線購物體驗的要求有了更高的要求。習近平總書記在3月4日召開的中共中央政治局常務委員會研究當前新冠肺炎疫情防控和穩定經濟社會運行重點工作會議上強調：把在疫情防控中催生的新型消費、升級消費培育壯大起來，使實物消費和服務消費得到回補，這都在一定程度上支持了線上購物的發展。

關鍵詞：疫情;線上平臺;體驗式購物;虛擬穿戴;鞋類;營銷

自2003年阿里巴巴打開了中國線上購物的大門，創造了一個銷售神話。2016年全國網絡零售交易總額是5.16億，雖然同比增長26.2%，但其增長率已低于以往，呈下滑狀態。2016年杭州云棲大會，馬云稱“純電商時代已經過去，未來十年將是新零售的時代“，當時的人們還以為這將是一個逐漸發展的事情，但事實是新零售時代來的太快，迅速沖擊到傳統電商以及實體經濟。2019年底突如其來的新冠疫情，徹底改變了人們的生活方式，對整個社會經濟發展帶來了巨大挑戰。人們日常聚集的線下消費如購物、娛樂、休閑等活動大部分都轉為依賴線上媒體，對在線購物體驗的要求有了更高的要求。習近平總書記在3月4日召開的中共中央政治局常務委員會研究當前新冠肺炎疫情防控和穩定經濟社會運行重點工作會議上強調：把在疫情防控中催生的新型消費、升級消費培育壯大起來，使實物消費和服務消費得到回補，這都在一定程度上支持了線上購物的發展。

就目前體育尤其是健身在人民生活中所占分量越來越重的情況來看，運動用品產業大發展的趨勢逐漸明朗。我國目前運動用品人均消費145美元，而全球平均水平為200美元以上，發達國家普遍達到300美元以上。作為主要運動消費品類的運動鞋，中國人均擁有量僅為0.4雙，而美國為4.3雙，歐洲為3.7雙，日本4.4雙，可以看出，運動鞋未來發展空間巨大，更是有望再次迎來大量增長。

傳統線上零售主要依靠規模化、價格戰等方式，來達到短時間內進行知名度的擴張，這種需要大量資本儲備，且沒有特色的營銷方式，逐漸也在被邊緣化。目前人們在購買運動鞋時，通常采用線下門店試鞋，線上零售渠道進行購買的方式，以求得最低的價格，實際產生的消費行為是發生在線上。簡單來說，新零售模式可以理解為“線上店鋪+實體店鋪+現代物流”，而線上店鋪就作為主要的陣地，需要更加注重打造更好的銷售用戶體驗。

雖然從2016年至今，我國運動鞋市場規模已超千億，但是可從淘寶網的一些搜索以及品牌推送排名來看，可以發現目前中國國內運動鞋品牌以中低端為主，真正占據高市場份額的仍然是具有強大品牌影響力的國際品牌。這其中，蘊含了巨大的機遇，如果能夠在開拓市場的同時，將新科技應用到品牌的產品中去，將實質性的提升產品品質以及提高銷售轉化率，我國運動鞋整體銷售水平也將得到提高。

鞋類產品零售的趨勢是線上線下服務串聯，包圍客戶的全渠道零售，通過實體店+數字科技，大數據串接市場，用數據描繪顧客的樣貌，智能導購引導消費，打造“到店又到家的全場景購物模式”。有形產品是在線零售的主要組成部分，全球的電商創新者都在努力克服消費者在網上購物時面臨的最大心理障礙：無法自信地評估和設想產品的效果，而這種無法想象的銷售行為會延遲消費者下單的動力，那么虛擬穿戴技術則能夠彌補這一障礙。咨詢公司Retail Perceptions的統計數據指出，61%的消費者在消費過程中傾向在有AR服務的門店內進行消費。“傳統零售只是純粹的購物行為，AR則讓購物當下衍生出更多的互動性、娛樂性，甚至虛實通路的導流經驗全都能整合進來。”

3D虛擬穿戴技術主要指虛擬試衣/鞋系統，它是一種集成的計算機技術，包含三維掃描技術、AR技術、圖像識別技術的交互系統。它既是一個虛擬的試穿試戴系統，也是一個智能的產品展示及推薦系統。目前服裝虛擬試衣系統有部分品牌和平臺已經開始逐步鋪設，比如俄羅斯科技公司的“AR DOOR”，以及日本時尚電商ZOZOTOWN為網購消費者提供遠程量身智能量衣技術ZOZOSUITS量衣服，都在嘗試通過計算機技術解決和改善消費者在線購物消費體驗。

基于對國際及國內運動鞋線上銷售市場的研究，本項目重點研究了如何讓用戶從移動端AR試穿引導到購買體驗的商業化應用，打造出「試鞋」-Sneakers try on virtually技術系統，該技術講通過虛擬穿戴技術提升消費者購買體驗以及信心，最重要的是，該方案核心的3D建模技術將用最小的體量來實現最大可行性的AR方案來搶占市場。

AR虛擬試鞋系統是一種偵測使用者的3D空間位置，再通過后臺合成出虛實結合的視覺效果，其中最重要的核心技術就是精準的目標物體檢測、圖像識別和空間3D定位，之后再通過圖像合成將預先完成的AR模型疊合上去。綜合來說，包含三個步驟，第一分類，將所采集的圖像結構化為某一類別的信息，第二檢測，檢測特定物體目標獲得信息和位置，第三分割，檢測任務的拓展，要求描述出目標的輪廓。目前國際及國內市場上，很多平臺或品牌在系統搭建過程中，大部分依賴傳統的大型模型偵測及建模系統，系統繁雜、龐大，操作復雜，需要投入大量的人力物力財力，非一般小規模平臺或品牌能夠完成。

第二：電商版小型建模系統，直徑約50cm，這款設備占地面積小，便于移動和攜帶，除了16k的數據質量外，還全面支持AR/VR應用，即拍即掃自動對齊，能夠在云端對網格紋理細節進行自動生成，達到百萬級的面片數據。相較于第一款，這一款更適合鞋類等小型產品，平臺或品牌可根據預算及需求進行自由選擇。

1.優勢及難點

目前這一方案已與保利集團形成戰略合作，開發為發展智慧博物館應用，滿足文旅地產發展對內容豐富性的需求以及各個博物館文物數字典藏的需求。相較于傳統3D建模及AR虛擬技術，這套產品能夠在三個階段中都做到優化，第一，由傳統將需要3D展示的樣鞋送至指定建模中心建模，優化為平臺自主采購建模設備將產品自助建模;第二，突破傳統AR技術的關鍵方法，而是參考ZOZOTOWN的方式以自然特征跟蹤（NFT）標記，在設備偵測到標記時進行展示覆蓋。

困難的部分主要包含兩部分，第一是目前鞋類產品尤其是銷量巨大的運動鞋品類，主要消費群體都偏好海外品牌，尺碼換算對于試鞋系統是一個問題;第二就是在不同試穿環境下的影像識別與目標檢測的優化，解決好這兩個難點，才能達到更好的商業應用價值。

目前中國大力發展5G網絡，5G創造了萬物聯網的時代機會，物聯網本就給在線購物提升了一個新的層級，而5G網絡能夠對基站和計算資源進行動態優化，來更好的適應不斷變化的用戶需求和環境條件。高速的算力布局讓3D模型的應用可以更即時，部分渲染也將進化到云端服務器渲染，將對各行業的可視化和數字化進程進行大幅度提升，AR、VR等依靠3D圖像運算以及云渲染構架技術等勢必也得到徹底優化。

有數據顯示，消費者在消費過程中的態度對消費行為的實現有很大的影響，也是促成最后產生交易的重要因素，那么如何提高選購產品過程中的體驗，也是未來新零售模式中需要著重研究的一個環節。