工業大數據：制造企業數字化轉型重點

梁建交

制造業普遍存在這樣一個疑問：和信息化的巨額投入相比，其實際建設成效似乎并不突出，特別是對組織系統而言。

困擾企業多年的一些問題，如產品競爭力問題、生產質量問題、準時交付問題等，并沒有因為信息化的巨大投入而得到明顯改善。那么，問題到底出在了哪里？

跳出“集成應用陷阱”，需從三個視角來尋求解決方案：一是流程，企業的業務流程和業務規則必須是清晰的，只有流程和業務規則清晰，軟件的運行邏輯才能夠完整地體現業務邏輯，應用集成接口才能夠被清晰、準確地定義。

二是數據，核心是數據流和數據標準。流程是數據的管道，所以數據流要說清楚的前提是流程清晰。數據標準化是數據流動起來的基礎，舉一個簡單的例子：如果物料編碼不統一，就無法識別兩個系統中的物料是否是同一個物料，也就無法將兩個系統的數據關聯和整合起來，數據的價值也就無法呈現。

另外， 如果不定義清楚一個業務對象由哪些數據來描述，就無法將其數據化，也就無法對其進行很好的測量、管理和改進。三是技術，利用技術手段實現流程的集成;利用技術手段管理數據的標準，并確保數據標準的貫徹執行;利用技術手段，減少系統孤島的存在。所以，要突破集成應用，需要對數據進行治理（如：數據標準、數據質量），而數據要得到充分利用，又需要借助于流程管道的貫通而流動、整合起來。而信息化要走向成熟，必須經歷集成應用、數據管理兩個階段。……