突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理研究

摘 要：[目的/意義]理清突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理，為政府部門和網絡媒體針對性引控網絡輿情及化解公共危機提供理論依據。[方法/過程]基于融知發酵理論，在解析突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素的基礎上，分別從微觀視角和宏觀視角研究突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素作用機理和動態演化機理。[結果/結論]突發公共衛生事件網絡輿情是發酵母體、發酵菌株、發酵酶和技術支撐、發酵環境等發酵要素在發酵吧中相互作用的結果，輿情發酵歷經醞釀、爆發、整合階段，最后走向衰退或變異，不同階段呈現出明顯的差異化特征。

關鍵詞：網絡輿情;發酵機理;突發公共衛生事件;融知發酵;機理

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2020.09.003

〔中圖分類號〕G206.2 〔文獻標識碼〕A 〔文章編號〕1008-0821（2020）09-0020-12

Research on the Fermentation Mechanism of Network

Public Opinion on Public Health Emergency

Zhang Meng1，2

（1.Business School，Shandong Normal University，Jinan 250014，China;

2.College of Sciences，University of Texas at San Antonio，San Antonio 78249，USA）

Abstract：[Purpose/Significance]By clarifying the fermentation mechanism of network public opinion involving in public health emergencies，the present paper aims to provide enlightenments to official agencies and online medias about how to guide the network public opinion and resolve the public crises effectively.[Method/Process]Based on knowledge fermentation theory，the fermentation elements of network public opinion on public health emergencies were first analyzed.Then the micro-fermentation mechanism and macro-fermentation mechanism of the network public opinion on public health emergencies were expounded，respectively.[Result/Conclusion]The fermentation of network public opinion on health emergency was developed with the interaction of fermentation elements which included fermentation bodies，fermentation strains，fermentation enzymes，technical support，fermentation environment，fermentation products in the fermentation bar.With the fermenting activities，the network public opinion incubated，burst out，integrated，and finally dispelled or mutated.

Key words：network public opinion;fermentation mechanism;public health emergency;knowledge fermentation;mechanism

2016年8月，習近平總書記在全國衛生與健康大會上指出：“沒有全民健康，就沒有全面小康”[1]，然而，近年來我國突發公共衛生事件屢屢產生，如H7N9禽流感事件、長春長生疫苗事件、新型冠狀病毒疫情事件等，對公眾的生命安全造成嚴重威脅，對國家經濟發展造成嚴重沖擊，成為全面建成小康社會的重大短板。同時，公共衛生事件涉及公眾切身生命安全，公眾對此類信息更為敏感、關注度更高;在公共衛生事件發生后，真假難辨的信息，極易經過互聯網的傳播形成持續發酵的網絡輿情，占用公共資源，造成社會恐慌，沖擊社會穩定。

高效引導突發公共衛生事件網絡輿情，是塑造網絡健康生態、平息公眾恐慌的重要途徑，也是完善社會主義現代化治理體系面臨的重要課題。而高效引導突發公共衛生事件網絡輿情，首要前提是明確突發公共衛生事件網絡輿情發酵傳播機理，以增強網絡輿情管控的針對性。鑒于此，本文基于融知發酵理論，在剖析突發公共衛生事件網絡輿情發酵基本要素的基礎上，研究突發公共衛生事件網絡輿情發酵內在機理，旨在豐富相關研究的同時，對化解突發公共衛生網絡輿情危機、構建和諧社會提供參考。

1 相關文獻回顧

《突發公共衛生事件應急條例》將突發公共衛生事件表述為：已經發生或可能發生的，對公眾生命健康造成或者可能造成重大損失的不明原因的群體性疫病、傳染病疫情、重大食物中毒和職業中毒，以及其他危害公眾健康的突發公共事件[2]。突發公共衛生事件網絡輿情是網民借助互聯網，以突發公共衛生事件為議題，就相關焦點問題所表達的具有傾向性和影響力的情緒、觀點和言論的總和[3]。近年來，圍繞突發公共衛生事件網絡輿情，學者們展開了豐富的研究，主要集中在以下4個方面：

1）輿情特征研究：突發公共衛生事件作為具有較強社會性與不確定性的緊急危害事件，其引發的網絡輿情社會關注度高，極易滋生謠言傳播[4];虞銘明等[5]認為，突發公共事件具有燃點低、觸點多、突發性、放大性和影響大等特點;李詩悅等[6]有關動物疫情的研究認為，相關網絡輿情具有刺激性、敏感性、高關注度和較長持續時間等特征。

2）影響因素研究：主要集中于媒體類型、傳播網絡、網民情緒行為、信息內容等對突發公共衛生事件網絡輿情傳播的影響。如Yoo W等[7]發現社交媒體類型影響用戶信息行為意向;Desmarchelier B等[8]認為，網絡結構關系對食品安全謠言傳播具有重要影響;洪巍等[9]認為，網民微博轉發行為是食品安全網絡輿情的重要影響因素;Chen S等[10]認為，媒體政府的回應和處置是突發公共衛生事件網絡輿情發展的關鍵影響因素。

3）傳播規律研究：主要集中于突發公共衛生事件網絡輿情傳播演化過程、路徑、機理等方面。洪巍等[11]通過建模仿真研究了食品安全網絡輿情的傳播;馬穎等[12]基于傳染病模型研究了食品安全突發事件網絡輿情演變規律;李詩悅等[6]研究了動物疫情網絡輿情的演變動因和演變路徑;安璐等[13]將突發公共衛生事件劃分為潛伏期、爆發期、蔓延期、恢復期和穩定期;Feng Z[14]通過建立情緒計算模型以發現挖掘輿情熱點。

4）輿情治理研究：Sopory P等[15]認為，政府、媒體、網民是突發公共衛生事件網絡輿情的主要治理主體;許玉鎮等[4]、丁利等[16]認為，政府治理研究主要有輿情監測預警、公眾信任修復、法律法規建設、事件及問責信息披露等方面;Yu L等[17]認為，媒體應建立事前、事中、事后的突發公共衛生事件報道機制;張曙光[18]認為，網民治理研究要從克服恐慌、盲目從眾等目的出發。

綜上所述，現有文獻已經從不同角度圍繞突發公共衛生事件網絡輿情展開了豐富的研究，但關于突發公共衛生事件網絡輿情發酵相關議題的研究尚少，未對突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理進行較為全面的探究。本研究基于輿情的信息本質，將融知發酵理論引入到突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理的揭示中，試圖從新的視角解決以下3個問題：1）突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素有哪些;2）突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素之間是如何作用的？3）突發公共衛生事件網絡輿情發酵是怎樣演化的？

2 突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素

2.1 融知發酵理論模型與假設

融知發酵理論最初由和金生教授提出[19]，其結合仿生學的基本原理，將知識形成增長過程類比生物發酵過程，認為組織知識活動同生物發酵類似，組織知識的增長和迭代同樣是在菌株、營養母體、酶、技術、環境和規則的共同作用下完成的[20]。其通過分析研究生物發酵各要素之間的作用關系，提出了“融知—發酵”模型，為揭示組織知識的獲取、轉移、傳播、增長、更新等活動的內在機理提供了全新視角和研究框架。

“融知—發酵”模型具體包括知識母體、知識菌株、知識酶、知識工具、知識發酵吧、知識環境等構成要素[21]，并具有以下4個基本假設：1）“菌株”是新知識產生的前提，知識無法憑空產生，是在現有知識的基礎上發展而來，而“菌株”即是可以引發發酵的現有知識;2）知識的產生需要至少1個主體和1個客體，否則“菌株”無法發酵和增殖;3）“知識發酵”是主體社會互動的結果，通過人與人的互動，“菌株”得以在養分中復制和創新;4）知識發酵的效率和效果受知識條件、組織文化、管理方式、外界環境等的影響。

輿情的本質是一個信息傳播過程[18]，輿情的發酵伴隨著輿情信息的生長、轉移和傳播。信息和知識作為一脈相承、相互關聯的兩個概念，可以在一定條件下轉化，可以將有關知識的理論借鑒到信息相關的研究中去[19]。1）突發公共衛生事件信息是突發公共衛生事件網絡輿情發酵的“菌株”;2）網民、政府、媒體、公共衛生專家等利益相關者是發酵的主體和客體，即母體;3）在網絡環境下，通過發酵母體之間的交流、互動，“菌株”得以復制和增殖，形成突發公共衛生事件網絡輿情信息的傳播、增長甚至變異;4）輿情管控方式、主客體衛生安全知識條件、網絡環境等影響著突發公共衛生事件網絡輿情的發酵效果。可以看出，突發公共衛生事件網絡輿情的發酵滿足“融知—發酵”模型的4個基本假設，因此，本研究以融知發酵理論為基礎，從生物學的角度探索性解析突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素，并研究突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理。

2.2 突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素解析

現有對網絡輿情構成要素的研究分別有三要素、四要素、五要素、六要素等不同的分類。如張春華[22]認為網絡輿情由主體、客體、本體三要素組成;唐濤[23]認為由主體、客體、輿情信息、輿情場四要素組成;黃微等[24]認為由輿情主體、客體、本體、媒體、輿情空間五要素組成。不同學者從不同視角或出發點對網絡輿情的構成要素進行了分類，且有細化深入的趨勢。

突發公共衛生事件網絡輿情作為網絡輿情的一種，其構成要素同樣具有以上不同分類方式。本文在前人研究的基礎上，基于融知發酵模型，對突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素進行分解，得出發酵母體、發酵菌株、發酵酶、發酵吧、發酵技術、發酵環境、發酵產物7類要素，如表1所示。七要素之間相互作用，推進突發公共衛生事件網絡輿情的發酵。具體如下：

1）發酵母體：①從利益相關者的視角看，政府（衛健委、疾控中心、應急管理部門、公安部門等）、相關企業、媒體、醫學衛生和心理專家、普通網民等凡是參與到突發公共衛生事件網絡輿情中的個人、群體和組織，均是突發公共衛生事件網絡輿情發酵的母體[3]。②從參與者的信息角色看，發酵母體可劃分為：意見領袖、發布者、轉發者、瀏覽者、潛水者等。發酵母體是突發公共衛生事件網絡輿情信息的產生來源，發酵母體的公共衛生知識素養、網絡素養、情緒心理、態度行為等是影響突發公共衛生事件網絡輿情發酵的重要因素。不同用戶類型的母體，因其影響力的差異，對突發公共衛生事件網絡輿情產生發展的作用也不盡相同。

2）發酵菌株：“菌株”通常表現為公眾對突發公共衛生事件信息公開、政府有效治理等的政治和利益需求，是輿情發酵的觸發器。突發公共衛生事件網絡輿情因事件本身而起，以與事件相關的少數話題為起點逐步傳播發酵起來，這些少數的話題即原始“菌株”。突發公共衛生網絡輿情事件中往往包含類型各異的輿情話題，不同母體對不同話題具有差異化的傾向性。概括來講，突發公共衛生事件網絡輿情的發酵菌株具有以下特征：①敏感性：突發公共衛生事件事關民眾飲食安全、生命健康和財產安全，公眾對此類話題尤為敏感，極易發酵;②刺激性：突發公共衛生事件因突發性、疫病傳染性等，常伴隨公眾焦慮、恐懼等情感的產生，菌株對公眾心理具有強刺激性;③不確定性：突發公共衛生事件網絡輿情發酵具有高度不確定性，因此菌株的產生具有高度隨機性;④負面性：突發公共衛生事件涉及利益相關者眾多，母體之間易產生利益沖突，導致負面菌株滋生;⑤衍生性：母體之間矛盾沖突的頻發，加之信息異化的作用，易產生菌株變異，引發衍生輿情。

3）發酵酶：類似化學反應過程中的催化劑，可以提高或降低化學反應的速率。在突發公共衛生網絡輿情事件的發酵中，發酵酶影響發酵速率和發酵質量。具體表現為：政府和媒體對突發公共衛生事件網絡輿情的引導和管控機制等。不同于其他危機事件，突發公共衛生事件網絡輿情發酵酶具有高度專業性、聯動性、動態性、復雜性：①突發公共衛生事件的輿情溝通和引導涉及食物中毒、職業中毒、傳染病擴散、群體性疫病等的預防和專業治療，以及公眾心理危機的疏導等，需要專業機構、公共衛生專家、心理專家等多類母體的協同參與，具有專業性和聯動性;②突發公共衛生事件網絡輿情發酵菌株的不確定性，導致發酵方向難以預測，發酵酶需根據發酵菌株的變化而改變，因此具有動態性;③突發公共衛生事件網絡輿情的發酵過程中易出現母體沖突和謠言滋生，需要多樣化酶的參與，因此具有復雜性。發酵酶在協調處理突發公共衛生事件各發酵母體之間的沖突、修復發酵母體之間的信任、增強客觀事件信息和專業醫療衛生信息的擴散速率等方面具有重要作用。

4）輿情發酵吧：依靠信息技術和網絡技術搭建起的信息交流平臺，是突發公共衛生事件網絡輿情發酵的空間環境。具體包括門戶網站、BBS、微博、抖音、微信等平臺。發酵吧的規模、影響力、權威性、社會網絡關系類型、信息傳播形式等可對突發公共衛生事件網絡輿情的發酵產生影響[25]。如微博、微信多以文本、圖片的形式進行傳播，抖音主要以短視頻的形式進行傳播，不同的信息傳播形式對突發公共衛生事件網絡輿情發酵速度、廣度、深度造成差異影響;同時發酵吧的規模越大，潛在發酵母體越多，受到突發公共衛生事件發酵菌株的刺激，有更多的發酵母體可參與到菌株的復制中去，當菌株被復制到一定數量，更易引起突發公共衛生事件網絡輿情的變異及爆發。

5）技術支撐：網絡技術和信息技術。具體為：數據庫、基礎設施、遠程通訊設備、應用程序、移動終端等。通過技術的支撐，使發酵吧在界面友好性、系統易用性、信息形式豐富性、社會網絡關系強弱、使用便捷性、隱私安全等方面表現出差異，這些差異通過影響母體的持續使用意愿和信息互動共享意愿，進而影響母體的信息行為[26-27]。如不同發酵吧的數據庫模式和通訊方式不同，則用戶信息溝通方式和社會關系強度不同，從而影響母體的信任關系，進而影響母體的意愿和行為。如微信基于熟人的朋友圈設計，使得微信的圈群化現象更明顯，情感依賴和信任關系更強，當突發公共衛生事件發生時，公眾則更傾向于從微信中尋求心理支持;另外，基于大數據的信息推送技術，可根據網民用戶畫像將突發公共衛生事件網絡輿情信息精準推送，從而實現輿情發酵的治理引導[28]。

6）發酵環境：輿情發酵的內外部環境。包括政治、經濟、文化、社會、法律、生態六大方面。外部環境如公共衛生管理體制制度、政府公信力水平、衛生行業發展狀況、醫患關系狀況、歷史相關事件、突發公共衛生事件的發展等。如隨著新型冠狀病毒疫情在國內的控制和在歐美國家的擴散，網絡輿情發酵的重點從國內疫情逐步轉向國外疫情;而歷史相關事件則可喚醒公眾的記憶功能，若處置不當，當類似事件再次發生時可加速母體的聚集，縮短輿情預警周期;內部環境如發酵吧內的輿情發酵氛圍、意見氣候、互動聯結頻率、人際信任等，如在國內新型冠狀病毒疫情網絡輿情的發酵中，多數話題均源自信任關系和情感依賴更強的微信，而后轉向社會關系松散的微博進一步發酵[28]。

7）發酵產物：網絡輿情發酵的結果。具體有顯性產物和隱性產物兩類，其中顯性產物為發酵吧內輿情信息存量的增長，正面信息存量如食物中毒、職業中毒、傳染病傳播、群體化疫病等預防與治療知識的增加，負面信息如公共衛生事件相關謠言信息、虛假信息在發酵吧內的留存;隱性產物主要分為負向和正向兩種結果，負向有：社會心理危機產生、公眾焦慮恐慌加劇、政府和媒體公信力受損、社會矛盾激化、醫患關系惡化、行業發展倒退等;正向有：公民恐慌情緒消除、公眾信任水平提升、公共衛生系統建設、公共衛生知識傳播、網民衛生知識素養提高、國家公共衛生治理能力增強等。

其中發酵母體、發酵菌株、發酵酶是最關鍵要素，影響著突發公共衛生事件網絡輿情發酵的方向、程度、結果;發酵吧是突發公共衛生事件網絡輿情發酵的必要條件，為輿情發酵提供網絡場所;技術支撐和發酵環境是突發公共衛生事件網絡輿情發酵的重要要素，為輿情發酵提供軟硬件支撐和環境;通過上述要素的相互作用，突發公共衛生事件網絡輿情形成短期或長期反復發酵，最終形成負向或者正向的發酵產物。

3 突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理

機理是由特定要素組成的系統結構為實現某一特定功能，在一定條件下，系統要素之間相互聯系、作用的規律和原理[6]。因此，本文將突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理定義為：突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素之間互相作用，推進突發公共衛生事件網絡輿情發酵的規律和原理。本研究在解析突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素的基礎上，從微觀輿情發酵要素作用關系和宏觀輿情發酵動態演化兩個方面，揭示突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理。

3.1 微觀視角下突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素作用機理? 基于融知發酵模型，突發公共衛生事件網絡輿情發酵是各發酵要素相互作用的結果，其中發酵母體受到菌株的刺激，同時在酶、技術工具、發酵吧等內外環境要素的影響下，發生信息行為，促使突發公共衛生事件網絡輿情進行發酵;若部分發酵產物成為新的菌株，則刺激相關輿情發酵活動循環發生、持續進行。發酵模型如圖1所示。由于發酵母體、菌株、酶決定著信息的產生，是最關鍵要素，因此，本部分重點圍繞突發公共衛生事件網絡輿情發酵母體的行為產生過程和發酵酶的重要作用兩個方面，對突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素的作用機理進行闡釋。

3.1.1 微觀發酵過程研究

發酵母體行為是促使突發公共衛生事件網絡輿情發酵發展的決定性因素。發酵母體在發酵吧內外部環境的影響下，發生轉發、評論等發酵行為，推進突發公共衛生事件網絡輿情的發酵，具體作用過程如下：

1）菌株產生：受到突發公共衛生事件的刺激，出于自身動機產生對突發公共衛生事件信息公開、有效處理等需求（發酵菌株），部分網民將相關信息發布到網絡平臺（發酵吧），發酵菌株產生;一般負面情緒、謠言、短視頻、重大事件進展、政府回應處置等類型的菌株更易觸發發酵。具體為：①從菌株情緒上看，突發公共衛生事件的來臨和發生往往伴隨著焦慮、恐懼、悲傷等情感，這些帶有負面情緒的菌株更能夠引起情感共鳴，從而更易發酵;②從菌株性質上看，突發公共衛生事件的重要性、事件信息的模糊性、公眾的情緒煽動和專業知識匱乏等，易造成謠言菌株的發酵;③從菌株形式上看，打著公共衛生專家旗號的短視頻、圖片等菌株更易傳播發酵[29]，如在新冠疫情輿情事件中，張文宏醫生作為受公眾歡迎和信任的醫療衛生專家，很多以其名義所寫的名言警句或疫情分析等在發酵吧快速發酵;④從菌株內容上看，有關公共衛生事件重大進展、群眾意見、政府回應等類型的話題能夠引起明顯的話題共振，成為突發公共衛生事件網絡輿情發酵過程中的新“菌株”[30]。

2）菌株觸發發酵：菌株引發發酵母體在由技術工具支撐的各種網絡平臺上（技術工具和發酵吧），通過轉發、評論、點贊、瀏覽等行為進行信息的交流、互動（發酵過程），以獲取公共衛生事件相關信息及尋求利益滿足。例如：在新冠疫情網絡輿情事件中，“新型冠狀病毒人傳人”“武漢封城”等具有刺激性和敏感性的信息成為發酵菌株，菌株通過刺激母體心理，引起網民、媒體、醫療衛生專家等在微博、微信等發酵吧中廣泛轉發、激烈討論的行為，觸發新冠疫情網絡輿情的劇烈發酵。發酵吧的技術支撐則通過發酵吧不同的信息擴散和用戶聯結方式等，對突發公共衛生事件網絡輿情的發酵造成影響。如“央視新聞”抖音賬號，依托抖音平臺，基于刷屏式內容、流量池分配和用戶畫像精準推送技術，發布的新型冠狀病毒疫情短視頻成為優秀健康菌株，吸引了百萬抖音用戶關注、減輕了粉絲心理焦慮、實現了疫情信息的快速廣泛傳播和輿情發酵的健康引導[31]。

3）發酵產物形成：中央及地方政府、衛健委、疾控中心、應急管理部門、公安部門、相關企業、媒體、醫學衛生和心理專家、普通網民等母體，受到發酵菌株的刺激，基于不同信息技術搭建起的信息溝通方式，在發酵吧中通過一對一、一對多、多對一、多對多等不同的輿情信息互動方式進行信息交流;頻繁的交流互動，使原始菌株得以在發酵吧中迅速復制，產生海量突發公共衛生事件進展信息、疫情防控信息、中毒預防與治療信息、政府回應處置信息等;信息經過母體的吸收、加工和創造等活動，形成新的信息，并重新投入發酵吧。

4）新菌株繼續產生：隨著突發公共衛生事件的發展，重要事件發展節點信息、政府回應處置信息在發酵母體的互動中逐漸發布，同時當發酵母體的公共衛生知識素養平均水平偏低時，謠言和負面情緒伴隨突發公共衛生事件的發展持續產生，這些新產生的敏感刺激性信息成為新的菌株，引發進一步的信息交換;若新菌株不斷產生，則重復1～3的發酵過程，引發突發公共衛生網絡輿情事件持續發酵。

5）輿情發酵衰退：若發酵母體的突發公共衛生事件信息公開需求、生命健康保障需求、事件公平處置需求等逐漸滿足或母體營養耗盡，即新的菌株不再產生，則信息互動逐漸減弱，最終突發公共衛生事件網絡輿情發酵衰退直至停止。

以上5個階段并非孤立的，而是緊密聯系的。在突發公共衛生事件網絡輿情發酵的過程中，發酵吧內公共衛生知識、客觀事件信息、謠言等存量得以增長和留存，社會心理危機、公眾恐慌情緒、社會信任水平、國家公共衛生治理能力等隨著輿情的發酵狀況發生變化。

3.1.2 發酵酶作用分析

通過上述過程分析可以發現，即使沒有發酵酶的參與，突發公共衛生事件網絡輿情的發酵依然可以進行。但是，突發公共衛生事件網絡輿情的敏感性、負面性、爆發性等特征，加之網絡交流的自發性和隨機性等[19]，決定了發酵酶的缺失極易導致發酵失控，從而對社會穩定造成威脅。發酵酶通過作用于發酵母體，刺激發酵母體發生突發公共衛生事件健康輿情信息提供行為，從而產生新的健康菌株，健康菌株觸發發酵吧內的新一輪發酵，引導突發公共衛生事件網絡輿情發酵的正確方向，達到及時阻止或壓制惡變菌株發酵的目的，因此，發酵酶對控制突發公共衛生事件網絡輿情的惡化具有十分重要的作用。具體表現為：

1）發酵觸發時：網民受到突發公共衛生事件的刺激，在網絡平臺發布相關話題。初期信息多為模糊狀態，良莠不齊，由于突發公共衛生事件的專業性和高危性，公眾認知不足，心理恐慌加劇，容易發生以訛傳訛，需要相應的信息發布機制對相關信息發布的速度、質量和透明度等進行管制;同時輿情預警機制可以幫助及早發現容易引爆輿情發酵的話題，提前根據話題性質進行相應控導。以新型冠狀病毒疫情輿情事件為例，疫情擴散之初，“武漢SARS傳染病”等信息在網絡上發布轉發，武漢市地方政府缺乏良好的輿情預警機制，對網絡上的相關信息缺乏重視，未及時回應民眾關切，同時武漢市公安機關面對輿情處置不當，錯誤的對“散布謠言者”進行處罰，為相關輿情的爆發埋下了隱患。

2）發酵過程中：菌株觸發輿情發酵后，媒體、政府、網民、醫療衛生專家、涉事企業或地方等眾多利益相關者，參與到發酵吧的發酵中，各利益相關者的利益訴求、參與動機等各不相同，人際信任和組織信任缺乏，個體或群體之間的對立和沖突不斷，沖突協調機制作為發酵酶，對緩沖輿情的發酵烈度、速度等有非常大的調和作用;同時，眾多的母體產生海量真假難辨的信息，易造成謠言菌株的復制，需要信息甄別機制和網絡監管機制等凈化信息質量，引導發酵的正確方向。在突發公共衛生事件網絡輿情的發酵中，權威醫療衛生專家發言機制，對化解沖突、粉碎謠言等具有顯著作用。如隨著新型冠狀病毒疫情的擴散，大量醫生護士在第一線抗擊疫情，但部分網民出于對自身安全的考量，在網絡上發布“醫護人員會把病毒帶回小區”等謠言，引起小區居民和醫護之間的矛盾，導致部分醫護下班后受到居民阻攔無法進入小區;網民缺乏對新型冠狀病毒的專業認知，“喝酒能抵抗新型冠狀病毒”等謠言在網絡中彌漫;通過中國疾控中心研究員馮錄召、國家衛健委高級別專家組成員李蘭娟院士的相關公開發言，有效地阻止了以上謠言的進一步發酵。

3）再次發酵時：突發公共衛生事件網絡輿情的發酵容易發生異化，如公眾關注焦點的偏移，導致其他相關輿情事件的爆發而使輿情脫離衰退的正常走勢。因此介入引導機制，有助于保持突發公共衛生事件網絡輿情發酵在正常軌道發展。如隨著新型冠狀病毒疫情的擴散，武漢市疫情處置能力、信息公開真實性等備受公眾質疑，隨著2020年2月7日上午李文亮醫生的逝世，網絡輿情發生異化，輿情的關注點由疫情發展轉變為李文亮醫生受到不當對待，一時群情激憤。不同于武漢市地方政府的處理方式，中央政府于當天下午1點迅速做出直接回應，宣布就李文亮醫生相關問題進行全面調查，中央政府直面公眾質疑，不躲閃不攔截，精準直擊民眾需求的介入引導方式，作為輿情發酵酶，避免了因疫情引起的更大范圍的輿情異化和失控，引導新型冠狀病毒網絡輿情發酵向正常軌道發展。

3.2 宏觀視角下突發公共衛生事件網絡輿情發酵動態演化機理? 從宏觀視角看，突發公共衛生事件網絡輿情的發酵隨著時間推移呈現出明顯的階段性特征。發酵過程伴隨著發酵母體之間信息互動頻率、輿情信息存量、發酵菌株數量和質量的不斷變化。本文將突發公共衛生事件網絡輿情發酵過程劃分為發酵醞釀、發酵爆發、發酵整合、發酵衰退或變異4個階段，整體發展演化態勢呈現鐘形分布[32]。圖2為突發公共衛生事件網絡輿情發酵動態演化模型示意圖。

3.2.1 發酵醞釀階段

突發公共衛生事件網絡輿情發酵醞釀階段，是在公共衛生事件發生之后或者公眾擔心突發公共衛生事件可能發生時的初始階段。由于公共衛生事件影響范圍廣泛、涉及利益相關主體眾多，疫病、疫情、食物或職業中毒等公共衛生事件直接發生地的企業、公眾等擔心自身生命安全、關心切身經濟利益損失情況;非公共衛生事件直接發生地的公眾擔心疫病疫情擴散、有害食物流通等導致健康受到威脅。對公眾而言具有刺激性和敏感性的事件信息，發布到網絡平臺，形成輿情發酵的“菌株”，“菌株”的刺激性屬性挑動起網民的敏感神經，引發公眾逐步在網絡上聚集，形成一定數量的“發酵母體”。

通過輿情發酵的醞釀階段，此時已經具備了突發公共衛生事件網絡輿情發酵的條件和要素。但早期階段“菌株”信息較為零散，尚未引起利益相關主體的廣泛關注，“發酵母體”數量、互動頻率相對較少，發酵吧內有關事件的網絡聲音尚處于一種零散化、碎片化的狀態。但隨著“菌株”的復制，相關信息不斷擴散，網民迅速反應聚集，在極短的時間內就能形成網絡輿情，進入輿情發酵的爆發階段。總體而言，突發公共衛生事件網絡輿情發酵醞釀階段具有以下3個特點：1）發酵菌株數量較少，零散分布;2）發酵母體信息互動頻率較低，聯系松散;3）輿情信息存量不足，輿情熱度較低。在發酵醞釀階段，暢通的信息發布機制和網絡輿情預警機制，作為發酵酶加入，作用于發酵母體，能夠增強網民對突發公共衛生事件信息獲取的順暢度，及時安撫網民面臨突發公共衛生事件的恐懼心理，弱化菌株的不確定性，進而減緩菌株的復制速度，實現輿情發酵方向的控制引導;反之，如果公共衛生事件發生后，選擇封鎖信息來源，切斷信息傳播途徑，虛報、瞞報疫情疫病狀況等，將滋生謠言菌株和負面菌株，輿情將迅速轉入爆發階段。

3.2.2 發酵爆發階段

突發公共衛生事件網絡輿情發酵爆發階段，是突發公共衛生事件發展到一定階段、或者網絡平臺上有關公共衛生事件的情緒、態度、意見等累積到一定閾值之后，網絡輿情發酵進入到的另一種爆發式井噴的發酵形態。在此階段，網民對事件真相的持續深挖、媒體對事件報道的持續跟進、相關謠言的散布，造就了更多的新“菌株”，導致突發公共衛生事件中的涉事企業、政府管理部門、媒體、衛生醫療專家、意見領袖、普通網民等利益相關者，集結成為數量龐大的發酵母體，引發“菌株”在發酵吧中迅速地復制和創造，發酵吧內因此產生海量的互動信息。隨著發酵母體情緒的持續高漲和互動頻率的持續增高，輿情突破“燃燒閾值”，事態迅速擴大，甚至引發蝴蝶效應。

在爆發階段，突發公共衛生事件網絡輿情發酵已經進入白熱化狀態：“發酵母體”迅速聚集，網絡發酵吧內發酵母體互動頻率顯著提升，“菌株”迅速復制創造，信息數量急劇增長，引發持續發酵。如果此階段負面、模糊、虛假菌株占據主導地位，而發酵酶沒有發揮作用及時進行正確引導，則導致發酵吧內謠言泛濫、烏煙瘴氣、群情激憤，形成大量顯性和隱形的負向發酵產物，將對社會穩定造成極大沖擊。總體而言，突發公共衛生事件網絡輿情發酵醞釀階段具有以下4個特點：1）發酵菌株數量迅速增長，真假混雜;2）發酵母體信息互動頻率增強，聯系緊密;3）輿情信息存量暴增，輿情熱度升高;4）發酵酶的及時介入和引導至關重要。此階段，沖突協調機制、辟謠機制作為發酵酶及時介入、正確引導，促使政府部門、醫療衛生專家等發酵母體加快公開重要事件進展信息、及時回應民眾關切、迅速發布疫情疫病責任處置信息、科普專業衛生知識、科學辟謠等，保障發酵吧內產生更多健康、積極、理性、客觀的發酵菌株，健康菌株數量得以增長、質量獲得提升，則助于消解謠言菌株、負向菌株的發酵，避免輿情發酵失去控制，促使更多正向發酵產物的產生。

3.2.3 發酵整合階段

突發公共衛生事件網絡輿情發酵整合階段，是突發公共衛生事件得到一定形式的處理與解決、或者網絡平臺上有關公共衛生事件的態度、意見等達到峰值并處于相對穩定的發酵形態。經過發酵爆發階段，普通網民、衛生事件直接受害者等的利益訴求、不滿情緒較大釋放，各大媒體對衛生事件的報道、政府的信息披露逐漸增多，突發公共衛生事件網絡輿情發酵進入整合階段。這一階段“菌株”被反復識別鑒定，部分虛假“菌株”被識破逐漸停止復制，正面“菌株”占據發酵上風，發酵母體的行為趨于理性。發酵酶在這一階段仍然發揮著非常重要的作用，其關系著突發公共衛生事件網絡輿情發酵的下一階段是消退還是變異。

在發酵整合階段，發酵母體互動頻率、發酵菌株形成速率、發酵產物生成數量達到頂峰;發酵母體趨于理性;發酵菌株質量和發酵信息生成質量提高;發酵信息豐富且透明度高;發酵呈現相對穩定、平衡的狀態。總體講來，突發公共衛生事件網絡輿情發酵整合階段具有以下3個特點：1）發酵菌株數量達到最多、并趨于理性客觀;2）發酵母體信息互動頻率和關注度達到最高;3）輿情信息增量、輿情熱度到達頂峰。其中權威醫療衛生專家發聲機制在本階段可以實現公共衛生科學知識的快速傳播，在爆發階段中涌現出來的受網民擁護和熱捧的權威醫療專家，獲得了網民的信任，通過其進行疫情控制、疫病防治、中毒預防等衛生知識的科普，可以實現此類菌株的大范圍復制，發酵母體通過參與菌株復制、討論，吸收專業衛生知識，進而實現公眾公共衛生水平的提升;此外，信息監管機制在本階段同樣重要，突發公共衛生事件的不確定性和復雜性，導致相關輿情可能在某種事件的刺激下走向變異，偏離預期消解軌道。

3.2.4 發酵衰退或變異階段

突發公共衛生事件網絡輿情發酵衰退或變異階段，是發酵母體對突發公共衛生事件的關注度下降、網絡平臺上有關公共衛生事件的態度和意見等由高峰逐漸回落直至為零;或者因為新菌株刺激，輿情發酵走向陡然偏轉，整合階段形成的平衡狀態被打破而重新發酵的狀態。突發公共衛生事件網絡輿情發酵消退的原因主要有以下3種原因：1）經過發酵爆發和整合階段，突發公共衛生事件信息透明度不斷提升，政府部門、涉事主體、醫療衛生專家等積極處理和回應衛生事件相關問題和信息，發酵母體的信息需求和政治利益訴求逐漸得到滿足，新的“菌株”不再產生;2）突發公共衛生事件持續時間較長，網民等母體在前期消耗情感、精力等過多，出現疲倦懈怠，致使發酵吧內“營養”不足，發酵無法繼續;3）突發公共衛生事件利益相關各方進入僵持狀態，此時出現其它種類的“菌株”，發酵母體的注意力被成功轉移，突發公共衛生事件網絡輿情被其它輿情事件成功迭代，發酵逐漸停止。

在發酵衰退或變異階段，發酵母體對突發公共衛生事件的關注度下降，互動頻率降低，情緒態度趨于溫和，發帖數、跟帖數、轉發量、瀏覽量等越來越少，突發公共衛生事件網絡輿情的發酵逐漸弱化直至停止。而與此同時，若在發酵吧內外部環境的影響下，因公共衛生事件引發的其它新興刺激性和敏感性菌株出現，則引發輿情發展態勢的偏轉，輿情發酵從消退態勢轉變為增長爆發態勢，輿情發酵產生變異，引發新一輪的發酵。突發公共衛生事件網絡輿情發酵衰退或變異階段的具體表現有：1）發酵菌株數量減少或新型刺激性菌株產生;2）發酵母體信息互動頻率減弱或重新醞釀爆發;3）輿情信息增量逐漸減少直至趨于0或重新增長。網民對突發公共衛生事件輿情事件具有記憶功能[6]，輿情的消解并不意味著消失，一旦有類似事件發生或相關刺激產生，則會成為新的菌株，引發網民的迅速聚集，進入新一輪的輿情演變，因此當輿情有變異傾向時，及時的介入引導對輿情的消解至為關鍵;同時此階段若有信任修復機制等發酵酶的介入，修復突發公共衛生事件中網民對政府、醫療衛生專家等的信任，利于弱化公眾信任危機，減輕負向發酵產物遺留的記憶效應。

綜上，從微觀視角看，突發公共衛生事件刺激網絡平臺中出現相關敏感信息（菌株）;然后，敏感信息蘊含著各主體的生命健康和利益保障訴求，引發網民的交流、互動、討論;“菌株”隨著網民的交流互動復制、傳播和加工，信息產生增殖;同時，部分新產生的具有刺激性、敏感性等特征的信息，成為新的菌株，引發輿情的繼續發酵;最后，當發酵母體需求得到滿足或者營養耗盡，此時新菌株不再產生，則發酵逐漸消退。在突發公共衛生事件網絡輿情發酵的整個發酵過程中，不同發酵酶（信息發布機制、輿情預警機制、沖突協調機制、信息甄別機制、輿情管控機制等）在相應的發酵階段介入，通過作用于發酵母體，刺激政府、衛生專家等母體產生新的菌株，新的菌株觸發各類母體的信息行為，從而引發輿情發酵的新方向;發酵吧的技術支撐（網絡技術、信息技術等），通過影響發酵吧的信息互動方式，進而影響發酵母體的技術采納意向和信息互動意向;發酵吧外部環境（公共衛生管理體制、政府公信力水平、衛生行業發展狀況、突發公共衛生事件發展等）和發酵吧的內部環境（社會互動聯結、人際信任、系統易用性等）通過作用于發酵母體的心理行為等，影響母體之間的互動頻率、新菌株數量及質量等，進而對突發公共衛生事件網絡輿情的發酵方向、速度、效果產生影響。

而從宏觀視角看，突發公共衛生事件網絡輿情的發酵歷經醞釀階段、爆發階段、整合階段，然后走向衰退或者變異。不同階段中菌株的數量和質量、母體的數量和互動頻率等、酶的種類、發酵產物的數量和質量、內外部環境等各不相同，造成不同階段輿情發酵熱度的差異、發酵方向的差異、發酵產物的差異，推進著突發公共衛生事件網絡輿情發酵動態演進。突發公共衛生事件網絡輿情最終通過突發公共衛生事件信息透明度的提高、公眾需求的滿足、參與主體的倦怠或參與主體注意力的轉移等3種途徑走向衰退。每一個階段均是突發公共衛生事件網絡輿情各發酵要素相互作用的結果，各階段通過差異化的發酵要素的具體作用，產生數量和質量不同的正向或負向發酵產物，其中各階段不同發酵酶的適時介入，可以起到不同的作用，具體的：醞釀階段，幫助及早把控發酵方向，避免輿情迅速爆發;爆發階段，化解主體沖突、阻止謠言傳播、避免發酵失控;整合階段，監控輿情導向，防止輿情異化，提高網民公共衛生知識水平;衰退或整合階段，修復社會信任，引導異化輿情消解。

4 研究結論與展望

本研究基于輿情的信息本質特征，引入融知發酵理論，首先對突發公共衛生事件網絡輿情發酵的七大基本要素進行解析，然后分別從微觀視角和宏觀視角對突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理進行研究。微觀視角通過對發酵要素作用關系的研究，構建了突發公共衛生事件網絡輿情發酵要素作用機理模型;宏觀視角基于對發酵要素作用強度和特征變化的研究，構建了突發公共衛生事件網絡輿情發酵動態演化機理模型。研究得出，在發酵母體、菌株、酶等發酵要素的相互作用下，突發公共衛生事件網絡輿情的發酵歷經醞釀、爆發、整合等階段，然后通過3種途徑逐漸走向衰退或變異。研究結論為突發公共衛生事件網絡輿情的引導治理提供了些許啟示，具體如下：

1）加強母體之間的協作，化解母體之間的沖突。突發公共衛生事件網絡輿情發酵的參與母體眾多，政府危機管理部門、疾控部門、網信部門、公安部門、新聞媒體等應持續聯合對突發公共衛生事件進行處置，要加快公共衛生事件危機響應和輿情研判速度、提升信息透明度，及時回應社會關切及處置違法個體及組織，并保障公民對行政問責的有效參與，盡最大可能降低突發公共衛生事件造成的經濟社會損失，消解相關輿情對社會穩定造成的沖擊。

2）提高菌株質量，控制發酵方向。特別注意謠言菌株的監控，及時發現及時辟謠，阻止謠言菌株引導下的發酵惡化。如推進新聞媒體問責機制、制定行業規范、增強報道權威性和有效性;加強網絡監管、依法追究造謠個人或組織、凈化網絡空間;充分利用醫療衛生專家和網絡意見領袖的權威性對公眾進行正確的信息引領。

3）注重治理機制設計，發揮發酵酶的重要作用。發酵酶對突發公共衛生事件網絡輿情治理具有重要作用，可根據不同發酵階段特征的差異化，設計差異化、階段化的引導機制。如醞釀階段，以輿情的預警和信息的發布為監管重點;爆發階段，以信息發布、信息甄別、沖突協調并重;整合階段，以信息甄別、網絡監管、衛生知識科普為主;衰退階段以網絡監管和信任修復為重，以防輿情發酵變異和反復。

4）引導理性發酵氛圍，弱化從眾恐慌。突發公共衛生事件網絡輿情受到多方面社會環境的顯著影響，且突發公共衛生事件因關系公民生命健康，決定了相關輿情信息的敏感性，其擴散極易導致群體極化和公眾恐慌，從而使發酵態勢難以控制。營造健康的網絡輿情信息互動環境和引領理性的思考方式，減少從眾行為及不理智行為，增多網絡輿情發酵過程中的正向產物，以發揮突發公共衛生事件網絡輿情對社會治理創新的助力。

突發公共衛生事件因其特殊性，其網絡輿情的發酵容易引發劇烈動蕩的負面輿情風暴，不僅加劇原生突發公共衛生事件的應急管理難度，且會產生嚴重的社會治安問題。本文通過對突發公共衛生事件網絡輿情發酵機理的研究，旨在為后續研究提供新的理論視角并為突發公共衛生事件網絡輿情的引導治理提供管理啟示。但本研究同時存在一定局限性，對發酵要素之間相互作用關系和演化機理的研究尚停留在理論層面，因此，下一步將定量分析各發酵要素之間的作用關系強度，并結合具體案例對演化機理進行實證研究，這也成為未來研究工作的著力點。

參考文獻

[1]習近平出席全國衛生與健康大會并發表重要講話[EB/OL].http：//china.cnr.cn/news/20160821/t20160821_523044689.shtml，2020-02-18.

[2]國務院.突發公共衛生事件應急條例[S].中華人民共和國國務院令第376號，2003.

[3]丁學君，樊榮，楊錦儀.突發公共衛生事件網絡輿情研究現狀及評述[J].電子政務，2017，14（6）：47-56.

[4]許玉鎮，孫超群.公共危機事件后的社會信任修復研究——以突發公共衛生事件為例[J].上海行政學院學報，2019，20（6）：33-42.

[5]虞銘明，朱德米.環境群體性事件的網絡輿情擴散動力學機制分析——以“昆明PX事件”為例[J].情報雜志，2015，34（8）：115-121.

[6]李詩悅，李晚蓮.公共危機網絡輿情演變機理：路徑及動因——以動物疫情危機為例[J].中國行政管理，2019，35（2）：116-121.

[7]Yoo W，Paek H J，Hove T.Differential Effects of Content-oriented Versus User-oriented Social Media on Risk Perceptions and Behavioral Intentions[J].Health Communication，2020，35（1）：99-109.

[8]Desmarchelier B，Fang E S.Social Media and the Diffusion of Information：A Computational Experiment on the Emergence of Food Scares[J].Kyklos，2016，69（4）：559-583.

[9]洪巍，史敏，洪小娟，等.食品安全網絡輿情中網民微博轉發行為影響因素研究——以上海福喜事件為例[J].中國人口·資源與環境，2016，26（5）：167-176.

[10]Chen S，Xu Q，Buchenberger J，et al.Dynamics of Health Agency Response and Public Engagement in Public Health Emergency：A Case Study of CDC Tweeting Patterns During the 2016 Zika Epidemic[J].JMIR Public Health and Surveillance，2018，4（4）：e10827.

[11]洪巍，李青，吳林海.考慮信息真偽的食品安全網絡輿情傳播仿真與管理對策研究[J].系統工程理論與實踐，2017，37（12）：3253-3269.

[12]馬穎，丁周敏，張園園.食品安全突發事件網絡輿情演變的模仿傳染行為研究[J].科研管理，2015，36（6）：168-176.

[13]安璐，杜廷堯，李綱，等.突發公共衛生事件利益相關者在社交媒體中的關注點及演化模式[J].情報學報，2018，37（4）：394-405.

[14]Feng Z.Hot News Mining and Public Opinion Guidance Analysis Based on Sentiment Computing in Network Social Media[J].Personal and Ubiquitous Computing，2019，23（3-4）：373-381.

[15]Sopory P，Day A M，Novak J M，et al.Communicating Uncertainty During Public Health Emergency Events：A Systematic Review[J].Review of Communication Research，2019，7（1）：67-108.

[16]丁利，雷宇晶.突發公共事件的網絡輿情演變及行政問責制實證研究——基于128個相關樣本數據的分析[J].現代情報，2016，36（2）：79-85.

[17]Yu L，Li L，Tang L.What Can Mass Media Do to Control Public Panic in Accidents of Hazardous Chemical Leakage Into Rivers？A Multi-agent-based Online Opinion Dissemination Model[J].Journal of Cleaner Production，2017，143（2）：1203-1214.

[18]張曙光.傳播要素視角下網絡衍生輿情成因的多維分析[J].北京行政學院學報，2019，21 （4）：56-63.

[19]劉國亮，張蒙，王雅薇，等.基于融知發酵理論的公共服務平臺信息資源共享實現路徑研究[J].情報理論與實踐，2015，38（5）：130-134，144.

[20]和金生.知識管理與知識發酵[J].科學學與科學技術管理，2002，23（3）：63-66.

[21]司云波，和金生.知識經紀人與組織知識創新：基于知識發酵視角[J].情報雜志，2009，28（11）：123-126.

[22]張春華.網絡輿情：社會學的闡釋[M].北京：社會科學文獻出版社，2012：100-113.

[23]唐濤.網絡輿情治理研究[M].上海：上海社會科學研究院出版社，2014：12-30.

[24]黃微，李瑞，孟佳林.大數據環境下多媒體網絡輿情傳播要素及運行機理研究[J].圖書情報工作，2015，59（21）：38-44，62.

[25]李燕凌，彭明珠，李詩悅.網絡輿情分眾化差異化演變及其發展趨勢研究[J].圖書與情報，2019，39（2）：83-91.

[26]朱多剛.電子服務質量對社會化閱讀服務用戶持續使用的影響研究——以移動新聞APP為例[J].現代情報，2019，39（4）：76-85.

[27]丁水平，林杰.社會化媒體環境下消費者持續信息共享意愿影響因素實證研究——基于信息搜尋和信息分享的同步視角[J].情報科學，2020，38（4）：131-139.

[28]李彪，鄭滿寧.社交媒體時代的網絡輿情——生態變化及輿情研究現狀、趨勢[J].新聞記者，2014，32（1）：36-41.

[29]匡文波，武曉立.突發公共衛生事件中網絡謠言傳播模型及特征研究[J].新聞與寫作，2020，37（4）：83-87.

[30]安璐，梁艷平.突發公共衛生事件微博話題與用戶行為選擇研究[J].數據分析與知識發現，2019，40（4）：33-41.

[31]朱穎穎.“央視新聞”抖音號疫情傳播的互動儀式鏈構建[J].當代電視，2020，35（4）：31-34.

[32]曾潤喜，徐曉林.網絡輿情的傳播規律與網民行為：一個實證研究[J].中國行政管理，2010，25（11）：16-20.

（責任編輯：孫國雷）