人工智能進(jìn)入機器學(xué)習(xí)新階段

周志華

經(jīng)常有人問：“比人類更聰明的人工智能什么時候能夠出現(xiàn)？”這樣的問題非常難回答，因為談到人工智能，有兩種完全不同的觀點，其差別非常之大。

一種是“強人工智能”觀點，認(rèn)為未來會研制出和人一樣聰明，甚至比人更聰明的機器;另一種是“弱人工智能”觀點，認(rèn)為人更聰明，機器工作應(yīng)向人類借鑒而變得“聰明”。目前在人工智能科學(xué)界，探索主要集中在“弱人工智能”。

人工智能做的事情就是借鑒我們所看到的智能行為，做出工具幫助我們做更強大的事情。應(yīng)該說，人工智能研究的主要目的并不是“人造智能”，而是“intelligence-inspired computing”，智能啟發(fā)的計算。

人工智能發(fā)展的三個階段

人工智能作為一門學(xué)科誕生于1956年。彼時計算機的能力還很弱，但已經(jīng)有很多學(xué)者在思考“隨著計算能力的發(fā)展，計算機是不是可以做一些更復(fù)雜的事情？”同年夏天，在達(dá)特茅斯學(xué)院開了一個會議，后來被稱為人工智能之父的約翰·麥卡錫在這個會議上提出了“人工智能”這一概念。

經(jīng)過60余年的發(fā)展，從主流研究內(nèi)容來看，人工智能的發(fā)展經(jīng)歷三個階段：

第一個階段是20世紀(jì)50年代中期到60年代初，這個階段主要是將邏輯推理能力賦予計算機系統(tǒng)。圖靈獎得主西蒙和紐厄爾研制出來的“邏輯理論家”程序就是其中典型代表，可以說，當(dāng)時的計算機所具有的推理能力已經(jīng)達(dá)到了人類的巔峰水平。

慢慢地，人們意識到，計算機僅有邏輯推理能力是不夠的，即便是數(shù)學(xué)家，為了證明數(shù)學(xué)定理除了要有邏輯推理能力，還要有數(shù)學(xué)知識。……