網絡技術在會計工作中的作用

摘 ? ? ? ? ? 要：本文主要圍繞云、大數據、區塊鏈和人工智能四種互聯網技術開展討論，研究其對管理會計師、財務會計師和審計會計師工作的影響。云計算提供了從移動設備實時訪問財務數據的功能。云會計軟件的附加組件還可不斷擴展功能，比如預測等功能。大數據在審計中的應用對審計人員的判斷和決策可提供幫助。區塊鏈對會計行業產生了重要影響，比如會計信息系統設計、審計和保證方面。利用人工智能來檢測欺詐性發票并協助辦理納稅申報，將處理時間從幾個月縮短到幾天。會計行業需要開發所需的網絡技術。

關鍵詞：云技術;會計;大數據;區塊鏈;人工智能

1.前言

網絡相關技術比如云技術、大數據技術、區塊鏈技術和人工智能技術，結合基于WEB的辦公模式，正在迅速地轉換數字經濟和工業，這對會計行業產生了重要影響。目前存在一些問題，比如，會計行業的人員如何為企業增加價值;會計師的辦公地點;會計師要處理的數據種類。一項針對161名會計管理協會成員的調查表明，5%的會計師非常擔心，42%的會計師有點擔心新興技術會使他們逐漸不再重要。管理協會主席Thomson表示新技術正在對會計師的作用重新定義，數據分析、數據可視化和戰略管理等技能的培養對于會計師來說越來越重要。

本文的主要目的分析互聯網和相關信息技術改變會計人員日常工作的方式。基于Christensen對“技術”的定義，即“一個組織將勞動力、資本、材料和信息轉化為具有更高價值的產品和服務的過程”，分析了云技術、大數據技術、區塊鏈技術和人工智能技術對會計師的影響。新技術均支持最新一代制造系統，越來越多的利用機器來控制生產并做出決策。主要研究三個會計領域：管理會計、財務會計和審計會計。

2.網絡技術文獻綜述

2.1 云技術

利用基于云的解決方案可解決本屬于會計職責中的一些關鍵問題，例如會計、分析、合規、控制、監控、報告和數據管理。一般分為四種不同的云部署模式，包括私有云、公共云、社區云和混合云。目前，應用最廣泛的是公共服務器上提供的云服務。

公共云上提供的服務以現收現付的方式可提供給多個用戶。公共云模式有以下幾點優勢。第一，公司根據其云服務的使用情況計費，公司可監控和控制其資源的使用，并在需要服務時進行快速的擴展。第二，云服務通?；诙嘤脩魠f議運行，從而使數據分析等服務對單個公司來說成本更低。第三，與內部系統相比，在多個組織間建立云應用所需的時間大大減少。第四，過去許多公司允許每個子公司定制企業資源規劃ERP系統。但是只有使用該系統的人員才熟悉工作原理，給整合和核對賬戶增加了困難。云服務中的軟件預打包特性可避免此類問題。第五，用戶不需要負責云服務的設備及其維護，管理層可以減少資本投資，可將資源增強公司的核心能力。第六，所有客戶端系統均可得到軟件或安全等方面的改進服務。第七，與ERP系統不同，云傳遞減少了會計師備份數據的時間。第八，基于云服務公司可為員工提供實時獲取信息的途徑，員工可在智能設備上下載應用程序，云服務可及時更新數據并更快地查看數據。例如，云提供商開發的移動應用程序使管理人員能夠審查和批準發票。第九，云服務可以通過提供空間來共享信息。此外，市場上的云應用程序、平臺和基礎設施的多樣性為部署多云戰略提供了條件。雖然多云策略有明顯的優勢，但應用程序之間的互操作性較低。

總體而言，云計算提供了從移動設備實時訪問財務數據的功能。云會計軟件的附加組件可不斷擴展功能，比如預測等功能。基于云會計軟件不僅可以實現更好的規劃和控制，還可以通過自動化式處理改進財務報告。云計算也可以改善內部和外部審計。例如，實時的數據訪問和分析可以及時發現異常。云服務提供了前所未有的數據共享能力和移動性，會計人員無須聯系客戶就可以跟蹤業務績效，從而讓客戶專注于其他增值活動。

2.2 大數據

一般將大數據定義為高容量、高速度或多種多樣的信息資產。Arnaboldi研究了會計與大數據之間的相互關系。值得進一步研究的問題主要包括：社交媒體中的績效指標如何在組織內部使用;預測分析對組織決策的影響;組織內部會計師在使用大數據方面的作用，應該與誰合作以更有效地利用數據，可能需要獲得哪些新技能來為大數據流程增值，以及大數據在提供有說服力的證據方面的作用，這些證據可以補充會計對方案的影響。

大多數學者關注以下問題：大數據如何在積累客戶信息中創建計算中心;社交媒體如何破壞管理企業聲譽;會計師不愿將社交媒體視為企業發展的有用信息來源;會計師在數據分析、大數據背后的解釋中應考慮的范圍，以減少錯誤預測的可能性;大數據如何補充審計和持續審計，討論在組織和個人層面使用大數據進行審計的驅動因素和挑戰。

由于大數據的存在，該行業正處于轉型期，需要更多的研究來了解如何在解釋數據分析時克服認知偏見。國外一些學者為大數據時代的會計行業提供了一個路線圖，認為大數據可導致會計角色的轉變。但是，許多會計師的任務不容易自動化，因此不會被大數據所取代。會計師需要在解釋和利用數據分析方面發展專業知識。會計師在結構化數據問題驅動分析方面的技能能使他們能夠處理非結構化數據，并將其與結構化數據集成，以便制定和完成可行的策略。由于大數據的重要性，會計師的日常工作可能會發生重大變化。會計師要理解大數據，就需要建立完整的知識系統。

對于財務會計來說，大數據會改變對公司資產、特征和條件的理解，因此鼓勵公允價值會計。每種資產的多媒體記錄可以提供更準確的資產記錄。大數據還可能提供無形資產的新估值形式，包括企業不必納入資產負債表的無形資產，如客戶基礎、人力資源、承諾和供應商基礎。對這些表外項目進行估值的指標可以進行跟蹤，并分發給利益相關者以加強披露。計算機程序可長時間監控互聯網，這會改善難以估值資產的估值。通過嵌入在機器中的傳感器獲得數據，可以為財務會計的工作提供依據。例如，可以利用測量機器工作狀況的傳感器數據來選擇更合適的折舊方法。對于管理會計來說，大數據可對內部財務報告、分析和決策等任務產生深遠影響。過去有很多信息沒有得到充分利用，表面上這些信息與經濟沒有關聯，但是實際上影響著公司的決策。除了幫助組織掌握客戶偏好的變化和趨勢外，這些信息還可用于新產品開發，并可幫助組織定制營銷策略。因此，管理會計師可能需要重新思考如何收集和處理信息，如何捕獲和使用實時數據和整個數據集。管理會計師的重點仍然是腳本分析?；谄胶庥嫹挚ǖ墓芾頃嫈祿治隹蚣?，可幫助管理會計師了解如何使用數據分析。

大數據在審計中的應用對審計人員的判斷和決策提供了幫助。雖然審計師習慣于使用計算機輔助審計工具來分析結構化數據，但他們目前的技能不足以使用更先進的統計技術來挖掘非財務數據。信息過載、數據相關性和識別模式需要審計師不斷學習。審計一般使用文本挖掘技術來分析公司披露，但隨著更多數據的提供，其他方法也隨之出現。大數據可視化會影響審計過程，如果審計師沒有首先查看傳統審計證據，他們很難從大數據可視化中識別出模式。

2.3 區塊鏈

區塊鏈是一種分布式賬本技術，在大型網絡的節點之間共享同一賬本的多個副本。區塊鏈技術的主要優勢在于，交易一旦獲得網絡中節點的批準，就無法逆轉或重新排序。無法修改交易對區塊鏈的完整性至關重要，并確保所有各方都有準確和相同的記錄。因為區塊鏈是一個分布式系統，對分類賬的所有更改對網絡的所有成員都是透明的。

區塊鏈技術提供了一種機制，在網絡的未知成員之間建立“信任”，而無須第三方，如銀行或中介機構。通過使用自動化降低交易成本，該技術將改變許多行業，包括銀行、保險、媒體、能源和公共服務。

區塊鏈對會計行業產生了重要影響，比如會計信息系統設計、審計和保證方面。首先，區塊鏈允許三重記賬，每筆交易都會記錄借方、貸方和加密簽名，以驗證交易的有效性。Dai介紹了基于區塊鏈、智能合約和物聯網的自我保證會計生態系統如何運作。審計相關文件（如庫存項目的電子記錄、發票、提單、信用證、收據等）作為區塊鏈的一部分提供并提供完整的審計跟蹤。

2.4人工智能

人工智能技術利用并覆蓋其他技術。人工智能包括機器學習和自然語言處理以及數十年來眾所周知的統計技術，如分類和聚類。機器學習使用概率框架來推斷似是而非的模型來解釋觀測數據。

許多會計師使用人工智能來檢測欺詐性發票并協助辦理納稅申報，將處理時間從幾個月縮短到幾天。但是一些管理會計師認為目前的技能不足以滿足人工智能的要求。人工智能在審計中應用于可收回債務與壞賬分類或評估內部控制風險等。

利用神經網絡可預測公司的持續經營狀況，還可利用機器學習技術來預測未來收益并檢測財務報表欺詐行為。雖然人工智能的發展空間很大，但早期對專家和決策支持系統的研究表明，人工智能的作用并未滿足用戶的要求。雖然人工智能可以通過自動化和加速決策過程來顯著節約成本，但機器學習帶來了新的風險。由于人工智能從現有數據中學習，因此學習過程會受到會計師的固有偏見影響。。

3.結論

本文主要針對云、大數據、區塊鏈和人工智能四種有影響力的互聯網相關技術，以及在三種專業會計師工作中的應用。這些技術可以實現前所未有的數據共享、對尖端硬件/軟件的訪問，可以補充和增強管理會計、財務會計和審計任務的工具。雖然會計人員可能會受到威脅，但是這些技術也會為會計人員創造新的機會。當然，會計行業更需要提高警惕，開發所需的技能，更好地利用網絡技術為企業做出貢獻。

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作者簡介：

姜圓圓（1985.6- ?），女，漢族，山東省廣饒人，本科，中級會計師，從事企業財務管理工作。