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社區嚴重精神障礙患者的家庭隨訪及護理對策研究

2020-09-02 21:17:02王玉花
人人健康 2020年7期
關鍵詞:對策護理

王玉花

【關鍵詞】社區;嚴重精神障礙;家庭隨訪;護理對策

1 臨床資料與方法

1.1 臨床資料

將2017年02月-2019年05月本社區62例嚴重精神障礙患者歸入數值分析資料,采取隨機數字表法實施分組,一組納入31例。對照組:計算年齡均值是(44.36±3.69)歲;男女之比是20:11。試驗組:計算年齡均值是(44.42±3.71)歲;男女之比是19:12。統計試驗組和對照組嚴重精神障礙患者一般數據值資料,未出現統計學軟件檢測分析價值(P>0.05)。

1.2.1 對照組嚴重精神障礙患者運用家庭隨訪和指導

一個月予以患者1次到3次家庭隨訪,予以患者健康指導。

1.2.2 試驗組嚴重精神障礙患者運用家庭隨訪和全面護理干預對策

家庭隨訪方法和對照組維持相同,全面護理干預對策如下,

(1)心理護理方法:予以患者及家屬安撫,使患者家屬正面對待患者精神不正常情況,理解患者痛苦,予以心理疏通,將其負面心理予以緩解。

(2)藥物護理方法:叮囑患者家屬多予以患者及時用藥,為患者講解藥物應用方式,做好藥物保存,規避患者自己藏藥,并對患者藥物不良反應予以密切關注。

(3)安全護理方法:保證家中地面較為清潔,定期打掃,移開障礙物,保證衛生間地面無水漬,防止患者滑倒。

1.3 有關指標

分析實施不同護理方案的嚴重精神障礙患者意外事件合計值,研究不同護理方案的嚴重精神障礙患者護理干預前和護理干預后睡眠評估結果。

1.4 統計學分析

嚴重精神障礙患者計數資料(意外事件合計值)以(n、%)予以描述,采用X2檢驗法,嚴重精神障礙患者計量資料(睡眠質量評估值、入睡時長評估值、睡眠時長評估值、睡眠障礙評估值、睡眠效率評估值)以(x±s)予以表述,采取t檢驗法,數據結果添加到SPSS 23.0予以評定,P<0.05,出現統計學軟件檢測分析價值。

2 結果

2.1 實施不同護理方案的嚴重精神障礙患者意外事件合計值

數據值指標予以統計,試驗組嚴重精神障礙患者意外事件合計值比對于對照組嚴重精神障礙患者計算指標數據得以降低,出現統計學軟件檢測分析價值(P<0.05)。

2.2 實施不同護理方案的嚴重精神障礙患者護理干預前和護理干預后睡眠評估結果

數據值指標予以統計,試驗組嚴重精神障礙患者護理干預前睡眠質量評估值、入睡時長評估值、睡眠時長評估值、睡眠障礙評估值、睡眠效率評估值比對于對照組嚴重精神障礙患者計算指標數據,未出現統計學軟件檢測分析價值(P>0.05);護理干預后,全部嚴重精神障礙患者睡眠質量評估值、入睡時長評估值、睡眠時長評估值、睡眠障礙評估值、睡眠效率評估值都得以降低,試驗組嚴重精神障礙患者護理干預后睡眠質量評估值、入睡時長評估值、睡眠時長評估值、睡眠障礙評估值、睡眠效率評估值比對于對照組嚴重精神障礙患者計算指標數據得以降低,出現統計學軟件檢測分析價值(P<0.05)。

3討論

嚴重精神障礙為多見的一種精神疾病,嚴重精神障礙患者的治療效果和其病情及治療方式存在一定關系,同時和其社會支持系統存在嚴密關系。對嚴重精神障礙患者實施家庭隨訪及有效護理干預存在重要意義,有助于改善嚴重精神障礙患者預后情況,促使嚴重精神障礙患者復發狀況減少。

該文得到的數據值指標展示出,和家庭隨訪及指導相比,予以家庭隨訪和全面護理干預對策的患者意外事件合計值降低,護理干預后睡眠質量評估值、入睡時長評估值、睡眠時長評估值、睡眠障礙評估值、睡眠效率評估值降低。體現出家庭隨訪和全面護理干預對策用于社區嚴重精神障礙患者的可行之處。

綜上所述,對社區嚴重精神障礙患者實施家庭隨訪和護理干預對策呈現出較優效果。

【參考文獻】

[1]李筱永,葉小琴.關于構建嚴重精神障礙患者強制社區醫療制度的思考[J].中國全科醫學,2016,19(16):1872-1875.

[2]陳云,李斌,黃慶之, 等.北京市2015—2017年嚴重精神障礙患者免費服藥參與及財政投入情況調查[J].實用心腦肺血管病雜志,2019,27(2):57-61.

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